dalam diri subjek memang belum berubah. Dalam hal ini, relatif sama berarti dengan tetap menerima adanya toleransi terhadap perbedaan-perbedaan kecil
di antara hasil beberapa kali pengukuran tersebut.
2.10.3 PENGUJIAN ATRIBUT
Ada beberapa cara untuk mengetahui atribut produk. Pertama metode judgement
. Dengan metode ini, peneliti menyusun sendiri atribut produk. Akurasi atribut tergantung dari kredibilitas peneliti. Karena kredibilitas bersifat subjektif,
maka akurasi hasil juga subjektif. Cara kedua adalah dengan metode focus group. Peneliti mengumpulkan 10-20 orang responden yang dianggap memahami
produk. Kemudian, secara bersama-sama membahas secara mendalam atribut. Cara ketiga adalah melalui survei. Hasilnya tergantung metode analisis
data yang digunakan, apakah brainstorming, metode persentase atau metode iterasi. Metode brainstrorming, peneliti menampung semua ide yang masuk.
Kelemahannya, selain atribut yang masuk mungkin terlalu banyak, dengan metode ini, dimungkinkan masuknya ide-ide aneh yang tidak masuk akal. Dengan metode
persentase, peneliti memasukan atribut yang banyak dipilih oleh responden. Kalau responden yang memilih 100, maka atribut tersebut masuk. Namun, bila yang
memilih atribut hanya 75 atau 50, maka untuk menentukan batas persentase harus menggunakan judgement peneliti.
Metode iterasi adalah sebuah proses statistika. Dengan metode ini, peneliti mengeluarkan atribut-atribut yang dinilai tidak sah berdasarkan kriteria statistik
yang dipakai. Metode statistik yang tersedia antara lain adalah Cochran Q test. Dalam metode iterasi ini, unsur subjektifitas peneliti tidak ada sama sekali. Uji
Cochran merupakan salah satu uji statistik untuk data non metrik. Prosedur uji Cochran Q adalah sebagai berikut Simamora, 2002:
1. Menentukan hipotesis yang mau diuji: 2. Mencari Q hitung dengan rumus sebagai berikut:
Q =
2 2
2
1
∑ ∑
∑ ∑
− ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎝
⎛ −
−
n i
n i
k i
k i
Ri Ri
k Ci
Ci k
k
…………………………………………..
2.3 Keterangan:
II - 35
∑
Ci =
jumlah kolom atribut
∑
Ci =
jumlah kolom kuadrat atribut
∑
R =
jumlah baris atribut
∑
Ri =
jumlah baris kuadrat atribut k = jumlah responden
3. Menentukan Q tabel Q tab, di mana Q tabel yang digunakan adalah dengan 05 . 0 =
α dan derajat kebebasan dk=k-1 yang dapat dilihat pada tabel Chi- Square distribution.
4. Membuat keputusan, di mana keputusan yang dipergunakan dalam pengujian ini adalah Tolak Ho dan terima Ha, jika Q hit Q tab dan terima Ho dan
tolak Ha, jika Q hit Q tab. 5. Mengambil kesimpulan, bila menolak Ho berarti proporsi jawaban Ya masih
berbeda pada semua atribut. Artinya belum ada kesepakatan di antara para responden tentang atribut. Namun bila menerima Ho berarti proporsi jawaban
Ya pada semua atribut dianggap sama. Dengan demikian, semua responden dianggap sepakat mengenai semua atribut sebagai faktor yang
dipertimbangkan.
2.11 PROSES PENGOLAHAN DATA
