Konversi diagram alur ke dalam persamaan.

3. Konversi diagram alur ke dalam persamaan.

Setelah teori atau model teoretis dikembangkan dan digambarkan dalam sebuah diagram alur, peneliti dapat mulai mengkonversi spesifikasi model tersebut ke dalam rangkaian persamaan. Persamaan yang akan dibangun akan terdiri dari : a. Persamaan-persamaan struktural structural equations. Persamaan ini dirumuskan untuk menyatakan hubungan kausalitas antar berbagai konstruk. Persamaan struktural pada dasarnya dibangun dengan pedoman berikut ini : Variabel Endogen = Variabel Eksogen + Variabel Endogen + Error b. Persamaan spesifikasi model pengukuran measurement model. Pada spesifikasi itu peneliti menetukan variabel mana mengukur konstruk mana, serta menentukan serangkaian matriks yang menunjukkan korelasi yang dihipotesakan antar konstruk atau variabel. Tabel 3.4. Persamaan Dalam Penelitian Konsep Exogenous Model Pengukuran Konsep Endogenous Model Pengukuran X1 = λ1 Kemudahan perpajakan + e1 X2 = λ2 Kemudahan perpajakan + e2 X3 = λ3 Kemudahan perpajakan + e3 X4 = λ4 Kemudahan perpajakan + e4 X14 = λ14 Kesadaran Wajib Pajak + e14 X15 = λ15 Kesadaran Wajib Pajak + e15 X16 = λ16 Kesadaran Wajib Pajak + e16 X5 = λ5 Biaya kepatuhan pajak + e5 X6 = λ6 Biaya kepatuhan pajak + e6 X7 = λ7 Biaya kepatuhan pajak + e7 X17 = λ17 Kepatuhan pembayaran pajak + e17 X18 = λ18 Kepatuhan pembayaran pajak + e18 X19 = λ19 Kepatuhan pembayaran pajak + e19 X20 = λ20 Kepatuhan pembayaran pajak + e20 X8 = λ8 Sanksi perpajakan + e8 X9 = λ9 Sanksi perpajakan + e9 X10 = λ10 Sanksi perpajakan + e10 X11 = λ11 Sensus Pajak Nasional + Lanjutan Tabel 3.4 Universita Sumatera Utara e11 X12 = λ12 Sensus Pajak Nasional + e12 X13 = λ13 Sensus Pajak Nasional + e13 Model struktural Kesadaran Wajib P ajak = γ1 kemudahan perpajakan + γ2 biaya kepatuhan pajak + γ3 sanksi perpajakan + γ4 Sensus Pajak Nasional + Z1 Kepatuhan pajak = β1 kemudahan perpajakan + β2 biaya kepatuhan pajak + β3 sanksi perpajakan + β4 Sensus Pajak Nasional + β5 kesadaran Wajib Pajak + Z2

4. Memilih Matriks Input dan Estimasi Model Kovarians atau Korelasi