66
variabel terikat untuk membuktikan ada tidaknya hubungan fungsional atau hubungan kausal antara dua atau lebih variabel bebas X
1
, X
2
, …., X
i
terhadap suatu variabel terikat Y. Persamaan regresi ganda dirumuskan sebagai berikut:
2 2
1 1
X b
X b
a Y
ˆ
Keterangan: Y
ˆ = variabel dependen nilai yang diprediksikan
X
1
, X
2
, = variabel independen
a = konstanta nilai
Y ˆ apabila X
1
, X
2
, = 0 b
1
, dan b
2
= koefisien regresi nilai peningkatan ataupun penurunan Nilai-nilai a, b
1
, dan b
2
pada persamaan regresi ganda untuk dua variabel bebas dapat ditentukan dari rumus-rumus berikut:
2 1
2 2
1 1
1
x b
x b
y x
2 2
2 2
1 1
2
x b
x x
b y
x
2 2
1 1
X b
X b
Y a
Namun untuk memudahkan analisis regresi ganda maka peneliti menggunakan perhitungan dengan SPSS 20.0 for windows.
1. Uji Koefisien Regresi Parsial Uji t
Uji koefisien regresi secara parsial uji t digunakan untuk menguji tingkat signifikansi masing-masing koefisien variabel bebas secara
individu terhadap variabel tidak bebas. Rumus t hitung pada analisis regresi adalah:
t
hitung
=
Sbi bi
67
Keterangan: bi
= koefisien regresi variabel i Sbi
= standar error variabel i Hasil uji t dapat dilihat pada output Coefficient dari hasil
analisis regresi linier berganda. Melakukan uji t terhadap koefisien- koefisien regresi untuk menjelaskan bagaimana suatu variabel
independent secara statistik berhubungan dengan dependen secara parsial.Kriteria pengujian uji t dengan membandingkan nilai t
hitung
dengan t
tabel
atau dengan melihat nilai signifikansi probabilitas untuk membuat keputusan menolak
atau menerima H . Alternatif
keputusannya adalah: 1 Jika t
hitung
t
tabel
atau probabilitas t kurang dari α =0,05 berarti bahwa variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap
variabel tidak bebas yang diteliti 2
Jika t
hitung
t
tabel
atau probabilitas t lebih dari α =0,05 berarti bahwa variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
variabel tidak bebas yang diteliti. Hasil uji t dapat dilihat pada output Coefficient dari hasil analisis
regresi linier berganda.
2. Uji Koefisien Regresi Secara Simultan Uji F
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen X1, X2 secara bersama-sama berpengaruh dengan signifikan
68
terhadap variabel dependen Y. F hitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
F hitung =
1 k
n R
1 k
R
2 2
Keterangan: R
2
= koefisien determinasi n = jumlah data
k = jumlah variabel independen Hasil uji F dapat dilihat pada output ANOVA dari hasil analisis
regresi linier berganda.Melakukan uji F untuk mengetahui pengujian secara
bersama-sama signifikansi
hubungan antara
variabel independent dan variabel dependen. Kriteria pengujian dan
pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: 1 Jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitas F kurang dari α =0,05 maha H ditolak dan H
a
diterima. Artinya secara bersama-sama variabel- variabel bebas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
variabel tidak bebas. 2 Jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitas F lebih dari α =0,05 maha H ditolak dan H
a
diterima. Artinya secara bersama-sama variabel- variabel bebas tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
variabel tidak bebas. Untuk memudahkan peneliti dalam melakukan perhitungan
statistik, digunakan bantuan program SPSS 20.0 for windows.
3. Uji Determinasi R²
