Analisis Korelasi Pearson Analisis Regresi Liner

Orba Ginting : Studi Korelasi Kegiatan Budidaya Ikan Keramba Jaring Apung dengan Pengayaan Nutrien Nitrat dan Fosfat dan Klorofil-a di Perairan Danau Toba, USU - 2011 - 36 -

3.6.4 Analisis Korelasi Pearson

Analisis korelasi digunakan untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan antara input pakan dengan konsentrasi nutrien dan klorofil-a, dan antara konsentrasi nutrien dengan konsentrasi klorofil-a. Hubungan antara variabel tersebut dinyatakan dengan nilai koefisien korelasi r, dengan persamaan :                2 2 2 2 Y Y n X X n Y X XY n r Sudjana, 1996 Keterangan: r = Koefisien korelasi X = Variabel Independen Rata-rata input pakan hari Y = Variabel dependen konsentrasi nitrat, fosfat dan klorofil-a n = Jumlah data Nilai koefisien korelasi r berada dalam batas interval : -1  r  1 a. Jika nilai r positif, maka hubungan antara variabel adalah hubungan yang searah. b Jika nilai r negatif, maka hubungan antara variabel adalah hubungan yang berlawanan arah. c. Jika nilai r = 0, maka ke dua variabel tidak berhubungan satu sama lain

3.6.5 Analisis Regresi Liner

Analisis regresi liner dilakukan untuk mengetahui koefisien regresi, yang berguna untuk menunjukan pola hubungan variabel independen X terhadap variabel dependen Y. Untuk mengetahui pola hubungan input pakan X dengan masing-masing parameter kesuburan air Y baik konsentrasi nitrat, fosfat maupun klorofil-a dilakukan dengan analisis regresi liner sederhana, dengan persamaan regresi : Universitas Sumatera Utara Orba Ginting : Studi Korelasi Kegiatan Budidaya Ikan Keramba Jaring Apung dengan Pengayaan Nutrien Nitrat dan Fosfat dan Klorofil-a di Perairan Danau Toba, USU - 2011 - 37 - Y = a + bX 2 2 2 X X n XY X X Y a          2 2 X X n Y X XY n b         Sudjana 1996 Untuk mengetahui pola hubungan konsentrasi fosfat X 1 dan nitrat X 2 secara bersama-sama terhadap konsentrasi klorofil-a fitoplankton Y, dilakukan dengan analisis regresi liner berganda, dengan persamaan ; Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Sudjana 1996 Keterangan : Y = Variabel dependen independen. a = Konstanta Intersep b = Koefisien regresi slope n = Banyak data

3.6.6 Koefisien Determinasi