Tabel 12. Perhitungan Construct Reliability dan Variance Extacted
Konstrak Indikator
Standardize Factor
Loading SFL
Kuadrat Error [εj]
Construct Reliability
Variance Extrated
Kompensasi Finansial
x11 0.544
0.296 0.704
0.951 0.560
x12 0.452
0.204 0.796
x13 0.684
0.468 0.532
Kompensasi Non Finansial
x21 0.638
0.407 0.593
1.303 0.657
x22 0.694
0.482 0.518
x23 0.739
0.546 0.454
x24 0.556
0.309 0.691
Kepuasan Kerja y1
0.706 0.498
0.502 1.322
0.684 y2
0.596 0.355
0.645 y3
0.695 0.483
0.517 y4
0.738 0.545
0.455 Motivasi
z11 0.707
0.500 0.500
1.301 0.665
z12 0.538
0.289 0.711
z13 0.772
0.596 0.404
z14 0.643
0.413 0.587
Kinerja z21
0.480 0.230
0.770 1.045
0.602 z22
0.644 0.415
0.585 z23
0.682 0.465
0.535 Batas Dapat
Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5 Sumber: Lampiran 7
c. Uji Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan c.r. curtosis value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Kompensasi non
finansial statistik untuk menguji normalitas itu disebut z-value. Bila kompensasi non finansial-z Iebih besar dari kompensasi non finansial kritis maka dapat
diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Kompensasi non finansial kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 1 yaitu sebesar ± 2,58
sebagaimana terlihat pada tabel 13. di bawah ini.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Tabel 13. Hasil Uji Normalitas Variable
min max
skew c.r.
kurtosis c.r.
z21 2,000
5,000 ,031
,125 -,241
-,492 z22
2,000 5,000
,118 ,482
-,334 -,682
z23 2,000
5,000 -,227
-,926 -,111
-,226 z11
2,000 5,000
,000 ,000
-,345 -,705
z14 2,000
5,000 -,328
-1,340 -,461
-,941 z13
2,000 5,000
,149 ,607
-,134 -,274
z12 2,000
5,000 ,187
,765 -,193
-,394 x24
2,000 5,000
-,177 -,723
-,281 -,573
x21 2,000
5,000 -,242
-,988 -,308
-,629 x22
3,000 5,000
,300 1,226
-,809 -1,651
x23 2,000
5,000 -,038
-,156 -,350
-,714 x11
2,000 5,000
-,265 -1,083
,017 ,034
x12 2,000
5,000 ,052
,211 -,295
-,602 x13
2,000 5,000
,383 1,565
-,110 -,225
y1 2,000
5,000 -,086
-,352 -,423
-,863 y2
2,000 5,000
-,270 -1,101
-,236 -,482
y3 2,000
5,000 ,030
,123 -,342
-,697 y4
2,000 5,000
,096 ,393
-,631 -1,288
Multivariate -11,021
-2,054 Sumber: Lampiran 4
Hasilnya diperoleh cr. multivariat 2,054 berada di antara ± 2,58 dan itu berarti asumsi normalitas terpenuhi dan data layak untuk digunakan dalam
estimasi selanjutnya.
d. Uji Multicollinierity dan Singularity
Pengujian terhadap gejala multikolinieritas antar variabel bebas memperlihatkan tidak adanya gejala multikolonieritas yang merusak model
terlihat dan determinant of sample covariance matrix 11,02 dan angka ini masih jauh dari nol. Karena itu dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas
atau singularitas dalam data ini sehingga asumsi terpenuhi.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
e. Uji Outlier
