55
performansi kinerja guru berupa APKG I untuk menilai RPP, dan APKG II untuk menilai pelaksanaan pembelajaran.
3.6 Teknik Analisis Data
Berikut teknik analisis data yang digunakan untuk mengolah data hasil performansi guru, data aktivitas belajar siswa, data motivasi belajarsiswa, dan data hasil
belajar siswa.
3.6.1 Data Performansi Guru
Untuk mengetahui skor perolehan dari hasil observasi performansi guru yaitu sebagai berikut:
Keterangan: Na
= nilai akhir = nilai rerata kompetensi pedagogik
= nilai rerata kompetensi professional Pedoman PPL UNNES 2012: 14
3.6.2 Data Aktivitas belajar
Untuk mengetahui seberapa besar keaktifan siswa dalam mengikuti proses pembelajaran Matematika, analisis ini dilakukan berdasarkan data hasil
pengamatanterhadap aktivitas belajar siswa.Adapun penghitungan persentase keaktifan pembelajaran siswa dalam mengikuti proses pembelajaran sebagai berikut:
P = x 100
56
Keterangan : P = prosentase nilai
a = skor keseluruhan N = jumlah siswa
B = skor maksimal Yonni, dkk 2010: 176
Berdasarkan persentase aktivitas tersebut akan didapatkan kriteria sebagai berikut: Tabel. 3.1 Kualifikasi Persentase Keaktifan Siswa
Persentase Kriteria 75-100
50-74,99 25-49,99
0-24,99 Sangat Tinggi
Tinggi Sedang
Rendah
Yonny dkk 2010: 175-6
3.6.3 Data Motivasi Belajar
Pemberian skor untuk lembar angket motivasi belajar siswa menggunakan skala sikap yaitu bentuk skala likert. Menurut Sukardi 2008: 147 dalam skala likert
pernyataanpertanyaan yang diajukan yaitu pernyataanpertanyaan positif dan pertanyaanpertanyaan negatif. Skor yang diberikan terhadap penilaian tersebut
bergantung pada penilai asal penggunaanya konsisten. 1
Pemberian skor untuk pernyataan positif adalah: a = 4
b = 3 c = 2
d = 1 2
Pemberian skor untuk pernyataan negatif adalah:
57
a = 1 b = 2
c = 3 d = 4
Pengukuran motivasi siswa didasarkan pada rata-rata skor yang diperoleh siswa dan kemudian diambil kesimpulan sesuai dengan kriteria, dengan rumus:
P = x 100
Keterangan: P = prosentase nilai
m = skor keseluruhan N = jumlah siswa
B = skor maksimal Tabel 3.2 Klasifikasi PersentaseMotivasi Siswa
Persentase Kriteria 75-100
50-74,99 25-49,99
0-24,99 Sangat tinggi
Tinggi Sedang
Rendah
Yonni, dkk 2010: 176-7
3.6.4 Data Hasil Belajar
Untuk menentukan nilai akhir hasil belajar yang diperoleh masing-masing siswa, digunakan rumus:
Keterangan : N
A
= Nilai akhir
58
Sp = Skor perolehan Sm = Skor maksimal
BSNP 2007: 25 Rumus untuk menentukan nilai rata-rata kelas, yaitu:
∑
Keterangan: = Nilai Rata-rata
= Nilai Akhir N
= Jumlah Siswa Sudjana 2010: 109
Rumus untuk menentukan tingkat tuntas belajar klasikal, yaitu:
Keterangan: P
= Ketuntasan belajar klasikal ∑ = Jumlah siswa yang tuntas belajar
∑ = Jumlah siswa Aqib dkk 2010: 41
3.7 Indikator Keberhasilan