commit to user
RK
G
= rataan kuadrat galat = f
SS
j
;
2 j
j j
2 j
2 j
j
S 1
n n
Σx Σx
SS
3 Daerah Kritik
DK =
2 1
k αj;
2 2
χ χ
χ
4 Keputusan Uji
Jika χ
2 hitung
χ
2 j: k -1
, maka kedua populasi homogen.
4. Pengujian Hipotesis a. Uji Analisis Variansi Dua Jalan
Anava digunakan untuk menguji signifikansi perbedaan efek dua faktor A dan B serta interaksi terhadap variabel terikat.
1 Model X
ijk
= =
i
+
j
+
ij
+
ijk
Budiyono, 2004 : 228 Keterangan
X
ijk
: observasi pada subyek ke-k dibawah faktor A kategori ke-i faktor
B kategori ke-j
: rerata besar
i
: efek faktor A kategori i
j
: efek faktor B kategori j
ij
: interaksi faktor A dan B
ijk
: kesalahan eksperimental yang berdistribusi normal i = 1,2,3,....,p ; p : cacah kategori A
j = 1,2,3,....,q ; q : cacah kategori B k = 1,2,3,....,n ; n : cacah kategori pengamatan setiap sel
2 Hipotesis a H
01
:
i
= 0 : Ada perbedaan pengaruh antara penggunaan metode discovery-inquiry tebimbing dengan metode discovery-inquiry bebas
commit to user
yang dimodifikasi pada pembelajaran Fisika terhadap kemampuan kognitif siswa.
H
11
:
i
≠0 Tidak ada perbedaan pengaruh antara penggunaan metode discovery-inquiry tebimbing dengan metode discovery-inquiry bebas
yang dimodifikasi pada pembelajaran Fisika terhadap kemampuan kognitif siswa.
b H
o2
:
j
=0: Ada perbedaan pengaruh antara minat belajar tinggi dengan minat belajar rendah pada pembelajaran Fisika terhadap kemampuan
kognitif siswa H
12
:
j
≠0 Tidak ada perbedaan pengaruh antara minat belajar tinggi dengan minat belajar rendah pada pembelajaran Fisika terhadap
kemampuan kognitif siswa. c H
o12
:
ij
=0 Ada interaksi pengaruh antara tingkatan minat belajar siswa
dengan penggunaan
metode discovery-inquiry
pada pembelajaran Fisika terhadap kemampuan kognitif siswa.
H
112
:
ij
≠0 Tidak ada interaksi pengaruh antara tingkatan minat belajar siswa dengan penggunaan metode discovery-inquiry pada
pembelajaran Fisika terhadap kemampuan kognitif siswa. 3 Komputasi
Keterangan A : penerapan pengajaran dengan menggunakan metode Discovery-
Inquiry B : minat belajar siswa
A
1
: metode Discovery-Inquiry terbimbing A2 : metode Discovery-Inquiry bebas yang dimodifikasi
B
1
: minat belajar siswa tinggi B2 : minat belajar siswa rendah
commit to user
Tabel 3.10. Persiapan Uji Anava Dua Jalan B
A B
1
B
2
Total A
1
A
1
B
1
A
1
B
2
A’
1
A
2
A
2
B
1
A
2
B
2
A’
2
Total B’
1
B’
2
G 4 Komponen jumlah kuadrat
a = pq
G
2
b =
j i,
ij
SS dengan C
X SS
k 2
ijk ij
dan
ijk 2
ijk
n X
C
c = q
A
i 2
i
d = p
B
i 2
i
e =
2 ij
ij
B A
5 Jumlah kuadrat JK
A
=
1 3
h n
JK
B
=
1 4
h n
JK
AB
=
1 3
4 5
h n
JK
G
=
ij
SS JK
T
=
ij
SS 1
5 nh
6 Derajat kebebasan dk
A
= p –1
dk
B
= q –1
dk
AB
= p –1q –1
commit to user
dk
G
= pq N –1
dkT = Npq –1 = N – 1
7 Rerata Kuadrat RK
A
= JK
A
dk
A
RK
B
= JK
B
dk
B
RK
AB
= JK
AB
dk
AB
RK
G
= JK
G
dk
G
8 Statistik Uji F
A
= RK
A
RK
G
F
B
= RK
B
RK
G
F
AB
= RK
AB
RK
G
9 Daerah Kritik DK
A
= F
A
F
;q-1,N-pq
DK
B
= F
B
F
;q-1,N-pq
DK
AB
= F
AB
F
;p-1q-1,N-pq
10 Keputusan uji H
01
ditolak jika F
a
F
;q-1,N-pq
H
02
ditolak jika F
b
F
;q-1,N-pq
H
03
ditolak jika F
ab
F
;p-1q-1,N-pq
11 Rangkuman ANAVA Tabel 3.11. Rangkuman Anava
Sumber Variansi
JK dk
RK F
P Efek Utama
Baris A Kolom B
JK
A
JK
B
p-1 q-1
RK
A
RK
B
F
A
F
B
α atauα
α atauα Interaksi
AB Kesalahan
JK
AB
JK
G
p-1q-1 N-pq
RK
AB
RK
G
F
AB
- α
atauα Total
Jk
T
N-1
commit to user
b. Uji Lanjut Anava
