64
F. Uji Hipotesis
1. Uji F Uji Simultan
Menurut Ghazali 2011:101, uji statistik F pada dasarnya menunjukan apakah semua variabel independen atau bebas yang
dimaksudkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat. Salah satu cara melakukan uji F
adalah diuji pada tingkat signifikan 0,05 dan membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F hitung besar
daripada nilai F tabel, maka kita menerima hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara simultan
mempengaruhi variabel dependen Ghazali,2011 : 101. 2.
Uji t Uji Parsial Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel
penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen dan digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
pengaruh masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen yang diuji pada tingkat signifikansi 0,05 Ghazali,
20011:84-85. Dalam pengujian hipotesis yang menggunakan uji dua pihak two
tails ini berlaku ketentuan, bahwa bila nilai t
hitung
berada pada daerah penerimaan H
atau terletak diantara nilai t tabel, maka H diterima dan H
a
di tolak. Dengan demikian bila harga t
hitung
lebih kecil atau sama dengan ≤ dari harga t tabel maka H
di terima. Nilai t
hitung
adalah harga mutlak, jadi tidak dilihat + atau - nya Sugiyono,2011.
65
G. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi berganda adalah alat untuk meramalkan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap satu variabel terikat. Yang
bertujuan untuk membuktikan ada tidaknya hubungan fungsional atau hubungan kausal antara dua atau lebih variabel bebas Nugroho, 2005: 43.
Rumus regresi linier berganda:
Nugroho, 2005: 43. Dimana:
Y = Keputusan penggunaan
a = harga Y bila X = 0 harga konstan
b
1
= Koefisien regresi perceived ease of use X
1
= Perceived ease of use b
2
= Koefisien regresi word of mouth X
2
= Word of mouth b
3
= Koefisien regresi brand Image X
3
= Brand Image e
= Standar eror
Y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ e
66
H. Uji Koefisien Determinasi R