Peramalan Permintaan Pada Distribution Center

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Peramalan Permintaan Pada Distribution Center

Untuk meramalkan permintaan konsumen pada setiap distribution center, dilakukan 7 langkah peramalan. Berikut contoh peramalan permintaan pada Distribution Center TIV. Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah: 1. Menetapkan tujuan peramalan Tujuan dilakukan peramalan adalah untuk meramalkan data jumlah permintaan pada Distribution Center TIV pada 12 bulan yang akan datang. 2. Membuat scatter diagram Gambar 5.2. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Konsumen pada Distribution Center TIV Bulan Januari 2012 sampai Bulan Desember 2012 3. Memilih metode yang mendekati pola yang dianggap sesuai Metode peramalan yang akan digunakan adalah sebagai berikut: a. Metode Siklis Universitas Sumatera Utara b. Metode Kuadratis 4. Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan Untuk memudahkan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel tahun dan Y sebagai variabel jumlah permintaan Distribution Center TIV. a. Metode Siklis Fungsi peramalan :  Y = na + b        n t  2 sin + c        n t  2 cos Tabel 5.11. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Center TIV dengan Metode Siklis t Y Sin 2πtn Cos 2πtn sin2πtn cos2πtn Y Sin 2πtn Y Cos 2πtn 1 19.200,00 0,50 0,87 0,43 0,25 0,75 9.600,00 16.627,20 2 18.520,00 0,87 0,50 0,43 0,75 0,25 16.038,32 9.260,00 3 19.200,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 19.200,00 0,00 4 19.200,00 0,87 -0,50 -0,43 0,75 0,25 16.627,20 -9.600,00 5 25.880,00 0,50 -0,87 -0,43 0,25 0,75 12.940,00 -22.412,08 6 28.800,00 0,00 -1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 -28.800,00 7 33.560,00 -0,50 -0,87 0,43 0,25 0,75 -16.780,00 -29.062,96 8 32.527,06 -0,87 -0,50 0,43 0,75 0,25 -28.168,43 -16.263,53 9 34.561,11 -1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 -34.561,11 0,00 10 28.800,00 -0,87 0,50 -0,43 0,75 0,25 -24.940,80 14.400,00 11 26.880,00 -0,50 0,87 -0,43 0,25 0,75 -13.440,00 23.278,08 12 28.461,18 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 28.461,18 78,00 315.589,35 0,00 0,00 0,00 6,00 6,00 -43.484,82 -14.112,11 Sumber : Pengolahan Data  Y = na + b        n t  2 sin + c        n t  2 cos 315.589,35 = 12 a + b 0 + c 0 315.589,35 = 12 a a = 26.299,11 Universitas Sumatera Utara                                n t n t c n t b n t a n t Y      2 cos 2 sin 2 sin 2 sin 2 sin 2 -43.484,82 = 26.299,11 0 +b 6 + c 0 -43.484,82 = 6b b = - 7.247,47                                n t c n t n t b n t a n t Y      2 cos 2 cos 2 sin 2 cos 2 cos 2 -14.112,11 = a 0 + b 0 + c 6 -14.112,11 = 6 c c = - 2.352,02 Fungsi peramalannya adalah : Y = a + b sin       n t  2 + c cos       n t  2 Y = 26.299,11 - 7.247,47 sin       n t  2 - 2.352,02 cos       n t  2 b. Metode Kuadratis Fungsi peramalan : Y’ = a + bt + ct