Tabel V.9 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Produktivitas Kerja
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
.859 2
Dari hasil olah data diatas dapat diketahui nilai reliabilitas variabel produktivitas kerja sebesar 0,859. Hal ini menunjukkan bahwa instrumen
penelitian yang digunakan dapat diterima dan reliabel.
C. Hasil Uji Persyaratan Regresi 1. Uji Normalitas
Untuk memenuhi syarat penelitian yang baik dalam sebuah penelitian regresional maka perlu digunakan analisis parametrik yakni uji normalitas. Uji
normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel dependen dan variabel independen berasal dari populasi yang berdistribusi
normal atau tidak. Pada uji normalitas ini, penulis menggunakan metode normal
probability plots. Uji normalitas ini menggunakan grafik untuk melihat
apakah dalam sebuh nilai residual dalam model regresi telah berdistribusi dengan normal atau tidak. Model regresi yang baik menunjukkan distribusi
regresi residual berlangsung normal atau mendekati normal. Berdasarkan
grafik dari metode ini, normalitas ditunjukkan dengan sebaran data yang menyebar disekitar garis diagonal. Bila menyebar jauh dari garis diagonal
dinilai tidak memenuhi asumsi normalitas. Penulis juga menggunakan metode one-sample kolmogorovos-smirnov test
untuk menghindari kesalahan dalam melakukan penilaian pada grafik dalam metode normal probability plots.
Pada gambar V.1 berikut dapat kita lihat bagaimana sebaran data menujukkan pola yang selaras dengan garis diagonal. Pada variabel yang diuji
dapat kita lihat bahwa distribusi residual berlangsung normal. Perhatikan gambar tersebut yang menunjukkan sebaran data. Dengan demikian, nilai
residual dalam model regresi ini memenuhi asumsi normalitas.
Gambar V.1 Uji Normalitas
Untuk mendukung penilaian penulis pada grafik tersebut, maka uji normalitas juga menggunakan metode One-Sample Kolmogorovo-Smirnov
Test .
Tabel V.10 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 40
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .79619228
Most Extreme Differences
Absolute .130
Positive .130
Negative -.083
Kolmogorov-Smirnov Z .823
Asymp. Sig. 2-tailed .508
a. Test distribution is Normal.
Dasar pengambilan keputusan adalah jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal, dan jika nilai signifikansi
lebih kecil dari 0,05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal. Berdasarkan kriteria tersebut, nilai signifikansi yang ditampilkan pada tabel
V.10 adalah 0,508 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data yang diuji berdistribusi normal.
