75
4. Analisis Regresi Linier Berganda
a. Uji Koefisien Determinasi
Setiap tambahan satu variabel independen, maka pasti meningkat,
tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, pada penelitian ini
yang digunakan adalah yang sudah disesuaikan atau Adjusted
karena disesuaikan dengan jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Adjusted
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model. Berikut
adalah hasil uji koefisien determinasi.
Tabel 4.8 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary ᵇ
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .648
a
.419 .384
2.663 a. Predictors: Constant, EvaluasiX4, AdministrasiX1, ItikadX3,
PendapatanX2 b. Dependent Variable: PembiayaanBermasalahY
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Tabel 4.8 menunjukkan nilai adjusted
sebesar 0,384. Hal ini menunjukkan bahwa variasi dari variabel-variabel bebas yang ada memiliki
kontribusi sebesar 38,4 terhadap variabel Y. Sedangkan sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model. Dan adapun nilai R sebesar 0,648 yang
menunjukkan bahwa antara variabel-variabel bebas mempunyai hubungan yang kuat terhadap perspektif mitra pembiayaan dalam masalah pembiayaan
bermasalah Y.
76
b. Uji t Parsial
Uji t dilakukan untuk melihat apakah variabel independen secara individu memiliki dampak yang signifikan terhadap variabel dependen, serta
untuk membuktikan variabel mana yang paling dominan. Berikut adalah tabel yang menunjukkan hasil uji t yang dihasilkan.
Tabel 4.9 Hasil Uji t
Coefficientsª
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant -5.190
5.365 -.967
.337 AdministrasiX1
.148 .157
.099 .941
.350 PendapatanX2
.571 .172
.429 3.321
.001 ItikadX3
.612 .207
.321 2.956
.004 EvaluasiX4
-.107 .234
-.055 -.457
.649 a. Dependent Variable: PembiayaanBermasalahY
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Tabel 4.9 di atas menunjukkan hasil uji t antara variabel independen
dengan variabel dependen, dan dengan dasar pengambilan keputusan dengan membandingkan angka signifikansi, yaitu;
1. Jika angka signifikansi 0,05 maka Ho diterima. 2. Jika angka signifikansi 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Maka mendapatkan hasil sebagai berikut; 1 Variabel Faktor Administrasi Persyaratan awal
Hasil yang didapat menyatakan nilai Sig. 0,350 α 0,05 sehingga Ho diterima dan Ha ditolak. Artinya koefisien regresi pada faktor
Kategori