variabel dependen menjadi terganggu sehingga model regresi yang diperoleh tidak valid. Uji multikolinieritas dalam penelitian ini
dilakukan menggunakan bantuan aplikasi IBM SPSS Statistics v.20 dengan rumus korelasi Product moment. Menurut Danang Sunyoto
2007: 80, syarat tidak terjadinya multikolinieritas jika koefisien korelasi
antar variabel independen 0,60 sehingga analisis regresi ganda dapat dilanjutkan.
c. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan bantuan
aplikasi IBM SPSS Statistics v.20 menggunakan rumus One Sample Kolmogorov-Sminorv dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data
dinyatakan normal jika nilai signifikansi lebih besar dari 5 atau 0,05.
3. Uji Hipotesis
a. Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana digunakan untuk menguji hipotesis pertama dan hipotesis kedua. Hipotesis pertama, yaitu ada pengaruh
positif dan signifikan motivasi terhadap hasil belajar Mengelola Sistem Kearsipan siswa kelas X Administrasi Perkantoran di SMKN 1
Yogyakarta. Hipotesis kedua, ada pengaruh positif dan signifikan metode mengajar terhadap hasil belajar Mengelola Sistem Kearsipan
kelas X Administrasi Perkantoran di SMKN 1 Yogyakarta. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
1 Mencari koefisien korelasi dan koefisien determinasi
2
satu variabel independen prediktor terhadap variabel dependen
kriterium dengan bantuan Aplikasi IBM SPSS Statistics v. 20. Hasil dari perhitungan nilai koefisien korelasi
kemudian diintepretasikan
berdasarkan Pedoman
untuk Memberikan
Interpretasi terhadap Koefisien Korelasi yang dikutip dari Sugiyono 2010: 231, yang disajikan pada tabel 7.
Tabel 7. Pedoman untuk Memberikan Interpretasi terhadap Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,000 – 0,199
Sangat rendah 0,200
– 0,399 Rendah
0,400 – 0,599
Sedang 0,600
– 0,799 Kuat
0,800 – 1,000
Sangat kuat 2 Membuat persamaan garis regresi satu prediktor
Rumus yang digunakan analisis regresi satu prediktor adalah sebagai berikut:
Y = aX + K Keterangan:
Y
= kriterium X
= prediktor a
= koefisien prediktor K
= harga bilangan konstan Sutrisno Hadi, 1990: 1
3 Menguji signifikansi dengan menggunakan uji t. Uji t dilakukan untuk mengetahui signifikasi dalam penelitian
dengan membandingkan antara t
hitung
dengan t
tabel
. Jika t
hitung
t
tabel
dengan taraf signifikansi 5 berarti variabel bebas berpengaruh secara signifikan.
b. Analisis Regresi Ganda
Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis ke-3, yaitu ada pengaruh positif dan signifikan antara motivasi dan metode mengajar
secara bersama-sama terhadap hasil belajar Mengelola Sistem Kearsipan siswa kelas X Administrasi Perkantoran di SMKN 1
Yogyakarta. Langkah-langkah analisis regresi ganda adalah :
1 Mencari koefisien korelasi R dan koefisien determinasi R
2
antara dua variabel independen prediktor terhadap variabel dependen
kriterium dengan bantuan Aplikasi IBM SPSS Statistics v. 20.
2 Membuat persamaan garis regresi 2 prediktor Rumus:
Y = a
1
X
1
+ a
2
X
2
+ k Keterangan:
Y = kriterium
X
1,
X
2
= prediktor 1, prediktor 2 a
1,
a
2
= bilangan koefisien 1, bilangan koefisien 2 k
= bilangan konstan Sutrisno Hadi, 1990: 21
3 Menguji signifikansi dengan uji F Uji F dilakukan untuk mengetahui signifikansi dalam
penelitian dengan membandingkan antara F
hitung
dengan F
tabel
. Jika F
hitung
F
tabel
dengan taraf signifikansi 5 berarti variabel independen berpengaruh secara signifikan.
4 Mencari Sumbangan Relatif a Sumbangan Relatif SR
Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan yang diberikan oleh suatu variabel independen prediktor kepada
variabel dependen
kriterium dengan
variabel-variabel independen yang lain.
Rumus:
Keterangan: SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor
b = koefisien prediktor
∑xy = jumlah produk antara X dan Y JK
reg
= jumlah kuadrat regresi Burhan Nurgiyantara, dkk, 2012: 321
b Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif adalah sumbangan prediktor yang
dihitung dari keseluruhan efektifitas regresi yang disebut sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif digunakan untuk
mengetahui besarnya sumbangan secara efektif setiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap memperhitungkan variabel
independen lain yang tidak diteliti. Rumus: SE X= SRX x R
2
Keterangan: SE
= sumbangan efektif dari suatu prediktor SR
= sumbangan relatif dari suatu prediktor R
2
= koefisien determinasi Burhan Nurgiyantara, dkk, 2012: 324
52
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
1. Deskripsi Tempat Penelitian
SMKN 1 Yogyakarta merupakan salah satu lembaga pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.
SMKN 1 Yogyakarta terletak di Jalan Kemetiran Kidul No. 35 dan merupakan sekolah dengan akreditasi A. SMKN 1 Yogyakarta memiliki
visi dan misi sebagai berikut: Visi
Misi :
: Menghasilkan tamatan yang mampu bersaing dalam era
global, bertaqwa, dan berbudaya. 1 Melaksanakan manajemen sekolah yang mengacu pada
ISO 9001 : 2008. 2 Menerapkan dan mengembangkan kurikulum SMK Negeri
1 Yogyakarta. 3 Meningkatkan kompetensi Sumber Daya Manusia yang
Kompetitif. 4 Menanamkan nilai-nilai budaya, iman dan taqwa dalam
setiap kegiatan sekolah. Tahun Ajaran 20142015 SMKN 1 Yogyakarta menerima 192 siswa
untuk 6 kelas yang masing-masing kelas memiliki daya tampung 32 siswa. Kompetensi keahlian yang ada di SMKN 1 Yogyakarta ada 3 yaitu:
