82 pertanyaan saya mendapatkan informasi tentang GOJEK dari orang
yang pernah menggunakan GOJEK.
c. Brand Image X
3
Tabel 4.6 Distribusi Jawaban
Brand image X
3
No. Pertanyaan
SS S
R TS
STS
1 Penampilan
fisik driver
GOJEK seperti helm , masker dan jaket menarik
30 51,6 16,7 1,7 0
2 Fasilitas yang diberikan gojek
selama berkendara aman 26,7 51,6 16,7 5
3 Harga
transportasi GOJEK
terjangkau 31,7 55
8,3 5
4 Jasa
transportasi GOJEK
berbeda dengan merek lain 31,7 55
11,6 1,7 0
5 Merek GOJEK mudah diingat
26,7 51,6 16,7 5
6 Merek
GOJEK mudah
diucapkan 31,7 56
8,3 5
Mean 29,2 53,3 13,1 3,9 0
Sumber: data primer yang di olah
Tabel 4.6 menunjukan bahwa pada variabel Brand Image mayoritas responden me
njawab “sangat setuju” sebesar 29,2 dan
83 “setuju” sebesar 53,3. Dari 6 butir pertanyaan yang paling banyak
mendapatkan respon positif adalah pertanyaan no. 6, hal ini dapat dilihat dengan mayoritas responden pada pertanyaan no.6
menjawab “setuju” sebesar 56 dan sangat setuju 31,7 yang apabila dijumlahkan sebesar
87,7 mengenai pertanyaan merek GOJEK mudah diucapkan.
d. Keputusan Penggunaan Y
Tabel 4.7 Distribusi jawaban Keputusan Penggunaan
No. Pertanyaan
SS S
R TS
STS
1 Saya
memilih GOJEK
dibandingkan merek lain 35
55 10
2 Saya
memutuskan menggunakan GOJEK karena
selalu tersedia
disaat membutuhkannya
35 58,3 6,7
3 Saya membayar gojek dengan
cash 38,3 46,7 15
4 Saya membayar gojek dengan
top up 40
45 15
Mean 37,1 51,2 11,7 0
Sumber: data primer yang di olah Tabel 4.7 menunjukan bahwa pada variabel keputusan penggunaan
mayoritas responden manjawab “setuju” sebesar 51,2 “sangat setuju”
84 sebesar 37,1. Dari 4 butir pertanyaan yang paling banyak mendapatkan
respon positif adalah pertanyaan no. 2, hal ini dapat dilihat dengan mayoritas responden pada pertanyaan no. 2
menjawab “setuju” sebesar 58,3 dan sangat setuju sebesar 35 mengenai pertanyaan saya
mendapatkan informasi tentang GOJEK atas saran dari orang lain.
C. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau
keduanya mempunyai data distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati
normal Santoso, 2015. Kriteria pengambilan keputusan adalah Jika penyebaran data pada grafik normal P-P Plot mengikuti garis normal
45 derajat, maka data berdistribusi normal. Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan
dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sebenarnya akan mengikut
garis normalnya Ghozali, 2011. Uji normalitas residual dengan metode grafik yaitu melihat
penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik normal P-P Plot of regression Standardized Residual. Sebagai dasar pengambilan
keputusannya, jika titik-titik menyebar sekitar garis dan mengikuti garis diagonal maka residual tersebut telah normal.