c. Koefisien regresi X
2
= 0.676 menyatakan bahwa setiap peningkatan pada variabel kebijakan perusahaan akan meningkatkan prestasi kerja caroline
officer 116 PT. Infomedia Nusantara Medan sebesar 0.676. d. Koefisien regresi X
3
= 0.093 menyatakan bahwa setiap peningkatan pada variabel penghargaan kompensasi akan meningkatkan kerja caroline officer
116 Telkomsel PT. Infomedia Nusantara Medan sebesar 0.093. Ada beberapa syarat asumsi klasik yang harus dipenuhi agar model
persamaan regresi berganda dapat digunakan dalam menganalisis pengaruh motivasi terhadap prestasi kerja. Syarat-syarat tersebut antara lain:
1. Uji Normal
Uji Normalitas dilakukan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, yang dapat dilakukan melalui uji statistik non-parametrik One-
Sample Kolmogorov-Smirnov.
Grafik 4.1
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expec te d Cum Pr o b
Dependent Variable: Prestasi Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner April 2010
Keterangan: Grafik 4.1 scatter plot menunjukkan bahwa terlihat titik yang mengikuti
data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
2. Uji Kolmogorv-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 83
Normal Parametersa,b Mean
.0000000 Std. Deviation
1.86184403 Most Extreme
Differences Absolute
.112 Positive
.071 Negative
-.112 Kolmogorov-Smirnov Z
1.021 Asymp. Sig. 2-tailed
.248 a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner April 2010
Keterangan: Tabel 4.17 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed sebesar 0,248
atau di atas nilai signifikan 0,05. Hal ini berarti variabel residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
3. Uji Heteroskedastisitas Grafik 4.2
-2 -1
1 2
3 Regression Studentized Residual
-1 1
2
Regression S tandardized Predi
cted Val ue
Dependent Variable: Prestasi Scatterplot
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner April 2010
Keterangan : Grafik 4.2 menunjukkan bahwa terlihat titik-titik menyebar secara acak
tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi
heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak pakai untuk memprediksi prestasi kerja, berdasarkan masukkan kebutuhan berprestasi,
kebijakan perusahaan, penghargaankompensasi.
4. Uji Glejser Tabel 4.18
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.499 1.175
-1.275 .206
kebutuhanberprestasi .199
.144 .260
1.384 .170
Universitas Sumatera Utara
kebijakanperusahaan -.059
.151 -.071
-.392 .696
penghargaankompensa si
.095 .100
.133 .954
.343 a Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner April 2010
Keterangan :
Tabel 4.18 menunjukkan bahwa tidak satupun variabel kebutuhan berprestasi, variabel kebijakan perusahaan dan penghargaan kompensasi
berpengaruh secara statistik dan signifikan terhadap variabel dependen absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan
0,05 jadi model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
5. Uji Multikolinearitas Tabel 4.19
