58
dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut sebagai homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas.
Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Data tidak terkena heteroskedastisitas jika nilai
signifikansi lebih besar dar 0.05 Ghozali, 2011:105.
3.8.3. Analisis Regresi
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model analisis regresi berganda Multiple Regression Analysis untuk hubungan
variabel independen ke variabel dependen. Regresi berganda adalah regresi yang digunakan untuk untuk memperoleh gambaran yang menyeluruh
mengenai pengaruh antara variable Independen terhadap variable dependen. Kriteria pengujian hipotesis penelitian dalam metode regresi berganda dengan
memperbandingkan nilai signifikansi ά yang digunakan, yaitu 0,05. Apabila tingkat signifikansi 0,05, maka hipotesis diterima, tetapi jika tingkat
signifikansi 0,05, maka hipotesis tidak dapat diterima. Model regresi berganda yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah sebagai
berikut:
Y
CG
= α + β
1
ROA + β
2
DER + β
3
PER + β
4
PBV + β
5
CR + β
6
PL + e
Keterangan: Y
CG
= Capital Gain α
= Konstanta
Universitas Sumatera Utara
59
β
1
- β
6
= Koefisien Regresi ROA
= Return on Asset DER
= Debt to Equity Ratio PER
= Price Earning Ratio PBV
= Price to Book Value CR
= Current Ratio PL
= Pertumbuhan Laba e
= Error term, yaitu tingkat kesalahan dalam penelitian
Untuk menganalisis hubungan variabel independen ke variabel intervening juga digunakan model analisis regresi berganda Multiple
Regression Analysis. Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y
PL
= α + β
1
ROA + β
2
DER + β
3
PER + β
4
PBV + β
5
CR + e
Keterangan: Y
PL
= Pertumbuhan Laba α
= Konstanta β
1
- β
5
= Koefisien Regresi ROA
= Return on Asset DER
= Debt to Equity Ratio PER
= Price Earning Ratio PBV
= Price to Book Value CR
= Current Ratio e
= Error term, yaitu tingkat kesalahan dalam penelitian.
3.8.4. Analisis Jalur Path Analysis
Analisis jalur digunakan untuk menguji pengaruh variabel intervening yang digunakan dalam model penelitian. Variabel intervening yang digunakan
dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba. Model analisis jalur yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Universitas Sumatera Utara
60
Y
CG
= Pyx
1
+ Pyx
2
+ Pyx
3
+ Pyx
4
+ Pyx
5
+ Pyx
6
+ e
1
………….. 1 Y
PL
= Px
6
x
1
+ Px
6
x
2
+ Px
6
x
3
+ Px
6
x
4
+ Px
6
x
5
+ e
2
………….. 2
Keterangan: Y
CG
= Capital Gain Y
PL
= Pertumbuhan Laba Px
6
x
1
-Px
6
x
5
= Koefisien Jalur terhadap pertumbuhan laba Pyx
1
-Pyx
6
= Koefisien Jalur terhadap capital gain e
= Error term, yaitu tingkat kesalahan dalam penelitian
3.8.5. Uji Hipotesis
