1. Uji Persyaratan Analisis Korelasi
a. Pengujian Normalitas
Uji normalitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui apakah data yang terjaring berdistribusi normal, sehingga
analisis untuk menguji hipotesis dapat dilakukan. Dalam uji normalitas ini digunakan rumus uji satu sampel dari Kolmogorov-Smirnov, yaitu
tingkat kesesuaian antara distribusi harga satu sampel skor observasi dan distribusi teoritisnya. Uji ini menetapkan suatu titik dimana teoritis
dan yang terobservasi mempunyai perbedaan terbesar. Artinya distribusi sampling yang diamati benar-benar merupakan observasi
suatu sampel random dari distribusi teoritis Ghozali, 2002:35-36. Alat statistik untuk pengujian normalitas data penelitian ini adalah tes
Kolmogorov-Smirnov. Adapun rumus uji Kolmogorov-Smirnov untuk normalitas sebagai berikut Ghozali, 2002:36:
i n
i o
X S
X F
maksimum D
− =
Keterangan: D
= Deviasi maksimum F
o
X
i
= Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang ditentukan S
n
X
i
= Distribusi frekuensi kumulatif yang diobservasi Bila probabilitas p yang diperoleh melalui perhitungan
lebih besar dari taraf signifikan 5, berarti sebaran data variabel normal. Bila probabilitas p yang diperoleh melalui perhitungan lebih
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
kecil dari taraf signifikansi 5 berarti sebaran data variabel tidak normal.
b. Pengujian Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah antar variabel mempunyai hubungan yang linier. Uji linieritas dalam
penelitian ini menggunakan rumus F dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
2 2
Se Tc
S F
=
Keterangan: F
= Harga bilangan F untuk garis regresi
S
2 TC
= Varians tuna cocok yang dicari dengan cara 2
− k
TC JK
Se
2
= Varians kekeliruan yang dicari dengan persamaan:
k n
E JK
−
Signifikansi ditetapkan 5 sehingga jika
tabel hitung
F F
dianggap hubungan masing-masing perubahan bebas dengan perubahan terikat adalah linear dan jika sebaliknya akan disebut tidak
linear.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2. Deskripsi Data
Kategori