Ruang Lingkup Penelitian METODOLOGI PENELITIAN

40 yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi, telah dikumpulkan dan diolah pihak lain. Data-data yang digunakan diperoleh dari publikasi Bank Indonesia berupa Laporan Perkembangan Perbankan Syariah Indonesia dan Statistik Perbankan Syariah Indonesia, hasil penelitian terdahulu dan jurnal. Proses pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan beberapa teknik berikut : 1. Studi Lapangan Field Research Pengumpulan data yang didapat langsung di Perpustakaan Bank Indonesia. Data yang diambil berupa Statistik Perbankan Syariah dari Maret atau triwulan pertama tahun 2006 sampai dengan Desember atau triwulan keempat tahun 2010 dan Laporan Perkembangan Perbankan Syariah Indonesia dari tahun 2006 sampai dengan tahun 2010. 2. Studi Kepustakaan Library Research Pengumpulan data dalam penelitian ini berupa bahan-bahan teori atau konsep yang didapat dari www.bi.go.id, perpustakaan berupa literatur, artikeljurnal ilmiah English and Indonesian Journals yang dapat mendukung sebagai bahan kajian penelitian dan juga sebagai landasan untuk menganalisa permasalahan. 41

D. Metode Analisis

Data dalam penelitian ini akan dianalisis dengan metode :

1. Metode Box-Jenkins

Model Box-Jenkins merupakan salah satu teknik peramalan model time series yang hanya berdasarkan perilaku data variabel yang diamati let the data speak for themselves. Model Box-Jenkins ini secara umum dikenal dengan sebagai model autoregressive integrated moving average ARIMA. Analisis ini berbeda dengan model struktural baik model kausal maupun simultan dimana persamaan model tersebut menunjukkan hubungan antara variabel-variabel ekonomi Agus Widarjono, 2009:275. Alasan utama penggunaan metode Box-Jenkins dalam penelitian ini karena gerakan variabel aset, dana pihak ketiga DPK, pembiayaan dan laba tahun berjalan yang didapat oleh bank syariah seringkali sulit dijelaskan oleh teori-teori ekonomi. Teknik Box-Jenkins sebagai teknik peramalan berbeda dengan kebanyakan model peramalan yang ada. Didalam model ini tidak ada asumsi khusus tentang data historis dari runtut waktu, tetapi menggunakan metode iteratif untuk menentukan model yang terbaik. Model yang terpilih kemuadian akan dicek ulang dengan data historis apakah telah menggambarkan data dengan tepat. Model terbaik akan diperoleh jika residual antara model peramalan dan data historis kecil, didistribusikan secara random dan independen. Namun bila model