Tabel 2 Keterangan Skor Angket Motivasi Belajar
Skor Kualifikasi
36 – 45,44 Rendah
45,44 – 64,16 Sedang
64,16 – 75 Tinggi
Keterangan nilai dengan angka dalam raport
Amat baik : 91-100
Baik : 75-90
Cukup :
60-74 Kurang
: 40-59
Kurang sekali : kurang dari 40
H. Teknik Analisis dan Interpretasi Data
Teknik analisa data merupakan suatu cara yang digunakan untuk menyederhanakan keterangan-keterangan atau data yang diperoleh agar data
tersebut dapat dipahami. Untuk menganalisis hubungan kedua variabel tersebut, digunakan teknik analisa korelasional dengan menggunakan rumus korelasi
Product Moment Pearson dengan rumus sebagai berikut :
r
xy
= n
∑xy - ∑x ∑y √{n∑x
2
- ∑x
2
n ∑y
2
- ∑y
2
} Keterangan:
r
xy
= Angka indeks korelasi “r” product moment n = Jumlah responden
∑ x = Jumlah skor x ∑ y = Jumlah skor y
∑ x
2
= Jumlah kuadrat skor x setelah terlebih dahulu dikuadratkan ∑ y
2
= Jumlah kuadrat skor y setelah terlebih dahulu dikuadratkan 41
Setelah diperoleh angka indeks korelasi “r
xy
”, maka dilakukan interpretasi secara sederhana dan berkonsultasi pada tabel nilai “r” product moment.
1. Secara sederhana, yaitu dengan mencocokkan hasil penelitian dengan angka
indeks korelasi “r” product moment seperti dibawah ini
47
:
Tabel 3 Interpretasi Data
Besarnya “r” Product Moment
Interpretasi
0,00 - 0,20 Antara variabel x dan Y memang terdapat korelasi, akan
tetapi korelasi itu sangat lemah atau sangat rendah sehingga korelasi itu diabaikan dianggap tidak ada
korelasi antara variabel x dan y
0,20 - 0,40 Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang lemah
atau rendah 0,40 - 0,70
Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang sedang 0,70 - 0,90
Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang baik atau kuat
0,90 - 1,00 Antara variabel x dan y terdapat korelasi yang sangat
baik atau sangat kuat
2. Memberikan interpretasi dengan cara berkonsultasi pada tabel nilai “r”
product moment Dalam menguji kebenaran kepalsuan dari hipotesa yang telah diajukan, dapat
dengan cara membandingkan besarnya “r” product moment dengan “r” yang tercantum dalam tabel nilai “r”, dengan terlebih dahulu mencari derajat
bebasnya atau degrees of freedom Df yang rumusnya yaitu:
Df = n – nr
47
Prof.Drs. Anas Sudijono, Pengantar Statistik Pendidikan, Jakarta: Raja Grafindo
Persada, 2010, hal.193
42
Keterangan : Df = Degrees of freedom
n = Number of cases nr = Banyaknya variabel yang dikorelasikan
Selanjutnya untuk mencari besar kontribusi variabel x terhadap variabel y penulis menggunakan rumus yaitu:
KD = r
2
x 100
Keterangan: KD = Kontribusi variabel x terhadap variabel y
r
2
= Koefisien korelasi antar variabel x terhadap varian
43
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi dan Analisis Data
1. Data Motivasi Belajar Siswa
Dalam penelitian ini penulis mendeskripsikan data hasil penelitian tentang motivasi belajar siswa dan prestasi belajar siswa dalam bentuk tabel
dan menghitung nilai rata-rata dari jumlah motivasi belajar siswa maupun prestasi belajar.
Berdasarkan hasil perhitungan angket mengenai motivasi belajar diperoleh skor tertinggi 75 dan skor terendah 36, dengan skor rata-rata sebesar
54,8 dan simpangan baku standar deviasi sebesar 9,36 dari jumlah sampel 60 siswa.
Tabel 4 Distribusi Frekuensi
Angket Motivasi Belajar Sisiwa
Frekuensi Kelas
Interval Batas
Nyata
Bawa h
Bata s
Nyat a
Atas Absolu
t Relatif
Kumulatif Kumulatif
36 – 41 35,5
41,5 4
6,7 4
6,7 42 – 47
41,5 47,5
13 21,7
17 28,3
48 – 53 47,5
53,5 11
18,3 28
46,7 54 – 59
53,5 59,5
8 13,3
36 60
44
