Tabel 42. Dampak Multiplier dalam Perekonomian di Kabupaten Musi Rawas Tahun 2010
Pengeluaran Penerimaan
Neraca Endogen Faktor Produksi
Institusi Aktivitas
Produksi
1 2
3 4
5 6
Neraca Eksogen
Faktor Produksi
Tenaga Kerja 1
1,0508 0,0160
0,1086 0,0160
0,0422 1,2165
Bukan Tenaga Kerja
2 3,3963
1,2015 2,3025
0.1169 0,2538
23,6718 Institusi
Rumah Tangga
3 2,2026
0,1306 1,4059
0,0698 0,1459
4,2169 Perusahaan
4 2,6929
0,8681 1,7978
1,2549 0,3292
17,3193 Pemerintahan
5 1,4314
0,3571 0,9288
0,4947 1,3924
7,4069 Aktivitas Produksi
6 0,2216
0,0154 0,1504
0,0113 0,0271
1,64
Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
Secara umum pada Tabel 42. diatas terlihat bahwa dampak multiplier faktor produksi tenaga kerja terbesar terjadi ke neraca institusi rumah tangga
yakni sebesar 2,2026 dan ke neraca faktor produksi tenaga kerja sendiri yakni sebesar 1,0508, sedangkan untuk dampak multiplier faktor produksi bukan tenaga
kerja terbesar terjadi ke neraca faktor produksi bukan tenaga kerja yakni sebesar 1,2015 dan ke neraca perusahaan sebesar 0,8681. Selain itu, untuk dampak
multiplier neraca institusi tenaga kerja terbesar terjadi ke neraca aktivitas produksi sebesar 0,1504, sedangkan untuk dampak multiplier neraca institusi perusahaan
terbesar terjadi ke neraca perusahaan sendiri sebesar 1,2549 dan dampak multiplier neraca institusi pemerintah terbesar terjadi ke neraca pemerintah sendiri
sebesar 1,3924. Tabel 43. Analisis Multiplier SNSE Sektor Pertanian di Kabupaten Musi Rawas
No Sektor Produksi
VAM HIIM
GIM OLSM
PROM GOM
1 Pertanian
- Tanaman Pangan
- Tanaman Perkebunan
- Peternakan
- Kehutanan
- Perikanan
1,2845 1,3020
1,2503 1,2123
1,3597 1,2980
0,7652 0,7761
0,7585 0,7277
0,8187 0,7448
0,2823 0,2861
0,2692 0,2642
0,2952 0,2970
1,0076 0,9898
1,1049 0,9852
0,9607 0,9972
2,0827 2,0337
2,1638 2,1148
2,0073 2,0940
5,0784 5,0703
5,0721 4,9388
5,1733 5,1374
Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
Keterangan :
VAM : Value Added Multiplier PROM : Production Multiplier
HIIM : Household Induced Income Multiplier GOM : Gross Output Multiplier
GIM : Government Income Multiplier OLSM : Other Linkage Sector Multiplier
Untuk lebih jelasnya, berikut ini akan dibahas mengenai analisis multiplier Kabupaten Musi Rawas tahun 2010, dimana jika diperhatikan pada data VAM
Value Added Multiplier berdasarkan pada Tabel 43. maka terlihat jelas ada dua sektor basis pertanian yang memiliki angka VAM terbesar yakni sektor tanaman
pangan sebesar 1,3020 dan sektor kehutanan sebesar 1,3597. Oleh karena basis perhitungan VAM adalah faktor-faktor produksi tenaga kerja dan modal, maka
angka 1,3020 pada sektor tanaman pangan memberi arti jika tanaman pangan diinjeksi neraca eksogennya sebanyak Rp. 1 miliar, maka akan memberikan
dampak kenaikan penerimaan tenaga kerja dan modal output sebanyak Rp. 1,30 miliar. Dengan kata lain sektor tanaman pangan dapat memiliki kemampuan
untuk menciptakan kenaikan PDRB di Kabupaten Musi Rawas sebesar Rp. 1,30 miliar untuk setiap peningkatan permintaan akhirnya sebesar Rp. 1 miliar. Begitu
pula sebaliknya, untuk besaran koefisien VAM pada sektor perkebunan yakni sebesar 1,2503 dimana nilai koefisien VAM sebesar 1,2503 pada sektor tanaman
perkebunan memberi arti jika tanaman pangan diinjeksi neraca eksogennya sebanyak Rp. 1 miliar, maka akan memberikan dampak kenaikan penerimaan
tenaga kerja dan modal output sebanyak Rp. 1,25 miliar. Dengan kata lain sektor tanaman perkebunan dapat memiliki kemampuan untuk menciptakan
kenaikan PDRB di Kabupaten Musi Rawas sebesar Rp. 1,25 miliar untuk setiap peningkatan permintaan akhirnya sebesar Rp. 1 miliar.
Angka multiplier yang penting berikutnya yang akan diulas adalah Other Linkage Sector Multiplier OLSM. Pada multiplier ini menggambarkan seberapa
jauh keterkaitan ke belakang suatu sektor produksi dengan sektor-sektor produksi lainnya. Berdasarkan pengolahan data diatas, maka dapat disimpulkan bahwa
sektor ekonomi berbasis pertanian yang paling erat keterkaitannya dengan dengan sektor-sektor produksi lain dalam perekonomian wilayah di Kabupaten Musi
Rawas adalah industri barang dari kayu dan hasil hutan dengan nilai koefisien OLSM sebesar 1,48 serta industri makanan dan minuman dengan nilai koefisien
OLSM sebesar 1,28. Hal tersebut berarti bahwa apabila terjadi kenaikan neraca eksogen di sektor industri barang dari kayu dan hasil hutan sebanyak Rp. 1 miliar,
maka akan meningkatkan penerimaan pada sektor-sektor produksi yang lain sebesar Rp. 1,48 miliar, begitu pula untuk sektor industri makanan dan minuman
dimana apabila terjadi kenaikan neraca eksogen di sektor industri makanan dan minuman sebanyak Rp. 1 miliar maka akan meningkatkan penerimaan pada
sektor-sektor produksi yang lain sebesar Rp. 1,28 miliar. Untuk nilai multiplier OLSM tertinggi di sektor berbasis pertanian adalah sektor tanaman perkebunan
yakni sebesar 1,1049 dan sektor perikanan sebesar 0,9972, sedangkan yang paling rendah adalah sektor kehutanan dengan nilai 0,9607.
Dari nilai HIIM Household induced income multiplier sektor perkebunan mempunyai nilai sebesar 0,7585 yang berarti bahwa ketika neraca eksogen sektor
tanaman perkebunan diinjeksi sebesar Rp. 1 milyar, maka akan memberi dampak kenaikan penerimaan rumah tangga sebanyak Rp. 0,75 milyar. Selain itu, untuk
nilai GIM government income multiplier sektor perkebunan mempunyai nilai sebesar 0,2692 yang berarti bahwa ketika ada injeksi sebesar Rp. 1 milyar
terhadap neraca eksogen, maka sektor perkebunan mampu menaikkan penerimaan daerah Kabupaten Musi Rawas sebesar Rp. 0,26 milyar. Untuk nilai PROM
production multiplier sektor perkebunan mempunyai nilai sebesar 2,1638, yang berarti bahwa ketika diberi injeksi sebesar Rp. 1 milyar, maka penerimaan
produksi regional secara keseluruhan akan meningkat sebesar Rp. 2,16 milyar. Untuk analisis gross output multiplier GOM sektor perkebunan mempunyai nilai
sebesar 5,0721, yang memberi arti bahwa ketika diberi injeksi sebesar Rp. 1 milyar maka diperkirakan total penerimaan ekonomi domestik sektor perkebunan
secara agregat akan naik sebesar Rp. 5,07 milyar.
5.5.3. Dekomposisi Nilai Pengganda Sektor Ekonomi Berbasis Pertanian
Analisis ini berusaha memecah nilai multiplier total suatu sektor ekonomi berbasis pertanian ke dalam tiga komponen efek yang menjadi aliran penerimaan
perekonomian domestik ketika neraca eksogen suatu sektor industri diberi injeksi initial injection. Ketiga blok efek yang dimaksud adalah own effect, open loop
effect, dan closed loop effect. Analisis dekomposisi ini dimulai dengan adanya injeksi terhadap neraca eksogen suatu faktor produksi berbasis pertanian sebesar
Rp. 1 milyar, misalnya untuk neraca eksogen sektor industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya SIHH, apabila dilihat dari Tabel 45 dibawah, maka yang
akan merasakan langsung dari injeksi yang diberikan adalah sektor itu sendiri dimana pengusaha akan menikmati efek multiplier dari injeksi tersebut sebesar
Rp. 1,06 miliar. Untuk mencapai kenaikan tersebut industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya, membutuhkan bahan baku dari sektor-sektor industri lainnya
sehingga hasil injeksi tersebut berdampak pada kenaikan penerimaan sektor lainnya secara total own effect berjumlah Rp. 470 juta dengan perician : 1
sektor produksi kehutanan yang menyediakan kayu hutan naik sebesar Rp. 460 juta; 2 sektor tanaman pangan naik sebesar Rp. 800 ribu; 3 sektor peternakan
naik sebesar Rp. 600 ribu; 4 sektor industri makanan dan minuman naik sebesar Rp. 2,1 juta; serta 5 sektor industri pupuk, kimia dan barang dari karet naik
sebesar Rp. 6,4 juta. Untuk memahami own effect ini diasumsikan bahwa injeksi pada sektor industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya hanya berpengaruh
pada sektor-sektor lain dalam satu blok yang sama yakni neraca produksi, dan tidak berpengaruh pada neraca-neraca yang berada pada blok lain. Oleh sebab itu,
efek ini sama dengan Matrik Invers Leontief pada tabel I-O input-output yang menggambarkan keterkaitan antarsektor industri Roland-Holst dan Tarp dalam
Hafizrianda, 2007. Adapun total open loop effect yang terjadi di Kabupaten Musi Rawas
tahun 2010, akibat adanya injeksi Rp. 1 milyar untuk neraca eksogen pada sektor industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya adalah sebesar Rp. 1,91 miliar
yang didistribusikan kepada : 1 penerimaan modal sebesar Rp. 270 juta; 2 perusahaan sebesar Rp. 200 juta; 3 tenaga kerja sebesar Rp. 110 juta; 4
rumahtangga golongan bawah bukan pertanian sebesar Rp. 80 juta, pemerintah sebesar Rp. 80 juta dan sisanya sebesar Rp. 140 juta terdistribusi ke institusi-
institusi lainnya.
Tabel 44. Dekomposisi Multiplier Sektor Ekonomi Berbasis Pertanian
Effect Account
STP SKEB
STERN SHUT
SIKAN SIMM
SIHH SIPKB
Initial Injection 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000
Own Effect Matrix
N1=M1 Tenaga Kerja
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Modal 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Buruh pertanian
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
RT. Pengusaha Tani 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Gol. Bwh Non Tani
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
RT. Penerima Pendapatan Non Tani 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Gol. Atas Non Tani
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Perusahaan 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Pemerintah
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Tanaman Pangan 4,0946
0,0014 0,0054
0,0003 0,0234
0,3331 0,0008
0,0006 Tanaman Perkebunan
0,0000 3,3567
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Peternakan 0,0104
0,0057 1,0852
0,0001 0,0073
0,1095 0,0006
0,0464 Kehutanan
0,0017 0,0030
0,0000 1,0402
0,0011 0,0001
0,4650 0,0000
Perikanan 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 1,0480
0,0000 0,0000
0,0000 Ind. Makan dan Minum
0,0007 0,0040
0,0020 0,0008
0,0617 1,0295
0,0021 0,0011
Ind. Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya 0,0039
0,0069 0,0000
0,0001 0,0026
0,0001 1,0597
0,0000 Ind. Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet
0,2451 0,1308
0,0049 0,0012
0,0194 0,0277
0,0064 1,1613
Open Loop Effect Matrix
N2 = M2-I x M1
Tenaga Kerja 0,8776
0,6277 0,1975
0,2487 0,1587
0,1081 0,1163
0,1829 Modal
2,5067 1,5546
0,5252 0,6520
0,6368 0,2972
0,2756 0,4085
RT. Buruh pertanian 0,1505
0,1159 0,0433
0,0543 0,0422
0,0114 0,0112
0,0175 RT. Pengusaha Tani
0,6598 0,4366
0,1333 0,1671
0,1200 0,0394
0,0388 0,0586
RT. Gol. Bwh Non Tani 0,3789
0,2503 0,0861
0,1073 0,0963
0,0867 0,0881
0,1366 RT. Penerima Pendapatan Non Tani
0,2027 0,1329
0,0432 0,0540
0,0448 0,0278
0,0278 0,0421
RT. Gol. Atas Non Tani 0,5581
0,3582 0,1164
0,1452 0,1268
0,0697 0,0681
0,1027 Perusahaan
1,8293 1,1367
0,3834 0,4761
0,4625 0,2163
0,2010 0,2982
Pemerintah 0,7720
0,4826 0,1623
0,2016 0,1930
0,0912 0,0852
0,1268 Tanaman Pangan
4,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Tanaman Perkebunan 0,0000
3,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Peternakan
0,0000 0,0000
1,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
94
Effect Account
STP SKEB
STERN SHUT
SIKAN SIMM
SIHH SIPKB
Kehutanan 0,0000
0,0000 0,0000
1,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Perikanan
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
1,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Ind. Makan dan Minum 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
1,0000 0,0000
0,0000 Ind. Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
1,0000 0,0000
Ind. Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
1,0000
Close Loop Effect Matrix
N3 = M3-I x M2 x M1
Tenaga Kerja 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Modal
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
RT. Buruh pertanian 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Pengusaha Tani
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
RT. Gol. Bwh Non Tani 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Penerima Pendapatan Non Tani
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
RT. Gol. Atas Non Tani 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Perusahaan
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Pemerintah 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Tanaman Pangan
4,3028 0,2024
0,0666 0,0833
0,0677 0,0352
0,0394 0,0534
Tanaman Perkebunan 0,0000
3,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Peternakan
0,1738 0,1160
1,0382 0,0478
0,0390 0,0208
0,0206 0,0316
Kehutanan 0,0222
0,0148 0,0049
1,0061 0,0050
0,0026 0,0026
0,0039 Perikanan
0,1870 0,1247
0,0411 0,0514
1,0420 0,0225
0,0224 0,0343
Ind. Makan dan Minum 0,7095
0,4739 0,1560
0,1951 0,1588
1,0830 0,0825
0,1261 Ind. Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya
0,0506 0,0338
0,0111 0,0139
0,0113 0,0059
1,0059 0,0090
Ind. Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet 0,0626
0,0416 0,0137
0,0171 0,0140
0,0076 0,0075
1,0115
Dekomposisi Matrix =
N1N2N3 Tenaga Kerja
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Modal 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Buruh pertanian
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
RT. Pengusaha Tani 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Gol. Bwh Non Tani
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
RT. Penerima Pendapatan Non Tani 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 RT. Gol. Atas Non Tani
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Perusahaan 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Pemerintah
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
95
Effect Account
STP SKEB
STERN SHUT
SIKAN SIMM
SIHH SIPKB
Tanaman Pangan 4,1709
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Tanaman Perkebunan
0,0000 3,3567
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Peternakan 0,0000
0,0000 1,1266
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Kehutanan
0,0000 0,0000
0,0000 1,0465
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
Perikanan 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 1,0920
0,0000 0,0000
0,0000 Ind. Makan dan Minum
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 1,1150
0,0000 0,0000
Ind. Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 1,0660
0,0000 Ind. Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 1,1746
Multiplier Effect Matrix
= N1 + N2 + N3
Tenaga Kerja 0,8776
0,6277 0,1975
0,2487 0,1587
0,1081 0,1163
0,1829 Modal
2,5067 1,5546
0,5252 0,6520
0,6368 0,2972
0,2756 0,4085
RT. Buruh pertanian 0,1505
0,1159 0,0433
0,0543 0,0422
0,0114 0,0112
0,0175 RT. Pengusaha Tani
0,6598 0,4366
0,1333 0,1671
0,1200 0,0394
0,0388 0,0586
RT. Gol. Bwh Non Tani 0,3789
0,2503 0,0861
0,1073 0,0963
0,0867 0,0881
0,1366 RT. Penerima Pendapatan Non Tani
0,2027 0,1329
0,0432 0,0540
0,0448 0,0278
0,0278 0,0421
RT. Gol. Atas Non Tani 0,5581
0,3582 0,1164
0,1452 0,1268
0,0697 0,0681
0,1027 Perusahaan
1,8293 1,1367
0,3834 0,4761
0,4625 0,2163
0,2010 0,2982
Pemerintah 0,7720
0,4826 0,1623
0,2016 0,1930
0,0912 0,0852
0,1268 Tanaman Pangan
12,3974 0,2038
0,0720 0,0836
0,0911 0,3683
0,0402 0,0540
Tanaman Perkebunan 0,0000
9,3567 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
0,0000 Peternakan
0,1842 0,1217
3,1234 0,0479
0,0463 0,1303
0,0212 0,0780
Kehutanan 0,0239
0,0178 0,0049
3,0463 0,0061
0,0027 0,4676
0,0039 Perikanan
0,1870 0,1247
0,0411 0,0514
3,0900 0,0225
0,0224 0,0343
Ind. Makan dan Minum 0,7102
0,4779 0,1580
0,1959 0,2205
3,1125 0,0846
0,1272 Ind. Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya
0,0545 0,0407
0,0111 0,0140
0,0139 0,0060
3,0656 0,0090
Ind. Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet 0,3077
0,1724 0,0186
0,0183 0,0334
0,0353 0,0139
3,1728 Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
Keterangan :
STP : Sektor Tanaman Pangan SIKAN : Sektor Perikanan
SKEB : Sektor Perkebunan SIMM : Sektor Industri Makanan dan Minum
STERN : Sektor Peternakan SIHH : Sektor Industri Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya
SHUT : Sektor Kehutanan SIPKB : Sektor Industri Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet
96
Selain efek dari injeksi sektor industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya tersebut dapat terjadi dalam putaran blok yang berkali-kali, dapat juga
terjadi dalam satu kali putaran blok saja, artinya dari blok produksi, terus ke blok yang lain, kemudian kembali ke blok produksi. Dengan kata lain, efeknya
tertutup dalam satu kali putaran saja. Dalam analisis dekomposisi hal tersebut dinamakan closed loop effect yang menunjukkan keterkaitan tidak langsung dalam
perekonomian domestik Roland-Holst dan Tarp dalam Hafizrianda, 2007, dimana dari efek satu putaran ini, penerimaan sektor industri barang dari kayu dan
hasil hutan lainnya total closed loop effect sebesar Rp. 1,18 miliar, terdiri dari : 1 sektor industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya sendiri sebesar Rp. 1,0
miliar; 2 industri makanan dan minuman sebesar Rp. 800 juta; 3 sektor tanaman pangan sebesar Rp. 30 juta; 4 sektor perikanan sebesar Rp. 20 juta; dan
5 sektor lainnya terdistribusi sebesar Rp. 50 juta. Seandainya nilai pada sektor industri barang dari kayu dan hasil hutan
lainnya sebesar Rp. 1 miliar ditambahkan dengan semua total efek diatas, yakni own effect, open loop effect dan closed loop effect, maka diperoleh total multiplier
sebesar 5,6276, yang tidak lain adalah nilai gross output multiplier GOM dari sektor industri tersebut. Sementara jika dilihat dari nilai per elemen dari masing-
masing matriks efek kemudian dijumlahkan, kita akan memperoleh nilai efek multiplier dari industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya terhadap masing-
masing neraca ekonomi. Misalkan untuk neraca tenaga kerja, nilai elemen pada matriks own effect ditambah nilai elemen matriks open loop effect dan ditambah
nilai elemen pada matriks closed loop effect, sehingga bila dijumlahkan mendapat hasil sebesar 0,1163 dimana angka tersebut sama dengan nilai elemen matrik efek
multiplier dari industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya terhadap neraca tenaga kerja di Kabupaten Musi Rawas. Selain itu, kita dapat melakukan analisis
dekomposisi dengan cara lain yang dapat menggambarkan dengan lebih jelas lagi peranan dari sektor-sektor ekonomi berbasis pertanian terutama di sektor
perkebunan terhadap distribusi pendapatan di Kabupaten Musi Rawas. Cara yang dimaksud adalah dengan menghitung persentase dari multiplier untuk masing-
masing efek yakni own effect, open loop effect dan closed loop effect terhadap total multiplier gross output multiplier dari setiap sektor produksi. Analisis
tersebut dilaksanakan oleh Roland-Holst dan Tarp 2000 serta Hafizrianda 2007. Agar pemahaman mengenai analisis dekomposisi dapat lebih sederhana,
maka matriks own effect dan open loop effect digabungkan menjadi satu dikarenakan kedua efek ini menunjukkan keterkaitan langsung antara institusi
domestik, sedangkan closed loop effect menjadi matriks tersediri dikarenakan menggambarkan keterkaitan tidak langsung dalam ekonomi domestik. Terdapat
sektor yang mempunyai peranan tinggi dalam pembangunan ekonomi berbasis pertanian di Kabupaten Musi Rawas yakni sektor tanaman pangan, tanaman
perkebunan dan sektor kehutanan, dimana ketiganya mendominasi efek own, open loop dan closed loop dengan rata-rata 20 persen hingga 85 persen terhadap gross
output multiplier masing-masing sektor produksi tersebut. Jika dilihat pada efek keterkaitan langsung own dan open loop effect terlihat sektor berbasis pertanian
yang paling besar hubungan dengan neraca tenaga kerja adalah sektor tanaman pangan dan diikuti oleh sektor perkebunan, sedangkan untuk sektor industri yang
berkembang yakni sektor industri makanan dan minuman dan industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya. Selain itu, untuk institusi rumah tangga yang paling
banyak menerima efek keterkaitan langsung dari sebagian besar sektor ekonomi berbasis pertanian adalah rumah tangga pengusaha pertanian dan diikuti oleh
rumah tangga golongan atas bukan pertanian baik dari sektor tanaman pangan, sektor perkebunan maupun sektor kehutanan yaitu rata-rata untuk ketiga sektor ini
sebesar 37,71 persen. Sedangkan untuk rumah tangga buruh pertanian dan rumah tangga golongan bawah non pertanian baik dari sektor tanaman pangan, sektor
perkebunan maupun sektor kehutanan yaitu rata-rata untuk ketiga sektor ini sebesar 17,08 persen. Berdasarkan tabel dapat disimpulkan apabila dilihat dari
efek keterkaitan tidak langsung dilihat dari closed loop effect, sektor berbasis pertanian yang paling besar hubungan dengan neraca tenaga kerja adalah dari : 1
sektor industri pupuk, kimia dan barang dari karet 26,16 persen; 2 sektor peternakan 26,01 persen; dan 3 sektor perkebunan 25,67 persen. Selain itu
juga terlihat ada tiga sektor yang paling dominan dalam mempengaruhi perekonomian yakni sektor tanaman pangan, sektor perkebunan dan sektor
kehutanan. Sedangkan untuk sektor industri adalah industri pupuk, kimia dan barang dari karet serta industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya.
Tabel 45. Kontribusi Own, Open Loop dan Closed Loop Effect Terhadap Gross Output Multiplier Sektor Ekonomi Berbasis Pertanian dalam Persen
Effect Account
STP SKEB STERN SHUT SIKAN SIMM
SIHH SIPKB
Own dan Open Loop
Effect Matrix
Tenaga Kerja 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
Modal 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
RT. Buruh Pertanian 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
RT. Pengusaha Pertanian 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
RT. Gol. Bawah Non Pertanian 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
RT. Penerima Pendapatan Non Pertanian 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
RT. Gol. Atas Non Pertanian 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
Perusahaan 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
Pemerintah 100,00 100,00
100,00 100,00 100,00 100,00
100,00 100,00
Tanaman Pangan 65,29
0,69 7,50
0,36 25,69
90,44 1,99
1,11 Tanaman Perkebunan
0,00 67,94
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
Peternakan 5,65
4,68 66,76
0,21 15,77
84,04 2,83
59,49 Kehutanan
7,11 16,85
0,00 66,97
18,03 3,70
99,44 0,00
Perikanan 0,00
0,00 0,00
0,00 66,28
0,00 0,00
0,00 Ind. Makan dan Minum
0,10 0,84
1,27 0,41
27,98 65,20
2,48 0,86
Ind. Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya 7,16
16,95 0,00
0,71 18,71
1,67 67,19
0,00 Ind. Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet
79,66 75,87
26,34 6,56
58,08 78,47
46,04 68,12
Total 74,73
74,33 73,99
74,57 75,14
74,54 74,48
73,84
Closed Loop Effect
Matrix Tenaga Kerja
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
Modal 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 RT. Buruh Pertanian
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
RT. Pengusaha Pertanian 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 RT. Gol. Bwh Non Pertanian
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
RT. Penerima Pendapatan Non Pertanian 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 RT. Gol. Atas Non Pertanian
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
99
Effect Account
STP SKEB STERN SHUT SIKAN SIMM
SIHH SIPKB
Perusahaan 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 Pemerintah
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
Tanaman Pangan 34,71
99,31 92,50
99,64 74,31
9,56 98,01
98,89 Tanaman Perkebunan
0,00 32,06
0,00 0,00
0,00 0,00
0,00 0,00
Peternakan 94,35
95,32 33,24
99,79 84,23
15,96 97,17
40,51 Kehutanan
92,89 83,15
100,00 33,03
81,97 96,30
0,56 100,00
Perikanan 100,00 100,00
100,00 100,00 33,72 100,00
100,00 100,00
Ind. Makan dan Minum 99,90
99,16 98,73
99,59 72,02
34,80 97,52
99,14 Ind. Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya
92,84 83,05
100,00 99,29
81,29 98,33
32,81 100,00
Ind. Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet 20,34
24,13 73,66
93,44 41,92
21,53 53,96
31,88
Total 25,27
25,67 26,01
25,43 24,86
25,46 25,52
26,16
Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
Keterangan : STP : Sektor Tanaman Pangan
SIKAN : Sektor Perikanan SKEB : Sektor Perkebunan
SIMM : Sektor Industri Makanan dan Minum STERN : Sektor Peternakan
SIHH : Sektor Industri Barang dari Kayu dan Hasil Hutan Lainnya SHUT : Sektor Kehutanan
SIPKB : Sektor Industri Pupuk, Kimia dan Barang dari Karet 100
5.5.4.Analisis Jalur Struktural Structural Path Analysis Sektor Perkebunan
Pada pembahasan diatas telah dideskripsikan mengenai dekomposisi blok dari SNSE yang menjelaskan keterkaitan antara kelompok-kelompok neraca
secara umum. Untuk melengkapi pembahasan diatas, kita memerlukan penjelasan mengenai efek keterkaitan tersebut dan mengidentifikasi jalur, dimana
pengeluaran sektor dapat memancarkan efek pendapatan terhadap sektor-sektor lainnya dalam suatu perekonomian. Alat analisis SNSE yang dapat
mengidentifikasi kegiatan tersebut adalah structural path analysis SPA, atau analisis jalur struktural. Analisis ini diperkenalkan pertama kali oleh Defourny
dan Thornbecke 1984, dimana analisa ini dapat menunjukkan struktur jalur dari aliran pengeluaran suatu sektor terhadap perubahan pendapatan institusi. Berikut
ini disampaikan penjelasan mengenai jalur struktur dari sektor-sektor ekonomi berbasis pertanian yaitu komoditas karet, kelapa sawit dan kopi terhadap distribusi
pendapatan rumah tangga di Kabupaten Musi Rawas. Untuk pembahasan pertama adalah analisis jalur struktural untuk
komoditas karet sebagaimana Gambar 14. berikut ini, dimana angka-angka pada gambar berasal dari nilai matrik koefisien SNSE Kabupaten Musi Rawas Tahun
2010, dengan analisis jalur struktural ini ternyata dapat diketahui bahwa efek pengeluaran sektor komoditas karet lebih banyak mengarah kepada rumah tangga
golongan atas bukan pertanian. Dari Gambar 14. dibawah terlihat bahwa jalur struktural komoditas karet memiliki tiga jalur dasar yang dilalui dan mempunyai
nilai yang paling tinggi yaitu ke sektor komoditas karet sendiri sebesar 0,1476, ke sektor komoditas impor sebesar 0,696 dan ke sektor industri pupuk, kimia dan
barang dari karet sebesar 0,0474. Selanjutnya komoditas karet juga memiliki pengaruh terbesar terhadap faktor produksi kapital sebesar 0,5001, berpengaruh
terhadap faktor produksi buruh pertanian sebesar 0,0328, serta berpengaruh terhadap faktor produksi pengusaha pertanian sebesar 0,1548. Sedangkan sektor
industri pupuk, kimia dan barang dari karet memiliki pengaruh terbesar terhadap faktor produksi kapital sebesar 0,4085, berpengaruh terhadap faktor produksi
buruh pertanian sebesar 0,0992, berpengaruh terhadap faktor produksi pengusaha produksi sebesar 0,0371 dan berpengaruh terhadap faktor produksi buruh
administrasi sebesar 0,0321.
Sektor Faktor Produksi
Rumahtangga
0,0328 0,3465
0,1476 0,1548
0,5601 0,3271
0,5001 0,0557
0,0474 0,0924
0,4085 0,1331
0,0992 0,6331
0,0696 0,2094
0,3649 0,0371
0,3294 0,2837
0,0321 0,3987
Buruh administrasi
Karet Industri
Pupuk Kimia dan
Barang dari Karet
Gol. Bawah Bukan
Pertanian
Buruh produksi K. Impor
Pengusaha produksi
Kapital
Gol Atas Bukan Pertanian
Penerima Pendapatan
Bukan Pertanian
Buruh Pertanian
Buruh Pertanian
Karet Pengusaha
Pertanian
Pengusaha Pertanian
Gambar 14. Jalur Struktural Untuk Komoditas Karet ke Rumah Tangga Selain itu dari faktor produksi buruh pertanian berpengaruh kepada dua
golongan rumah tangga yakni kepada rumahtangga buruh pertanian sendiri sebesar 0,3465 dan kepada golongan pengusaha pertanian sebesar 0,3271. Faktor
produksi pengusaha pertanian berpengaruh terhadap dua golongan rumah tangga yakni rumahtangga pengusaha petani sendiri sebesar 0,5601 dan kepada golongan
rumahtangga golongan atas bukan petani sebesar 0,2094. Untuk faktor produksi kapital berpengaruh kepada tiga golongan rumah tangga yakni golongan rumah
tangga pengusaha pertanian sebesar 0,0557 dan kepada rumah tangga golongan atas bukan pertanian sebesar 0,1331 dan rumah tangga golongan bawah bukan
pertanian sebesar 0,0924. Faktor produksi buruh produksi berpengaruh hanya terhadap rumah tangga golongan bawah bukan pertanian sebesar 0,6331,
sedangkan untuk faktor produksi pengusaha produksi mempengaruhi dua golongan rumah tangga yakni rumah tangga golongan bawah bukan pertanian
sebesar 0,3649 dan golongan rumah tangga golongan atas bukan pertanian sebesar 0,3294. Dan terakhir untuk faktor produksi buruh administrasi mempengaruhi
kedua golongan rumah tangga yakni rumah tangga golongan atas bukan pertanian sebesar 0,3987 dan kepada golongan bawah bukan pertanian sebesar 0,2837.
Pembahasan kedua adalah analisis jalur struktural untuk komoditas kelapa sawit sebagai mana Gambar 15. berikut ini, dimana terlihat bahwa jalur struktural
komoditas kelapa sawit memiliki tiga jalur dasar yang dilalui dan mempunyai nilai yang paling tinggi yaitu ke sektor kelapa sawit sendiri sebesar 0,0884, ke
sektor komoditas impor sebesar 0,696 dan ke sektor industri pupuk, kimia dan barang dari karet sebesar 0, 0233. Selanjutnya komoditas kelapa sawit juga
memiliki pengaruh terbesar terhadap faktor produksi kapital sebesar 0,5154, berpengaruh terhadap faktor produksi buruh pertanian sebesar 0,0919, serta
berpengaruh terhadap faktor produksi pengusaha pertanian sebesar 0,1557. Sedangkan sektor industri pupuk, kimia dan barang dari karet memiliki pengaruh
terbesar terhadap faktor produksi kapital sebesar 0,4085, berpengaruh terhadap faktor produksi buruh produksi sebesar 0,0992, berpengaruh terhadap faktor
produksi pengusaha produksi sebesar 0,371 dan berpengaruh terhadap faktor produksi buruh administrasi sebesar 0,0321.
Selain itu dari faktor produksi buruh pertanian berpengaruh kepada dua golongan rumah tangga yakni kepada rumah tangga buruh pertanian sebesar
0,3465 dan kepada golongan pengusaha pertanian sebesar 0,3271. Faktor produksi pengusaha pertanian berpengaruh terhadap dua golongan rumah tangga
yakni rumah tangga pengusaha petani sendiri sebesar 0,5601 dan kepada golongan rumah tangga golongan atas bukan petani sebesar 0,2094. Untuk faktor produksi
kapital berpengaruh kepada tiga golongan rumah tangga yakni golongan rumah tangga pengusaha pertanian sebesar 0,0557 dan kepada rumah tangga golongan
atas bukan pertanian sebesar 0,1331 dan rumah tangga golongan bawah bukan pertanian sebesar 0,0924. Faktor produksi buruh produksi berpengaruh hanya
terhadap golongan rumah tangga golongan bawah bukan pertanian sebesar 0,6331, sedangkan untuk faktor produksi pengusaha produksi mempengaruhi dua
golongan rumah tangga yakni rumah tangga golongan bawah bukan pertanian sebesar 0,3649 dan rumah tangga golongan atas bukan pertanian sebesar 0,3294.
Dan terakhir untuk faktor produksi buruh administrasi mempengaruhi kedua golongan rumah tangga yakni rumah tangga golongan atas bukan pertanian
sebesar 0,3987 dan kepada rumah tangga golongan bawah bukan pertanian sebesar 0,2837.
Sektor Faktor Produksi
Rumahtangga
0,0919 0,3465
0,0844 0,1557
0,5601 0,3271
0,5154 0,0557
0,0233 0,0924
0,4085 0,1331
0,0992 0,6331
0,0696 0,2094
0,3649 0,0371
0,3294 0,2837
0,0321 0,3987
Buruh Pertanian
Buruh Pertanian
Kelapa Sawit
Pengusaha Pertanian
Pengusaha Pertanian
Buruh administrasi
Penerima Pendapatan
Bukan Pertanian
Kelapa Sawit
Industri Pupuk
Kimia dan Barang dari
Karet Gol. Bawah
Bukan Pertanian
Buruh produksi K. Impor
Pengusaha Produksi
Gol Atas Bukan
Kapital
Gambar 15. Jalur Struktural Untuk Komoditas Kelapa Sawit ke Rumah Tangga Pembahasan ketiga adalah analisis jalur struktural untuk komoditas kopi
sebagaimana Gambar 16. dimana terlihat bahwa jalur struktural komoditas kopi juga memiliki tiga jalur dasar yang dilalui dan mempunyai nilai yang paling tinggi
yaitu ke sektor komoditi impor sebesar 0,1278, ke sektor komoditas kopi sendiri sebesar 0,0796 dan ke sektor industri pupuk, kimia dan barang dari karet sebesar
0, 0297. Selanjutnya komoditas kopi juga memiliki pengaruh terbesar terhadap faktor produksi kapital sebesar 0,5391, berpengaruh terhadap faktor produksi
buruh pertanian sebesar 0,0306, serta berpengaruh terhadap faktor produksi pengusaha pertanian sebesar 0,1443. Sedangkan sektor industri pupuk, kimia dan
barang dari karet memiliki pengaruh terbesar terhadap faktor produksi kapital sebesar 0,4085, berpengaruh terhadap faktor produksi buruh produksi sebesar
0,0992, berpengaruh terhadap faktor produksi pengusaha produksi sebesar 0,371 dan berpengaruh terhadap faktor produksi buruh administrasi sebesar 0,0321.
Selain itu dari faktor produksi buruh pertanian berpengaruh kepada dua golongan rumah tangga yakni kepada rumah tangga buruh pertanian sebesar
0,3465 dan kepada golongan rumah tangga pengusaha pertanian sebesar 0,3271. Faktor produksi pengusaha pertanian berpengaruh terhadap dua golongan rumah
tangga yakni rumah tangga pengusaha petani sendiri sebesar 0,5601 dan kepada
golongan rumah tangga golongan atas bukan petani sebesar 0,2094. Untuk faktor produksi kapital berpengaruh kepada tiga golongan rumah tangga yakni golongan
rumah tangga pengusaha pertanian sebesar 0,0557 dan kepada rumah tangga golongan atas bukan pertanian sebesar 0,1331 dan rumah tangga golongan bawah
bukan pertanian sebesar 0,0924. Faktor produksi buruh produksi berpengaruh hanya terhadap golongan rumah tangga golongan bawah bukan pertanian sebesar
0,6331, sedangkan untuk faktor produksi pengusaha produksi mempengaruhi dua golongan rumah tangga yakni rumah tangga golongan bawah bukan pertanian
sebesar 0,3649 dan rumah tangga golongan atas bukan sebesar 0,3294. Dan terakhir untuk faktor produksi buruh administrasi mempengaruhi kedua golongan
rumah tangga yakni rumah tangga golongan atas bukan pertanian sebesar 0,3987 dan kepada golongan bawah bukan pertanian sebesar 0,2837.
Sektor Faktor Produksi
Rumahtangga
0,0306 0,3465
0,0796 0,1443
0,5601 0,3271
0,5391 0,0557
0,0297 0,0924
0,4085 0,1331
0,0992 0,6331
0,1278 0,2094
0,3649 0,0371
0,3294 0,2837
0,0321 0,3987
Buruh administrasi
Penerima Pendapatan
Bukan Pertanian
Kopi Industri
Pupuk Kimia dan
Barang dari Karet
Gol. Bawah Bukan
Pertanian Buruh produksi
K. Impor Pengusaha
produksi Gol Atas
Bukan Kapital
Buruh tani buruh
Pertanian Kopi
Pengusaha Pertanian
Pengusaha Pertanian
Gambar 16. Jalur Struktural Untuk Komoditas Kopi ke Rumah Tangga
5.6. Dampak Kebijaksanaan Pembangunan Sektor Perkebunan di Kabupaten Musi Rawas
Untuk mempercepat pembangunan wilayah di Kabupaten Musi Rawas diperlukan perubahan kebijaksanaan dari pemeritah pusat dan daerah untuk lebih
fokus lagi menggarap sektor-sektor ekonomi yang mempunyai multiplier effect yang besar bagi masyarakat. Menurut Hadi 2001, ada beberapa kebijaksanan
yang dapat diterapkan yakni dapat berupa : 1 Pemberian insentif bagi para
investor; 2 Membangun infrastruktur, khususnya pembangunan sarana dan prasarana transportasi dan komunikasi agar daerah dapat memperluas daerah
pemasaran; dan 3 Pemberian kewenangan kepada pemerintah daerah untuk mengelola dana pembangunan secara langsung. Adapun bentuk insentif bagi para
investor yakni pemberian keringanan dan pembebasan pajak tax holiday, kemudahan dalam mendapatkan kredit usaha, kemudahan dalam pengurusan
perijinan, fasilitas dan kemudahan dalam mendapatkan lokasi usaha.
5.3.1. Analisis Pengganda Injeksi Pengeluaran Pemerintah pada Golongan Masyarakat dan Sektor Pertanian di Kabupaten Musi Rawas
Kondisi eksisting berdasarkan tahun dasar 2010, sesuai dengan gambaran kuantitatif dari model SNSE Kabupaten Musi Rawas dari analisis pengganda
account multiplier dari adanya injeksi pengeluaran pemerintah terhadap distribusi pendapatan, dimana berdasarkan Tabel 46. dibawah dapat dianalisis
bahwa untuk pengeluaran pemerintah di Kabupaten Musi Rawas, maka setiap peningkatan Rp. 100,-, maka akan meningkatkan pendapatan golongan buruh
pertanian sebesar Rp. 25,46, golongan pengusaha tani Rp. 20,11, golongan bawah Rp. 19,79, golongan penerima pendapatan Rp. 12,28 dan golongan atas sebesar
Rp. 15,24. Tabel 46. Struktur Pengganda Pendapatan dari setiap Golongan Masyarakat
Atas Injeksi Jenis Pengeluaran Pemerintah
Golongan Masyarakat Account Multiplier
Pengeluaran Pemerintah Persentase
Buruh pertanian 0,2546
27,41 Pengusaha Tani
0,2011 21,65
RT Golongan Bawah 0,1979
21,31 RT Penerima Pendapatan
0,1228 13,22
RT Golongan Atas 0,1524
16,41
Total 0,9288
100,00
Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
Selanjutnya dibahas pula mengenai struktur pengganda output atas injeksi jenis pengeluaran pemerintah pada sektor pertanian dimana terlihat pada Tabel 48.
dibawah bahwa sektor tanaman pangan lebih responsif terhadap injeksi pengeluaran pemerintah yakni sebesar 1,1442 0,2961 + 0,2724 + 0,2781, diikuti
oleh tanaman perkebunan sebesar 0,8077 0,2767 + 0,2631 + 0,2679. Untuk sektor industri, industri barang dari kayu dan hasil hutan lainnya lebih responsif
terhadap pengeluaran pemerintah, hal ini dapat menjelaskan bahwa pengeluaran pemerintah lebih berdampak pada sektor-sektor yang menghasilkan output barang
jadi daripada sektor yang menghasilkan barang modal dan setengah jadi. Tabel 47. Struktur Pengganda Output Atas Injeksi Jenis Pengeluaran Pemerintah
Pada Sektor Pertanian di Kabupaten Musi Rawas Tahun 2010
Sektor Produksi Account Multiplier
Pengeluaran Pemerintah Persentase
Padi 0,2961
10,54 Jagung
0,2724 9,70
Tanaman Umbi-umbian 0,2781
9,90 Tanaman bahan makanan lainnya
0,2976 10,60
Karet 0,2767
9,85 Kopi
0,2631 9,37
Kelapa sawit 0,2679
9,54 Peternakan dan hasil-hasilnya
0,2642 9,41
Kehutanan 0,2952
10,51 Perikanan
0,2970 10,58
Total 2,8083
100,00
Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
5.6.2. Simulasi Sistem Neraca Sosial Ekonomi Terhadap Sektor Pemerintahan di Kabupaten Musi Rawas Tahun 2010
Selanjutnya akan dianalisis pula dampak simulasi peningkatan output terhadap sektor pemerintahan di Kabupaten Musi Rawas tahun 2010 sebagai
berikut, dimana berdasarkan perhitungan simulasi untuk sektor pemerintahan dibawah dapat dijelaskan sebagai berikut, dimana apabila terjadi injeksi neraca
eksogen di sektor pemerintahan sebanyak Rp. 1 miliar, maka akan meningkatkan penerimaan pada : 1 sektor pemerintahan sebesar Rp. 1,67 miliar; 2 balas jasa
faktor produksi tenaga kerja sejumlah Rp. 839,84 juta; dan 3 balas jasa faktor produksi kapitalmodal sebesar Rp. 339,83 juta, sehingga menimbulkan
ketimpangan balas jasa sebesar 0,40 yang diperoleh dengan cara membandingkan antara nilai balas jasa faktor produksi modal dengan balas jasa faktor produksi
tenaga kerja. Untuk pendapatan golongan rumah tangga akan mengalami kenaikan sebagai berikut : 1 golongan buruh pertanian sebesar Rp. 43,47 juta;
2 pengusaha pertanian sebesar Rp. 169,41 juta; 3 golongan bawah bukan pertanian sebesar Rp. 202,71 juta; 4 golongan penerima pendapatan bukan
pertanian sebesar Rp. 97,74 juta; dan 5 pengusaha bukan pertanian Rp. 478,15 juta, dengan ketimpangan pendapatan yang terjadi sebesar 11 kali lipat yang
diperoleh dengan membandingkan antara pendapatan pengusaha bukan pertanian sebagai penerima pendapatan tertinggi dengan pendapatan buruh pertanian
sebagai penerima pendapatan terendah. Selain itu, pendapatan perusahaan akan bertambah sebesar Rp. 267,51 juta dan pendapatan pemerintah akan naik sejumlah
Rp. 140,40 juta sehingga apabila dibandingkan antara pendapatan perusahaan dengan pendapatan rumah tangga akan diperoleh nilai sebesar 0,27.
Tabel 48. Dampak Simulasi Peningkatan Output Terhadap Sektor Pemerintahan di Kabupaten Musi Rawas Tahun 2010 dalam Juta Rupiah
Uraian Simulasi Terhadap Sektor Pemerintahan
Output 1.671,06
Balas Jasa
Tenaga Kerja 839,84
Kapital 339,83
Ketimpangan 0,40
Pendapatan Gol. Rumah Tangga
Pertanian Buruh
43,47 Pengusaha
169,41 Bukan
Pertanian Golongan Bawah
202,71 Penerima Pendapatan
97,74 Golongan Atas
478,15 Ketimpangan
11,00 Pendapatan Perusahaan
267,51 Pendapatan Pemerintah
140,40 Pend. Perusahaan Pend. Rumah Tangga
0,27 Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
Hal yang menarik dibahas pada simulasi sektor ini adalah kebijaksanaan yang diambil pemerintah Kabupaten Musi Rawas selama ini ternyata lebih banyak
dinikmati oleh golongan rumah tangga pengusaha bukan pertanian yang ditandai dengan bertambahnya pendapatan rumah tangga golongan atas sebagai penerima
pendapatan terbesar diantara golongan rumah tangga yang lain yakni sebesar Rp. 478,15 juta dengan ketimpangan pendapatan sebesar 11 kali lipat dari pendapatan
terkecil yakni golongan buruh pertanian. Sehingga ke depan, sebaiknya langkah kebijaksanaan yang diambil oleh Pemerintah Daerah Kabupaten Musi Rawas agar
lebih mendukung peningkatan kesejahteraan kepada golongan ekonomi lemah terutama golongan buruh pertanian
5.7. Simulasi Sistem Neraca Sosial Ekonomi Terhadap Sektor Pertanian di Kabupaten Musi Rawas Tahun 2010
Berikut ini disampaikan dampak simulasi peningkatan output khususnya untuk sektor pertanian berdasarkan SNSE Kabupaten Musi Rawas tahun 2010,
dimana dari Tabel 49 dibawah, berdasarkan simulasi terlihat bahwa output total yang dihasilkan dari injeksi sebesar Rp. 1 milyar untuk kelima sektor berbasis
pertanian yang terbesar adalah sektor tanaman perkebunan dengan output sebesar Rp. 1,78 miliar dan diikuti oleh sektor perikanan sebesar Rp. 1,76 miliar, dan
sektor peternakan sebesar Rp. 1,72 miliar. Tabel 49. Dampak Simulasi Peningkatan Output Terhadap Sektor Pertanian
Berdasarkan SNSE Kabupaten Musi Rawas Tahun 2010 Rp. Juta
Uraian Simulasi Terhadap Sektor Pertanian
Rata- rata
Pangan Perkebunan
Peternakan Kehutanan
Perikanan Output
1.694,41 1.786,63
1.723,22 1.686,10
1.768,87 1.731,85
Balas Jasa
Tenaga Kerja 382,22
389,39 364,62
413,12 332,46
376,36 Kapital
919,75 860,94
847,65 946,55
965,56 908,09
Ketimpangan 2,41
2,21 2,32
2,29 2,90
2,41
Pendapatan Gol. Rumah Tangga
Pertanian Buruh
pertanian 54,60
59,12 62,58
72,40 62,02
118,42 Pengusaha
225,64 219,40
199,83 230,24
212,43 435,58
Bukan Pertanian
Golongan Bawah
170,48 166,66
163,43 180,66
171,83 340,78
Penerima Pendapatan
81,40 79,01
75,42 84,65
79,75 160,19
Golongan Atas
243,95 234,30
226,46 250,74
239,13 479,22
Ketimpangan 4,47
2,97 3,62
3,46 3,91
4,05 Pendapatan Perusahaan
672,51 630,30
619,86 692,39
703,63 663,74
Pendapatan Pemerintah 286,06
269,21 264,15
295,25 296,97
282,33 Pend. Perusahaan Pend.
Rumah Tangga 0,87
0,83 0,85
0,85 0,94
0,87
Sumber :SNSE Kabupaten Musi Rawas 2010, data diolah
Selain itu, penjelasan selanjutnya juga akan dibahas mengenai simulasi terhadap sektor tanaman pangan, dimana dengan injeksi sebesar Rp. 1 miliar pada
neraca eksogen, maka akan berdampak pada peningkatan penerimaan : 1 balas
jasa faktor produksi tenaga kerja sektor tanaman pangan sebesar Rp. 382,22 juta, 2 balas jasa faktor produksi kapital sebesar Rp. 919,75 juta, sehingga
menimbulkan ketimpangan balas jasa sebesar 2,41 yang diperoleh dengan cara membandingkan antara nilai balas jasa faktor produksi modal dengan balas jasa
faktor produksi tenaga kerja. Untuk pendapatan golongan rumah tangga akan mengalami kenaikan sebagai berikut : 1 golongan buruh pertanian sebesar Rp.
54,60 juta; 2 pengusaha pertanian sebesar Rp. 225,64 juta; 3 golongan bawah bukan pertanian sebesar Rp. 170,48 juta; 4 golongan penerima pendapatan
bukan pertanian sebesar Rp. 81,40 juta; dan 5 pengusaha bukan pertanian Rp. 243,95 juta, dengan ketimpangan pendapatan yang terjadi sebesar 4,47 kali lipat
yang diperoleh dengan membandingkan antara pendapatan pengusaha bukan pertanian sebagai penerima pendapatan tertinggi dengan pendapatan buruh
pertanian sebagai penerima pendapatan terendah. Selain itu, pendapatan perusahaan akan bertambah sebesar Rp. 672,51 juta dan pendapatan pemerintah
akan naik sejumlah Rp. 286,06 juta sehingga apabila dibandingkan antara pendapatan perusahaan dengan pendapatan rumah tangga akan diperoleh nilai
sebesar 0,87. Berdasarkan simulasi ini juga tergambar mengenai pendapatan golongan
rumah tangga dimana dari injeksi yang diberikan ke masing-masing sektor perekonomian berbasis pertanian golongan pengusaha pertanian dan golongan
rumah tangga atas bukan pertanian yang akan menikmati hasil yang lebih banyak dibandingkan dengan golongan bawah bukan pertanian ataupun golongan rumah
tangga buruh pertanian, selain itu juga terlihat bahwa ketimpangan pendapatan dari sektor perkebunan lebih kecil dibandingkan dengan sektor tanaman pangan
yakni sebesar 2,21. Dan untuk perbandingan antara pendapatan perusahaan dengan pendapatan rumah tangga sebesar 0,87 untuk sektor tanaman pangan dan
0,83 untuk sektor tanaman perkebunan. Selain sektor pertanian, hal yang menarik juga akan dibahas adalah komoditas sektor perkebunan mana yang mempunyai
peran terbesar dalam meningkatkan perekonomian wilayah di Kabupaten Musi Rawas seperti pada Tabel 50 di bawah ini.