Uji Multikolinearitas Uji Prasyarat Analisis

Keterangan: r 2 x 1 y : Koefisien determinasi antara X 1 dengan Y r 2 x 2 y : Koefisien determinasi antara X 2 dengan Y r 2 x 3 y : Koefisien determinasi antara X 3 dengan Y r 2 x 4 y : Koefisien determinasi antara X 4 dengan Y a 1 : Koefisien Prediktor X 1 a 2 : Koefisien Prediktor X 2 a 3 : Koefisien Prediktor X 3 a 4 : Koefisien Prediktor X 4 ∑X 1 Y : Jumlah produk X 1 dengan Y ∑X 2 Y : Jumlah produk X 2 dengan Y ∑X 3 Y : Jumlah produk X 3 dengan Y ∑X 4 Y : Jumlah produk X 4 dengan Y ∑Y 2 : Jumlah kuadrat kriteriu Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 3 Menguji signifikansi koefisien korelasi dengan uji t Rumus Uji t: t = Keterangan: t : Nilai t hitung r : Koefisien korelasi n : Jumlah sampelpopulasi Sugiyono, 2010: 250 Uji statistik t dimaksudkan untuk menguji apakah suatu hipotesis diterima atau ditolak. Aplikasi SPSS digunakan untuk membentu penguian signifikansi korelasi dengan cara hasil output t hitung dibandingkan dengan t tabel . Jika t hitung t tabel maka variabel X secara parsial atau individunya berpengaruh signifikan terhadap variabel Y, sebaliknya jika t hitung t tabel maka variabel X tidak memiliki pengaruh terhadap variabel Y.

b. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi Linear berganda merupakan ekstensi dari metode regresi dalam analisis bivariate yang umumnya digunakan untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variael dependn dengan skala pegukuran interval atau rasio dalam suatu persamaan linear. Pengaruh variabel independen dalam analisis regresi berganda dapat diukur secara parsial dan secara bersama-sama yang ditunjukkan oleh coefficients of multiple determination . Analisis regresi berganda digunakan oleh peneliti untuk meramalkan bagaimana keadaan variabel dependen kriterium apabila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi Sugiyono, 2014: 275. 1 Membuat persamaan garis regresi empat prediktor Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 Keterangan : Y : Kinerja Karyawan X 1 : Kompensasi X 2 : Kepuasan Kerja X 3 : Motivasi Kerja X 4 : Gaya Kepemimpinan a : Nilai Y jika X = 0 konstanta b : Koefisien linear berganda Sugiyono, 2014: 275