memp sehing
pengu
4.5.2.1 M
Te likelihood
analysis. paket stati
Di pengamata
perlu dite ’
digunakan di atas. U
fungsi ters
4.5.2.2 M
Pen secara ke
terpisah untuk mel
untuk me model den
peroleh pen gga semak
unjung untu
Metode Etim
rdapat b d, nonintera
Namun dem istik adalah
amsusikan an bebas be
entukan esti Ben
Prinsip lik n sebagai es
Untuk memu sebut, diseb
Metode Peng
ngujian par eseluruhan
individual lihat pengar
enguji apak ngan uji rati
ngetahuan d kin tinggi
uk berkunjun
masi Regres
eberapa m active weig
mikian, met metode ma
bahwa s erupa pasang
imasi dari ntuk fungi li
kelihood ma stimasi mod
udahkan pe but dengan l
gujian Para
rameter mo simultan
. Uji rasio ruh variabe
kah variabel io likelihood
dengan adan nilai eduk
ng kembali.
si Logistik
metode estim ghted leas
tode yang um aximum like
ampel yan gan ,
koefisien v ikelihood
ad
aximum men
del adalah n rhitungan, b
log likelihoo
ameter Mo
odel dilakuk dan meng
likelihood el-variabel p
l memberik d
, mula-mu nya nilai e
katif maka .
masi logit, t square d
mum digun lihood.
ng didapat , i = 1,2,…
variabel pen dalah:
nekankan b nilai
yang m bentuk yang
od . Bentuk
odel
kan dengan guji masing
likelihood penjelas yan
kan pengar ula dicari nil
dukatif di semakin b
, yaitu me dan discrim
nakan dalam
tkan adala …,n. Untuk m
njelas yang
ahwa nilai memaksimum
g digunakan k dari persam
n menguji s g-masing p
ratio test ng dimasuk
ruh terhadap lai statistik
kawasan w besar kein
etode max minant fun
m software p
ah sebanya membuat m
g berupa ve
yang aka mkan fungsi
n adalah log maannya ad
semua param parameter s
dapat digun kan dalam m
p kebaikan G.
38 wisata,
ginan
imum nction
paket-
ak n model,
ektor.
an i l
g dari dalah:
meter secara
nakan model
n dari
De penjelas d
Dengan hi Minim
Pa bernilai n
derajat beb pengujian
Uji Wald melakukan
j
a
dalah Hipotesis
= 0
Kr p-value
menyataka jika
le 1989. De
terdistribu
4.5.2.3 In
Pa variabel b
perubahan Interpretas
engan kata l di dalam mo
ipotesis: mal ada satu
da hipotesi nol, statistik
bas p. d
pengaruh v d Wald Te
n Wald Test
h penduga d yang diban
, j=1,2,…,p riteria yang
α. Ad an suatu va
ebih besar engan meng
usi mengiku
nterpretasi
ada model r bebas dirum
n pada log si yang tepa
lain, statistik odel secara b
u den
is nol bah k G terditr
diterima ke variabel pen
est dapat d
t .
dari dan
gun pada uj p
dipakai unt dapun two-
ariabel acak dari nilai k
gkuadratkan uti sebaran c
Koefisien
regresi log muskan
j
it akibat s at terhadap k
k uji-G digu bersama-sam
ngan i=1,2,… hwa koefisi
ribusikan m tika nilai st
njelas secar diterapkan.
adalah p ji ini adalah
tuk menolak tailed
p-va k yang men
kritis maka n statistik
chi-square d
istik denga
j
= gx+1 suatu perub
koefisien se unakan untu
ma Hosmer
…,p ien dari va
mengikuti s tatistik p-va
ra individua Statistik
penduga da h
k adalah
alue adalah
ngikuti dist diterim
, akan did dengan dera
an satu var -gx. Ko
bahan satu ebuah mode
uk menguji r Lamesh
ariabel tert sebaran chi
alue α . U
al terhadap WJ perlu
ari standar e
h ketika nila h
tribusi norm ma. Hosm
dapatkan sua ajat bebas sa
iabel bebas oefisien slo
unit pada el regresi log
peranan var how 1989
entu yang i-square
de Untuk melak
variabel re dihitung u
eror untuk
ai dari two-t , denga
mal standar, mer dan Lem
atu statistik atu.
s, koefisien ope
menya variabel b
gistik tergan
39 riabel
diuji engan
kukan espon,
untuk
.
tailed an Z
, atau mesho
yang
n dari atakan
bebas. ntung
dari adany logit Hos
Ca dengan m
regresi log ratio
dapa estimasi r
nilai estim bukan men
Ra untuk x =
Se perbedaan
Es estimasi lo
Ru estimasi k
asalnya ad
Es menghitun
koefisien bebas kate
ya kemamp smer dan Le
ara yang pal melibatkan i
gistik haru at dinyataka
ratio odds b
masi ratio o nyatakan sa
asio odds m 0, adapun r
cara umum n antara estim
timasi dari ogit di atas
umus diatas koefisien var
dalah
timasi odd ng titik-titik
1
, kemu egorik baik
puan untuk emeshow, 2
ling umum istilah rasio
us diubah k an dalam du
berupa satu odds
berad atu titik terte
merupakan rumus dari o
apabila dua masi logit y
1
rasio odds d .
s menunjuk riabel bebas
ds ratio sel
k ujung e udian men
dikotomos memberika
000. untuk men
o odds. Ol kedalam ras
ua bentuk y angka terte
da dalam su entu.
perbanding odds rasio
a nilai varia yang dihitun
+
2
a – =
1
a diperoleh da
= exp kan hubunga
s. Adapun
lang keperc endpoints
d geksponens
atau poliko an makna p
nginterpreta leh karena
sio odds o yaitu estim
entu. Sedan uatu selang
gan antara OR adalah
abel bebas y ng pada dua
0 + 1
b - b
ari mengeks
[
1
a-b] an antara e
rumus umu
cayaan 100 dari suatu
sialkan nila otomos, rum
pada perbe
sikan mode itu logits
odds ratio .
asi titik me ngkan dalam
g kepercaya
odds untuk h:
yaitu x =a da a nilai terseb
sponensialk
estimasi ras um estimasi
1- α di
selang kep ai tersebut.
mus endpoin edaan antara
el logistik a koefisien m
Estimasi enghasilkan
m estimasi s aan tertentu
k x=1 dan
an x = b, m but adalah
kan perbeda
sio odds, de rasio odds
iperoleh de percayaan u
Pada var ts
:
40 a dua
adalah model
odds n nilai
silang u atau
odds
aka
aan
engan s pada
engan untuk
riabel
Se
De kontinyu
Ad model. V
kontinu at menginter
4.6 Defin
Kategori