Uji Hipotesis Analisis Regresi Linier Berganda

64

F. Uji Hipotesis

1. Uji F Uji Simultan Menurut Ghazali 2011:101, uji statistik F pada dasarnya menunjukan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimaksudkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat. Salah satu cara melakukan uji F adalah diuji pada tingkat signifikan 0,05 dan membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F hitung besar daripada nilai F tabel, maka kita menerima hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara simultan mempengaruhi variabel dependen Ghazali,2011 : 101. 2. Uji t Uji Parsial Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen dan digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen yang diuji pada tingkat signifikansi 0,05 Ghazali, 20011:84-85. Dalam pengujian hipotesis yang menggunakan uji dua pihak two tails ini berlaku ketentuan, bahwa bila nilai t hitung berada pada daerah penerimaan H atau terletak diantara nilai t tabel, maka H diterima dan H a di tolak. Dengan demikian bila harga t hitung lebih kecil atau sama dengan ≤ dari harga t tabel maka H di terima. Nilai t hitung adalah harga mutlak, jadi tidak dilihat + atau - nya Sugiyono,2011. 65

G. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi berganda adalah alat untuk meramalkan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap satu variabel terikat. Yang bertujuan untuk membuktikan ada tidaknya hubungan fungsional atau hubungan kausal antara dua atau lebih variabel bebas Nugroho, 2005: 43. Rumus regresi linier berganda: Nugroho, 2005: 43. Dimana: Y = Keputusan penggunaan a = harga Y bila X = 0 harga konstan b 1 = Koefisien regresi perceived ease of use X 1 = Perceived ease of use b 2 = Koefisien regresi word of mouth X 2 = Word of mouth b 3 = Koefisien regresi brand Image X 3 = Brand Image e = Standar eror Y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + e 66

H. Uji Koefisien Determinasi R