58
4.2.2.4 Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas dilakukan untuk mengetahui terjadinya ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain
dalam model regresi. Jika variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut
heterokedastisitas. Berikut hasil dari uji heterokedastisitas adalah sebagai berikut :
Gambar 4.3 Grafik
Scatterplot
Sumber: Diolah dengan SPSS 2015 Berdasarkan Gambar 4.3 diatas maka uji heterokedastisitas ini tidak
terdapat masalah. Hal ini dapat dilihat dengan adanya pola yang jelas dan titik- titik yang ada pada grafik scatterplot menyebar secara acak diatas maupun
dibawah angka nol pada sumbu Y. Uji heterokedastisitas lainnya yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan uji Glejser. Uji Glejser dengan nilai
signifikan dari kedua variabel independen dengan nilai absolute residual lebih dari
59
0,05 maka tidak terjadi masalah heterokedastisitas. Berikut adalah hasil dari uji Glejser:
Tabel 4.5 Hasil Uji
Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
6,955 3,484
1,996 ,054
Ukuran Perusahaan -,233
,125 -,348
-1,860 ,072
Maturity ,574
,537 ,227
1,069 ,293
Financial Leverage -,072
,125 -,125
-,575 ,569
Profitabilitas ,506
,854 ,140
,592 ,558
Likuiditas ,201
,434 ,117
,462 ,647
a. Dependent Variable: AbsUt
Sumber: Diolah dengan SPSS 2015 Berdasarkan hasil uji heterokedastisitas pada tabel 4.5 diketahui bahwa
penelitian ini bebas dari adanya gejala heterokedastisitas. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan dari masing-masing variabel independen lebih besar dari 0,05
yaitu ukuran perusahaan memiliki nilai signifikan 0,072; maturity memiliki nilai signifikan 0,293; financial leverage memiliki nilai signifikan 0,569; profitabilitas
memiliki nilai signifikan 0,558 dan likuiditas memiliki nilai signifikan 0,647. Kesimpulan yang diperoleh adalah tidak terjadi gejala heterokedastisitas dalam
variabel independennya.
4.2.3 Model Penelitian