b. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi Linear berganda merupakan ekstensi dari metode regresi dalam analisis bivariate yang umumnya digunakan
untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variael dependn dengan skala pegukuran interval atau rasio dalam
suatu persamaan linear. Pengaruh variabel independen dalam analisis regresi berganda dapat diukur secara parsial dan secara
bersama-sama yang ditunjukkan oleh coefficients of multiple determination
. Analisis regresi berganda digunakan oleh peneliti untuk
meramalkan bagaimana keadaan variabel dependen kriterium apabila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor
dimanipulasi Sugiyono, 2014: 275. 1
Membuat persamaan garis regresi empat prediktor Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
Keterangan : Y
: Kinerja Karyawan X
1
: Kompensasi X
2
: Kepuasan Kerja X
3
: Motivasi Kerja X
4
: Gaya Kepemimpinan a
: Nilai Y jika X = 0 konstanta b
: Koefisien linear berganda Sugiyono, 2014: 275
2 Mencari koefisien determinasi R
2
antara prediktor X
1
, X
2
, X
3
,dan X
4
dengan kriterium Y Rumus yang digunakan sebagai berikut:
R
2
y
X1X2X3X4
= Keterangan:
R
2
y
X1X2X3X4 :
Koefisien determinasi antara Y dengan X
1
, X
2
, X
3
,dan X
4
a
1
: Koefisien Prediktor X
1
a
2
: Koefisien Prediktor X
2
a
3
: Koefisien Prediktor X
3
a
4
: Koefisien Prediktor X
4
∑X
1
Y : Jumlah produk X
1
dengan Y ∑X
2
Y : Jumlah produk X
2
dengan Y ∑X
3
Y : Jumlah produk X
3
dengan Y ∑X
4
Y : Jumlah produk X
4
dengan Y ∑Y
2
: Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
3 Menguji signifikansi dengan Uji F
Uji F digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh variabel X Kompensasi, Kepuasan Kerja, Motivasi Kerja, dan
Gaya Kepemimpinan terhadap Y Kinerja Karyawan pada UMKM di desa Wisata Bobung Gunungkidul Yogyakarta
secara simultan dengan membandingkan nilai F
hitung
Fh dengan F
tabel
Ft. Dengan rumus yang digunakan sebagai berikut :
F
reg
= Keterangan :
F
reg
: Nilai F Regresi R
2
: Koefisien determinasi antara kriterium dengan prediktor n
: Cacah Kasus m
: Cacah Prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23
Kategori