96 5.
Untuk pernyataan 15 Saya dapat menyelesaikan tugas tambahan yang diberikan pimpinan tepat waktu 4 responden 5 menjawab Kurang Setuju
KS, 57 responden 71,25 menjawab Setuju S, 19 responden 23,75 menjawab Sangat Setuju SS. Hal ini menunjukkan jawaban responden
cenderung setuju karena sebagian besar karyawan merasa dapat menyelesaikan tugas tambahan dengan tepat waktu. Adapun responden yang
menjawab kurang setuju dengan alasan sebagian karyawan merasa belum dapat menyelesaikan tugas tambahan dengan tepat waktu.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau menguji apakah suatu model layak atau tidak digunakan dalam sebuah penelitian. Uji asumsi klasik yang
dilakukan dalam penelitian ini adalah:
4.2.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, yang dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan yaitu:
1. Pendekatan Histogram
Universitas Sumatera Utara
97 Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik
histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau menceng kekanan.
Sumber: Hasil pengolahan SPSS for Windows, 2015
Gambar 4.3 Pengujian Histogram Normalitas
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke
kanan. 2.
Pendekatan Grafik Cara lainnya melihat uji normalitas dengan pendekatan grafik. PP plot akan
membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot keduanya berbentuk linier dapat
didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal.
Universitas Sumatera Utara
98
Sumber: Hasil pengolahan SPSS for Windows, 2015
Gambar 4.4 Pendekatan Grafik Normalitas
Pada gambar 4.4 scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
3. Pendekatan Kolmogrov-Smirov
Dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov Smirnov yaitu apabila nilai value pada kolom Asymp. Sig lebih besar dari level of significant
α = 5, maka tidak mengalami gangguan distribusi normal serta nilai Kolmogorov
Smirnov lebih kecil dari 1,97 maka data dikatakan normal.
Tabel 4.8 Uji Normalitas PendekatanKolmogrov-Smirnov
Universitas Sumatera Utara
99 Pada Tabel 4.9 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,200
dan diatas nilai signifikan 0,05. Dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal. Nilai Kolmogorov-Smirnov Z dari Tabel 4.9 yaitu 0,084
dan lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau dengan kata lain data dikatakan normal.
4.2.3.2 Uji Heteroskedastisitas
