Pengaruh Perputaran Piutang Terhadap Profitabilitas Perusahaan Pada Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI)

L

A

M

P

I

R

A

N

Lampiran 1.

Data Penjualan Kredit Perusahaan Tahun 2008-2011 Pada Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI)

(dalam jutaan rupiah)

Kode Penjualan Bersih

2008 2009 2010 2011

ADES 129.542 134.438 218.748 299.409

AISA 489.172 533.194 705.220 1.752.802

CEKA 1.963.638 1.194.544 718.205 1.238.169

DLTA 673.770 740.681 547.816 1.394.152

INDF 38.799.279 37.140.830 38.403.360 45.332.256 MLBI 1.325.661 1.616.264 1.790.164 1.858.750 MYOR 3.907.674 4.777.175 7.224.165 9.453.865

PSDN 713.114 592.358 928.527 1.246.290

SKLT 313.125 276.312 314.146 344.435

STTP 624.401 627.115 762.613 1.027.684

ULTJ 1.362.607 1.613.928 1.880.411 2.102.383 Sumber : idx laporan keuangan tahunan, 2013

Lampiran 2.

Data Rata-Rata Piutang Perusahaan Tahun 2007-2011 Pada Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI)

Kode Rata-Rata Piutang

2008 2009 2010 2011

ADES 16.042 20.093 95.929 67.700

AISA 83.858 145.080 163.024 473.758

CEKA 133.057 66.449 112.250 153.392

DLTA 137.440 134.429 205.980 175.236

INDF 2.760.971 2.296.474 2.686.273 2.911.803

MLBI 107.305 94.348 221.236 261.690

MYOR 751.626 880.906 1.328.534 1.673.227

PSDN 18.978 37.167 71.599 62.903

SKLT 42.706 30.333 37.550 45.516

STTP 73.625 61.749 112.961 113.928

ULTJ 151.205 178.089 193.511 255.494

Lampiran 3.

Data Perputaran Piutang (Receivable Turnover) Perusahaan Tahun 2008-2011 Pada Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek

Indonesia (BEI)

Kode Perputaran Piutang (Receivable Turnover)

2008 2009 2010 2011

ADES 7,9452 7,4409 3,7708 3,6596

AISA 5,9248 4,658 4,5778 5,5052

CEKA 23,278 11,975 8,0382 9,3221

DLTA 3,7428 5,4488 3,2186 7,3142

INDF 15,13 14,6876 15,4145 16,1957

MLBI 12,1065 16,0302 11,3451 7,6979

MYOR 5,8427 5,8525 6,5394 6,2989

PSDN 21,1842 21,101 17,0738 18,5319

SKLT 7,1385 7,5661 9,2555 8,293

STTP 9,0084 9,2649 8,73 9,0589

ULTJ 8,6851 9,8024 10,1206 9,3646

Total 119,9862 113,8274 98,0843 101,2420

Minimum 3,7428 4,6580 3,2186 3,6596

Maximum 23,2780 21,1010 17,0738 18,5319

Rata-Rata 10,9078 10,3479 8,9168 9,2038

Lampiran 4.

Data Laba Bersih Perusahaan Tahun 2008-2011 Pada Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar di BEI

Kode 2008 2009 2010 2011

ADES (30.633) 17.395 33.543 29.627 AISA 52.975 49.411 94.187 185.179 CEKA 42.123 70.088 40.351 130.254 DLTA 117.738 178.004 192.972 204.871 INDF 2.599.823 4.063.813 5.432.375 6.352.389 MLBI 313.976 472.491 594.162 680.487 MYOR 274.069 503.933 658.358 626.440 PSDN 42.051 58.571 39.241 37.116 SKLT 7.367 12.410 6.172 8.016

STTP 3.677 39.836 46.172 60.382

ULTJ 268.782 98.278 202.923 156.817

Sumber : idx laporan keuangan, 2013

Lampiran 5.

Data Total Aktiva Perusahaan Tahun 2008-2011 Pada Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar di BEI

Kode 2008 2009 2010 2011

ADES 185.015 178.287 324.493 316.048 AISA 1.016.957 1.568.829 1.936.949 3.590.309 CEKA 604.641 568.603 850.469 823.360 DLTA 698.296 760.425 708.583 696.166 INDF 39.594.264 40.382.953 47.275.955 53.585.933 MLBI 941.389 993.465 1.137.082 1.220.813 MYOR 2.922.998 3.246.498 4.399.191 6.599.845 PSDN 286.965 353.628 414.611 421.366 SKLT 201.003 196.186 199.375 214.237 STTP 626.749 548.720 649.273 934.765 ULTJ 1.740.646 1.732.701 2.006.595 2.179.181 Sumber : idx laporan keuangan, 2013

Lampiran 6.

Data Return On Asset (ROA) Perusahaan Tahun 2008-2011 Pada Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

(BEI)

Kode Return On Asset (ROA)

2008 2009 2010 2011

ADES -0,1656 0,0976 0,1034 0,0415

AISA 0,0521 0,0389 0,0486 0,043

CEKA 0,0697 0,1233 0,0474 0,0931

DLTA 0,1686 0,2341 0,2723 0,227

INDF 0,0657 0,1006 0,1149 0,0914

MLBI 0,3335 0,4756 0,5225 0,4187

MYOR 0,0938 0,1552 0,1497 0,0609

PSDN 0,1465 0,1656 0,0946 0,0692

SKLT 0,0367 0,0633 0,031 0,0279

STTP 0,0059 0,0726 0,0694 0,0646

ULTJ 0,1544 0,0567 0,1011 0,0876

Total 0,9613 1,5761 1,5566 1,2249

Minimum -0,1656 0,0315 0,0310 0,0279

Maximum 0,3335 0,4756 0,5225 0,4187

Rata-Rata 0,0874 0,1433 0,1415 0,1114

Lampiran 7.

Data Penelitian Sebelum Transformasi

Kode PerputaranPiutang ROA

ADES 7,9452 -0,1656

ADES 7,4409 0,0976

ADES 3,7708 0,1034

ADES 3,6596 0,0415

AISA 5,9248 0,0521

AISA 4,658 0,0315

AISA 4,5778 0,0486

AISA 5,5052 0,043

CEKA 23,278 0,0697

CEKA 11,975 0,1233

CEKA 8,0382 0,0474

CEKA 9,3221 0,0931

DLTA 3,7428 0,1686

DLTA 5,4488 0,2341

DLTA 3,2186 0,2723

DLTA 7,3142 0,227

INDF 15,13 0,0657

INDF 14,6876 0,1006

INDF 15,4145 0,1149

INDF 16,1957 0,0914

MLBI 12,1065 0,3335

MLBI 16,0302 0,4756

MLBI 11,3451 0,5225

MLBI 7,6979 0,4187

MYOR 5,8427 0,0938

MYOR 5,8525 0,1552

MYOR 6,5394 0,1497

MYOR 6,2989 0,0609

PSDN 21,1842 0,1465

PSDN 21,101 0,1656

PSDN 17,0738 0,0946

PSDN 18,5319 0,0692

SKLT 7,1385 0,0367

SKLT 7,5661 0,0633

SKLT 8,293 0,0279

STTP 9,0084 0,0059

STTP 9,2649 0,0726

STTP 8,73 0,0711

STTP 9,0589 0,0646

ULTJ 8,6851 0,1544

ULTJ 9,8024 0,0567

ULTJ 10,1206 0,1011

ULTJ 9,3646 0,0876

Sumber : data olahan peneliti, 2013

Lampiran 8.

Data Penelitian Sesudah Transformasi

Kode Ln_PerputaranPiutang Ln_ROA

ADES 2,07

ADES 2,01 -2,33

ADES 1,33 -2,27

ADES 1,3 -3,18

AISA 1,78 -2,95

AISA 1,54 -3,46

AISA 1,52 -3,02

AISA 1,71 -3,15

CEKA 3,15 -2,66

CEKA 2,48 -2,09

CEKA 2,08 -3,05

CEKA 2,23 -2,37

DLTA 1,32 -1,78

DLTA 1,7 -1,45

DLTA 1,17 -1,3

DLTA 1,99 -1,48

INDF 2,72 -2,72

INDF 2,69 -2,3

INDF 2,74 -2,16

INDF 2,78 -2,39

MLBI 2,49 -1,1

MLBI 2,43 -0,65

MLBI 2,04 -0,87

MYOR 1,77 -2,37

MYOR 1,77 -1,86

MYOR 1,88 -1,9

MYOR 1,84 -2,8

PSDN 3,05 -1,92

PSDN 3,05 -1,8

PSDN 2,84 -2,36

PSDN 2,92 -2,67

SKLT 1,97 -3,3

SKLT 2,02 -2,76

SKLT 2,23 -3,47

SKLT 2,12 -3,58

STTP 2,2 -5,13

STTP 2,23 -2,62

STTP 2,17 -2,64

STTP 2,2 -2,74

ULTJ 2,16 -1,87

ULTJ 2,28 -2,87

ULTJ 2,31 -2,29

ULTJ 2,24 -2,43

Sumber : data olahan peneliti, 2013

Lampiran 9.

Output Penelitian Sebelum Transformasi Data

Descriptive Statistics Mean Std.

Deviation N

ROA ,120884 ,1242766 44

Correlations

ROA PerputaranPiutang Pearson

Correlation

ROA 1,000 ,114

PerputaranPiutang ,114 1,000

Sig. (1-tailed) ROA . ,231

PerputaranPiutang ,231 .

N ROA 44 44

PerputaranPiutang 44 44

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

1 ,114a ,013 -,011 ,1249286

a. Predictors: (Constant), PerputaranPiutang b. Dependent Variable: ROA

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error

Beta

1 (Constant) ,093 ,042 2,244 ,030

PerputaranPiutang ,003 ,004 ,114 ,743 ,462

a. Dependent Variable: ROA Sumber : data olahan peneliti, 2013

Histogram

(sebelum transformasi data)

Sumber : data olahan peneliti spss, 2013

Normal Probability Plot (sebelum transformasi data)

Scatterplot

(sebelum transformasi data)

Sumber : data olahan peneliti spss, 2013

Lampiran 10.

Output Penelitian Setelah Transformasi Data Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation

N

LN_ROA -2,3928 ,84523 43

LN_PerputaranPiu

tang 2,1672 ,50578 43

Correlations LN_RO A

LN_PerputaranPiu tang

Pearson Correlation

LN_ROA 1,000 ,121

LN_PerputaranPiu

Sig. (1-tailed) LN_ROA . ,219 LN_PerputaranPiu

tang ,219 .

N LN_ROA 43 43

LN_PerputaranPiu

tang 43 43

Model Summaryb Mode

l

R R

Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,121a ,015 -,009 ,84917

a. Predictors: (Constant), LN_PerputaranPiutang b. Dependent Variable: LN_ROA

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -2,832 ,576 -4,914 ,000

LN_Perputaran

Piutang ,203 ,259 ,121 ,782 ,439

Histogram

(setelah transformasi data)

Sumber : data olahan peneliti spss, 2013

Normal Probability Plot (setelah transformasi data)

Scatterplot

(setelah transformasi data)

DAFTAR PUSTAKA

Buku

Bodnar, George H. 2006. Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta : Andi

Brealey, Richard A, dkk. 2008. Dasar – dasar Manajemen Keuangan Perusahaan. Jakarta : Erlangga

Halim, Abdul. 2007. Manajemen Keuangan Bisnis. Bogor : Ghalia Indonesia Horne, James C Van and Jhon M Wachowicz. 2005. Fundamental Of Financial

Management Prinsip-prinsip Manajemen Keuangan. Jakarta : Salemba Empat

Husnan, Suad. 2008. Manajemen Keuangan Teori dan Penerapan Keputusan Jangka Pendek. Yogyakarta : BPFE

Juliandi, Azuar. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif untuk Ilmu-Ilmu Bisnis. Medan : M2000

Kasmir. 2012. Analisis Laporan Keuangan. Jakarta : PT. RajaGrafindo Persada Keown, Arthur J, dkk. 2010. Manajemen Keuangan. Jakarta : Indeks

Munawir. 2007. Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta : Liberty

Santoso, Iman. 2007. Akuntansi Keuangan Menengah. Bandung : PT Refika Aditama

Sartono, Agus. 2010. Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi. Edisi Keempat. Yogyakarta: BPFE.

Sanusi, Anwar. 2011. Metode Penelitian Bisnis. Jakarta Selatan : Salemba Empat Sjahrial, Dermawan. 2007. Manajemen Keuangan Lanjutan. Jakarta : Mitra

Wacana Media

Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Bisnis. Bandung : Alfabeta

Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D. Bandung : Alfabeta

Syamsuddin, Lukman. 2007. Manajemen Keuangan Perusahaan. Jakarta : PT. RajaGrafindo Persada

Wiagustini, Ni luh Putu. 2010. Dasar – Dasar Manajemen Keuangan. Denpasar. Udayana University Press.

Ambarita, Marisa. 2011. Pengaruh perputaran piutang terhadap Return On Asset (ROA) pada perusahaan Barang Konsumsi yang terdaftar di BEI. Medan : Jurnal

repository.usu.ac.id

Aryati, Dian. 2012. Jurnal Account Receivable and Bad Debt.

Bramasto, Ari. 2007. Analisis Perputaran Aktiva Tetap dan Perputaran Piutang Kaitannya Terhadap Return On Assets Pada PT. POS Indonesia (PERSERO) Bandung. Jurnal Ekonomi Unikom, Vol. 9, No. 2, hal. 215 – 230.

www.managedaily.co.id

Hutami, Ridha. 2010. Pengaruh Perputaran piutang dan Perputaran persediaan Terhadap Rentabilitas ekonomis Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Medan : repository.usu.ac.id

KD, Martinus. 2006. Analisis Efektivitas Pengelolaan Piutang Atas Penjualan Kredit Dan Pengaruhnya Terhadap Profitabilitas Pada PT. Akari Indonesia Cabang Medan. Medan : repository.usu.ac.id

Putra, Lutfi Jaya. 2012. Pengaruh Perputaran Modal Kerja Terhadap Profitabilitas (Studi Kasus : PT. Indofood Sukses Makmur Tbk.). Jurnal Ekonomi Gunadarma, Vol. 9. No. 1, hal. 1 – 10.

Sianipar, Sonta D. 2010. Pengaruh Perputaran Piutang Dan Persediaan Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Medan : repository.usu.ac.id

Theresia, Esther. 2009. Pengaruh Perputaran Piutang Usaha dan Perputaran Persediaan Terhadap Tingkat Rentabilitas Perusahaan Otomotif dan Komponennya Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Medan : repository.usu.ac.id

Badan Kependudukan & Keluarga Berencana (BKKBN). 2013. Jumlah Penduduk Indonesia. Jakarta

Website

Indonesia Stock Exchange. 2013. Laporan Keuangan/Soft Copy Laporan Keuangan. Jakarta :

Kementrian Perindustrian Republik Indonesia. 2013. Data perkembangan industry makanan & minuman. Jakarta :

Majalah

Departemen Perindustrian. 2008. Menyelamatkan Industri Dari Dampak Krisis. Jakarta : Media Industri

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Bentuk Penelitian

Bentuk penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bentuk penelitian kuantitatif, yaitu penelitian yang menggunakan model-model matematis, teori-teori serta hipotesis (Juliandi, 2013:12). Dimana data yang dikumpulkan dalam penelitian ini berupa angka-angka yang berasal dari laporan keuangan perusahaan pada industri makanan & minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2007 sampai 2011.

Dilihat dari cara penjelasannya peneliti menggunakan pendekatan asosiatif, dimana pendekatan ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara variabel (Sugiyono, 2008:55). Hal ini sesuai dengan rumusan masalah dan tujuan penelitian yang ingin dicapai peneliti yaitu peneliti ingin melihat apakah ada pengaruh perputaran piutang (independen) terhadap profitabilitas perusahaan (dependen).

3.2 Populasi dan Sampel 3.2.1 Populasi

Sugiyono (2010:80) menyatakan bahwa populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya.

Populasi pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan industri makanan & minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2007 sampai 2011. Berikut akan disajikan jumlah perusahaan yang terdaftar pada periode 2007 sampai 2011.

Tabel 3.1

Jumlah Perusahaan Yang Terdaftar di BEI periode 2007-2011

SubSektor Jumlah Perusahaan yang Terdaftar di BEI

2007 2008 2009 2010 2011

Food & Beverages Industri

15 14 13 15 14

Sumber : idx fact book 2007-2011

Mengacu pada pengertian populasi menurut Sugiyono (2010) diatas maka selanjutnya peneliti akan menetapkan beberapa kriteria untuk menentukan total populasi. Adapun karakteristik populasi tersebut adalah sebagai berikut :

a. Perusahaan yang dijadikan sampel adalah perusahaan barang konsumsi makanan & minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang telah menerbitkan laporan keuangan pada periode waktu 2007-2011.

b. Perusahaan yang masih terdaftar (listing) di Bursa Efek Indonesia selama periode 2007 sampai 2011.

c. Perusahaan yang menerbitkan laporan keuangan terutama laporan laba-rugi dan neraca yang telah diaudit selama periode 2007 sampai 2011.

d. Data yang dimiliki perusahaan lengkap sesuai dengan karakteristik data yang dibutuhkan peneliti.

Berdasarkan karakteristik populasi diatas, maka perusahaan yang memenuhi kriteria pada periode 2007 sampai 2011, yaitu berjumlah 11

perusahaan pada subsektor industri makanan & minuman di BEI. Jumlah tersebut merupakan total populasi dalam penelitian.

3.2.2 Sampel

Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik sampling jenuh. Teknik sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel (Sugiyono, 2008:78). Istilah lain dari teknik sampling jenuh yaitu sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel. Sehingga dalam penelitian ini seluruh populasi yang berjumlah 11 akan dijadikan sampel oleh peneliti. Daftar sampel yang dijadikan unit analisis dalam penelitian dapat dilihat sebagai berikut.

Tabel 3.2

Daftar Perusahaan Industri Makanan & Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2007-2011

NO KODE NAMA PERUSAHAAN

1. ADES Akasha Wira Internasional Tbk. 2. AISA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. 3. CEKA Cahaya Kalbar Tbk.

4. DLTA Delta Djakarta Tbk.

5. INDF Indofood Sukses Makmur Tbk. 6. MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk. 7. MYOR Mayora Indah Tbk.

9. SKLT Sekar Laut Tbk. 10. STTP Siantar Top Tbk.

11. ULTJ Ultrajaya Milk Industriy Trading Tbk.

Sumber :

3.3 Hipotesis

Menurut Sumadi (2012:21) hipotesis penelitian adalah jawaban sementara terhadap masalah penelitian, yang kebenarannya masih harus diuji secara empiris. Hipotesis dapat juga berupa pernyataan yang menggambarkan atau memprediksi hubungan-hubungan tertentu diantara dua variable atau lebih.

Berdasarkan rumusan masalah, tinjauan pustaka dan kerangka konseptual maka hipotesis dalam penelitian ini adalah :

H0 : tidak ada pengaruh antara perputaran piutang dengan profitabilitas perusahaan pada industri makanan & minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

H1 : ada pengaruh antara perputaran piutang dengan profitabilitas perusahaan pada industri makanan & minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

3.4 Definisi Konsep

Definisi konsep bertujuan untuk mempermudah pemahaman peneliti tentang penelitian yang dilakukan. Adapun definisi konsep pada penelitian ini adalah :

1. Piutang usaha

Menurut Munawir (2007:15) piutang usaha merupakan tagihan kepada pihak lain (kepada kreditor atau langganan) sebagai akibat adanya penjualan barang dagangan secara kredit. Semakin besar penjualan, maka akan semakin memperbesar piutang usaha (Keown, 2010:303). Perbesaran piutang usaha dapat lebih ditingkatkan dengan menentukan kebijakan kredit dan penagihannya.

2. Perputaran Piutang

Perputaran piutang adalah usaha untuk mengukur seberapa sering piutang usaha berputar dalam satu periode. Menurut Munawir (2007:75) mengatakan bahwa “posisi piutang dan taksiran waktu pengumpulannya dapat dinilai dengan menghitung tingkat perputaran piutang (receivable turnover) yaitu dengan membagi total penjualan kredit neto dengan piutang rata-rata.

3. Profitabilitas

Profitabilitas merupakan salah satu rasio keuangan yang mengukur kemampuan perusahaan dalam mencari keuntungan (Kasmir, 2012:196). Rasio ini juga memberikan ukuran tingkat efektivitas manajemen suatu perusahaan. Penggunaan rasio profitabilitas dapat dilakukan dengan menggunakan perbandingan antara berbagai komponen laporan keuangan, tujuannya agar terlihat perkembangan perusahaan dalam rentang waktu tertentu.

3.5 Kerangka Konseptual

Kerangka konseptual merupakan suatu pernyataan yang terdiri dari satu atau lebih konsep. Kerangka konseptual juga memberikan gambaran antar variabel. Menurut Uma Sekaran dalam Sugiyono (2010:60) mengemukakan bahwa, kerangka berpikir merupakan model konseptual tentang bagaimana teori berhubungan dengan berbagai faktor yang telah diindentifikasi sebagai masalah yang penting.

Kerangka konseptual memberikan pemahaman tentang variabel peneltian dan tujuan penelitian lewat satu gambaran konsep. Adapun kerangka konseptual dalam penelitian ini dapat digambarkan dengan kerangka sederhana sebagai berikut :

Gambar 3.1 Kerangka Konseptual

Sumber : Peneliti, 2013

3.6 Definisi Operasional

Definisi operasional menjelaskan tentang elemen-elemen yang diobservasi secara lebih singkat. Adapun definisi operasional dari kedua variabel penelitian ini adalah sebagai berikut :

Penjualan

Tunai

Cash

Kredit

Piutang

Piutang Usaha

Biaya Sumber Dana Biaya atas beban-beban piutang

Kebijakan

Perputaran Piutang

Profitabilitas

Biaya atas piutang tidak tertagih Wesel Tagih

Tabel 3.3 Definisi Operasional

No. Variabel Ukuran Definisi Rumus Skala

1. Perputaran Piutang Receivable Turnover Menggambar kan seberapa sering piutang berputar dalam satu periode ������������������

=��������������������ℎ�� ���� − �����������

Rasio

2. Profitabilitas Return On Assets (ROA) Mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba ������������� (���)

= ���������ℎ������������ �����������

Rasio

Sumber : Data Olahan Peneliti, 2013

3.7 Teknik Pengumpulan Data 3.7.1 Jenis dan Sumber Data

Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan bersifat kuantitatif. Data sekunder yaitu data yang diperoleh secara langsung dari sumbernya dan telah tersedia di instansi dimana penelitian dilakukan (Sanusi, 2011:104). Data yang digunakan peneliti adalah data time series (runtun waktu) yang dipublikasikan dari tahun 2007-2011 di Bursa Efek Indonesia. Peneliti hanya menggunakan data selama 5 periode disebabkan karena data yang dipublikasikan oleh Bursa Efek telah disesuaikan dari tahun terbentuknya Bursa Efek Indonesia. Dimana Bursa Efek Indonesia (BEI) terbentuk dari penggabungan antara Bursa Efek Jakarta (BEJ) dengan Bursa Efek Surabaya (BES) pada tahun 2007. Sedangkan untuk periode diatas tahun 2011,

perusahaan-perusahaan yang terdaftar di BEI belum sepenuhnya mempublikasikan laporan keuangannya. Sehingga data yang digunakan hanya dimulai dari periode 2007 sampai 2011.

Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini berupa laporan keuangan tahunan yang diterbitkan oleh industri makanan & minuman yang berkaitan dengan variabel penelitian, yaitu :

1. Laporan laba rugi perusahaan periode 2007-2011 2. Neraca perusahaan periode 2007-2011

3.7.2 Teknik Pengumpulan Data

Untuk memperoleh data sekunder berupa laporan keuangan tahunan, maka teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara dokumentasi. Cara ini dilakukan peneliti untuk mengumpulkan data sekunder dengan media internet dengan cara

mengakses situs

Melalui situs resmi BEI peneliti dapat mengunduh laporan keuangan tahunan perusahaan pada industri makanan & minuman untuk periode 2007 sampai 2011.

Selain laporan keuangan tahunan, peneliti juga mengunduh data ICMD (Indonesia Capital Market Directory) periode 2008-2011. Data ini merupakan ringkasan kinerja perusahaan tercatat yang merupakan data tambahan untuk melihat langsung nilai rasio Return On Asset (ROA) tiap perusahaan.

3.8 Teknik Analisis Data

Sebelum dilaksanakannya penelitian, terlebih dahulu harus ditetapkan teknik analisis data. Teknik analisis data digunakan peneliti untuk menganalisis data yang telah dikumpulkan, termasuk pengujian dengan menggunakan program IBM SPSS 20. Adapun teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisi regresi yang digunakan untuk menyatakan hubungan antara dua variabel yaitu analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi ini terdiri dari dua variabel yaitu perputaran piutang (independent) dan profitabilitas (dependent). Regresi linier sederhana menyatakan hubungan kausalitas antara dua variabel dan memperkirakan nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas. Menurut Sanusi (2011:132), persamaan regresi ini dapat dinyatakan dengan persamaan matematika, yaitu :

�= �+��+�

Dimana :

Y = Profitabilitas dengan menggunakan Rasio Return On Asset (ROA) X = Perputaran Piutang

a = konstanta b = koefisien regresi

e = variabel pengganggu (residual)

Teknik analisis regresi yang baik harus memenuhi syarat asumsi klasik, sehingga sebelum dilakukan analisis regresi linier sederhana peneliti terlebih dahulu akan melakukan beberapa pengujian asumsi klasik sebagai syarat dari

model regresi. Adapun pengujian asumsi klasik tersebut akan dijelaskan sebagai berikut.

2. Pengujian Asumsi Klasik

Pengujian asumsi klasik bertujuan untuk menghasilkan nilai-nilai koefisien sebagai penduga yang tidak bias dari varibel-variabel penelitian yang digunakan sebelum dilakukannya uji regresi linier (Sanusi, 2011:135). Adapun pengujian asumsi klasik yang dilakukan peneliti atas syarat dari pengujian model regresi linier yaitu sebagai berikut.

a. Uji Normalitas

Menurut Juliandi (2013:174) pengujian normalitas data digunakan untuk melihat apakah dalam model regresi, variabel dependen dan independennya memiliki distribusi normal atau tidak. Cara yang digunakan untuk menguji normalitas data yaitu dapat dilakukan dengan analisis statistik dan analisis grafik.

Pada analisis statistik normalitas data dapat dideteksi dengan melihat nilai Kolmogorov-Smirnov. Dimana kriteria untuk menentukan normal atau tidaknya data dapat dilihat pada nilai probabilitasnya. Data adalah normal, jika nilai Kolmogorov-Smirnov adalah tidak signifikan (Asymp. Sig

(2-tailed) > α 0,05).

Sedangkan pada analisis grafik, normalitas data dapat dideteksi dengan melihat Histogram dan Normal Probability Plot. Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas menurut Gujarati (2003) dalam Juliandi

(2013: 174) yaitu “jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.”

b. Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, terjadi ketidaksamaan varians data residual dari suatu pengamatan yang lain. Model yang baik adalah model yang tidak terjadi heteroskedastisitas.

Gejala heteroskedastisitas dapat diuji dengan melihat grafik scatterplot. Menurut Santoso (2000) dalam Juliandi (2013:176), dasar pengambilan keputusan dalam uji heteroskedastisitas adalah :

1. Jika pola tertentu seperti titik-titik (poin-poin) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur, maka terjadi heteroskedastisitas.

2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik (poin-poin) menyebar dibawah dan diatas angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

c. Uji Autokorelasi

Menurut Ghozali (2011) dalam Juliandi (2013:178) uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan penggangu pada periode ke t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari autokorelasi.

Cara yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan melihat nilai Durbin-Watson (D-W) yaitu sebagai berikut :

Tabel 3.4

Kriteria Pengambilan Keputusan Uji Durbin-Watson

Autokorelasi Nilai D-W

Ada autokorelasi positif Dibawah -2 Tidak ada autokorelasi Diantara -2 sampai +2 Ada Autokorelasi Negatif Diatas +2 Sumber : Juliandi (2013:178)

3. Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) menjelaskan proporsi variasi dalam variabel terikat yang dijelaskan oleh variabel bebas secara bersama-sama (Sanusi, 2011:136). Koefisien ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar (persentase) pengaruh yang timbul oleh perputaran piutang terhadap profitabilitas perusahaan.

Jika R2 semakin besar (mendekati 1), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh varibel bebas (perputaran piutang) adalah besar terhadap variabel terikat (profitabilitas). Sebaliknya, jika R2 semakin kecil (mendakati 0), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas (perputaran piutang) terhadap variabel terikat (profitabilitas) semakin kecil.

4. Uji Hipotesis

Uji hipotesis dimaksudkan untuk membuktikan kebenaran atas jawaban sementara peneliti melalui data yang terkumpul. Karena peneliti bermaksud menganalisis regresi linier sederhana, maka nilai yang digunakan untuk menguji hipotesisnya adalah nilai t.

Langkah-langkah pengujian hipotesis pada hubungan sederhana, yaitu : 1. Hipotesis

H0 : tidak ada pengaruh signifikan antara perputaran piutang dan profitabilitas

H1 : ada pengaruh signifikan antara perputaran piutang dan profitabilitas

2. Kriteria Penarikan Kesimpulan

H0 diterima jika nilai thitung < ttabel untuk α = 0,05 H0 ditolak jika nilai thitung > ttabel untuk α = 0,05

BAB IV

HASIL PENELITIAN

4.1 Deskripsi Objek Penelitian

Objek penelitian dalam penelitian ini adalah industri makanan & minuman (food & beverages industry) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Industri makanan dan minuman merupakan bagian dari industri barang konsumsi (consumer goods) di Indonesia. Industri makanan dan minuman termasuk jenis industri yang cukup berkembang, keadaan tersebut dapat dilihat dari banyaknya pengusaha yang bergerak diindustri ini dibanding dengan industri barang konsumsi (consumer goods) lainnya, seperti industri rokok, farmasi, kosmetik & barang keperluan rumah tangga, serta peralatan rumah tangga.

Cabang industri ini merupakan industri yang cukup banyak menghasilkan devisa dan mampu menyerap tenaga kerja dalam jumlah yang cukup besar. Sehingga bagi perekonomian Indonesia sektor industri ini merupakan salah satu sector industri yang penting, karena mampu memberikan kontribusi yang cukup besar terhadap pertumbuhan ekonomi nasional. Pada tahun 2007, cabang industri ini berhasil meraih nilai ekspor sebesar US $7,75 miliar dan sampai pada bulan Mei 2008, cabang industri ini telah menghasilkan devisa sebesar US $4,6 miliar dengan Negara tujuan ekspor utama produk industri ini adalah Singapura, Jepang dan AS, sedangkan Negara pesaing utama dipasar ekspor adalah Malaysia, Thailand dan RTT (Sumber : Media Industri, 2008:edisi 5).

Pertumbuhan industri juga didukung dengan pola konsumsi masyarakat yang menunjukkan angka yang positif. Data pengeluaran masyarakat per kapita menunjukkan bahwa pola konsumsi masyarakat Indonesia sudah bergeser. Meskipun padi-padian masih digemari, tapi masyarakat cenderung lebih suka mengkonsumsi makanan siap saji atau instan. Berikut data pertumbuhan industri dimulai dari tahun 2009 sampai dengan 2011.

Tabel 4.1

Data Pertumbuhan Industri Makanan dan Minumana tahun 2009-2011 Kelompok Barang (commodity group) 2009 2010 2011

Makanan/Food 217.720 254.250 293.556

Padi-padian/Cereals 38.122 44.004 44.427

Umbi-umbian/Tubers 2.180 2.422 3.008

Ikan/Fish 18.454 21.467 25.369

Daging/Meat 8.114 10.370 10.972

Telur dan Susu/ Eggs And Milk 14.056 15.834 17.106 Sayur-sayuran/Vegetables 16.813 18.995 25.563

Kacang-kacangan/Legumes 6.759 7.387 7.500

Buah-buahan/Fruits 8.821 12.335 12.759

Minyak dan lemak/Oil And Fats 8.416 9.486 11.342 Bahan minuman/Beverage Stuff 8.691 11.195 10.681

Bumbu-bumbuan/Spices 4.643 5.390 6.268

Konsumsi lainnya/Miscellaneous Food Items

5.720 6.368 6.381 Makanan dan Minuman jadi/Prepared

Food And Beverages

54.326 63.286 81.536 Tembakau dan Sirih/Tobacco And Betel 22.604 25.982 30.647 Sumber : Pengeluaran untuk Konsumsi Penduduk Indonesia, BPS, 2013

Tidak hanya didukung dengan nilai ekspor dan pola konsumsi masyarakat yang terus meningkat, volume penjualan pada industri juga dapat dikatakan selalu meningkat tiap tahunnya.

Selain penjualan tunai, peningkatan volume penjualan ini juga tidak terlepas dari adanya aktivitas penjualan secara kredit yang dilakukan oleh perusahaan, seperti pemberian piutang usaha pada pihak ketiga dan pada

pihak-pihak yang dianggap mempunyai hubungan istimewa pada perusahaan. Kebijakan piutang dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan keuntungan (profitabilitas) perusahaan, karena piutang dianggap sebagai salah satu account yang penting didalam laporan keuangan yang dapat meningkatkan penjualan sehingga jika penjualan meningkat perusahaan juga akan mampu meningkatkan laba usahanya.

Kebijakan yang dilakukan perusahaan guna mencegah munculnya resiko yaitu menetapkan penyisihan piutang ragu-ragu berdasarkan penetapan berkala terhadap kemungkinan kolektibilitas piutang masing-masing pelanggan. Manajemen berpendapat bahwa penyisihan atas piutang ragu-ragu tersebut cukup untuk menutup kemungkinan kerugian yang timbul dari tidak tertagihnya piutang.

Tinggi rendahnya peputaran piutang dan tingkat profitabilitas suatu perusahaan itu dapat dilihat dengan membandingkan nilai rata-rata perusahaannya dengan nilai perputaran piutang dan profitabilitas sebenarnya ditahun tersebut. Berikut akan disajikan besarnya rata-rata perputaran piutang dan profitabilitas tiap perusahaan pada industri makanan & minuman di Bursa Efek.

Tabel 4.2

Data Rata-Rata Piutang dan Profitabilitas Perusahaan Selama Periode 2008-2011

No. Nama Perusahaan Kode

Rata-Rata Industri Receivable

Turnover ROA 1. Akasha Wira Internasional Tbk. ADES 5,7041 0,0323 2. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. AISA 5,1665 0,0460

3. Cahaya Kalbar Tbk. CEKA 13,1533 0,0997

4. Delta Djakarta Tbk. DLTA 4,9311 0,2423

5. Indofood Sukses Makmur Tbk. INDF 15,3570 0,0999 6. Multi Bintang Indonesia Tbk. MLBI 11,7949 0,4723

7. Mayora Indah Tbk. MYOR 6,1334 0,1234 8. Prashida Aneka Niaga Tbk. PSDN 19,4727 0,1237

9. Sekar Laut Tbk. SKLT 8,0633 0,0421

10. Siantar Top Tbk. STTP 9,0156 0,0536

11. Ultrajaya Milk Industri Trading Tbk. ULTJ 9,4932 0,0961 Sumber : idx laporan keuangan, olahan peneliti, 2013

Setiap perusahaan memiliki tingkat rata-rata perputaran piutang dan profitabilitas yang berbeda. Dimana rata-rata tersebut menunjukkan kemampuan perusahaan dalam mengelola keuangannya serta menunjukkan posisi keuangan perusahaan dalam industri. Seberapa besar perusahaan itu digolongkan pada tingkatan (level) yang berbeda, sehingga rata-rata perputaran piutang dan profibilitas dapat diukur dari tiap perusahaannya. Rata-rata perputaran piutang dan profitabilitas juga menunjukkan berhasil tidaknya perusahaan dalam mengelola keuangannya, dalam hal ini mengelola piutang dan keuntungan yang diperoleh tiap tahunnya.

Dari table 4.2 dapat dilihat bahwasannya perusahaan yang memiliki rata-rata perputaran piutang industri tertinggi adalah PT. Prashida Aneka Niaga yaitu sebesar 19,4727 kali. Hal ini menunjukkan kemampuan perusahaan dalam mengelola piutang dan kebijakan kredit yang ditetapkannya. Sedangkan perusahaan yang memiliki tingkat rata-rata ROA industri tertinggi adalah PT. Multi Bintang Indonesia yaitu sebesar 47,23%. Angka yang cukup tinggi dibanding perusahaan sejenis lainnya. Hal tersebut menunjukkan kondisi dan posisi keuangan perusahaan yang menguntungkan pada pengembalian asset perusahaannya.

4.2 Penyajian Data

Penyajian data merupakan aktivitas atau kegiatan penelitian dalam mendeskripsikan data yang telah dikumpulkan dan bertujuan untuk memudahkan peneliti dalam memperlihatkan perkembangan suatu keadaan serta untuk membuat perbandingan. Data yang disajikan peneliti berupa data sampel, data kedua variabel penelitian, yaitu hasil perhitungan rasio perputaran piutang dan rasio ROA serta seluruh data yang terkait dengan perhitungan kedua rasio.

4.2.1 Data Sampel Penelitian

Peneliti menggunakan data time series selama periode 2007 sampai 2011 dengan objek penelitian yaitu industri makanan dan minuman di Bursa Efek Indonesia. Sebanyak 11 perusahaan dijadikan sampel penelitian. Berikut akan disajikan table perusahaan beserta tanggal berdiri dan listingnya di BEI.

Tabel 4.3

Daftar Unit Analisis Industri Makanan & Minuman Periode 2007-2011

No. Kode Nama Perusahaan Tanggal Berdiri Tanggal Listing

(IPO)

1. ADES Akasha Wira Internasional Tbk. 6 Maret 1985 13 Juni 1994 2. AISA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. 31 Mei 1991 11 Juni 1997 3. CEKA Cahaya Kalbar Tbk. 3 Februari 1986 9 Juli 1996 4. DLTA Delta Djakarta Tbk. 15 Juni 1970 12 Februari 1984 5. INDF Indofood Sukses Makmur Tbk. 14 Agustus 1990 14 Juli 1994 6. MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk. 3 Juni 1929 17 Januari 1994 7. MYOR Mayora Indah Tbk. 17 Februari 1977 4 Juli 1990 8. PSDN Prashida Aneka Niaga Tbk. 16 April 1974 18 Oktober 1994 9. SKLT Sekar Laut Tbk. 19 Juli 1979 8 September 1993

10. STTP Siantar Top Tbk. 12 Mei 1987 16 Desember 1996 11. ULTJ Ultrajaya Milk Industri Trading Tbk. 2 November 1970 2 Juli 1990

Sumber : idx fact book, 2013, diolah peneliti

Tabel 4.3 diatas memberikan gambaran bahwa seluruh perusahaan yang dijadikan sampel masih terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2007 sampai 2011. Tanggal listing (pencatatan) atau Initial Public Offering (IPO) menunjukkan tanggal pencatatan resmi suatu saham yang tercatat di Bursa Efek dan untuk pertama kalinya suatu saham diperdagangkan di Bursa Efek. Tanggal tersebut akan terus berlaku selama perusahaan masih ingin mencatatkan sahamnya di Bursa Efek, kecuali jika perusahaan itu memutuskan keluar (delisting) dari Bursa Efek Indonesia (BEI) karena ingin go private, dan kembali mencatatkan (relisting) saham perusahaannya maka tanggal listing atau IPO secara otomatis akan berubah.

4.2.2 Data Variabel Penelitian

Penelitian dilakukan dengan menghitung rasio keuangan selama 4 periode, yaitu dimulai dari tahun 2008 sampai 2011 sehingga data penelitian secara keseluruhan berjumlah 44 pengamatan. Akan tetapi, pengambilan data sekunder dilakukan peneliti mulai dari tahun 2007 karena untuk menghitung rata-rata piutang, peneliti harus menggunakan data periode tahun sebelumnya.

Variabel penelitian terdiri dari perputaran piutang dan profitabilitas, Penggunaan kedua variabel tersebut bertujuan untuk melihat bagaimana perputaran piutang mempengaruhi profitabilitas perusahaan. Perputaran piutang merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur seberapa sering piutang

berputar dalam satu periode. Sedangkan rasio Return On Asset (ROA) merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan menghasilkan keuntungan dilihat dari total aktivanya.

Seperti yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, bahwa tinggi rendahnya perputaran piutang juga mempengaruhi laba atau profitabilitas perusahaan. Semakin tinggi perputaran piutang berarti semakin tinggi pula profitabilitasnya (Kasmir, 2012:254). Hal ini disebabkan modal yang ditanamkan dalam piutang dapat meningkatkan penjualan kredit usaha, sehingga tingginya volume penjualan memberikan keuntungan yang besar bagi perusahaan.

Rasio perputaran piutang ditentukan dengan membandingkan penjualan kredit perusahaan dengan rata-rata piutangnya. Sedangkan rasio Return On Asset (ROA) ditentukan dengan membadingkan laba sebelum pajak dengan total aktiva perusahaan. Berikut akan disajikan data-data yang digunakan untuk menganalisis rasio perputaran piutang dan rasio ROA selama periode 2008 sampai 2011.

a. Variabel Perputaran Piutang

Perputaran piutang ditentukan dengan membandingkan nilai penjualan kredit dengan rata-rata piutang. Adapun rumus perputaran piutang sebagai berikut.

������������������=��������������������ℎ�� ���� − �����������

Dari rumus tersebut, diketahui bahwa data yang dibutuhkan berupa data penjualan kredit dan rata-rata piutang untuk menghasilkan nilai perputaran piutang. Berikut akan disajikan data penjualan kredit dan rata-rata piutang.

Data Penjualan Kredit Periode 2008-2011

(Disajikan dalam jutaan rupiah)

No. Nama Perusahaan _{Kode 2008 2009 2010 2011}

1. _{Akasha Wira Internasional Tbk. ADES 129.542 134.438 218.748 299.409} 2. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. _{AISA 489.172 533.194 705.220 1.752.802} 3. Cahaya Kalbar Tbk. _{CEKA 1.963.638 1.194.544 718.205 1.238.169} 4. Delta Djakarta Tbk. _{DLTA 673.770 740.681 547.816 1.394.152} 5. Indofood Sukses Makmur Tbk. _{INDF 38.799.279 37.140.830 38.403.360 45.332.256} 6. Multi Bintang Indonesia Tbk. _{MLBI 1.325.661 1.616.264 1.790.164 1.858.750} 7. Mayora Indah Tbk. _{MYOR 3.907.674 4.777.175 7.224.165 9.453.865} 8. Prashida Aneka Niaga Tbk. _{PSDN 713.114 592.358 928.527 1.246.290} 9. Sekar Laut Tbk. _{SKLT 313.125 276.312 314.146 344.435} 10. Siantar Top Tbk. _{STTP 624.401 627.115 762.613 1.027.684} 11. Ultrajaya Milk Industri T. Tbk. ULTJ 1.362.607 1.613.928 1.880.411 2.102.383 Sumber: idx laporan keuangan tahunan,2013, Olahan peneliti

Penjualan kredit adalah penjualan barang dimana pembayarannya dilakukan secara angsuran (cicilan) sesuai kesepakatan yang dibuat antara penjual dan pembeli untuk jangka waktu tertentu dengan masing-masing hak dan kewajibannya (Kasmir,2012:274). Penjualan kredit disini dimaksudkan karena piutang berasal dari penjualan barang atau jasa secara kredit, sehingga penggunaan data penjualan kredit merupakan yang paling tepat untuk mengukur perputaran piutang suatu perusahaan.

Selain penjualan kredit, data rata-rata piutang digunakan dengan maksud untuk memperoleh nilai perputaran piutang. Rata-rata piutang ditentukan dengan menjumlahkan piutang awal tahun dengan piutang akhir tahun dan dibagi 2. Disinilah data periode 2007 berperan, dimana untuk menghitung rata-rata piutang pada tahun 2008, digunakan data tahun 2007 juga.

Data Rata-Rata Piutang periode 2008-2011 (Disajikan dalam jutaan rupiah)

No. Nama Perusahaan _{Kode 2008 2009 2010 2011}

1. _{Akasha Wira Internasional Tbk. ADES 16.304,5 18.067,5 58.011,0 81.814,5} 2. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. _{AISA 82.563,0 114.469,0 154.052,0 318.391,0} 3. Cahaya Kalbar Tbk. _{CEKA 84.356,0 99.753,0 89.349,5 132.821,0} 4. Delta Djakarta Tbk. _{DLTA 180.016,5 135.934,5 170.204,50 190.608,0} 5. Indofood Sukses Makmur Tbk. _{INDF 2.564.395,5 2.528.722,5 2.491.373,5 2.799.038,0} 6. Multi Bintang Indonesia Tbk. _{MLBI 109.499,5 100.826,5 157.792,0 241.463,0} 7. Mayora Indah Tbk. _{MYOR 668.812,5 816.266,0 1.104.720,0 1.500.840,5} 8. Prashida Aneka Niaga Tbk. _{PSDN 33.662,5 28.072,5 54.383,0 67.251,0} 9. Sekar Laut Tbk. _{SKLT 43.864,5 36.519,5 33.941,0 41.533,0} 10. Siantar Top Tbk. _{STTP 69.313,5 67.687,0 87.355,0 113.444,5} 11. Ultrajaya Milk Industri T. Tbk. _{ULTJ 156.891,5 164.647,0 185.800,0 224.502,5} Sumber: idx laporan keuangan tahunan,2013, Olahan peneliti

Rata-rata piutang menunjukkan besarnya nilai buku dari piutang, sehingga tinggi rendahnya perputaran piutang didalam perusahaan juga dipengaruhi oleh rata-rata piutangnya. Tabel 4.5 telah menggambarkan bagaimana rata-rata piutang ditiap perusahaan pada industri makanan dan minuman.

Berdasarkan perbandingan data penjualan total dan rata-rata piutang, maka didapat nilai perputaran piutang sebagai berikut.

Tabel 4.6

Nilai Perputaran Piutang periode 2008-2011

No. Nama Perusahaan _{Kode 2008 2009 2010 2011}

1. Akasha Wira Internasional Tbk. _{ADES 7,9452 7,4409 3,7708 3,6596} 2. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. _{AISA 5,9248 4,6580 4,5778 5,5052}

3. Cahaya Kalbar Tbk. _{CEKA 23,2780 11,9750 8,0382 9,3221} 4. Delta Djakarta Tbk. _{DLTA 3,7428 5,4488 3,2186 7,3142} 5. Indofood Sukses Makmur Tbk. _{INDF 15,1300 14,6876 15,4145 16,1957} 6. Multi Bintang Indonesia Tbk. _{MLBI 12,1065 16,0302 11,3451 7,6979} 7. Mayora Indah Tbk. _{MYOR 5,8427 5,8525 6,5394 6,2989} 8. Prashida Aneka Niaga Tbk. _{PSDN 21,1842 21,1010 17,0738 18,5319} 9. Sekar Laut Tbk. _{SKLT 7,1385 7,5661 9,2555 8,2930} 10. Siantar Top Tbk. _{STTP 9,0084 9,2649 8,7300 9,0589} 11. Ultrajaya Milk Industri T. Tbk. _{ULTJ 8,6851 9,8024 10,1206 9,3646} Sumber: olahan peneliti. 2013

Berhasil tidaknya perusahaan dalam mengelola piutangnya dapat diketahui dari rata-rata perputaran piutang industri (Tabel 4.2) pada tiap perusahaan tersebut. Seperti PT. Akasha Wira Internasional, Tbk. (ADES) dapat dikatakan berhasil jika perputaran industrinya berada diatas 5,7041. Berarti pada tahun 2008 dan 2009, perusahaan ini dapat dikatakan baik dalam hal pengelolaan piutangnya, sedangkan pada tahun 2010 dan 2011, perusahaan ini mengalami penurunan perputaran piutang, dan dikatakan tidak berhasil dalam hal penagihannya, mungkin disebabkan kinerja perusahaan yang tidak efisien.

b. Variabel Profitabilitas

Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan menghasilkan laba. Untuk mrnghasilkan nilai profitabilitas perusahaan, peneliti menggunakan alat ukur berupa rasio Return On Asset (ROA) yaitu rasio yang membandingkan antara laba sebelum pajak dengan total aktiva. Rumus ROA dapat dituliskan sebagai berikut.

������������� (���) = ���������ℎ������������ �����������

Data-data yang digunakan untuk menghasilkan nilai ROA diuraikan sebagai berikut.

Tabel 4.7

Data Laba Bersih Sebelum Pajak periode 2008-2011 (Disajikan dalam jutaan rupiah)

No. Nama Perusahaan _{Kode 2008 2009 2010 2011}

1. Akasha Wira Internasional Tbk. _{ADES (30.633) 17.395 33.543} 29.627 2. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. _{AISA 52.975 49.411 94.187 185.179} 3. Cahaya Kalbar Tbk. _{CEKA 42.123 70.088 40.351 130.254} 4. Delta Djakarta Tbk. _{DLTA 117.738 178.004 192.972 204.871} 5. Indofood Sukses Makmur Tbk. _{INDF 2.599.823 4.063.813 5.432.375 6.352.389} 6. Multi Bintang Indonesia Tbk. _{MLBI 313.976 472.491 594.162 680.487} 7. Mayora Indah Tbk. _{MYOR 274.069 503.933 658.358 626.440} 8. Prashida Aneka Niaga Tbk. _{PSDN 42.051 58.571 39.241 37.116} 9. Sekar Laut Tbk. _{SKLT 7.367 12.410 6.172 8.016} 10. Siantar Top Tbk. _{STTP 3.677 39.836 46.172 60.382} 11. Ultrajaya Milk Industri T. Tbk. ULTJ 268.782 98.278 202.923 156.817 Sumber: idx laporan keuangan tahunan,2013, Olahan peneliti

Dalam penelitian ini, total laba yang digunakan adalah laba bersih sebelum pajak, hal ini dimaksudkan karena pajak bukan merupakan bagian dari kegiatan operasional perusahaan sehingga untuk menghitung besarnya nilai ROA, hanya dibutuhkan laba sebelum pajak (Earning Before Tax). Laba tersebut didapat dari pengurangan pendapatan dengan biaya-biaya sebelum pajak. Tabel 4.7 menggambarkan besarnya laba pada masing-masing perusahaan.

Tidak hanya data laba sebelum pajak untuk menghasilkan nilai ROA, peneliti juga membutuhkan data berupa total aktiva perusahaan. Aktiva disini merupakan harta atau kekayaan yang dimiliki oleh perusahaan, baik pada saat

tertentu maupun periode tertentu, sehingga aktiva lancar, aktiva tetap dan aktiva lainnya merupakan bagian dari komponennya.

Tabel 4.8

Data Total Aktiva periode 2008-2011 (Disajikan dalam jutaan rupiah)

No. Nama Perusahaan _{Kode 2008 2009 2010 2011}

1. Akasha Wira Internasional Tbk. _{ADES 185.015 178.287 324.493 316.048} 2. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. _{AISA 1.016.957 1.568.829 1.936.949 3.590.309} 3. Cahaya Kalbar Tbk. _{CEKA 604.641 568.603 850.469 823.360} 4. Delta Djakarta Tbk. _{DLTA 698.296 760.425 708.583 696.166} 5. Indofood Sukses Makmur Tbk. _{INDF 39.594.264 40.382.953 47.275.955 53.585.933} 6. Multi Bintang Indonesia Tbk. _{MLBI 941.389 993.465 1.137.082 1.220.813} 7. Mayora Indah Tbk. _{MYOR 2.922.998 3.246.498 4.399.191 6.599.845} 8. Prashida Aneka Niaga Tbk. _{PSDN 286.965 353.628 414.611 421.366} 9. Sekar Laut Tbk. _{SKLT 201.003 196.186 199.375 214.237} 10. Siantar Top Tbk. _{STTP 626.749 548.720 649.273 934.765} 11. Ultrajaya Milk Industri T. Tbk. _{ULTJ 1.740.646 1.732.701 2.006.595 2.179.181} Sumber: idx laporan keuangan tahunan,2013, Olahan peneliti

Tabel 4.8 menyatakan keseluruhan total aktiva perusahaan yang dijadikan bahan untuk menghasilkan nilai Return On Asset (ROA). Dimana nilai ini merupakan kemampuan perusahaan atas pengembalian asset perusahaannya.

Dari perbandingan kedua data tersebut, maka didapat nilai rasio Return On Asset (ROA) pada tabel berikut.

Tabel 4.9

Nilai Rasio Return On Asset (ROA) periode 2008-2009

No. Nama Perusahaan _{Kode 2008 2009 2010 2011}

1. Akasha Wira Internasional Tbk. _{ADES -0,1656 0,0976 0,1034 0,0415} 2. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. _{AISA 0,0521 0,0315 0,0486 0,043} 3. Cahaya Kalbar Tbk. _{CEKA 0,0697 0,1233 0,0474 0,0931}

4. Delta Djakarta Tbk. _{DLTA 0,1686 0,2341 0,2723 0,227} 5. Indofood Sukses Makmur Tbk. _{INDF 0,0657 0,1006 0,1149 0,0914} 6. Multi Bintang Indonesia Tbk. _{MLBI 0,3335 0,4756 0,5225 0,4187} 7. Mayora Indah Tbk. _{MYOR 0,0938 0,1552 0,1497 0,0609} 8. Prashida Aneka Niaga Tbk. _{PSDN 0,1465 0,1656 0,0946 0,0692} 9. Sekar Laut Tbk. _{SKLT 0,0367 0,0633 0,0310 0,0279} 10. Siantar Top Tbk. _{STTP 0,0059 0,0726 0,0711 0,0646} 11. Ultrajaya Milk Industri T. Tbk. _{ULTJ 0,1544 0,0567 0,1011} 0,0876 Sumber: ICDM, 2008-2011

Seperti halnya perputaran piutang, tinggi rendahnya nilai rasio dapat dilihat dari rata-rata ROA industri (Tabel 4.2). Contohnya pada PT. Akasha Wira Internasional, Tbk. (ADES) memiliki rata-rata industry sebesar 3,23%. Pada tahun 2008, perusahaan ini dapat dikatakan tidak berhasil karena nilai rasio profitabilitas yang dihasilkan jauh dari rata-rata industri -16,56%. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan tidak mampu menghasilkan keuntungan dari asset yang dimilikinya. Sedangkan untuk tahun 2009-2011, perusahaan dapat dikatakan berhasil, karena nilai rasio berada diatas rata-rata industrinya.

c. Perbandingan Nilai Kedua Variabel

Setelah nilai kedua variabel didapat, maka dapat dilakukan perbandingan antara keduanya. Tujuannya yaitu untuk mengetahui apakah data kedua variabel memiliki nilai yang searah. Artinya apakah kenaikan perputaran piutang diikuti dengan kenaikan return on asset-nya.

Tabel 4.10

Nilai Rasio Perputaran Piutang & Rasio Return On Asset (ROA)

Kode 2008 2009 2010 2011

ADES 7,9452 -0,1656 7,4409 0,0976 3,7708 0,1034 3,6596 0,0415 AISA 5,9248 0,0521 4,6580 0,0315 4,5778 0,0486 5,5052 0,043 CEKA 23,2780 0,0697 11,9750 0,1233 8,0382 0,0474 9,3221 0,0931 DLTA 3,7428 0,1686 5,4488 0,2341 3,2186 0,2723 7,3142 0,227 INDF 15,1300 0,0657 14,6876 0,1006 15,4145 0,1149 16,1957 0,0914 MLBI 12,1065 0,3335 16,0302 0,4756 11,3451 0,5225 7,6979 0,4187 MYOR 5,8427 0,0938 5,8525 0,1552 6,5394 0,1497 6,2989 0,0609 PSDN 21,1842 0,1465 21,1010 0,1656 17,0738 0,0946 18,5319 0,0692 SKLT 7,1385 0,0367 7,5661 0,0633 9,2555 0,0310 8,2930 0,0279 STTP 9,0084 0,0059 9,2649 0,0726 8,7300 0,0711 9,0589 0,0646 ULTJ 8,6851 0,1544 9,8024 0,0567 10,1206 0,1011 9,3646 0,0876 Minimum 3,7428 -0,1656 4,6580 0,0315 3,2186 0,0310 3,6596 0,0279

Maksimum _{23,2780 0,3335 21,1010 0,4756 17,0738 0,5225 18,5319 0,4187} Sumber : ICMD, data olahan peneliti, 2013

Tabel 4.10 menunjukkan hubungan kedua variabel yaitu perputaran piutang dengan profibilitas. Dimana terlihat banyaknya variasi nilai, seperti peningkatan nilai ROA setiap tahunnya, belum diikuti dengan peningkatan perputaran piutangnya, begitu juga sebaliknya yaitu penurunan nilai ROA tidak diikuti dengan penurunan perputaran piutangnya.

Sebagai contoh, PT. Akasha Wira Internasional, Tbk. memiliki nilai ROA sebesar -16,56% pada tahun 2008, dan mengalami peningkatan ditahun-tahun berikutnya 9,76% (2009), 10,34% (2010) dan 9,37% (2011). Peningkatan nilai rasio ini tidak diikuti dengan peningkatan perputaran piutangnya seperti pada tahun 2008, perputaran piutang sebesar 7,9452 mengalami penurunan pada tahun-tahun berikutnya 7,4409 (2009), 3,7708 (2010), dan 3,6596 (2011).

Selama 4 periode, secara keseluruhan perputaran piutang tertinggi diperoleh oleh PT. Prashida Aneka Niaga Tbk. pada tahun 2009, 2010, dan 2011, sedangkan untuk tahun 2008 diperoleh oleh PT. Cahaya Kalbar Tbk. Nilai rasio

retun on asset tertinggi diperoleh oleh PT. Multi Bintang Indonesia Tbk. selama 4 periode. Untuk perputaran piutang terendah diperoleh oleh PT. Delta Djakarta Tbk. pada tahun 2008 dan 2010, PT. Tiga Pilar Sejahtera Tbk. pada tahun 2009 dan PT. Akasha Wira Internasional Tbk. pada tahun 2011. Sedangkan nilai ROA terendah diperoleh oleh PT. Akasha Wira Internasional Tbk. pada tahun 2008, PT. Tiga Pilar Sejahtera pada tahun 2009, dan PT. Sekar Laut Tbk. pada tahun 2010 dan 2011.

4.3 Analisis Data 4.3.1 Statistik Deskriptif

Peneliti menggunakan model statistik deskriptif dalam penelitian ini dengan tujuan untuk memperoleh gambaran yang sebenarnya tentang unit analisis yang menjadi subjek penelitian. Statistif deskriptif memberikan gambaran tentang nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), dan standart deviasi dari kedua variabel penelitian, yaitu variabel bebas (independent) dan variabel terikat (dependent).

Tabel 4.11 Statistik Deskriptif

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation PerputaranPiutang 44 3,2186 23,2780 9,844089 5,0578870

ROA 44 -,1656 ,5225 ,120884 ,1242766

Valid N (listwise) 44

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Tabel 4.11 menunjukkan bahwa perputaran piutang mempunyai nilai minimum dan maksimum yang positif, sedangkan Return On Asset (ROA) memiliki nilai minimum negatif dan nilai maksimum positif. Adapun rincian analisis statistik deskriptif yang telah diolah yaitu :

1. Untuk variabel Perputaran Piutang mempunyai nilai minimum sebesar 3,2186 dan nilai maksimum sebesar 23,2780, rata-rata (mean) sebesar 9,844089 serta standar deviasi sebesar 5,0578870 dengan jumlah keseluruhan unit analisis sebanyak 44.

2. Untuk variabel Return On Asset (ROA) mempunyai nilai minimum sebesar -0,1656, nilai maksimum sebesar 0,5225, rata-rata (mean) sebesar 0,120884,

serta standart deviasi sebesar 0,1242766 dengan jumlah unit analisis sebanyak 44.

Hasil analisis statistik deskriptif dapat digunakan sebagai acuan bagi perusahaan-perusahaan pada industri makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menjalankan kegiatan operasionalnya serta untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan selama periode satu tahun.

4.3.2 Pengujian Asumsi Klasik

Sebelum melakukan pegujian hipotesis dengan model regresi, model regresi harus memenuhi uji asumsi klasik terlebih dahulu agar nilai regresi yang dihasilkan baik. Pengujian asumsi klasik yang dilakukan pada penelitian ini yaitu sebagai berikut.

1. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas yaitu perputaran piutang dan ROA berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik yaitu model regresi yang berdistribusi normal. Uji normalitas data dilakukan dengan melihat nilai Kolmogrov-smirnov dengan langkah-langkah sebagai berikut :

a. Hipotesis

H0 : Data berdistribusi normal H1 : Data tidak berdistribusi normal

b. Kriteria uji hipotesis

Jika sig < 0,05 H0 ditolak, H1 diterima Jika sig > 0,05 H0 diterima, H1 ditolak

Tabel 4.12

Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov (sebelum Transformasi Data)

One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test Unstandardized Residual

N 44

Normal Parametersa,b

Mean 0E-7

Std.

Deviation ,12346744 Most Extreme

Differences

Absolute ,229

Positive ,229

Negative -,191

Kolmogrov-Smirnov Z 1,518

Asymp. Sig. (2-tailed) ,020

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Tabel 4.12 menunjukkan hasil uji normalitas dengan Kolmogrov-Smirnov. Dari hasil pengolahan data tersebut diperoleh nilai Kolmogrov-Smirnov sebesar 1,518 dan signifikan pada 0,020. Nilai signifikansi K-S 0,020 < 0,05 sehingga menyatakan bahwa H0 ditolak, yang artinya data tidak berdistribusi normal. Data yang tidak berdistribusi normal dapat disebabkan olah adanya data yang outlier, yaitu data yang memiliki nilai yang sangat menyimpang dari nilai data lainnya. Beberapa cara mengatasi data outlier menurut Erlina (2007:106) dalam Ambarita yaitu:

a. Lakukan transformasi data kebentuk lain.

b. Lakukan trimming, yaitu membuang data outlier

c. Lakukan winsorizing, yaitu mengubah data outlier ke suatu nilai tertentu. Untuk mengubah data residual sehingga berdistribusi normal, maka peneliti melakukan transformasi data ke model logaritma natural (Ln). Logaritma Natural adalah logaritma yang didasarkan pada e, dimana e sebesar 2.71828. Logaritma ini digambarkan untuk semua angka riil positif x. Transformasi data kebentuk ini menyebabkan data yang bernilai negative tidak dapat ditransformasi sehingga menghasilkan missing value. Setelah dilakukannya transformasi data kebentuk logaritma natural, maka data diuji ulang berdasarkan asumsi normalitas. Berikut akan disajikan hasil analisis kolmogrov-smirnov setelah transformasi data.

Tabel 4.13

Uji Normalitas dengan Kolmogrov-Smirnov (setelah transformasi data)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

UnstandardizedResidual

N 43

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std.

Deviation ,83900117

Most Extreme Differences

Absolute ,099

Positive ,097

Negative -,099

Kolmogorov-Smirnov Z ,652

Asymp. Sig. (2-tailed) ,790

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Dari hasil analisis data pada tabel 4.13 diperoleh nilai kolmogrov-smirnov sebesar 0,652 dan signifikan pada 0,790. Nilai signifikan 0,790 > 0,05 maka H0 diterima, yang menyatakan bahwa data berdistribusi normal. Untuk lebih lengkapnya maka akan disajikan histogram dan normal p-plot sebagai bagian dari uji normalitas lainnya.

Gambar 4.1 Histogram

(setelah transformasi data)

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Gambar 4.1 menjukkan bahwa data berdistribusi normal, dimana titik puncak kurva berada tepat di titik 0 pada sumbu x, kurva tidak bergeser kekanan maupun kekiri. Selain histogram, hasil analisis normal p-plot memberikan gambaran sebagai berikut.

Gambar 4.2

Normal P-Plot Normal Probability Plot (Normal P-Plot) (setelah transformasi data)

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Pengujian normalitas data setelah transformasi data, dengan uji Kolmogorov-Smirnov dan Historgram telah memperlihatkan bahwa data berdistribusi normal. Demikian pula dengan grafik Normal P-Plot juga menunjukkan bahwa penyebaran titik-titik berada disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi syarat asumsi normalitas. Setelah data berdistribusi normal, maka dilanjutkanlah pengujian asumsi klasik lainnya sebagai berikut.

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas menunjukkan bahwa variansi variabel tidak sama dari satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Jika variansi dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut

Homokedastisitas. Menurut Santoso (2000) dalam Juliandi (2013:176), dasar pengambilan keputusan dalam uji heterokedastisitas adalah :

1. Jika pola tertentu seperti titik-titik (poin-poin) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur, maka terjadi heterokedastisitas.

2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik (poin-poin) menyebar dibawah dan diatas angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.

Adapun analisis heterokedastisitas dapat dilihat dari grafik scatterplot seperti gambar dibawah ini.

Gambar 4.3 Scatterplot

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Gambar diatas menunjukkan titik-titik menyebar dibawah dan diatas angka 0 pada sumbu Y, menyatakan bahwa tidak terjadi gejala

heteroskedastisitas pada model regresi sehingga model regresi sudah layak dipakai untuk memprediksi besarnya pengaruh perputaran piutang terhadap profitabilitas perusahaan yang diukur melalui Return On Asset (ROA) pada industri makanan dan minuman.

3. Uji Autokorelasi

Tujuan uji autokorelasi adalah untuk menguji tentang ada atau tidaknya korelasi antara kesalahan penggangu pada periode t dengan periode t-1 pada persamaan regresi linier. Apabila terjadi korelasi maka menunjukkan adanya problem autokorelasi. Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas auto korelasi. Untuk mendeteksi autokorelasi dapat dilakukan dengan uji Durbin-Watson. Adapun hasil analisis Durbin-Watson sebagai berikut.

Tabel 4.14

Uji Autokorelasi dengan Durbin-Watson Model Summaryb

Mode l

R R

Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 ,121a ,015 -,009 ,84917 ,809

a. Predictors: (Constant), PerputaranPiutang b. Dependent Variable: ROA

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Dari table 4.14, terlihat bahwa hasil uji Durbin-Watson menghasilkan angka positif sebesar 0,809 atau berada dibawah +2, sehingga dapat dinyatakan bahwa dari hasil uji Durbin-Watson tidak terdapat autokorelasi dalam model regresi linier.

Dari ketiga pengujian asumsi klasik yang dilakukan maka dapat dinyatakan bahwasannya data penelitian telah bebas dari syarat-syarat model

regresi, sehingga penelitian dapat dilanjutkan ketahapan selanjutnya yaitu analisis regresi linier sederhana.

4.3.3 Analisis Regresi

Setelah seluruh data memenuhi syarat asumsi klasik, maka data layak untuk diolah dalam model regresi. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara kedua variabel penelitian, yaitu perputaran piutang (independent) dan profitabilitas (dependent). Sehingga untuk mengetahui kedua hubungan antar variabel tersebut peneliti menggunakan analisis regresi sederhana.

1. Persamaan Regresi Linier Sederhana

Pada penelitian ini, pengolahan data menggunakan analisis regresi untuk mencari hubungan antar variabel independen dan variabel dependen dan seberapa besar pengaruh antar kedua variabel tersebut. Hasil regresi linier tersebut dapat dilihat sebagai berikut.

Tabel 4.15

Hasil Analisis Regresi Linier Sederhana Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -2,832 ,576 -4,914 ,000

LN_Perputaran

Piutang ,203 ,259 ,121 ,782 ,439

a. Dependent Variable: LN_ROA Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Berdasarkan penjelasan sebelumnya bahwasannya dalam melakukan pengujian asumsi klasik, data penelitian telah ditransformasikan kedalam bentuk Logaritma Natural yang berarti bahwa nilai koefisien dan beta dalam penelitian juga dalam bentuk logaritma natural sehingga harus dilakukan anti logaritma natural kembali agar dapat diinterpretasikan. Dari hasil analisis regresi linier diatas maka didapat model regresi dengan persamaan sebagai berikut.

�= �+��+�

Dimana :

Y = Profitabilitas dengan Rasio Return On Asset (ROA) a = Konstanta

b = Koefisien Regresi x = Perputaran Piutang

e = Variabel Pengganggu (Residual)

maka persamaan regresi dalam bentuk logaritma natural (Ln) menjadi : ��_� =−�,���+�,�����_�+�

Setelah dilakukan anti logaritma natural maka persamaan regresi menjadi : � =�,����+�,�����+�

Interpretasi dari persamaan diatas adalah sebagai berikut : 1. (a = 0,0589)

Dimana nilai konstanta ini menunjukkan bahwa jika variabel perputaran piutang tidak ada (x=0), maka profitabilitas yang diukur dengan ROA terbentuk sebesar 0,0589.

2. (b = 1,225)

Sedangkan koefisien regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan variabel perputaran piutang sebesar satu satuan, maka variabel profitabilitas akan meningkat sebesar 1,225 atau sebesar 122,5%.

Interpretasi persamaan regresi diatas menggambarkan bagaimana profitabilitas dipengaruhi oleh perputaran piutang. Seberapa besar variabel perputaran piutang meningkatkan profitabilitas perusahaan.

2. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi (R2)

Nilai koefisien korelasi (R) menunjukkan seberapa besar hubungan antar variabel independen dan variabel dependennya. Koefisien korelasi dikatakan kuat apabila nilai R berada diatas 0,5 dan mendekati 1.

Tabel 4.16

Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,00 – 0,199 Sangat Rendah

0,20 – 0,399 Rendah

0,40 – 0,599 Sedang

0,60 – 0,799 Kuat

0,80 – 1,000 Sangat Kuat Sumber : Sugiyono, 2008

Koefisien Determinasi (R2) menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Jika R squaresemakin besar (mendekati 1), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas (X) adalah besar terhadap variabel terikat (Y). Sebaliknya, jika R squaresemakin kecil (mendakati 0), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y semakin kecil.

Tabel 4.17

Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi (R2) Model Summaryb

Mode l

R R

Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,121a ,015 -,009 ,84917

a. Predictors: (Constant), PerputaranPiutang b. Dependent Variable: ROA

Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Tabel 4.17 menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi (R) memiliki nilai positif sebesar 0,121 yang berarti bahwa korelasi antar kedua variabel yaitu Perputaran Piutang dengan Profitabilitas adalah sangat rendah dengan didasarkan pada nilai R yang lebih kecil dari 0,5. Dapat dikatakan bahwa pola hubungan antara Perputaran Piutang dengan Profitabilitas tidak signifikan. Artinya, peningkatan perputaran piutang tidak diikuti oleh peningkatan profitabilitasnya secara keseluruhan.

Angka koefisien determinasi (R square) 0,015 atau sebesar 1,5%. Artinya, variasi perubahan profitabilitas yang diukur dengan ROA dipengaruhi oleh perputaran piutang sebesar 1,5% dan sisanya 98,5% dipengaruhi oleh faktor lain selain perputaran piutang.

3. Uji Hipotesis

Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi berpengaruh terhadap variabel dependen maka dilakukan pengujian hipotesis dengan melihat nilai thitung (t-test). Hipotesis dalam penelitian ini adalah :

H0 : tidak ada pengaruh signifikan antara X dan Y H1 : ada pengaruh signifikan antara X dan Y

Uji t ini dilakukan dengan membandingkan nilai thitung dengan ttabel dengan taraf signifikansi sebesar 5% atau 0,05, yaitu dengan kriteria sebagai berikut :

Jika nilai thitung > ttabel pada α 0,05, maka H0 ditolak Jika nilai thitung < ttabel pada α 0,05, maka H0 diterima

Tabel 4.18 Uji T Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -2,832 ,576 -4,914 ,000

LN_Perputaran

Piutang ,203 ,259 ,121 ,782 ,439

a. Dependent Variable: LN_ROA Sumber : Data Olahan Peneliti. 2013

Tabel 4.18 menunjukkan bahwa dari pengujian regresi linier, diperoleh nilai thitung untuk perputaran piutang sebesar 0,782. Sementara ttabel ditentukan

dengan ketentuan probability (α) = 5% dan derajat kebebasan (degree of freedom) sebesar (n) menghasilkan t_α(n) = t0,05(44) = 2,0154. Nilai thitung lebih kecil dari ttabel (thitung (0,782) < ttabel (2,0154)). Sedangkan nilai signifikan untuk

variabel independen (perputaran piutang) sebesar 0,439. Nilai ini mengindikasikan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak. Artinya perputaran piutang tidak berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas yang diukur dengan ROA.

Hasil hipotesis ini tidak mendukung beberapa teori yang menyatakan bahwa perputaran piutang dengan profitabilitas memiliki pengaruh yaitu semakin tinggi perputaran piutang maka akan semakin tinggi pula profitabilitasnya. Dalam penelitian ini data olahan yang telah dianalisis menghasilkan kesimpulan yang berbeda yaitu perputaran piutang dengan profitabilitas tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Hal ini dimungkinkan adanya variabel-variabel lain dalam industri makanan dan minuman yang lebih mendukung peningkatan profitabilitas perusahaan.

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian

Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan secara statistik, dapat disimpulkan bahwa perputaran piutang dengan profitabilitas tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan teori yang menyatakan bahwa adanya pengaruh yang signifikan antara perputaran piutang terhadap profitabilitas.

Piutang muncul karena perusahaan melakukan penjualan secara kredit untuk meningkatkan volume penjualannya. Riyanto (2001:90) menyatakan perputaran piutang menunjukkan periode terikatnya modal kerja dalam piutang dimana semakin cepat periode berputarnya menunjukkan semakin cepat

perusahaan mendapatkan keuntungan dari penjualan kredit tersebut, sehingga profitabilitas perusahaan juga ikut meningkat.

Tingginya perputaran piutang menggambarkan volume penjualan kredit yang tinggi. Apabila volume penjualan meningkat maka diharapkan secara tidak langsung profitabilitas perusahaan tersebut juga akan meningkat. Ini didukung dengan tujuan pengelolaan piutang usaha yaitu untuk meningkatkan penjualan dan untuk meningkatkan laba atau keuntungan perusahaan (Halim, 2007:119).

Penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Hutami (2010), Sianipar (2010), dan Sitanggang (2008) dimana penelitian mereka menunjukkan hasil yang tidak signifikan antara kedua variabel, yaitu perputaran piutang dengan profitabilitas.

Akan tetapi ada beberapa penelitian yang mendapatkan hasil yang berbeda. Hasil penelitian mereka menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara perputaran piutang dengan profitabilitas, seperti penelitian yang dilakukan oleh Ambarita (2011), Theresia (2009), dan Martinus (2006). Hal ini mungkin disebabkan adanya perbedaan pada objek penelitian serta periode waktu penelitian yang digunakan oleh peneliti.

Hal lain yang mungkin melatarbelakangi hasil penelitian ini yaitu kemampuan perusahaan dalam mengelola aktivanya, serta penetapan kebijakan kredit pada tiap-tiap perusahaan yang belum dilaksanakan secara lebih efisien. Dalam melaksanakan kebijakan kredit, perusahaan perlu mempunyai kriteria untuk menetukan pilihan calon pembeli yang bagaimana boleh membayar secara kredit. Bagi konsumen yang membeli secara kredit, perusahaan sebaiknya

mempunyai sistem kontrol yang baik, kapan kredit mereka jatuh tempo, bagaimana prosedur penagihannya, serta siapa yang bertugas melakukan penagihan. Menurut Bodnar (2006:308), penagihan piutang dapat dilakukan perusahaan dengan berbagai usaha, seperti membuat surat teguran yang menyebutkan status rekening kewajiban pelanggan, melakukan panggilan telepon kepada pelanggan, kunjungan pribadi, menggunakan agen penagihan, serta melakukan tindakan hukum kepada pelanggan. Dengan adanya berbagai usaha tersebut resiko yang mungkin terjadi dapat diminimalisir oleh perusahaan.

Kedua rasio keuangan yang telah diolah peneliti dari laporan keuangan tiap perusahaan tidak mampu mendukung teori yang telah dikemukakan tentang kedua variabel tersebut. Menurut Kasmir (2012:254), semakin cepat atau semakin tinggi perputaran piutang maka akan semakin tinggi pula profitabilitas perusahaannya. Perusahaan mungkin memiliki faktor-faktor lain yang lebih mempengaruhi profitabilitas perusahaan selain dari perputaran piutang, seperti perputaran kas, perputaran persediaan, dll.

Walaupun demikian, perusahaan dapat memanfaatkan hasil tersebut sebagai motivasi untuk meningkatkan penjualan kreditnya, karena idealnya volume penjualan yang tinggi akan semakin mempercepat perolehan keuntungan bagi perusahaan. Perusahaan perlu selalu menjaga agar piutang usaha tidak meningkat melebihi peningkatan penjualan, karena itu dapat memperburuk kondisi keuangan perusahaan.

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Bentuk Penelitian ... 28

3.2 Populasi dan Sampel ... 28

3.2.1 Populasi ... 28

3.2.2 Sampel ... 30

3.3 Hipotesis ... 31

3.4 Definisi Konsep ... 31

3.5 Kerangka Konsep ... 33

3.6 Definisi Operasional ... 34

3.7 Teknik Pengumpulan Data ... 35

3.7.1 Jenis dan Sumber Data ... 35

3.7.2 Teknik Pengumpulan Data ... 36

3.8 Teknik Analisis Data... 37

BAB IV HASIL PENELITIAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian ... 42

4.2 Penyajian Data ... 46

4.2.1 Data Sampel Penelitian ... 46

4.2.2 Data Variabel Penelitian ... 47

4.3 Analisis Data ... 57

4.3.1 Statistik Deskriptif ... 57

4.3.2 Pengujian Asumsi Klasik ... 58

4.3.3 Analisis Regresi ... 65

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian ... 70

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan ... 73

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Jumlah Perusahaan Yang Terdaftar di BEI 2007-2011 ... 29

Tabel 3.2 Daftar Perusahaan Industri Makanan dan Minuman di BEI ... 30

Tabel 3.3 Definisi Operasional ... 35

Tabel 3.4 Kriteria Pengambilan Keputusan Uji Durbin-Watson ... 40

Tabel 4.1 Data Pertumbuhan Industri Makanan dan Minuman 2009-2011 .. 43

Tabel 4.2 Data Rata-Rata Piutang dan Profitabilitas Industri ... 44

Tabel 4.3 Daftar Unit Analisis Industri Makanan dan Minuman ... 46

Tabel 4.4 Data Penjualan Total periode 2008-2011 ... 49

Tabel 4.5 Data Rata-Rata Piutang periode 2008-2011 ... 50

Tabel 4.6 Data Perputaran Piutang periode 2008-2011 ... 51

Tabel 4.7 Data Laba Bersih periode 2008-2011... 52

Tabel 4.8 Data Total Aktiva periode 2008-2011 ... 53

Tabel 4.9 Data ROA periode 2008-2011... 54

Tabel 4.10 Nilai Perputaran Piutang & ROA periode 2008-2011 ... 55

Tabel 4.11 Statistik Deskriptif... 57

Tabel 4.12 Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov (sebelum Transformasi) .... 59

Tabel 4.13 Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov (setelah Transformasi) ... 60

Tabel 4.14 Uji Autokorelasi dengan Durbin-Watson ... 64

Tabel 4.15 Hasil Analisis Regresi Linier Sederhana ... 66

Tabel 4.16 Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi ... 67

Tabel 4.17 Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi ... 68

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Siklus Perencanaan Penagihan ... 17

Gambar 3.1 Kerangka Konseptual... 34

Gambar 4.1 Histogram ... 61

Gambar 4.2 Normal Probability Plot ... 62

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Data Penjualan Kredit Perusahaan Tahun 2008-2011

Lampiran 2 Data Rata-Rata Piutang Perusahaan Tahun 2008-2011

Lampiran 3 Data Perputaran Piutang Perusahaan Tahun 2008-2011

Lampiran 4 Data Laba Bersih Perusahaan Tahun 2008-2011

Lampiran 5 Data Total Aktiva Perusahaan Tahun 2008-2011

Lampiran 6 Data Return On Asset (ROA) Perusahaan Tahun 2008-2011

Lampiran 7 Data Penelitian Sebelum Transformasi Data

Lampiran 8 Data Penelitian Setelah Transformasi Data

Lampiran 9 Output Penelitian Sebelum Transformasi Data

Lampiran 10 Output Penelitian Setelah Transformasi Data

Lampiran 11 Surat Pernyataan Telah Dapat Mengajukan Judul

Lampiran 12 Surat Permohonan Pengajuan Judul

Lampiran 13 Surat Penugasan Dosen Pembimbing

Lampiran 14 Undangan Seminar Proposal Pembimbing

Lampiran 15 Undangan Seminar Proposal Penguji

Lampiran 16 Jadwal Seminar Proposal

Lampiran 17 Daftar Hadir Peserta Seminar Proposal

Lampiran 18 Berita Acara Seminar Proposal

ABSTRAK

PENGARUH PERPUTARAN PIUTANG TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN PADA INDUSTRI MAKANAN & MINUMAN YANG

TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nama : Ade Fatwa

Nim : 090907116

Prodi : Ilmu Administrasi Niaga/Bisnis Fakultas : Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Pembimbing : Melanthon Rumapea, SE, M.Si

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara perputaran piutang dengan profitabilitas yang diukur dengan rasio Return On Asset (ROA). Penelitian ini dilakukan pada industri makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan asosiatif, dengan sampel berjumlah 11 perusahaan yang diambil dari keseluruhan total populasi dengan menggunakan teknik sampling jenuh. Penelitian ini menggunakan data time series selama periode 2007-2011. Jenis dan sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia. Data yang telah dikumpulkan dianalisis dengan menggunakan metode analisis regresi linier sederhana. Akan tetapi terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik sebagai syarat terpenuhinya model regresi. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji t-test pada tingkat signifikansi 5% (α=0,05).

Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel perputaran piutang tidak mempengaruhi variabel profitabilitas secara signifikan. Dimana nilai R square menunjukkan hanya sebesar 1,5% variasi perputaran piutang yang mempengaruhi profitabilitas perusahaan dan sisanya sebesar 98,5% dipengaruhi oleh faktor lain selain perputaran piutang.

ABSTRACT

EFFECT OF RECEIVABLE TURNOVER TO PROFITABILITY IN ITS FOOD & BEVERAGES INDUSTRY LISTED IN INDONESIA STOCK

EXCHANGE (IDX) Name : Ade Fatwa

Nim : 090907116

Prodi : Science Business Administration Faculty : Social and Political Sciences Supervisor : Melanthon Rumapea, SE, M.Si

The purpose of this study was to determine whether there is influence between the accounts receivable turnover of profitability as measured by return on assets (ROA) ratio. The research was conducted on the food and beverage industry are listed in the Indonesia Stock Exchange (IDX).

The method used in this study is a quantitative method with associative approach, with a total sample of 11 firms out of the total population with the use of saturated sampling technique. This study uses time series data for the period of 2007-2011. Types and sources of data used are secondary data obtained from the official website of the Indonesia Stock Exchange. The collected data were analyzed using simple linear regression analysis method. However, prior testing as a condition of the fulfillment of the assumptions of classical regression model. Hypothesis testing is done by using a t-test at a significance level of 5% (α =0,05). Hypothesis test results indicate that the receivable turnover variable does not affect the profitability variables according to significan. Where R square value to indicate only 1.5% of the receivable turnover variation affects the profitability of the company and the balance of 98.5% is influenced by factors other than the accounts receivable turnover.