84 sebesar 37,1. Dari 4 butir pertanyaan yang paling banyak mendapatkan
respon positif adalah pertanyaan no. 2, hal ini dapat dilihat dengan mayoritas responden pada pertanyaan no. 2
menjawab “setuju” sebesar 58,3 dan sangat setuju sebesar 35 mengenai pertanyaan saya
mendapatkan informasi tentang GOJEK atas saran dari orang lain.
C. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau
keduanya mempunyai data distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati
normal Santoso, 2015. Kriteria pengambilan keputusan adalah Jika penyebaran data pada grafik normal P-P Plot mengikuti garis normal
45 derajat, maka data berdistribusi normal. Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan
dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sebenarnya akan mengikut
garis normalnya Ghozali, 2011. Uji normalitas residual dengan metode grafik yaitu melihat
penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik normal P-P Plot of regression Standardized Residual. Sebagai dasar pengambilan
keputusannya, jika titik-titik menyebar sekitar garis dan mengikuti garis diagonal maka residual tersebut telah normal.
85
Gambar 4.5 Kurva Normal P-Plot Hasil Uji Normalitas
Dari Grafik P-P Plot di atas terlihat bahwa sebaran data memusat pada nilai rata-rata dan median atau nilai P-P Plot terletak
digaris diagonal, maka dapat dikatakan bahwa data penelitian ini memiliki penyebaran dan terdistribusi normal. Dengan normalnya data
pada penelitian ini maka penelitian ini dapat diteruskan. Untuk menegaskan hasil uji normalitas di atas maka peneliti
melakukan uji Kolmogorov-Smirnov dengan hasil sebagai berikut :
86
Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1,19818428
Most Extreme Differences Absolute
0,112 Positive
0,112 Negative
-0,070 Kolmogorov-Smirnov Z
0,868 Asymp. Sig. 2-tailed
0,438 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov diatas, terlihat nilai Asymp. Sig 0,434 memiliki nilai 0,05. Hal ini menunjukan bahwa
data pada penelitian ini terdistribusi secara normal, sekali lagi hasilnya konsisten dengan uji sebelumnya. Maka data tersebut layak dianalisis
lebih lanjut.
2. Uji Multikolinearitas
