44 maka korelasinya negatif atau tidak berkolerasi. Selanjutnya tingkat korelasi
tersebut dikategorikan menggunakan pedoman dari Sugiyono. Sugiyono, 2010: 257.
3 Menghitung Koefisien determinasi antara prediktor
dengan Y dan dengan Y.
Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi . Koefisien ini disebut koefisien penentu, karena varians yang terjadi pada
variabel dependent dapat dijelaskan melalui varians yang terjadi pada
variabel independent.
b. Pengujian Hipotesis Ketiga
Analisis regresi ganda digunakan untuk menguji variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis ini digunakan untuk menguji
hipotesis ke tiga yaitu untuk mengetahui besarnya koefisien korelasi variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Dengan analisis ini dapat
diketahui koefisien regresi variabel terhadap variabel terikat, koefisien determinasi, sumbangan relatif serta sumbangan efektif masing-masing variabel
bebas terhadap variabel terikat yang diduga terdapat hubungan positif antara keaktifan kegiatan ekstrakurikuler dan keaktifan kegiatan OSIS dengan kesiapan
kerja siswa kelas XII SMK PIRI 1 Yogyakarta. Dalam analisis regresi ganda, langkah-langkah yang harus ditempuh adalah
sebagai berikut: 1 Membuat persamaan garis regresi dua prekditor Sutrisno Hadi, 1983: 21
dengan rumus: ……………………….………. 3
Y a + a
+ K
45 Keterangan:
= Variabel = Variabel
a = Koefisien prediktor
= Koefisien prediktor K = Bilangan Konstanta
Harga a
dan a
dapat dicari dengan persamaan berikut: …………………………………….. 14
…………..………………………….. 15
Setelah nilai a
dan a
ditemukan, cari nilai K dengan rumus berikut:
. …………………………………… 6
Setelah nilai K ditemukan maka persamaan regresi linier ganda dapat disusun. Persamaan regresi yang telah ditemukan dapat digunakan untuk
melakukan prediksi dalam variabel independent.
2 Mencari koefisien korelasi ganda Mencari koefisien korelasi korelasi ganda r antara
dan dengan
kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 25 dengan menggunakan rumus: ………………… 7
Keterangan: R
= koefisien korelasi antara Y dengan dan
a = koefisien prediktor
a = koefisien prediktor
= jumlah produk antara dengan Y
= jumlah produk antara dengan Y
= jumlah kuadrat kriterium Y
R a
+ a
� + �
� + �
K Y a
+ a
