Tehnik Interpretasi Data METODOLOGI PENELITIAN

58

F. Tehnik Interpretasi Data

Untuk mengetahui uji coba apakah Ho atau Ha yang diterima, maka akan diinterpretasikan dengan menggunakan cara sebagai berikut, yaitu: 4 1. Interpretasi secara sederhana Dalam memberikan interpretasi data secara sederhana terhadap angka korelasi “r” Product Moment r xy , penulis menggunakan pedoman sebagai berikut: Tabel. 5 Interpretasi Data Besarnya “r” Product Moment r xy Interpretasi: 0,00-0,20 Antara Variabel X dan Variabel Y memang terdapat korelasi, akan tetapi korelasi itu sangat lemah atau sangat rendah, sehingga korelasi itu diabaikan dianggap tidak ada korelasi antara Variabel X dan Variabel Y. 0,20-0,40 Antara Variabel X dan Variabel Y terdapat korelasi yang lemah atau rendah. 0,40-0,70 Antara VAriabel X dan Variabel Y terdapat korelasi yang sedang atau cukup. 0,70-0,90 Antara VAriabel X dan Variabel Y terdapat korelasi yang kuat atau tinggi. 0,90-1,00 Antara VAriabel X dan Variabel Y terdapat korelasi yang sangat kuat atau sangat tinggi. Sumber: Pengantar Statistik Pendidikan oleh Anas Sudjiono 2. Interpretasi dengan berkonsultasi pada Tabel Nilai “r” Product Moment Untuk menguji hipotesis, maka r xy yang diperoleh dari perhitungan statistik dikonsultasikan dengan “r” dalam tabel Product Moment dengan terlebih dahulu mencari derajat bebas db atau degrees of freedom-nya df yang rumusnya: 5 4 Sudjiono, Pengantar…, h. 193 5 Riduwan, Pengantar Statistika Sosial, Bandung: Alfabeta, 2009, Cet. 2, h. 218 59 Df = N-nr Keterangan: df : Degrees of freedom N : Number of cases nr : Banyaknya variabel yang dikorelasikan. Setelah itu hasilnya dicocokkan dengan tabel nilai koefisien korelasi “r” Product moment baik pada taraf signifikan 5 ataupun pada taraf 1 kemudian dibuat kesimpulan apakah terdapat korelasi positif yang signifikan atau tidak. 3. Mencari kontribusi variabel X dan variabel Y dengan rumus sebagai berikut: 6 KD = r² x 100 Keterangan: KD: Kontribusi variabel X terhadap variabel Y r² : Koefisien korelasi antara variabel X terhadap variabel Y

G. Variabel Penelitian