a. Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel
dependen Sugiyono, 2014: 261. Analisis ini dilakukan untuk membuktikan hipotesis yang diajukan, apakah masing-masing
variabel independen Kompensasi, Kepuasan Kerja, Motivasi Kerja dan Gaya Kepemimpinan berpengaruh terhadap Kinerja Karyawan
pada UMKM di desa Wisata Bobung Gunungkidul Yogyakarta. 1
Persamaan regresi linear sederhana: Y = a + bX
Keterangan: Ŷ : Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan.
a : Harga Y ketika harga X=0 harga konstan
b : Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan
angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila
+ arah garis naik, dan bila - maka arah garis turun.
X : Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu.
Sugiyono, 2014: 261 2
Mencari koefisien determinasi r
2
antara preiktor X
1
, X
2
, X
3
,dan X
4
dengan Y ∑Y r
2
x
1
y =
r
2
x
2
y =
r
2
x
1
y =
r
2
x
4
y =
Keterangan: r
2
x
1
y : Koefisien determinasi antara X
1
dengan Y r
2
x
2
y : Koefisien determinasi antara X
2
dengan Y r
2
x
3
y : Koefisien determinasi antara X
3
dengan Y r
2
x
4
y : Koefisien determinasi antara X
4
dengan Y a
1
: Koefisien Prediktor X
1
a
2
: Koefisien Prediktor X
2
a
3
: Koefisien Prediktor X
3
a
4
: Koefisien Prediktor X
4
∑X
1
Y : Jumlah produk X
1
dengan Y ∑X
2
Y : Jumlah produk X
2
dengan Y ∑X
3
Y : Jumlah produk X
3
dengan Y ∑X
4
Y : Jumlah produk X
4
dengan Y ∑Y
2
: Jumlah kuadrat kriteriu Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
3 Menguji signifikansi koefisien korelasi dengan uji t
Rumus Uji t: t =
Keterangan: t
: Nilai t
hitung
r : Koefisien korelasi
n : Jumlah sampelpopulasi
Sugiyono, 2010: 250 Uji statistik t dimaksudkan untuk menguji apakah suatu
hipotesis diterima atau ditolak. Aplikasi SPSS digunakan untuk membentu penguian signifikansi korelasi dengan cara hasil
output t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
. Jika t
hitung
t
tabel
maka variabel X secara parsial atau individunya berpengaruh
signifikan terhadap variabel Y, sebaliknya jika t
hitung
t
tabel
maka variabel X tidak memiliki pengaruh terhadap variabel Y.
Kategori