Saran KESIMPULAN DAN SARAN

98 sebanyak 2.531,87 ton, dengan effort sebesar 25.827.570,21 trip dan rente sebesar Rp.0. 6 Hasil perhitungan Sumberdaya yang optimal dengan asumsi market discount rate sebesar 12,81 maka diperoleh nilai optimal biomass, produksi dan input yang optimal sebagai berikut x = 4857,54 ton, h= 810,97 ton dan E= 4.057.107,38 trip. Sedangkan dengan discount rate 10,58 maka nilai optimal biomass, produksi dan input yang optimal sebagai berikut berikut x = 4872,05 ton, h= 785,33 ton dan E= 3.917.127,40 trip. 7 Analisa estimasi degradasi sumberdaya didapatkan bahwa laju degradasi sumberdaya ikan tanpa beban pencemaran rata-rata pertahunnya sebesar 0,19. Dan dari hasil analisis laju degradasi sumberdaya ikan kerapu dan kakap dengan pencemaran BOD didapatkan bahwa laju degradasi pertahunnya sebesar 0,45. Sedangkan Hasil analisis menunjukkan laju degradasi sumberdaya ikan kerapu dan kakap dengan pencemaran COD didapatkan bahwa laju degradasi rata-rata pertahunnya sebesar 0,48. sedangkan laju degradasi dengan pencemaran TSS sebesar 0,49. 8 Hasil perhitungan didapatkan bahwa selain depresiasi sumberdaya ikan di Selat Madura disebabkan oleh overfishing, depresiasi sumberdaya ikan juga dikarenakan oleh adanya pencemaran perairan. Load pencemaran TSS merupakan pencemaran yang paling memberikan pengaruh yang tertinggi dibandingkan dengan pencemaran BOD dan COD terhadap depresiasi sumberdaya ikan demersal di Selat Madura.

7.2. Saran

Berdasarkan uraian dan kesimpulan dapat disarankan hal-hal sebagai berikut: 1 Perlunya adanya pengaturan dalam pemanfaatan tangkapan sumberdaya ikan di Selat Madura, sehingga dapat mencegah terjadinya over fishing. 2 Perlunya adanya kerjasama lintas sektor dalam pemanfatan perairan Selat Madura agar terhindarinya kegiatan yang dapat merugikan kelestarian sumberdaya dan lingkungan. 99 3 Perlunya kebijakan atau aturan antar sektor yang terintegrasi dalam memanfaatkan perairan Selat Madura untuk mencegah terjadinya pencemaran perairan. 4 Perlunya tindakan tegas terhadap para pelaku pencemaran perairan di Selat Madura, sehingga dapat mencegah terjadinya depresiasi sumberdaya ikan. 5 Perlu adanya penelitian lebih lanjut dalam analisis pengaruh pencemaran perairan terhadap kesejahteraan para nelayan akibat menurunnya hasil tangkapan. 100 DAFTAR PUSTAKA Anna, S. 2003. Model Embedded Dinamik Ekonomi Interaksi Perikanan- Pencemaran. Desertasi Sekolah Pasca Sarjana Institut Pertanian Bogor. Aziz KA, Boer M, Widodo J, Naamin N, Amarullah MH, Hasyim B, Djamali A, dan Prioyono BE. 1998. Potensi, Pemanfaatan dan Peluang Pengembangan Sumberdaya Ikan Laut di Perairan Indonesia. Komnas Kajiskanlut Komisi Nasional Pengkajian Sumberdaya Perikanan Laut - PKSPL-IPB Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan Institut Pertanian Bogor – FPIK-IPB Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor. Carlisle. F.R. 1982. Positive Incentives for Pollution Control in North Carolina : A Policy Analysis. Prepared for the Pollution Prevention Pays Symposium, sponsored by the N.C. Governors Waste Management Board, Winston-Salem, N.C.,May 26-27, 1982. Charles, A. 2001. Sustainable Fishery System. New York: Blackwell Science. UK. Clarke RP, Yoshimoto SS, dan Pooley SG.1992. A Bioeconomic Analysis of the North-Western Hawaiian Island Lobster Fishery. Marine Resource Economic 72:65-82. Collins. A et al., 1998. Fishery-Pollution Interactions, Price Adjustment and Effort Transfer in Adjacent Fisheries: a Bioeconomic Model. Paper prepared for presentation at the First World Congress of Environmental and Resource Economists, Venice, Italy, June 24-27, 1998. Dahuri R. 2005. Akar Permasalahan Pencemaran Teluk Jakarta Dan Strategi Penanggulangannya. Prosiding Diskusi Panel ”Penanganan dan Pengelolaan Pencemaran Wilayah Pesisir Teluk Jakarta dan Kepulauan Seribu Jakarta 31 Maret 2005. PPLH-IPB Pusat Penelitian Lingkungan Hidup Institut Pertanian Bogor – PKSPL-IPB Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan Institut Pertanian Bogor – Bina Bahari Mandiri. Departemen Kelautan dan Perikanan Sekretariat Jenderal Satker Pengelolaan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan Propinsi Jawa Timur, Pengkajian Stok Sumberdaya Ikan Selat Madura TA. 2005 Elliott, M. et all, 2003. Effects of Pollution on Fish. Blackwell. USA Fauzi, A. 1998. The Management of Competing Multi Species Fisheries : A Case of A Small Pelagic Fishery on the North Coast of Central Java. Thesis. Departemen of economic, Simon Fraser University, Vancouver, Canada 101 Fauzi, A. 2004. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan. PT.Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Fauzi, A. 2005. Kebijakan Perikanan dan Kelautan. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Fauzi, A dan Anna, S. 2002. Penilaian Depresiasi Sumberdaya Perikanan Sebagai Bahan Pertimbangan Penentuan Kebijakan Perikanan. IPB. Bogor. Fauzi, A dan Anna, S. 2004. Analisis Deplesi dan Degradasi Sumber Daya Pesisir dan Laut. Paper disampaikan pada Temu Karya Nasional Pemetaan, Pontianak 13 Oktober 2004. Fauzi, A dan Anna, S. 2005. Permodelan Sumber Daya Perikanan dan Kelautan. PT.Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Gordon, H.S. 1954. The Economic Theory of a Common Property Resource: The Fishery. Journal of Political Economy 62:124-142. Hardin, G. 1968. The Tragedy of The Commons. Science 152:1243–1247. Hufschmidt,M.M., J. A. Dixon., Y. Hanayama., and I. Sano. 1986. Valuation of losses of Marine Product Resource Caused by Coastal Development of Tokyo Bay. In Dixon, J. A. and M.M. Hufschmidt eds, Economic Valuation Techniques for the Environment: A Case Study Workbook. John Hopkins University Press. London. Kusumastanto T. 2005. Pendekatan Integrated Coastal Zone and River Basin Management ICARM untuk Pengelolaan Ekosistem Pesisir dan Laut Teluk Jakarta dan Kepulauan Seribu. Prosiding Diskusi Panel ”Penanganan dan Pengelolaan Pencemaran Wilayah Pesisir Teluk Jakarta dan Kepulauan Seribu Jakarta 31 Maret 2005. PPLH-IPB Pusat Penelitian Lingkungan Hidup Institut Pertanian Bogor – PKSPL- IPB Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan Institut Pertanian Bogor – Bina Bahari Mandiri. Jung-Hee Cho and John M. Gates. 2006. Environmental Factors and Natural Resource Stock : Atlantic Herring Case Department of Environmental and Natural Resource Economics University of Rhode Island Kingston, RI 02881 USA. Nasir, M. 1988. Metode Penelitian. Ghalia Indonesia. Jakarta. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor : 82 Tahun 2001 Tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Kementerian Lingkungan Hidup 2002. Jakarta. Schnute J. 1977. Improved Estimates from the Schaefer Production model : Theoretical Considerations. Canada : Journal of the Fisheries Research Board, 34 : 583-603. Suseno. 2007. Menuju Perikanan Berkelanjutan. Pustaka Cidesindo. Jakarta. 102 Salahuddin M, M.Widjadjanegara, E. Usman, D. Arifin dan J. P. Hutagaol, 2005.Tinjauan Umum Dinamika Pesisir Jawa Timur, Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan, Bandung. . Turner R.K. et all. 1999. ANALYSIS Managing Nutrient Fluxes And Pollution In The Baltic: An Interdisciplinary Simulation Study. Ecological Economics 30 1999 333–352. Wahyudin Y. 2005. Alokasi Optimum Sumberdaya Perikanan Di Perairan Teluk Palabuhanratu. Tesis Sekolah Pasca Sarjana Institut Pertanian Bogor. Walter C and Hillborn R. 1976. Adaptive Control of Fishing-systems. Canada : Journal of the Fisheries Research Board, 33 : 145-159. Yenny. 1990. Ekologi Tropika. Penerbit ITB. Bandung. 103 Lampiran 1. Peta Lokasi Penelitian 104 Lampiran 2. Data Produksi Ikan Kerapu dan Kakap Tahun 1991-2005 Produksi Ton Share Trammel Net Ton Share Jaring Insang Hanyut Ton Tahun Kerapu Kakap Kerapu Kakap Total Produksi Kerapu Kakap Total Produksi Grand Total 1991 277.00 309.40 3.26 27.50 30.76 23.50 42.40 65.90 96.66 1992 492.90 474.80 15.50 35.20 50.70 75.10 72.30 147.40 198.10 1993 569.20 905.10 0.10 95.10 95.20 0.40 385.90 386.30 481.50 1994 292.90 703.60 11.70 1.00 12.70 4.90 79.40 84.30 97.00 1995 264.10 281.80 4.50 22.30 26.80 119.30 87.10 206.40 233.20 1996 1420.80 444.10 14.90 20.90 35.80 0.00 127.80 127.80 163.60 1997 1651.10 174.80 620.40 13.00 633.40 4.80 60.00 64.80 698.20 1998 2660.20 237.10 961.80 23.00 984.80 7.80 109.80 117.60 1102.40 1999 34.20 153.80 0.00 5.20 5.20 54.40 104.00 158.40 163.60 2000 503.00 713.60 16.30 3.60 19.90 42.50 162.60 205.10 225.00 2001 1850.20 932.60 136.50 15.20 151.70 33.20 94.50 127.70 279.40 2002 120.30 259.90 26.50 0.00 26.50 62.80 223.90 286.70 313.20 2003 348.40 506.10 26.50 0.00 26.50 59.10 121.50 180.60 207.10 2004 405.00 386.30 31.00 3.80 34.80 25.20 111.30 136.50 171.30 2005 828.40 962.30 0.00 1.90 1.90 128.20 23.60 151.80 153.70 Total 11717.70 7445.30 1868.96 267.70 2136.66 641.20 1806.10 2447.30 4583.96 105 Lampiran 3. Standarisasi Alat Tangkap Jaring Insang Hanyut dan Trammel Net Jaring Trammel Net Jaring Insang Hanyut Tahun Produksi Effort CPUE Produksi Effort CPUE Indeks Trammel Net Std Effort Trammel Net Total Std Effort Total Produksi CPUE 1991 30.76 371010 0.000082909 65.90 2816100 0.000023401 3.542937 1314464.89 4130564.89 96.66 0.00002340 1992 50.70 460708 0.000110048 147.40 2991026 0.000049281 2.233083 1028799.31 4019825.31 198.10 0.00004928 1993 95.20 503024 0.000189255 386.30 1789490 0.000215872 0.876704 441002.97 2230492.97 481.50 0.00021587 1994 12.70 253598 0.000050079 84.30 1026312 0.000082139 0.609691 154616.40 1180928.40 97.00 0.00008214 1995 26.80 359984 0.000074448 206.40 954494 0.000216240 0.344283 123936.24 1078430.24 233.20 0.00021624 1996 35.80 363262 0.000098551 127.80 1336232 0.000095642 1.030420 374312.25 1710544.25 163.60 0.00009564 1997 633.40 326231 0.001941572 64.80 391731 0.000165420 11.737249 3829048.97 4220779.90 698.20 0.00016542 1998 984.80 519414 0.001895983 117.60 967606 0.000121537 15.600037 8102877.46 9070483.46 1102.40 0.00012154 1999 5.20 486634 0.000010686 158.40 1138956 0.000139075 0.076834 37389.97 1176345.97 163.60 0.00013907 2000 19.90 316178 0.000062939 205.10 967606 0.000211966 0.296930 93882.79 1061488.79 225.00 0.00021197 2001 151.70 358792 0.000422808 127.70 751556 0.000169914 2.488360 892803.80 1644359.80 279.40 0.00016991 2002 26.50 1693832 0.000015645 286.70 700896 0.000409048 0.038247 64784.60 765680.60 313.20 0.00040905 2003 26.50 2204902 0.000012019 180.60 1029888 0.000175359 0.068538 151118.67 1181006.67 207.10 0.00017536 2004 34.80 1344278 0.000025888 136.50 852280 0.000160159 0.161637 217284.57 1069564.57 171.30 0.00016016 2005 1.90 1764458 0.000001077 151.80 742914 0.000204331 0.005270 9298.66 752212.66 153.70 0.00020433 TOTAL 2136.66 11326305 0.004993906 2447.3 18457087 0.002439382 39.11021803 16835621.53 35292708.47 4583.96 0.00243938 106 Lampiran 4. Bahan Analisis Regresi Dengan Model Estimasi CYP Tanpa Pencemaran Year Catch Effort CPUEU Ln Ut+1 ln Ut Et+Et+1 1991 96.66 4130564.89 0.00002340 -9.917977051 -10.66272507 8150390.196 1992 198.10 4019825.31 0.00004928 -8.440826951 -9.917977051 6250318.281 1993 481.50 2230492.97 0.00021587 -9.407100487 -8.440826951 3411421.37 1994 97.00 1180928.40 0.00008214 -8.439120603 -9.407100487 2259358.635 1995 233.20 1078430.24 0.00021624 -9.254897729 -8.439120603 2788974.487 1996 163.60 1710544.25 0.00009564 -8.707024885 -9.254897729 5931324.152 1997 698.20 4220779.90 0.00016542 -9.015291223 -8.707024885 13291263.36 1998 1102.40 9070483.46 0.00012154 -8.880499132 -9.015291223 10246829.43 1999 163.60 1176345.97 0.00013907 -8.459082594 -8.880499132 2237834.756 2000 225.00 1061488.79 0.00021197 -8.68021724 -8.459082594 2705848.585 2001 279.40 1644359.80 0.00016991 -7.801678423 -8.68021724 2410040.397 2002 313.20 765680.60 0.00040905 -8.648675975 -7.801678423 1946687.268 2003 207.10 1181006.67 0.00017536 -8.739345776 -8.648675975 2250571.243 2004 171.30 1069564.57 0.00016016 -8.495771705 -8.739345776 1821777.232 2005 153.70 752212.66 0.00020433 -8.495771705 107 Lampiran 5. Hasil Analisis Regresi untuk Sumberdaya Ikan Demersal dengan Model Estimasi CYP Tanpa Pencemaran SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.42642879 R Square 0.181841513 Adjusted R Square 0.033085424 Standard Error 0.501801092 Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0.615618249 0.307809125 1.222413918 0.331593431 Residual 11 2.769847693 0.251804336 Total 13 3.385465942 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95.0 Upper 95.0 Intercept - 7.487219027 1.841075257 -4.066764245 0.001861646 -11.53939834 -3.435039711 -11.53939834 -3.435039711 X Variable 1 0.119642219 0.213080146 0.561489287 0.585721545 -0.349344019 0.588628457 -0.349344019 0.588628457 X Variable 2 -4.7253E-08 4.18881E-08 -1.128079122 0.283290306 -1.39448E-07 4.4942E-08 -1.39448E-07 4.4942E-08 108 Lampiran 6. Bahan Analisis Regresi Dengan Model Estimasi CYP dengan Pencemaran BOD. Year Catch Ut+1Ut Ut+1 CPUE U BOD Effort 1991 96.66 2.105911 0.00004928 0.00002340 1981525.82 4130564.89 1992 198.1 4.380444 0.00021587 0.00004928 2869585.98 4019825.31 1993 481.5 0.380498 0.00008214 0.00021587 1589041.79 2230492.97 1994 97 2.632621 0.00021624 0.00008214 1754444.26 1180928.40 1995 233.2 0.442295 0.00009564 0.00021624 1916179.12 1078430.24 1996 163.6 1.72957 0.00016542 0.00009564 1410826.54 1710544.25 1997 698.2 0.73472 0.00012154 0.00016542 1281979.48 4220779.90 1998 1102.4 1.144299 0.00013907 0.00012154 1475880.55 9070483.46 1999 163.6 1.524119 0.00021197 0.00013907 1195170.94 1176345.97 2000 225 0.801609 0.00016991 0.00021197 1179782.58 1061488.79 2001 279.4 2.40738 0.00040905 0.00016991 1413808.46 1644359.80 2002 313.2 0.4287 0.00017536 0.00040905 1400271.12 765680.60 2003 207.1 0.913319 0.00016016 0.00017536 1610093.55 1181006.67 2004 171.3 1.275801 0.00020433 0.00016016 1592774.18 1069564.57 2005 153.7 0.00020433 1848859.74 752212.66 109 Lampiran 7. Hasil Analisis Regresi untuk Sumberdaya Ikan Demersal dengan Model Estimasi CYP Dengan Pencemaran BOD SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.816806203 R Square 0.667172374 Adjusted R Square 0.567324086 Standard Error 0.728302976 Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 3 10.63268276 3.544227588 6.681860938 0.009393583 Residual 10 5.304252245 0.530425224 Total 13 15.93693501 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95.0 Upper 95.0 Intercept 0.641654784 1.153506623 0.556264499 0.59025935 -1.928518128 3.211827695 -1.928518128 3.211827695 X Variable 1 -6136.273127 2573.975753 -2.383966951 0.03835174 -11871.44848 -401.0977722 -11871.44848 -401.0977722 X Variable 2 1.23433E-06 5.21223E-07 2.368136853 0.039402334 7.29702E-08 2.39569E-06 7.29702E-08 2.39569E-06 X Variable 3 -6.80622E-08 9.67939E-08 -0.703166655 0.497995528 -2.83732E-07 1.47608E-07 -2.83732E-07 1.47608E-07 110 Lampiran 8. Bahan Analisis Regresi Dengan Model Estimasi CYP dengan Pencemaran COD. Year Catch Ut+1Ut Ut+1 CPUE U COD Effort 1991 96.66 2.105911 0.00004928 0.00002340 2055133.43 4130564.886 1992 198.1 4.380444 0.00021587 0.00004928 3920889.87 4019825.309 1993 481.5 0.380498 0.00008214 0.00021587 2077595.14 2230492.972 1994 97 2.632621 0.00021624 0.00008214 2200146.77 1180928.399 1995 233.2 0.442295 0.00009564 0.00021624 2641244.87 1078430.236 1996 163.6 1.72957 0.00016542 0.00009564 2321072.73 1710544.25 1997 698.2 0.73472 0.00012154 0.00016542 2227140.10 4220779.90 1998 1102.4 1.144299 0.00013907 0.00012154 2497789.22 9070483.456 1999 163.6 1.524119 0.00021197 0.00013907 2149876.65 1176345.97 2000 225 0.801609 0.00016991 0.00021197 2108502.67 1061488.786 2001 279.4 2.40738 0.00040905 0.00016991 2510767.57 1644359.8 2002 313.2 0.4287 0.00017536 0.00040905 2497216.84 765680.5971 2003 207.1 0.913319 0.00016016 0.00017536 2262382.93 1181006.671 2004 171.3 1.275801 0.00020433 0.00016016 2109136.89 1069564.571 2005 153.7 0.00020433 2535325.53 752212.6601 111 Lampiran 9. Hasil Analisis Regresi untuk Sumberdaya Ikan Demersal dengan Model Estimasi CYP Dengan Pencemaran COD SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.902889336 R Square 0.815209153 Adjusted R Square 0.759771898 Standard Error 0.542678517 Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 3 12.99193528 4.330645094 14.70507809 0.000536454 Residual 10 2.944999726 0.294499973 Total 13 15.93693501 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95.0 Upper 95.0 Intercept -0.244215976 0.87450149 -0.279263076 0.785733482 -2.192726714 1.704294761 -2.192726714 1.704294761 X Variable 1 -8045.086177 1750.087016 -4.596963523 0.000984688 -11944.52304 -4145.649318 -11944.52304 -4145.649318 X Variable 2 1.38643E-06 3.25775E-07 4.255792397 0.001674118 6.60558E-07 2.1123E-06 6.60558E-07 2.1123E-06 X Variable 3 -1.23138E-07 7.33596E-08 -1.678554395 0.124165053 -2.86594E-07 4.03173E-08 -2.86594E-07 4.03173E-08 112 Lampiran 10. Bahan Analisis Regresi Dengan Model Estimasi CYP dengan Pencemaran TSS. Year Catch Ut+1Ut Ut+1 CPUE U TSS Effort 1991 96.66 2.105911 0.00004928 0.00002340 1714588.02 4130564.89 1992 198.1 4.380444 0.00021587 0.00004928 2431442.82 4019825.31 1993 481.5 0.380498 0.00008214 0.00021587 1126043.19 2230492.97 1994 97 2.632621 0.00021624 0.00008214 1108417.07 1180928.40 1995 233.2 0.442295 0.00009564 0.00021624 1210588.02 1078430.24 1996 163.6 1.72957 0.00016542 0.00009564 1304307.68 1710544.25 1997 698.2 0.73472 0.00012154 0.00016542 1739069.81 4220779.90 1998 1102.4 1.144299 0.00013907 0.00012154 1510489.26 9070483.46 1999 163.6 1.524119 0.00021197 0.00013907 1552594.82 1176345.97 2000 225 0.801609 0.00016991 0.00021197 1419728.00 1061488.79 2001 279.4 2.40738 0.00040905 0.00016991 1817304.84 1644359.80 2002 313.2 0.4287 0.00017536 0.00040905 1135905.20 765680.60 2003 207.1 0.913319 0.00016016 0.00017536 1214963.94 1181006.67 2004 171.3 1.275801 0.00020433 0.00016016 1494748.99 1069564.57 2005 153.7 0.00020433 1523012.06 752212.66 113 Lampiran 11. Hasil Analisis Regresi untuk Sumberdaya Ikan Demersal dengan Model Estimasi CYP Dengan Pencemaran TSS. SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.845152623 R Square 0.714282956 Adjusted R Square 0.628567842 Standard Error 0.674792855 Observations 14 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 3 11.38348104 3.79449368 8.333220688 0.004497554 Residual 10 4.553453967 0.455345397 Total 13 15.93693501 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95.0 Upper 95.0 Intercept 0.130361392 1.138635318 0.114489152 0.911116185 -2.406676186 2.667398971 -2.406676186 2.667398971 X Variable 1 -5853.513316 2382.032228 -2.457361091 0.033828916 -11161.01185 -546.0147847 -11161.01185 -546.0147847 X Variable 2 1.76615E-06 6.17458E-07 2.860352436 0.016946659 3.90365E-07 3.14193E-06 3.90365E-07 3.14193E-06 X Variable 3 -1.3149E-07 9.25547E-08 -1.420673347 0.185833321 -3.37715E-07 7.47347E-08 -3.37715E-07 7.47347E-08 114 Lampiran 12. Standarisasi Biaya Tangkapan Tahun Demersal Total Catch Share 1991 96.66 1552.2 0.062272903 1992 198.1 1649.98 0.120062061 1993 481.5 6439.3 0.074775208 1994 97 9015.6 0.010759129 1995 233.2 5420.3 0.043023449 1996 163.6 5622.9 0.029095307 1997 698.2 9491 0.073564429 1998 1102.4 9810.5 0.1123694 1999 163.6 5687 0.028767364 2000 225 8639.2 0.026044078 2001 279.4 9660.8 0.028921 2002 313.2 7623.1 0.041085648 2003 207.1 9638.6 0.021486523 2004 171.3 6570.2 0.026072266 2005 153.7 6295.4 0.024414652 adjusted factor 0.017686873 Cost costyrvess of fleet total cost total effort costeffort trammel net 87700000 4511 395,614,700,000 370365.36 Jaring I. Hanyut 48900000 2860 139,854,000,000 68300000 3685.5 251,719,650,000 370365.36 679652.2463 total cost of standardized effort adjusted cost 0.01768687 adjusted cost 12020.92299 0.012020923 115 Lampiran 13. Bahan Perhitungan Discount Rate Model Kula 1984 Tahun PDRB Jumlah Penduduk Porsi Konsumsi PDRB KonsumsiKapitaTahun RpKapitaTahun t LN T LN C 1998 54,398,896.74 35,000,739 18.09 28,115,864.70 1 17.15184 1999 55,058,970.46 35,318,692 18.26 28,465,856.00 2 0.693147 17.16422 2000 56,856,520.71 34,783,640 17.81 29,111,807.56 3 1.098612 17.18665 2001 58,750,180.22 35,633,392 17.44 28,754,016.54 4 1.386294 17.17429 2002 60,754,056.19 35,930,459 17.22 29,116,935.23 5 1.609438 17.18683 2003 63,252,166.46 36,206,060 16.84 29,419,563.55 6 1.791759 17.19717 116 Lampiran 14. Analisis Discount Rate Model Kula 1984 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.920587663 R Square 0.847481646 Adjusted R Square 0.809352057 Standard Error 0.007306553 Observations 6 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0.00118657 0.00118657 22.22635174 0.009209079 Residual 4 0.000213543 5.33857E-05 Total 5 0.001400113 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95.0 Upper 95.0 Intercept 17.1513418 0.006175394 2777.368153 1.00836E-13 17.13419615 17.16848744 17.13419615 17.16848744 X Variable 1 0.023247792 0.004931143 4.714483189 0.009209079 0.009556744 0.036938841 0.009556744 0.036938841 117 Lampiran 15. Analisis Bioeconomic dengan Softwere Maple 9.5 restart; r:=1.931738369;K:=5296.028092;q:=4.11502E- 08;p:=27.43221292;c:=0.002689174; r := 1.931738369 K := 5296.028092 q := 4.11502 10 -8 p := 27.43221292 c := 0.002689174 fx:=rx1-xK; f x := 1.931738369 x 1 - 0.0001888207507 x plotfx,x=0..5500,growth=0..3000;

h:=qxE;