Brand Image X Keputusan Penggunaan Y

82 pertanyaan saya mendapatkan informasi tentang GOJEK dari orang yang pernah menggunakan GOJEK.

c. Brand Image X

3 Tabel 4.6 Distribusi Jawaban Brand image X 3 No. Pertanyaan SS S R TS STS 1 Penampilan fisik driver GOJEK seperti helm , masker dan jaket menarik 30 51,6 16,7 1,7 0 2 Fasilitas yang diberikan gojek selama berkendara aman 26,7 51,6 16,7 5 3 Harga transportasi GOJEK terjangkau 31,7 55 8,3 5 4 Jasa transportasi GOJEK berbeda dengan merek lain 31,7 55 11,6 1,7 0 5 Merek GOJEK mudah diingat 26,7 51,6 16,7 5 6 Merek GOJEK mudah diucapkan 31,7 56 8,3 5 Mean 29,2 53,3 13,1 3,9 0 Sumber: data primer yang di olah Tabel 4.6 menunjukan bahwa pada variabel Brand Image mayoritas responden me njawab “sangat setuju” sebesar 29,2 dan 83 “setuju” sebesar 53,3. Dari 6 butir pertanyaan yang paling banyak mendapatkan respon positif adalah pertanyaan no. 6, hal ini dapat dilihat dengan mayoritas responden pada pertanyaan no.6 menjawab “setuju” sebesar 56 dan sangat setuju 31,7 yang apabila dijumlahkan sebesar 87,7 mengenai pertanyaan merek GOJEK mudah diucapkan.

d. Keputusan Penggunaan Y

Tabel 4.7 Distribusi jawaban Keputusan Penggunaan No. Pertanyaan SS S R TS STS 1 Saya memilih GOJEK dibandingkan merek lain 35 55 10 2 Saya memutuskan menggunakan GOJEK karena selalu tersedia disaat membutuhkannya 35 58,3 6,7 3 Saya membayar gojek dengan cash 38,3 46,7 15 4 Saya membayar gojek dengan top up 40 45 15 Mean 37,1 51,2 11,7 0 Sumber: data primer yang di olah Tabel 4.7 menunjukan bahwa pada variabel keputusan penggunaan mayoritas responden manjawab “setuju” sebesar 51,2 “sangat setuju” 84 sebesar 37,1. Dari 4 butir pertanyaan yang paling banyak mendapatkan respon positif adalah pertanyaan no. 2, hal ini dapat dilihat dengan mayoritas responden pada pertanyaan no. 2 menjawab “setuju” sebesar 58,3 dan sangat setuju sebesar 35 mengenai pertanyaan saya mendapatkan informasi tentang GOJEK atas saran dari orang lain.

C. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas Data

Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau keduanya mempunyai data distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal Santoso, 2015. Kriteria pengambilan keputusan adalah Jika penyebaran data pada grafik normal P-P Plot mengikuti garis normal 45 derajat, maka data berdistribusi normal. Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sebenarnya akan mengikut garis normalnya Ghozali, 2011. Uji normalitas residual dengan metode grafik yaitu melihat penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik normal P-P Plot of regression Standardized Residual. Sebagai dasar pengambilan keputusannya, jika titik-titik menyebar sekitar garis dan mengikuti garis diagonal maka residual tersebut telah normal.