Tabel 1. Tingkat reliabilitas metode Alpha Cronbachs Alpha
Tingkat Reliabilitas
0.00 – 0.20
Kurang Reliabel 0.20
– 0.40 Agak Reliabel
0.40 – 0.60
Cukup Reliabel 0.60
– 0.80 Reliabel
0.80 – 1.00
Sangat Reliabel
3.5.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif bertujuan untuk mengubah kumpulan data mentah menjadi bentuk yang mudah dipahami dalam bentuk informasi yang lebih
ringkas. Analisis deskriptif digunakan untuk menjelaskan data secara umum dengan menggunakan persentase dan rataan yang disajikan dalam bentuk
tabel dan kemudian diinterpretasikan. Menurut Umar 2005, dari hasil rata-rata tertimbang kemudian
ditentukan rentang setiap skala tiap komponen dengan menggunakan rumus, yaitu:
Rs = m-1 m ....................................... 3 Dimana: m = jumlah alternatif jawaban tiap item
Nilai skor rataan dihasilkan dari perkalian antara bobot nilai jawaban berdasarkan skala dengan jumlah jawaban responden, kemudian dibagi
dengan jumlah responden. Perhitungan Analisis Deskriptif menggunakan bantuan Microsoft Excel 2007.
3.5.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda merupakan model analisis yang bertujuan mencari besarnya pengaruh peubah bebas terhadap peubah respon
atau berkenaan dengan studi ketergantungan satu peubah peubah respon pada satu atau beberapa peubah lain peubah bebas. Berdasarkan kerangka
pemikiran yang telah dijelaskan, dalam penelitian ini akan digunakan regresi linier berganda, karena peubah bebas lebih dari satu.
Rumus yang digunakan dalam analisis regresi berganda adalah seperti yang dikemukakan oleh Umar 2005 :
Ŷ= a + bX
1
+ cX
2
+ …. +kX
k
……………………………..…. 4 Keterangan:
Ŷ = Subyek dalam variabel dependen loyalitas pegawai
a = Konstanta harga Y bila X = 0
b,c,.k = Koefisien arah garis regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel terikat yang
didasarkan pada variabel bebas X ,2,…k = Subyek dalam variabel bebas gaya kepemimpinan
Dimana: Y = Loyalitas
X1 = Gaya kepemimpinan otoriter X2 = Gaya kepemimpina demokratis
X3 = Gaya kepemimpinan bebas Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda
dikarenakan memiliki variabel peubah bebas lebih dari satu. Suatu model regresi berganda dinyatakan linear apabila memenuhi syarat-syarat linearitas
Nugroho, 2011. Persyaratan linearitas adalah apabila memenuhi normalitas data, bebas dari asumsi statistik multikolinearitas, autokorelasi
dan heteroskedastisitas
3.5.3 Uji Hipotesis
