3.10. Teknis Analisis Data
a. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk menguji suatu model yang termasuk layak dan tidak layak digunakan dalam penelitian. Uji asumsi
klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Uji Normalitas
Pengujian ini dilakukan untuk melihat dalam model regresi apakah variabel dependen dan independennya memiliki distribusi normal
atau tidak.Model yang paling baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.
2. Uji Heterokedastisitas Uji heterokedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam
sebuah model regresi terdapat ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lainnya. Jika varians residual
dari suatu pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas, dan jika varians berbeda disebut heterokedastisitas. Model yang
paling baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. 3. Uji Multikolinearitas
Pengujian multikolinearitas untuk melihat apakah pada model regresi ditemukan korelasi antar variabel bebas.Jika terjadi korelasi
maka dinamakan
terjadi masalah
multikolinearitas.Cara mendeteksinya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation
Factor VIF. Nilai yang umum dipakai untuk Tolerance 0,1 sedangkan VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas. Model
yang paling baik adalah tidak terjadi multikolinearitas.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
b. Regresi Linier Berganda
Analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel terikat. Metode regresi berganda dirumuskan sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2 +
b
3
X
3 +
b
4
X
4 +
b
5
X
5 +
e
Dimana : Y = OCB
a = Konstanta b
1
,
b
2,
b
3,
b
4,
b
5
= Koefisien Regresi Berganda X
1 =
Gaji X
2 =
Pekerjaan itu sendiri X
3 =
Rekan Kerja X
4 =
Penyelia X
5 =
Promosi e = Standar Error
c. Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif yaitu suatu metode dengan mengumpulakan data dengan menggolongkan, mengklasifikasikan,
menginterpretasikan dan selanjutnya dianalisis dengan mengambil kesimpulan secara umum sehingga diperoleh suatu gambaran tentang
masalah yang diteliti.
d. Pengujian Hipotesis