Tabel 10. Hasil penilaian rataan skor aspek loyalitas pegawai No.
Indikator Pengabdian Diri Skor Rataan
Kategori
1. Kepatuhan dan Ketaatan
4,18 Setuju
2. Kejujuran
4,11 Setuju
3. Bertanggung Jawab
4,06 Setuju
4. Pengabdian diri
4,05 Setuju
Rata-rata 4,10
Setuju 4.7
Uji Asumsi Klasik
Model Regresi Linier Berganda yang baik merupakan model yang bebas dari asumsi klasik statistik. Uji asumsi klasik dipergunakan untuk
menguji ada tidaknya normalitas, multikolinearitas dan heteroskedastisitas dan karena data yang diperoleh bukan merupakan data time series ataupun
cross section tidak dibahas mengenai uji autokorelasi.
4.7.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui kenormalan distribusi data dengan alat analisis SPSS versi 15. Berikut dapat dilihat pada Tabel 11
dibawah ini.
Tabel 11. Hasil uji normalitas data
Variabel Kepem.
Otoriter Kepem.
Demokratis Kepem.
Bebas Loyalitas
Pegawai N
35 35
35 35
Kolmogorov-Smirnov Z 2,121
2,494 1,856
1,711
Asymp. Sig. 2-tailed 0,000
0,000 0,002
0,006
Dilihat di dalam Tabel bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed keempat variabel semuanya lebih kecil dari nilai alpha sebesar 0,05 sehingga dapat
disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Untuk hasil lebih jelas mengenai uji normalitas data dapat dilihat pada Lampiran 5.
4.7.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk menghindari terjadinya bias dalam proses analisis pengaruh variabel independen terhadap variabel
dependen maka perlu dilakukan uji multikolinearitas, selain itu juga dapat mendeteksi korelasi antar variabel independen dengan melihat ada tidaknya
kemiripan antar variabel independen.
Uji Multikolinearitas dilihat dari nilai Toleransi yang tidak kurang dari 0,1 dan nilai VIF tidak lebih dari 10. Sehingga dapat dikatakan model
terbebas dari multikolinearitas. Seperti yang tertera pada Tabel 12.
Tabel 12. Hasil uji multikolinearitas Variabel
Toleransi VIF
Kepemimpinan Otoriter 0,856
1,168 Kepemimpinan Demokratis
0,952 1,050
Kepemimpinan Bebas 0,848
1,179 4.7.3
Uji Heteroskedastisitas
Model regresi berganda yang baik adalah yang memiliki persamaan variance residual suatu periode pengamatan dengan pengamatan yang lain
atau adanya hubungan antara nilai yang diprediksi dengan studentized delete residual sehingga dapat dikatakan model tersebut homoesdastisitas.
Hasil uji ini dapat dilihat pada scatterplot, apabila titiknya tersebar diatas dibawah dan sekitar nol juga penyebaran titik tidak berpola, maka
model terbebas dari heterokedastisitas, dalam penelitian menunjukkan tidak adanya heteroskedastisitas. Hasil lebih jelas bisa dilihat di Lampiran 5.
4.8 Uji Hipotesis
