model fit suatu konstruk yang dianalisis dengan AMOS dipersyaratkan memenuhi nilai convergent validity yaitu indikator dengan faktor loading diatas 0,05
sehingga indikator dengan faktor loading dibawah 0,05 dinyatakan tidak valid sebagai konstruk variabel information quality dan harus kembali dieliminasi
didrop dari analisis Ghozali, 2008. Nilai convergent validity tiap indikator konstruk ditunjukan pada tabel 4.15 sebagai berikut:
Tabel 4.15 Convergent Validity Konstruk Information Quality
Estimate
iq7 ---
IQ 0,77
iq5 ---
IQ 0,718
iq3 ---
IQ 0,812
iq2 ---
IQ 0,673
iq1 ---
IQ 0,745
Sumber: data diolah
Berdasarkan tabel 4.15 tidak ada indikator dari konstruk information quality yang memiliki loading factor di bawah 0,5. Maka dapat disimpulkan
bahwa indikator iq1, iq2, iq3, iq5, dan sq7 merupakan indikator yang mampu menjelaskan dan mendefinisikan konstruk information quality serta kelima
indikator tersebut memenuhi convergent validity dan unidimensionalitas.
4.2.2.3 Measurement Model dengan Confirmatory Factor Analysis untuk Konstruk Use
Hasil perhitungan confirmatory factor analysis untuk konstruk use dengan menggunakan program AMOS Versi 16.0 dapat dilihat pada gambar 4.5 sebagai
berikut:
Gambar 4.5 Confirmatory Factor Analysis Untuk Konstruk Use
Sumber: data diolah Untuk dapat mengetahui apakah model yang dibangun secara statistik
dapat didukung dan sesuai dengan model fit yang ditetapkan. Berikut ini merupakan ringkasan perbandingan model yang dibangun dengan persyaratan
yang ditetapkan, seperti yang nampak dalam tabel 4.16 sebagai berikut.
Tabel 4.16 Goodness-of-Fit Index Konstruk Use
Goodness of Fit Index
Cut-off Value Hasil Model
Keterangan
Chi-Square Diharapkan kecil
0,000 Fit
Probability ≥
0,05 \p
Fit RMSEA
≤ 0,08
\rmsea Fit
GFI ≥
0,90 1,000
Fit AGFI
≥ 0,90
\agfi Fit
TLI ≥
0,95 \tli
Fit CFI
≥ 0,95
\cfi Fit
Sumber: data diolah Berdasarkan tabel 4.16, nilai Chi-Square = 0,000 dengan probabilitas =\p,
GFI=\gfi, AGFI=\agfi, TLI=\tli, dan RMSEA=\rmsea, menunujukan bahwa model tersebut adalah fit. Langkah selanjutnya melihat nilai signifikansi dari estimasi
parameter standardized loading seperti yang ada dalam tabel 4.17 sebagai berikut: U
,75
u1 e13
,87 ,49
u2 e14
,70 ,41
u3 e15
,64 Chi Square = ,000 df = 0
Prob = \p RMSEA = \rmsea
Chi square df = \cmindf GFI = 1,000
AGFI = \agfi TLI = \tli
CFI = \cfi
Tabel 4.17 Standardized Loading Konstruk Use
Estimate S.E.
C.R. P
Label
u1 ---
U 1
u2 ---
U 0,464
0,084 5,53
u3 ---
U 0,822
0,155 5,301
Sumber: data diolah Tabel 4.17 menunjukkan bahwa semua indikator konstruk use signifikan
pada 0.05 dengan ditunjukkan dengan tanda . Selanjutnya, model fit suatu konstruk yang dianalisis dengan AMOS dipersyaratkan memenuhi nilai
convergent validity yaitu indikator dengan faktor loading diatas 0,05 sehingga indikator dengan faktor loading dibawah 0,05 dinyatakan tidak valid sebagai
konstruk variabel use dan harus kembali dieliminasi didrop dari analisis Ghozali, 2008. Nilai convergent validity tiap indikator konstruk ditunjukan pada
tabel 4.18 sebagai berikut:
Tabel 4.18 Convergent Validity Konstruk Use
Estimate
u1 ---
U 0,866
u2 ---
U 0,703
u3 ---
U 0,637
Sumber: data diolah Berdasarkan tabel 4.18 di atas, meunjukkan bahwa semua indikator
konstruk use mempunyai nilai loading di atas 0,50. Dengan demikian ketiga indikator tersebur memenuhi convergent validity dan unidimensionalitas.
4.2.2.4 Measurement Model dengan Confirmatory Factor Analysis untuk Konstruk User Satisfaction
