Analisis Metode ABC Model Simulasi

41 TI D AK YA Gambar 9. Diagram Alir Tahapan Penelitian

D. ANALISIS DATA

Analisis data dilakukan dengan beberapa tahapan seperti analisis ABC yang digunakan untuk mengetahui kelompok bahan baku yang memiliki penggunaan yang paling penting, hal ini dapat memudahkan pengendalian persediaan. Kemudian model simulasi, dan model pengendalian persediaan.

1. Analisis Metode ABC

Di dalam analisis metode ABC terdiri dari beberapa tahapan yaitu Gaspersz, 2002, yaitu : ƒ Penentuan volume penggunaan dari material-material inventori bahan baku yang ingin dikelompokkan per periode waktu yang pada umumnya per tahun. M ULAI Pengam at an I dent ifikasi dan form ulasi perm asalahan Pengam bilan Dat a Pengolahan Dat a Pem ilihan Model Verifikasi Model Pem ilihan Solusi yang Tepat dan Sesuai SELESAI 42 ƒ Hitung nilai total penggunaan biaya per periode waktu untuk setiap material inventori tersebut, dengan cara mengalikan menggandakan volume penggunaan per periode waktu per tahun dari setiap material inventori dengan biaya per unitnya. ƒ Hitung nilai total penggunaan biaya agregat keseluruhan dengan cara menjumlahkan nilai total penggunaan biaya dari semua material inventori tersebut. ƒ Tentukan persentase nilai total penggunaan biaya dari setiap material inventori dengan cara nilai total penggunaan biaya dari setiap material inventori di bagi dengan nilai total penggunaan biaya agregat. ƒ Setelah didapatkan hasil dari langkah sebelumnya, maka langkah selanjutnya adalah buat rank persentase nilai total penggunaan biaya dari material-material tersebut dengan urutan menurun yaitu dari nilai tertinggi sampai terendah. ƒ Kemudian klasifikasikan material-material inventori tersebut ke dalam tiga kelompok A, B, dan C. Di mana, kriteria 20 dari jenis material tersebut dikelompokkan ke dalam kelompok A, 30 dari jenis material tersebut dikelompokkan ke dalam kelompok B, dan 50 dari jenis material tersebut dikelompokkan ke dalam kelompok C.

2. Model Simulasi

Data sekunder yang berasal dari perusahaan diolah menggunakan teknik simulasi. Teknik simulasi yang digunakan terdiri dari beberapa tahapan di antaranya yaitu ƒ Uji Distribusi Normal Uji Kolmogorov-Smirnov, dilakukan pada data penggunaan bahan baku yang bersifat kontinu setiap minggunya. Uji distribusi normal ini berfungsi untuk mengetahui apakah data yang diujikan tersebut terdistribusi secara normal atau tidak. Analisis uji ini menggunakan program aplikasi Minitab 13.0. ƒ Pembangkitan Variabel Acak, proses ini dilakukan apabila data tersebut terdistribusi secara normal tetapi apabila data tersebut tidak terdistribusi secara normal maka data tersebut digolongkan ke dalam kelompok data yang terdistribusi secara empiris. Pada pembangkitan 43 variabel acak ini, prosesnya dilakukan sampai jumlah periode simulasi yang ditentukan tercapai. Jika pembangkitan variabel acak tersebut jumlahnya sama dengan jumlah periode simulasi maka proses akan terhenti. Hasil dari pembangkitan variabel acak ini digunakan sebagai masukan atau input bagi model prakiraan permintaan demand. Rumus yang digunakan pada proses pembangkitan variabel acak ini adalah Walpole, 1992 X = μ + σZ Di mana : X = variabel acak μ = rata-rata sampel pengamatan σ = standar deviasi sampel pengamatan Nilai Z dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut : Z = ∑ Ui - N2 √N2 Di mana : N = jumlah hasil simulasi Ui = bilangan acak Rumus untuk menghitung variabel acak yang terdistribusi secara empirik adalah sebagai berikut : Xi = X 1,i + U - X k i - 1 x [ X ui - X 1,i ] X ki - X k i – 1 Di mana : Xi = variabel acak ke-i U = bilangan acak X ki = distribusi peluang frekuensi kumulatif X ui = batas atas kelas data pengamatan ke-i X 1i = batas bawah kelas data pengamatan ke-i ƒ Proses Simulasi, proses ini menggunakan simulasi Monte Carlo. Simulasi ini adalah simulasi probabilistik yang menggunakan distribusi peluang dengan penarikan contoh secara acak. Analisis model prakiraan 44 permintaan bahan baku impor ini menggunakan bantuan program aplikasi Sumaport yang dirancang dari program aplikasi Visual Basic 6.0. ƒ Validasi Model, pada proses ini hasil dari proses simulasi diuji dengan menggunakan uji-t distribusi student atau yang lebih dikenal uji nilai tengah. Rumus untuk menentukan nilai t adalah sebagai berikut : t = X 1 - X 2 σ 1 2 n 1 + σ 2 2 n 2 Di mana : X 1 = rata-rata data pengamatan X 2 = rata-rata data hasil simulasi σ 1 = standar deviasi data pengamatan σ 2 = standar deviasi data hasil simulasi n 1 = jumlah data pengamatan n 2 = jumlah data hasil simulasi Rumus untuk menghitung derajat kebebasan adalah sebagai berikut : V = σ 1 2 n 1 + σ 2 2 n 2 2 σ 1 2 n 1 2 n 1 + 1 + σ 2 2 n 2 2 n 2 + 1 Catatan : Pada uji-t ini merupakan uji hipotesa dua arah, di mana hipotesa nol diterima atau dikatakan model valid apabila t hitung kurang dari nilai t tabel dan lebih besar dari nilai t tabel t tabel t hitung t tabel . 2 45 Tidak Ya Tidak Ya Gambar 10. Diagram Alir Simulasi Permintaan Bahan Baku Impor Mulai I nput : Dat a Perm int aan Bahan Baku Uj i Kenorm alan Sebaran Dat a Norm al ? Pem bangk it an Variabel Acak Dist ribusi Norm al Sim ulasi Out put : - Perm int aan Bahan Baku - Jum lah Tot al - Rat a- Rat a - St andar Dev iasi Ver ifikasi Model Sesuai ? Selesai Pem bangk it an Variabel Acak Dist ribusi Lain 46

3. Model Pengendalian Persediaan