Uji Outlier Uji Kualitas Data

Tabel 4.10 : Jawaban Item Pada Variable Loyalitas Pelanggan Say positive things, Recommend friend, Continue purchasing Skor Jawaban Responden No Item Pernyataan 1 2 3 4 5 1 Mengatakan kepada orang lain tentang hal yang positif dari UD.Toko Baru adalah cara yang anda lakukan sebagai bentuk pelayanan jasaproduk yang telah anda rasakan. 1 1 22 41 52 2 Merekomendasikan kepada teman adalah cara yang anda lakukan sebagai bentuk pelayanan jasaproduk yang telah anda rasakan di UD.Toko Baru. 0 2 25 51 39 3 Melakukan pembelian secara terus – menerus di UD.Toko Baru adalah cara yang anda lakukan sebagai bentuk pelayanan anda rasakan. 0 2 18 57 40 Sumber : Jawaban Kuesioner sebagian besar responden yang menjawab dengan skor terbanyak adalah skor 4 sebanyak 57 responden atau sebesar 48,72, sedangkan yang menjawab dengan skor 1 sebanyak 0 responden atau 0 merupakan responden terendah.

4.3 Uji Kualitas Data

4.3.1 Uji Outlier

Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Tabel 4.11 : Hail Uji Outlier Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 7.380 89.250 50.500 18.319 100 Std. Predicted Value -2.354 2.115 0.000 1.000 100 Standard Error of Predicted Value 8.152 19.573 12.391 2.173 100 Adjusted Predicted Value 0.110 107.510 51.140 19.982 100 Residual -58.025 51.430 0.000 22.496 100 Std. Residual -2.260 2.003 0.000 0.876 100 Stud. Residual -2.539 2.240 -0.011 1.006 100 Deleted Residual -79.506 64.308 -0.639 29.826 100 Stud. Deleted Residual -2.637 2.302 -0.012 1.018 100 Mahalanobis Distance [MD] 8.989 56.543 22.770 8.497 100 Cooks Distance 0.000 0.131 0.014 0.020 100 Centered Leverage Value 0.091 0.571 0.230 0.086 100 a Dependent Variable : NO. RESP Sumber: Pengolahan data P4M Manajemen Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Pada penelitian ini terdapat outlier apabila nilai mahalanoubis distance 27,877. Berdasarakan tabel diatas, setelah dilakukan pengujian ditemukan nilai Mahal distance maximum adalah 56,543 lebih besar dari 27,877. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

4.3.2 Uji Reliabilitas