Analisis Kebijakan TINJAUAN PUSTAKA
51 kesimpulan apakah parameter dua populasi berbeda atau tidak. Uji korelasi dan
regresi linier sederhana digunakan untuk melakukan analisis hubungan variabel numerik dengan variabel numerik. Uji korelasi digunakan terutama untuk
mengetahui derajatkeeratan hubungan dua variabel apakah kuat, sedang, atau lemah. Uji regresi linier sederhana digunakan terutama untuk mengetahui bentuk
hubungan antara dua variabel apakah positif atau negatif Amsyari 1981; Walpole 1990. Kekuatan hubungan antara kedua variabel dapat dikuantifikasi melalui
suatu koefisien yang dikenal sebagai koefisien korelasi dari Pearson. Koefisien r akan berkisar antara 0 sampai 1. Besaran koefisien ini menunjukkan kekuatan
hubungan, yaitu bila r sama dengan nol berarti tidak ada hubungan linier. Bila r sama dengan satu berarti hubungan linier sempurna. Makin mendekati angka satu
berarti semakin kuat hubungannya; dan semakin mendekati nol maka semakin lemah hubungannya. Yang penting diperhatikan adalah bila r kecil, tidak berarti
tidak ada hubungan antara kedua variabel, namun mungkin hubungan berbentuk non-linier misalnya lengkung parabolik, atau lengkung eksponensial Amsyari
1981; Walpole 1990. Uji Chi-square digunakan untuk melakukan analisis hubungan variabel
kategorik dengan variabel kategorik. Dengan uji Chi-square dapat diuji perbedaan proporsi atau persentase antara beberapa kelompok data. Proses pengujian Chi-
square adalah membandingkan frekuensi. Prinsip dasar dari Chi-square ialah membandingkan frekuensi yang diamati dengan frekuensi yang terjadi; atau
frekuensi yang terjadi observed dengan frekuensi harapan expected. Bila nilai frekuensi observasi dengan nilai frekuensi harapan sama, maka dikatakan tidak
ada perbedaan yang bermakna signifikan. Sebaliknya, bila nilai frekuensi observasi dan nilai frekuensi harapan berbeda, maka dikatakan ada perbedaan
yang bermakna Wonnacott Wonnacott 1972; Walpole 1990; Singarimbun et al. 1995. Chisquare: a measure of statistical significance for a contingency table
Bailey 1987. Keputusan uji statistik hipotesis nol Ho ditolak jika p-value alpha dan Ho gagal tolak jika p-value alpha Wonnacott Wonnacott 1972.