96
4.2.7 Uji Determinasi R-Square Tabel 4.46
Uji Determinasi
Model Summary
b
Mo del
R R
Squar e
Adjusted R
Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square
Change F
Chan ge
df1 df2
Sig. F Change
1 ,053
a
,767 ,003
9,83347 ,003
,276 1
98 ,601
2,502 a. Predictors: Constant, Kualitas Pelayanan
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Nilai R-Square atau Uji Determinasi digunakan untuk melihat bagaimana variasi nilai variabel terikat dipengaruhi oleh variasi nilai variabel bebas Juliandi
dan Irfan,2013:174.
Data pada tabel di atas menunjukkan nilai R-Square sebesar 0,767. Hal ini berarti bahwa 76,7 variasi nilai kepuasan konsumen ditentukan oleh peran dan
variasi nilai kualitas pelayanan. Angka ini juga mengidentifikasi bahwa variasi dari variabel independennya mampu menjelaskan variasi variabel dependen
sebesar 76,7 dan sisanya yaitu 23,3 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
4.2.8 Pengujian Hipotesis 4.2.8.1 Analisis Uji Parsial Uji-t
Juliandi 2013:176, uji statistik t digunakan untuk mengukur seberapa jauh pengaruh variabel bebas secara individual dalam menerangkan variabel
97
terikat. Uji T digunakan untuk menguji hipotesis apabila peneliti menganalisis regresi parsial sebuah variabel bebas dan sebuah variabel terikat. Hipotesisnya
adalah : A.
H0 : Variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap terikat
B. Ha : Variabel bebas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat. Adapun kriteria penerimaanpenolakan hipotesisnya adalah sebagai berikut
A. Tolak H0 jika nilai probabilitas yang dihitung
≤ taraf signifikansi sebesar 0,05 Sig
≤ α 0,05 B.
Terima H0 jika nilai probabilitas yang dihitung taraf signifikansi 0,05 Sigα 0,05.
Tabel 4.47 Uji Parsial Uji-t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Correlations
Collinearity Statistics B
Std. Error
Beta Zero-
order Partia
l Part
Tolera nce
VIF 1
Constant 63,873
5,745 11,11
8 ,000
Kualitas Pelayanan
,050 ,095
,053 2,525 ,004
,053 ,053
,053 1,000
1,000 a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2015
Pada tabel di atas dapat dilihat besarnya t hitung untuk variabel independen kualitas pelayanan adalah sebesar 2,525 dengan nilai signifikansi
0,04. Signifikansi menunjukkan angka ≤0,05 0,04≤ 0,05, maka H0 ditolak, Ha
98
diterima, artinya kualitas pelayanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan konsumen.
4.2.9 Hasil Penelitian 4.2.9.1 Kualitas Pelayanan Di Po. Sutra Baik
Kategori