81 Dapat dibuat sebuah persamaan Sub Struktur berdasarkan Tabel-tabel
tersebut sebagai berikut: Kepuasan = pzx
1
X
1
+ pzx
2
X
2
+ pzx
3
X
3
+ pzx
4
X
4
+ pz ɛ
2
Kepuasan = 0,362 X
1
+ 0,108 X
2
+ 0,476 X
3
+ 0,007 X
4
+ 0,335 ɛ
2
4.4.3 Hasil Pengujian Hipotesis Ketiga
4.4.3.1 Analisis Jalur Variabel Nilai Pelanggan Terhadap Loyalitas
Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan
Agar dapat membuktikan bahwa variabel Kepuasan Pelanggan mampu menjadi variabel yang memediasi antara Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas
Pelanggan, maka akan dilakukan perhitungan pengaruh langsung dan tidak langsung antara Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan. Apabila pengaruh
tidak langsung Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan melalui Kepuasan Pelanggan lebih besar dibanding pengaruh secara langsung Nilai Pelanggan
terhadap Loyalitas Pelanggan, maka Kepuasan Pelanggan bisa menjadi variabel yang memediasi antara Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan. Untuk
melakukan perhitungan secara langsung dan tidak langsung dilakukan dari nilai standardized coeffients regresi masing-masing variabel bebas terhadap variabel
terikat.
Tabel 4.22 Hasil Regresi Variabel Nilai Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan
Terhadap Loyalitas Pelanggan
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .879
a
.773 .761
1.316 a. Predictors: Constant, Kepuasan, Harga, Sosial, Emosional, Performance
b. Dependent Variable: Loyalitas
82
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .281
1.659 .169
.866 Emosional
.149 .091
.126 1.633
.106 Sosial
.299 .090
.212 3.329
.001 Performance
-.188 .124
-.118 -1.518
.132 Harga
-.084 .102
-.056 -.825
.411 Kepuasan
1.130 .127
.770 8.882
.000 a. Dependent Variable: Loyalitas
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
554.280 5
110.856 63.976
.000
b
Residual 162.880
94 1.733
Total 717.160
99 a. Dependent Variable: Loyalitas
b. Predictors: Constant, Kepuasan, Harga, Sosial, Emosional, Performance
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Dapat dibuat sebuah persamaan Sub Struktur berdasarkan Tabel-tabel tersebut sebagai berikut:
Loyalitas = pyx
1
X
1
+ pyx
2
X
2
+ pyx
3
X
3
+ pyx
4
X
4
+ pyz Z
+
py ɛ
3
Loyalitas = 0,126 X
1
+ 0,212 X
2
+ -0,118 X
3
+ -0,056 X
4
+ 0,770 Z + 0,239 ɛ
3
Dari hasil output SPSS Tabel 4.26, dapat digambarkan Analisis Jalur Sebagai Berikut:
83
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
Gambar 4.10 Pre-Analisis Jalur
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
Gambar 4.11 Analisis Jalur
Dari Gambar tersebut terlihat bahwa Untuk Variabel Emosional, Nilai Ekonomi, dan Nilai Kinerja mengalami gangguan Signifikansi dimana
Srandarized Coefficient Beta mengindikasikan hasil yang negatif, dan sebagian dengan nominal yang sedikit untuk Pengaruh terhadap Kepuasan serta Loyalitas
secara Parsial.
Emosional Sosial
Performance Harga
Loyalitas
0,126 0,212
-0,118 -0,056
0,770 0,108
0,362
0,476 0,007
R= 0,824, Adj.R
2
= 0,665,F
Hitung
=50,083
R= 0,879, Adj.R
2
= 0,761,F
Hitung
=63,976
Kepuasan
e3=0,239
e2=0,176
Emosional Sosial
Kinerja Harga
Kepuasan Loyalitas
0,126 0,212
-0,118 -0,056
0,770 R= 0,879, Adj.R
2
= 0,761,F
Hitung
=63,976
84
Tabel 4.23 Rangkuman Hasil Koefisien Jalur
Dari Ke
Standart Coefficient
Beta t hitung
F Hitung
Hasil Pengujian
Adj. R
2
e
X1 Z
0,362 4,327
50,083 H0 ditolak
0,665 0,176
X2 0,108
1,442 H0 diterima
X3 0,476
6,105 H0 ditolak
X4 0,007
0,086 Ho diterima
X1 Y
0,126 1,633
63,976 H0 diterima
0,761 0,239
X2 0,212
3,329 H0 ditolak
X3 -0,118
-1,518 H0 diterima
X4 -0,056
-0,825 H0 diterima
Z 0,770
8,883 H0 ditolak
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
4.4.3.2 Model Trimming
