Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

106 2 Dilakukan pengkajian SKB no.238 tahun 1992674 tahun 1992, karena bila diterapkan terjadi gejolak terutama pembatasan jumlah armada dibanding dengan yang beroperasi sekarang dan ukuran mata jaring yang optimum. 3 Penelitian lebih lanjut perlu dilakukan secara komprehensif serta opsi-opsi lain dimana masyarakat nelayan merasa tidak dirugikan, khususnya untuk mengatasi jumlah armada yang sudah terlajur banyak dengan jumlah tenaga kerja juga relatif besar, namun kelestarian sumberdaya ikan lemuru juga harus diperhatikan. 4 Adanya fenomena yang terjadi tentang kematian lemuru di Selat Bali, berdasarkan penjelasan umur lemuru diduga karena faktor usia yang lepas dari penangkapan sehingga mengalami mortalitas secara alami, dan ini perlu dilakukan penelitian lebih lanjut. 5 Model simulasi dinamika perikanan lemuru powersim 2.5 masih jauh dari sempurna, hendaknya penelitian lebih lanjut bisa disempurnakan kembali agar diperoleh peniruan yang baik dan akurat, diantaranya dasar teorinya menggambungkan antara model surplus produksi dengan trend sekuler, pemasukan model pertumbuhan lemuru dan kebijakan closed seasonsperiods. DAFTAR PUSTAKA Anonim, 2009. Daerah Penangkapan Ikan Lemuru. httpmaritimku. blogspot.comdaerah-penangkapan-ikan-lemuru.html Anonim. 2009. Maret 2009 httpmaps google.comData peta2009,Tele Atlas, Europa Technologies. Anonim, 2008. Sardinella Lemuru Bali sardinella. WWW.Fishbase.org. Academia Sinica. Taipei Anonim, 2007. Lestarikan Perikanan Selat Bali, Fakultas Perikanan Universitas Brawijaya. Malang. . Taiwan. 18 Maret 2008 WWW.pspk.brawijaya.ac.id Berkes F, Mahon R, Mc Conney P, Pollnac R, and Pomeroy R. 2001. Managing Small-Scale Fisheries : Alternative Directions and Methods. Ottawa, Canada : International Development Reserch Centre. . 2 Februari 2007. Budiharja,S, Amin,EM, dan Rusmadji. 1990. Estimasi Pertumbuhan dan Kematian Ikan Lemurua Sardinella longiceps di Selat Bali. Jurnal Penelitian Perikanan Laut No. 56:70-90. Charles AT. 2001. Sustainable Fishery Systems. Canada: Blakwell Science Ltd. Dajan,A. 1986. Pengantar Model Statistik. Jilid I. Jakarta; Lembaga Penelitian Pendidikan dan Penerangan Ekonomi Sosial. Dinas Perikanan Daerah Tkt I Provinsi Bali, 2000. Pengelolaan Perikanan Lemuru di Bali, Papers Presented at the Workshop on the Fishery and Management of Bali Sardinella Sardinella Lemuru in Bali Strait. GCPINT648NORField Report F-3-Suppl. En. FAO-UN Dinas Perikanan Daerah Provinsi Daerah Tingkat-I Jawa Timur, 2000. Perikanan Selat Bali, Papers Presented at the Workshop on the Fishery and Management of bali Sardinella Sardinella Lemuru in Bali Strait. GCPINT648NORField Report F-3-Suppl. En. FAO-UN Dinas Kelautan dan Perikanan Kab. Banyuwangi. 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010. Laporan Tahunan. Banyuwangi. Dinas Pertanian, Kehutanan, dan Kelautan Kab. Jembrana. 2006, 2007, 2010. Laporan Tahunan. Jembrana Pelabuhan Perikanan Nusantara Pengambengan. 2009, 2010. Laporan Tahunan. Jembrana Pelabuhan Perikanan Pantai Muncar. 2006, 2007, 2008, 2009, 2010. Laporan Tahunan. Banyuwangi. Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap DKP, 2005. Definisi dan Klasifikasi Statistik Perikanan Tangkap. Jakarta: DKP. Dwiponggo,A. 1972. Perikanan dan Penelitian Pendahuluan Kecepatan Pertumbuhan Lemuru S. Longiceps di Muncar, Selat Bali. LPPL172- PL.02172. 108 Eriyatno dan Sofyar,F. 2007. Riset Kebijakan: Metode Penelitian Untuk Pascasarjana. Bogor. IPB Press. Fauzi,A dan Anna,S. 2005. Pemodelan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan untuk Analisis Kebijakan. Jakarta. PT. Gramedia Pustaka Utama. Hartoyo,D, Purwanto,H, Wahyono, IB. 1998. Sebaran Densitas Ikan Pelagis Di Selat Bali Pada Musim Timur September 1998. Prosiding Seminar Riptek Kelautan Nasional, BPPT. Jakarta. Hermawan, M. 2006. Keberlanjutan Perikanan Tangkap Skala Kecil Kasus Perikanan Pantai di Serang dan Tegal [Disertasi]. Bogor. Program Pascasarjana Institut Peranian Bogor. Hufiadi. 2008. Pengukuran Efisiensi Teknis Perikanan Purse Seine Di Pekalongan [Tesis]. Bogor. Program Pascasarjana Institut Peranian Bogor. King M. 1995. Fisheries Biology, Assessment and Management. Oxford : Fishing News Books. Martinus, Sutjipto,D.O, Setyohadi,D. 2004. Pendugaan Stok dan Daerah Penyebaran Ikan Lemuru Sardinella Lemuru di Perairan Selat Bali Serta Alternatif Pengelolaannya. Malang. Fakultas Perikanan Universitas Brawijaya. Merta,I.G.S. 1992. Dinamika Populasi Ikan Lemuru, Sardinella lemuru Bleeker 1853 pisces : Clupeidae di Perairan Selat Bali dan Alternatif Pengelolaannya [Desertasi]. Bogor. Program Pascasarjana Institut Peranian Bogor. Merta,I.G.S dan Monintja,D.R. 2002. Ukuran Ikan Lemuru Sardinella lemuru Bleeker 1853 di Perairan Selat Bali Berdasarkan Waktu dan Daerah Penangkapan. JPPI Edisi Sumber Daya dan Penangkapan Vol. 8, No. 1;103- 111. Merta,I.G.S.dan Badrudin. 1992. Dinamika Populasi dan Pengelolaan Sumberdaya Perikanan Lemuru di Perairan Selat Baliu. Jurnal Perikanan Laut No. 65: 1-9. Merta,I.G.S. 1992. Analisis Hasil dan Biomassa per Rekruit dan Pengelolaan Perikanan Lemuru, Sardinella lemuru Bleeker 1853, di Perairan Selat Bali. Jurnal Perikanan Laut No. 67: 73-84. Merta,I.G.S.dan Nurhakim,A. 2004. Musim Penangkapan Ikan Lemuru, Sardinella lemuru , Bleeker 1853 di Perairan Selat Bali. JPPI Edisi Sumber Daya dan Penangkapan Vol. 10, No. 6:75-84. Merta,I.G.S, Widana,K, Yunizal, Basuki, R. 2000. Status the Lemuru Fishery in Bali Strait Its Development and Prospects. Papers Presented at the Workshop on the Fishery and Management of Bali Sardinella Sardinella Lemuru in Bali Strait. GCPINT648NORField Report F-3-Suppl. En. FAO-UN. 109 Muhammadi, Aminullah,E, Soesila,B. 2001. Analisis Sistem Dinamis Lingkungan Hidup, Sosial, Ekonomi, Manajemen. Jakarta. UMJ Press. Nikijuluw PHV. 2002. Rezim Pengelolaan Sumberdaya Perikanan: P3R. Jakarta. PT. Pustaka Cidesindo. Pollock,B. 2000. Towards Developing a Management Plan for Lemuru Fishery, Papers Presented at the Workshop on the Fishery and Management of Bali Sardinella Sardinella lemuru in Bali Strait. GCPINT648NORField Report F-3-Suppl. En. FAO-UN. Pranowo,WS dan Realino S,B. 2004. Sirkulasi Arus Vertikal Di Selat Bali pada Monsun Tenggara 2004. Jakarta. Badan Riset Kelautan dan Perikanan, Departemen Kelautan dan Perikanan.. Setyohadi,D, Lelono,TD, Martinus, dan Muntaha. 2009. Pengkajian Stok dan Model Pengelolaan Sumberdaya Ikan Lemuru Sardinella Lemuru di Selat Bali. Setyohadi,D. 2009. Studi Potensi Dan Dinamika Stok Ikan Lemuru Malang. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Universitas Brawijaya. Sardinells lemuru Di Selatan Bali Serta Alternatif Penangkapannya. Jurnal Perikanan vol. XI 1 2009 : 97-107. http:digilib.biologi.lipi.go.idjurnal.html. Tanggal: 19042010 Schnute,J. 1977. ImprovedEstimates from the Schaefer Production Model: Theoretical Conciderations. J. Fish. Ress. Board Can. Sparre,P dan Venema,SC. 1999. Introduksi Pengkajian Stok Ikan Tropis GCPINT575DEN Departemen Perikanan FAO, Roma, Italia. Jakarta. Kerjasama antara FAO dengan Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Sudhotomo,B. 1991. Dampak Penangkapan ikan muda Terhadap Produktifitas Perikanan Simulasi Kasus Perikanan Lemuru, Sardinella longiceps di Selat Bali. Jurnal Penelitian Perikanan Laut No. 60: 51-66. Sugiyono. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R D. Cetakan ke-2, Bandung: CV. Alfabeta. Tinungki,GM. 2005. Evaluasi Model Produksi Surplus dalam Menduga Hasil Tangkapan Maksimum Lestari untuk Menunjang Kebijakan Pengelolaan Perikanan Lemuru di Selat Bali [Disertasi]. Bogor. Program Pascasarjana Institut Peranian Bogor. Undang Undang RI No 45 Tahun 2009 tentang Perikanan. Widodo, 2003. Pengantar Pengkajian Stok Ikan. Pusat Riset Perikanan Tangkap. Jakarta. Badan Riset Kelautan dan Perikanan. Widodo J dan Suadi. 2006. Pengelolaan Sumberdaya Perikanan Laut. Yogyakarta. Gajah Mada University Press. Wiyono E.S. 2005. Perspektif Pengelolaan Sumberdaya Ikan. Inovasi online. Edisi VolXVIIMaret 2005. 110 Wiyono E.S dan Wahju RI. 2006. Perhitungan Kapasitas Penangkapan Fishing Capacity pada perikanan skala kecil pantai. Suatu Penelitian Pendahuluan. Prosiding Seminar Perikanan Tangkap. Bogor. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Bogor : IPB. Wiyono, E.S. 2001. Optimisasi Perikanan Skala Kecil di Pelabuhan Ratu [Tesis]. Bogor. Program Pascasarjana Institut Peranian Bogor. Zulbainarni,N. 2002. Analisis Ekonomi Pengelolaan Optimal Perikanan Lemuru di Perairan Selat Bali, Indonesia [Tesis]. Bogor. Sekolah Pascasarjana Institut Peranian Bogor. LAMPIRAN 113 Lampiran 1 Persamaan simulasi powersim 2.5 init JTKB_Bwg = 6489.108 flow JTKB_Bwg = +dtLTKB_Bwg init JTKB_Jemb = 2185.004 flow JTKB_Jemb = +dtLTKB_Jemb init JTKM_Bwg = 745.340 flow JTKM_Bwg = +dtLTKM_Bwg init JTKM_Jemb = 2381.406 flow JTKM_Jemb = +dtLTKM_Jemb init JTripKB_Bwg = 1394 flow JTripKB_Bwg = +dtLTripKB_Bwg init JTripKB_Jemb = 728 flow JTripKB_Jemb = +dtLTripKB_Jemb init JTripKM_Bwg = 174 flow JTripKM_Bwg = +dtLTripKM_Bwg init JTripKM_Jemb = 804 flow JTripKM_Jemb = +dtLTripKM_Jemb init JTTripKB_Bwg = 1002 flow JTTripKB_Bwg = +dtLTTripKB_Bwg init JTTripKB_Jemb = 1366 flow JTTripKB_Jemb = +dtLTTripKB_Jemb init JTTripKM_Bwg = 378 flow JTTripKM_Bwg = +dtLTTripKM_Bwg init JTTripKM_Jemb = 1729 flow JTTripKM_Jemb = +dtLTTripKM_Jemb aux LTKB_Bwg = FTKB_Bwg13.21JTripKB_Bwg- 0.00144JTripKB_Bwg2+JTripKB_Bwg0.817JTripKB_Jemb+JTripK B_Bwg0.966JTripKM_Bwg+JTripKB_Bwg0.778JTripKM_Jemb aux LTKB_Jemb = FTKB_Jemb13.210.817JTripKB_Jemb- 0.001440.817JTripKB_Jemb2+0.817JTripKB_JembJTripKB_Bwg +0.817JTripKB_Jemb0.966JTripKM_Bwg+0.817JTripKB_Jemb0.778J TripKM_Jemb aux LTKM_Bwg = FTKM_Bwg13.210.966JTripKM_Bwg- 0.001440.966JTripKM_Bwg2+0.966JTripKM_BwgJTripKB_Bwg+ 0.966JTripKM_Bwg0.817JTripKB_Jemb+0.966JTripKM_Bwg0.778J TripKM_Jemb aux LTKM_Jemb = FTKM_Jemb13.210.778JTripKM_Jemb- 0.001440.778JTripKM_Jemb2+0.778JTripKM_JembJTripKB_Bwg +0.778JTripKM_Jemb0.817JTripKB_Jemb+0.778JTripKM_Jemb0.966 JTripKM_Bwg aux LTripKB_Bwg = FKB_BwgPTripKB_BwgJTripKB_Bwg aux LTripKB_Jemb = JTripKB_JembFTripKB_JembPTripKB_Jemb aux LTripKM_Bwg = JTripKM_BwgFTripKM_BwgPTripKM_Bwg aux LTripKM_Jemb = JTripKM_JembFTripKM_JembPTripKM_Jemb aux LTTripKB_Bwg = 0.02HRpKB_BwgCfpiKB_Bwg aux LTTripKB_Jemb = 0.04HRpKB_JembCfpiKB_Jemb aux LTTripKM_Bwg = 0.02HRpKM_BwgCfpiKM_Bwg aux LTTripKM_Jemb = 0.03HRpKM_JembCfpiKM_Jemb aux Asin_Bwg = 0.0956JT_Bwg1000 aux FKB_Agt_Bwg = TKB_Agt_BwgMSY aux FKB_Agt_Jemb = TKB_Agt_JembMSY aux FKB_Apr_Bwg = TKB_Apr_BwgMSY 114 Lampiran 1 Lanjutan aux FKB_Apr_Jemb = TKB_Apr_JembMSY aux FKB_Bwg = TripKB_BwgTrip aux FKB_Des_Bwg = TKB_Des_BwgMSY aux FKB_Des_Jemb = TKB_Des_JembMSY aux FKB_Feb_Bwg = TKB_Feb_BwgMSY aux FKB_Feb_Jemb = TKB_Feb_JembMSY aux FKB_Jan_Bwg = TKB_Jan_BwgMSY aux FKB_Jan_Jemb = TKB_Jan_JembMSY aux FKB_Jul_Bwg = TKB_Jul_BwgMSY aux FKB_Jul_Jemb = TKB_Jul_JembMSY aux FKB_Jun_Bwg = TKB_Jun_BwgMSY aux FKB_Jun_Jemb = TKB_Jun_JembMSY aux FKB_Mar_Bwg = TKB_Mar_BwgMSY aux FKB_Mar_Jemb = TKB_Mar_JembMSY aux FKB_Mei_Bwg = TKB_Mei_BwgMSY aux FKB_Mei_Jemb = TKB_Mei_JembMSY aux FKB_Nov_Bwg = TKB_Nov_BwgMSY aux FKB_Nov_Jemb = TKB_Nov_JembMSY aux FKB_Okt_Bwg = TKB_Okt_BwgMSY aux FKB_Okt_Jemb = TKB_Okt_JembMSY aux FKB_Sep_Bwg = TKB_Sep_BwgMSY aux FKB_Sep_Jemb = TKB_Sep_JembMSY aux FKM_Agt_Bwg = TKM_Agt_BwgMSY aux FKM_Agt_Jemb = TKM_Agt_JembMSY aux FKM_Apr_Bwg = TKM_Apr_BwgMSY aux FKM_Apr_Jemb = TKM_Apr_JembMSY aux FKM_Des_Bwg = TKM_Des_BwgMSY aux FKM_Des_Jemb = TKM_Des_JembMSY aux FKM_Feb_Bwg = TKM_Feb_BwgMSY aux FKM_Feb_Jemb = TKM_Feb_JembMSY aux FKM_Jan_Bwg = TKM_Jan_BwgMSY aux FKM_Jan_Jemb = TKM_Jan_JembMSY aux FKM_Jul_Bwg = TKM_Jul_BwgMSY aux FKM_Jul_Jemb = TKM_Jul_JembMSY aux FKM_Jun_Bwg = TKM_Jun_BwgMSY aux FKM_Jun_Jemb = TKM_Jun_JembMSY aux FKM_Mar_Bwg = TKM_Mar_BwgMSY aux FKM_Mar_Jemb = TKM_Mar_JembMSY aux FKM_Mei_Bwg = TKM_Mei_BwgMSY aux FKM_Mei_Jemb = TKM_Mei_JembMSY aux FKM_Nov_Bwg = TKM_Nov_BwgMSY aux FKM_Nov_Jemb = TKM_Nov_JembMSY aux FKM_Okt_Bwg = TKM_Okt_BwgMSY aux FKM_Okt_Jemb = TKM_Okt_JembMSY aux FKM_Sep_Bwg = TKM_Sep_BwgMSY aux FKM_Sep_Jemb = TKM_Sep_JembMSY aux FTKB_Bwg = FKB_Agt_Bwg+FKB_Apr_Bwg+FKB_Des_Bwg+FKB_Feb_Bwg+FKB_Jan_B wg+FKB_Jul_Bwg+FKB_Jun_Bwg+FKB_Mar_Bwg+FKB_Mei_Bwg+FKB_N ov_Bwg+FKB_Okt_Bwg+FKB_Sep_Bwg 115 Lampiran 1 Lanjutan aux FTKB_Jemb = FKB_Agt_Jemb+FKB_Apr_Jemb+FKB_Des_Jemb+FKB_Feb_Jemb+FKB_Jan _Jemb+FKB_Jul_Jemb+FKB_Jun_Jemb+FKB_Mar_Jemb+FKB_Mei_Jemb+FK B_Nov_Jemb+FKB_Okt_Jemb+FKB_Sep_Jemb aux FTKM_Bwg = FKM_Agt_Bwg+FKM_Apr_Bwg+FKM_Des_Bwg+FKM_Feb_Bwg+FKM_Jan _Bwg+FKM_Jul_Bwg+FKM_Jun_Bwg+FKM_Mar_Bwg+FKM_Mei_Bwg+FK M_Nov_Bwg+FKM_Okt_Bwg+FKM_Sep_Bwg aux FTKM_Jemb = FKM_Agt_Jemb+FKM_Apr_Jemb+FKM_Des_Jemb+FKM_Feb_Jemb+FKM_J an_Jemb+FKM_Jul_Jemb+FKM_Jun_Jemb+FKM_Mar_Jemb+FKM_Mei_Jemb +FKM_Nov_Jemb+FKM_Okt_Jemb+FKM_Sep_Jemb aux FTripKB_Jemb = TripKB_JembTrip aux FTripKM_Bwg = TripKM_BwgTrip aux FTripKM_Jemb = TripKM_JembTrip aux HRp_BWG = HRpKB_Bwg+HRpKM_Bwg1000000 aux HRp_Jemb = HRpKB_Jemb+HRpKM_Jemb1000000 aux HRp_Tot = HRp_BWG+HRp_Jemb aux HRpKB_Bwg = TRKB_Bwg-TCKB_Bwg aux HRpKB_Jemb = TRKB_Jemb-TCKB_Jemb aux HRpKM_Bwg = TRKM_Bwg-TCKM_Bwg aux HRpKM_Jemb = TRKM_Jemb-TCKM_Jemb aux J_TOTAL = JTKB_Bwg+JTKB_Jemb+JTKM_Bwg+JTKM_Jemb aux JT_Bwg = JTKB_Bwg+JTKM_Bwg aux JT_Jemb = JTKB_Jemb+JTKM_Jemb aux JTrip_Total = 1JTripKB_Bwg+0.817JTripKB_Jemb+0.966JTripKM_Bwg+0.778JTr ipKM_Jemb aux KBTrip_Agt_Bw = 0.48HKB_Agt_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Agt_Jemb = 1HKB_Agt_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Apr_Bwg = 0.48HKB_Apr_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Apr_Jemb = 1HKB_Apr_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Des_Bwg = 0.48HKB_Des_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Des_Jemb = 1HKB_Des_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Feb_Bwg = 0.48HKB_Feb_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Feb_Jemb = 1HKB_Feb_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Jan_Jemb = 1HKB_Jan_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Jul_Bwg = 0.48HKB_Jul_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Jul_Jemb = 1HKB_Jul_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Jun_Bwg = 0.48HKB_Jun_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Jun_Jemb = 1HKB_Jun_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Mar_Bwg = 0.48HKB_Mar_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Mar_Jemb = 1HKB_Mar_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Mei_Bwg = 0.48HKB_Mei_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Mei_Jemb = 1HKB_Mei_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Nov_Bwg = 0.48HKB_Nov_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Nov_Jemb = 1HKB_Nov_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Okt_Bwg = 0.48HKB_Okt_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Okt_Jemb = 1HKB_Okt_JembJKB_Jemb aux KBTrip_Sep_Bwg = 0.48HKB_Sep_BwgJKB_Bwg aux KBTrip_Sep_Jemb = 1HKB_Sep_JembJKB_Jemb 116 Lampiran 1 Lanjutan aux KLG_Bwg = 0.2154JT_Bwg1000 aux KLG_Jemb = JT_Jemb0.21171000 aux KMTrip_Agt_Bwg = 1HKM_Agt_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Agt_Jemb = 1HKM_Agt_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Apr_Bwg = 1HKM_Apr_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Apr_Jemb = 1HKM_Apr_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Des_Bwg = 1HKM_Des_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Feb_Bwg = 1HKM_Feb_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Feb_Jemb = 1HKM_Feb_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Jan_Bwg = 1HKM_Jan_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Jan_Jemb = 1HKM_Jan_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Jul_Bwg = 1HKM_Jul_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Jul_Jemb = 1HKM_Jul_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Jun_Bwg = 1HKM_Jun_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Jun_Jemb = 1HKM_Jun_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Mar_Bwg = 1HKM_Mar_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Mar_Jemb = 1HKM_Mar_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Mei_Bwg = 1HKM_Mei_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Mei_Jemb = 1HKM_Mei_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Nov_Bwg = 1HKM_Nov_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Nov_Jemb = 1HKM_Nov_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Okt_Bwg = 1HKM_Okt_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Okt_Jemb = 1HKM_Okt_JembJKM_Jemb aux KMTrip_Sep_Bwg = 1HKM_Sep_BwgJKM_Bwg aux KMTrip_Sep_Jemb = 1HKM_Sep_JembJKM_Jemb aux Modal_KLG_Bwg = 7000KLG_Bwg1000000 aux Modal_PDG_Bwg = 7000PDG_Bwg1000000 aux Modal_TPG_Jemb = 3000TPG_Jemb1000000 aux ModalAsin_Bwg = 7000Asin_Bwg1000000 aux ModalKLG_Jemb = 7000KLG_Jemb1000000 aux ModalPDG_Jemb = 7000PDG_Jemb1000000 aux ModalTPG_Bwg = 3000TPG_Bwg1000000 aux MYK_Jemb = TPG_JembSusut_MYK_Jemb aux PAD_Bwg = PPN_KLG_Bwg+PPN_MYK_Bwg+PPN_TPG_Bwg aux PAD_Jemb = PPN_KLG_Jemb+PPN_MYK_Jemb+PPN_TPG_Jemb aux PDG_Bwg = 0.0309JT_Bwg1000 aux PDG_Jemb = JT_Jemb0.02271000 aux PPN_KLG_Bwg = PPN_5T_KLG_Bwg aux PPN_KLG_Jemb = PPN_2T_KLG_Jemb aux PPN_MYK_Bwg = PPN_6T_MYK_Bwg aux PPN_MYK_Jemb = PPN_1T_MYK_Jemb aux PPN_TPG_Bwg = PPN_7T_TPG_Bwg aux PPN_TPG_Jemb = PPNT_TPG_Jemb aux PTPG_Bwg = TPG_BwgSusut_TPG_Bwg aux PTPG_Jemb = TPG_JembSusut_TPG_Jemb aux Rp1_Bwg = Modal_KLG_Bwg+Modal_PDG_Bwg+ModalAsin_Bwg aux Rp1_Jemb = ModalKLG_Jemb+ModalPDG_Jemb aux Rp2_Bwg = ModalTPG_Bwg1 aux Rp2_Jemb = Modal_TPG_Jemb1 aux T_Asin_Bwg = Asin_BwgRp_AsinSusut_Asin1000000 aux T_KLG_Bwg = KLG_BwgRp_KLG_BwgSusut_Klg_11000000 117 Lampiran 1 Lanjutan aux T_KLG_Jemb = KLG_JembRp_KLGSusut_KLG1000000 aux T_MYK_Bwg = TPG_BwgSusut_MYK_BwgRp_MYK_Bwg1000000 aux T_MYK_Jemb = MYK_JembRp_MYK1000000 aux T_PDG_Bwg = PDG_BwgRp_PDG_BwgSusut_PDG_Bwg1000000 aux T_PDG_Jemb = PDG_JembRp_PDGSusut_PDG1000000 aux T_TPG_Bwg = PTPG_BwgRpTPG_Bwg1000000 aux T_TPG_Jemb = PTPG_JembRpTPG_Jemb1000000 aux TCKB_Bwg = JTTripKB_BwgCTripKB_Bwg1000000 aux TCKB_Jemb = JTTripKB_JembCTripKB_Jemb1000000 aux TCKM_Bwg = JTTripKM_BwgCTripKM_Bwg1000000 aux TCKM_Jemb = JTTripKM_JembCTripKM_Jemb1000000 aux TK_Bwg = TK_KB_Bwg+TK_KM_Bwg aux TK_Jemb = TK_KB_Jemb+TK_KM_Jemb aux TK_KB_Bwg = 55JTripKB_Bwg aux TK_KB_Jemb = 36JTripKB_Jemb aux TK_KM_Bwg = 23JTripKM_Bwg aux TK_KM_Jemb = 24JTripKM_Jemb aux TKB_Agt_Bwg = CKB_Agt_BwgKBTrip_Agt_BwIM_Agt_2 aux TKB_Agt_Jemb = KBTrip_Agt_JembCKB_Agt_JembIM_Agt_3 aux TKB_Apr_Bwg = CKB_Apr_BwgKBTrip_Apr_BwgIM_Apr_2 aux TKB_Apr_Jemb = KBTrip_Apr_JembCKB_Apr_JembIM_Apr_3 aux TKB_Des_Bwg = CKB_Des_BwgKBTrip_Des_BwgIM_Des_2 aux TKB_Des_Jemb = KBTrip_Des_JembCKB_Des_JembIM_Des_3 aux TKB_Feb_Bwg = CKB_Feb_BwgKBTrip_Feb_BwgIM_Feb_2 aux TKB_Feb_Jemb = KBTrip_Feb_JembCKB_Feb_JembIM_Feb_3 aux TKB_Jan_Bwg = CKB_Jan_BwgTrip_Jan_Jt_BIM_Jan_3 aux TKB_Jan_Jemb = KBTrip_Jan_JembCKB_Jan_JembIM_Jan_1 aux TKB_Jul_Bwg = CKB_Jul_BwgKBTrip_Jul_BwgIM_Jul_2 aux TKB_Jul_Jemb = KBTrip_Jul_JembCKB_Jul_JembIM_Jul_3 aux TKB_Jun_Bwg = CKB_Jun_BwgKBTrip_Jun_BwgIM_Jun_2 aux TKB_Jun_Jemb = KBTrip_Jun_JembCKB_Jun_JembIM_Jun_3 aux TKB_Mar_Bwg = CKB_Mar_BwgKBTrip_Mar_BwgIM_Mar_2 aux TKB_Mar_Jemb = KBTrip_Mar_JembCKB_Mar_JembIM_Mar_3 aux TKB_Mei_Bwg = CKB_Mei_BwgKBTrip_Mei_BwgIM_Mei_2 aux TKB_Mei_Jemb = KBTrip_Mei_JembCKB_Mei_JembIM_Mei_3 aux TKB_Nov_Bwg = CKB_Nov_BwgKBTrip_Nov_BwgIM_Nov_2 aux TKB_Nov_Jemb = KBTrip_Nov_JembCKB_Nov_JembIM_Nov_3 aux TKB_Okt_Bwg = CKB_Okt_BwgKBTrip_Okt_BwgIM_Okt_2 aux TKB_Okt_Jemb = KBTrip_Okt_JembCKB_Okt_JembIM_Okt_3 aux TKB_Sep_Bwg = CKB_Sep_BwgKBTrip_Sep_BwgIM_Sep_2 aux TKB_Sep_Jemb = KBTrip_Sep_JembCKB_Sep_JembIM_Sep_3 aux TKM_Agt_Bwg = CKM_Agt_BwgKMTrip_Agt_BwgIM_Agt_1 aux TKM_Agt_Jemb = KMTrip_Agt_JembCKM_Agt_JembIM_Agt aux TKM_Apr_Bwg = CKM_Apr_BwgKMTrip_Apr_BwgIM_Apr_1 aux TKM_Apr_Jemb = KMTrip_Apr_JembCKM_Apr_JembIM_Apr aux TKM_Des_Bwg = CKM_Des_BwgKMTrip_Des_BwgIM_Des_1 aux TKM_Des_Jemb = Trip_Des_BI_MCKM_Des_JembIM_Des aux TKM_Feb_Bwg = CKM_Feb_BwgKMTrip_Feb_BwgIM_Feb_1 aux TKM_Feb_Jemb = KMTrip_Feb_JembCKM_Feb_JembIM_Feb aux TKM_Jan_Bwg = CKM_Jan_BwgKMTrip_Jan_BwgIM_Jan_2 aux TKM_Jan_Jemb = KMTrip_Jan_JembCKM_Jan_JembIM_Jan 118 Lampiran 1 Lanjutan aux TKM_Jul_Bwg = CKM_Jul_BwgKMTrip_Jul_BwgIM_Jul_1 aux TKM_Jul_Jemb = KMTrip_Jul_JembCKM_Jul_JembIM_Jul aux TKM_Jun_Bwg = CKM_Jun_BwgKMTrip_Jun_BwgIM_Jun_1 aux TKM_Jun_Jemb = KMTrip_Jun_JembCKM_Jun_JembIM_Jun aux TKM_Mar_Bwg = CKM_Mar_BwgKMTrip_Mar_BwgIM_Mar_1 aux TKM_Mar_Jemb = KMTrip_Mar_JembCKM_Mar_JembIM_Mar aux TKM_Mei_Bwg = CKM_Mei_BwgKMTrip_Mei_BwgIM_Mei_1 aux TKM_Mei_Jemb = KMTrip_Mei_JembCKM_Mei_JembIM_Mei aux TKM_Nov_Bwg = CKM_Nov_BwgKMTrip_Nov_BwgIM_Nov_1 aux TKM_Nov_Jemb = KMTrip_Nov_JembCKM_Nov_JembIM_Nov aux TKM_Okt_Bwg = CKM_Okt_BwgKMTrip_Okt_BwgIM_Okt_1 aux TKM_Okt_Jemb = KMTrip_Okt_JembCKM_Okt_JembIM_Okt aux TKM_Sep_Bwg = CKM_Sep_BwgKMTrip_Sep_BwgIM_Sep_1 aux TKM_Sep_Jemb = KMTrip_Sep_JembCKM_Sep_JembIM_Sep aux TPG_Bwg = 0.6581JT_Bwg1000 aux TPG_Jemb = 0.7656JT_Jemb1000 aux Trip_Des_BI_M = 1HKM_Des_JembJKM_Jemb aux Trip_Jan_Jt_B = 0.48HKB_Jan_BwgJKB_Bwg aux Trip_Opt = Trip2 aux TripKB_Bwg = KBTrip_Agt_Bw+KBTrip_Apr_Bwg+KBTrip_Des_Bwg+KBTrip_Feb_Bwg+K BTrip_Jul_Bwg+KBTrip_Jun_Bwg+KBTrip_Mar_Bwg+KBTrip_Mei_Bwg+KB Trip_Nov_Bwg+KBTrip_Okt_Bwg+KBTrip_Sep_Bwg+Trip_Jan_Jt_B aux TripKB_Jemb = KBTrip_Agt_Jemb+KBTrip_Apr_Jemb+KBTrip_Des_Jemb+KBTrip_Feb_Jemb +KBTrip_Jan_Jemb+KBTrip_Jul_Jemb+KBTrip_Jun_Jemb+KBTrip_Mar_Jemb +KBTrip_Mei_Jemb+KBTrip_Nov_Jemb+KBTrip_Okt_Jemb+KBTrip_Sep_Je mb aux TripKM_Bwg = KMTrip_Agt_Bwg+KMTrip_Apr_Bwg+KMTrip_Des_Bwg+KMTrip_Feb_Bwg +KMTrip_Jan_Bwg+KMTrip_Jul_Bwg+KMTrip_Jun_Bwg+KMTrip_Mar_Bwg +KMTrip_Mei_Bwg+KMTrip_Nov_Bwg+KMTrip_Okt_Bwg+KMTrip_Sep_B wg aux TripKM_Jemb = KMTrip_Agt_Jemb+KMTrip_Apr_Jemb+KMTrip_Feb_Jemb+KMTrip_Jan_Jem b+KMTrip_Jul_Jemb+KMTrip_Jun_Jemb+KMTrip_Mar_Jemb+KMTrip_Mei_J emb+KMTrip_Nov_Jemb+KMTrip_Okt_Jemb+KMTrip_Sep_Jemb+Trip_Des_ BI_M aux TRKB_Bwg = JTKB_Bwg1000Rp_Bwg1000000 aux TRKB_Jemb = JTKB_Jemb1000Rp_Jemb1000000 aux TRKM_Bwg = JTKM_Bwg1000Rp_Bwg1000000 aux TRKM_Jemb = JTKM_Jemb1000Rp_Jemb1000000 aux TRpTPI_Bwg = JT_BwgRpTPI_Bwg10001000000 aux TRpTPI_Jemb = JT_JembRpTPI_Jemb10001000000 aux TTrip = 1JTTripKB_Bwg+0.817JTTripKB_Jemb+0.966JTTripKM_Bwg+0.778JTTr ipKM_Jemb aux Utg_Asin_Bwg = T_Asin_Bwg-ModalAsin_Bwg aux Utg_KLG_Bwg = T_KLG_Bwg-Modal_KLG_Bwg-PPN_KLG_Bwg aux Utg_KLG_Jemb = T_KLG_Jemb-ModalKLG_Jemb-PPN_KLG_Jemb aux Utg_PDG_Bwg = T_PDG_Bwg-Modal_PDG_Bwg 119 Lampiran 1 Lanjutan aux Utg_PDG_Jemb = T_PDG_Jemb-ModalPDG_Jemb aux Utg_Tengk_Bwg = Rp1_Bwg+Rp2_Bwg-TRpTPI_Bwg aux Utg_Tengk_Jemb = Rp1_Jemb+Rp2_Jemb-TRpTPI_Jemb aux Utg_TPG_Bwg = T_MYK_Bwg+T_TPG_Bwg-ModalTPG_Bwg- PPN_TPG_Bwg-PPN_MYK_Bwg aux Utg_TPG_Jemb = T_TPG_Jemb+T_MYK_Jemb-PPN_MYK_Jemb- PPN_TPG_Jemb-Modal_TPG_Jemb const CfpiKB_Bwg = 0.281 const CfpiKB_Jemb = 0.229 const CfpiKM_Bwg = 0.271 const CfpiKM_Jemb = 0.219 const CKB_Agt_Bwg = 4.769 const CKB_Agt_Jemb = 3.353 const CKB_Apr_Bwg = 4.410 const CKB_Apr_Jemb = 4.274 const CKB_Des_Bwg = 6.904 const CKB_Des_Jemb = 6.028 const CKB_Feb_Bwg = 7.030 const CKB_Feb_Jemb = 4.472 const CKB_Jan_Bwg = 6.021 const CKB_Jan_Jemb = 4.950 const CKB_Jul_Bwg = 3.804 const CKB_Jul_Jemb = 3.527 const CKB_Jun_Bwg = 4.048 const CKB_Jun_Jemb = 4.174 const CKB_Mar_Bwg = 6.018 const CKB_Mar_Jemb = 2.804 const CKB_Mei_Bwg = 4.570 const CKB_Mei_Jemb = 4.162 const CKB_Nov_Bwg = 7.138 const CKB_Nov_Jemb = 5.807 const CKB_Okt_Bwg = 5.286 const CKB_Okt_Jemb = 4.724 const CKB_Sep_Bwg = 4.141 const CKB_Sep_Jemb = 4.007 const CKM_Agt_Bwg = 4.747 const CKM_Agt_Jemb = 3.113 const CKM_Apr_Bwg = 4.223 const CKM_Apr_Jemb = 3.425 const CKM_Des_Bwg = 7.164 const CKM_Des_Jemb = 5.492 const CKM_Feb_Bwg = 6.070 const CKM_Feb_Jemb = 4.702 const CKM_Jan_Bwg = 5.567 const CKM_Jan_Jemb = 5.555 const CKM_Jul_Bwg = 3.715 const CKM_Jul_Jemb = 3.767 const CKM_Jun_Bwg = 3.604 const CKM_Jun_Jemb = 3.995 const CKM_Mar_Bwg = 5.905 const CKM_Mar_Jemb = 2.402 120 Lampiran 1 Lanjutan const CKM_Mei_Bwg = 4.274 const CKM_Mei_Jemb = 4.147 const CKM_Nov_Bwg = 6.642 const CKM_Nov_Jemb = 5.746 const CKM_Okt_Bwg = 4.950 const CKM_Okt_Jemb = 4.346 const CKM_Sep_Bwg = 4.332 const CKM_Sep_Jemb = 4.479 const CTripKB_Bwg = 6100000 const CTripKB_Jemb = 3830500 const CTripKM_Bwg = 500000 const CTripKM_Jemb = 2689000 const HKB_Agt_Bwg = 14 const HKB_Agt_Jemb = 21 const HKB_Apr_Bwg = 20 const HKB_Apr_Jemb = 19 const HKB_Des_Bwg = 13 const HKB_Des_Jemb = 19 const HKB_Feb_Bwg = 17 const HKB_Feb_Jemb = 15 const HKB_Jan_Bwg = 17 const HKB_Jan_Jemb = 17 const HKB_Jul_Bwg = 11 const HKB_Jul_Jemb = 16 const HKB_Jun_Bwg = 10 const HKB_Jun_Jemb = 17 const HKB_Mar_Bwg = 18 const HKB_Mar_Jemb = 17 const HKB_Mei_Bwg = 15 const HKB_Mei_Jemb = 20 const HKB_Nov_Bwg = 14 const HKB_Nov_Jemb = 20 const HKB_Okt_Bwg = 11 const HKB_Okt_Jemb = 19 const HKB_Sep_Bwg = 13 const HKB_Sep_Jemb = 18 const HKM_Agt_Bwg = 12 const HKM_Agt_Jemb = 21 const HKM_Apr_Bwg = 17 const HKM_Apr_Jemb = 20 const HKM_Des_Bwg = 12 const HKM_Des_Jemb = 21 const HKM_Feb_Bwg = 14 const HKM_Feb_Jemb = 15 const HKM_Jan_Bwg = 16 const HKM_Jan_Jemb = 16 const HKM_Jul_Bwg = 10 const HKM_Jul_Jemb = 16 const HKM_Jun_Bwg = 9 const HKM_Jun_Jemb = 16 const HKM_Mar_Bwg = 17 121 Lampiran 1 Lanjutan const HKM_Mar_Jemb = 18 const HKM_Mei_Bwg = 15 const HKM_Mei_Jemb = 21 const HKM_Nov_Bwg = 13 const HKM_Nov_Jemb = 19 const HKM_Okt_Bwg = 10 const HKM_Okt_Jemb = 19 const HKM_Sep_Bwg = 12 const HKM_Sep_Jemb = 19 const IM_Agt = 0.0733 const IM_Agt_1 = 0.0733 const IM_Agt_2 = 0.0733 const IM_Agt_3 = 0.0733 const IM_Apr = 0.0732 const IM_Apr_1 = 0.0732 const IM_Apr_2 = 0.0732 const IM_Apr_3 = 0.0732 const IM_Des = 0.1045 const IM_Des_1 = 0.1045 const IM_Des_2 = 0.1045 const IM_Des_3 = 0.1045 const IM_Feb = 0.0896 const IM_Feb_1 = 0.0896 const IM_Feb_2 = 0.0896 const IM_Feb_3 = 0.0896 const IM_Jan = 0.0904 const IM_Jan_1 = 0.0904 const IM_Jan_2 = 0.0904 const IM_Jan_3 = 0.0904 const IM_Jul = 0.0627 const IM_Jul_1 = 0.0627 const IM_Jul_2 = 0.0627 const IM_Jul_3 = 0.0627 const IM_Jun = 0.0687 const IM_Jun_1 = 0.0687 const IM_Jun_2 = 0.0687 const IM_Jun_3 = 0.0687 const IM_Mar = 0.1026 const IM_Mar_1 = 0.1026 const IM_Mar_2 = 0.1026 const IM_Mar_3 = 0.1026 const IM_Mei = 0.0760 const IM_Mei_1 = 0.076 const IM_Mei_2 = 0.0760 const IM_Mei_3 = 0.076 const IM_Nov = 0.0963 const IM_Nov_1 = 0.0963 const IM_Nov_2 = 0.0963 const IM_Nov_3 = 0.0963 const IM_Okt = 0.09 const IM_Okt_1 = 0.09 122 Lampiran 1 Lanjutan const IM_Okt_2 = 0.09 const IM_Okt_3 = 0.09 const IM_Sep = 0.0727 const IM_Sep_1 = 0.0727 const IM_Sep_2 = 0.0727 const IM_Sep_3 = 0.0727 const JKB_Bwg = 203 const JKB_Jemb = 37 const JKM_Bwg = 146 const JKM_Jemb = 37 const MSY = 30379.917 const PPN = 0.1 const PPN_1 = 0.1 const PPN_2 = 0.1 const PPN_5 = 0.1 const PPN_6 = 0.1 const PPN_7 = 0.1 const PTripKB_Bwg = 0.079 const PTripKB_Jemb = 0.052 const PTripKM_Bwg = 0.074 const PTripKM_Jemb = 0.048 const Rp_Asin = 14000 const Rp_Bwg = 3892.43 const Rp_Jemb = 3892.43 const Rp_KLG = 5000 const Rp_KLG_Bwg = 5000 const Rp_MYK = 5000 const Rp_MYK_Bwg = 5000 const Rp_PDG = 15000 const Rp_PDG_Bwg = 15000 const RpTPG_Bwg = 12500 const RpTPG_Jemb = 12500 const RpTPI_Bwg = 3892.43 const RpTPI_Jemb = 3892.43 const Susut_Asin = 0.6 const Susut_KLG = 5.500 const Susut_Klg_1 = 5.500 const Susut_MYK_Bwg = 0.2 const Susut_MYK_Jemb = 0.2 const Susut_PDG = 0.5 const Susut_PDG_Bwg = 0.5 const Susut_TPG_Bwg = 0.23 const Susut_TPG_Jemb = 0.23 const Trip = 9200 119 Lampiran 2 Tabel dasar-dasar simulasi powersim No Simbul Nama Arti Keterangan 1 Const. HKM_Jan_Jemb - - - HKM_Des_Jemb Jumlah hari trip rata rata bulan Januari tahun 2006-2010 di PPN Pengambengan untuk kapal ukuran 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember Kapal melakukan trip tidak semua hari trip beroperasi, di hari besar keagamaan libur dan berselang-seling, kecuali lagi banyak ikan ada sebagian yang terus-menerus. 2 Const. HKB_Jan_Jemb - - - HKB_Des_Jemb Jumlah hari trip rata rata bulan Januari tahun 2006-2010 di PPN Pengambengan untuk kapal ukuran di atas 10 GT sampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember Kapal melakukan trip tidak semua hari trip beroperasi, di hari besar keagamaan libur dan berselang-seling, kecuali lagi banyak ikan ada sebagian yang terus-menerus 3 Const. HKM_Jan_Bwg - - HKM_Des_Bwg Jumlah hari trip rata rata bulan Januari tahun 2006-2010 di UPPP Muncar untuk kapal ukuran 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember Kapal melakukan trip tidak semua hari trip beroperasi, di hari Jum’at libur dan berselang- seling, kecuali lagi banyak ikan ada sebagian yang terus- menerus. 4 Const. HKB_Jan_Bwg - - - HKB_Des_Bwg Jumlah hari trip rata rata bulan Januari tahun 2006-2010 di UPPP Muncar untuk kapal ukuran di atas 10 GT sampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember Kapal melakukan trip tidak semua hari trip beroperasi, di hari Jum’at libur dan berselang- seling, kecuali lagi banyak ikan ada sebagian yang terus. 5 Const. JKM_Jemb Jumlah Kapal berdasarkan daftar nama di PPN Pengambengan tahun 2010 ukuran 5-10 GT. Jumlah kapal di anggap sama sepanjang tahun 6 Const. JKB_Jemb Jumlah Kapal berdasarkan daftar nama di PPN Pengambengan tahun 2010 ukuran di atas 10 GT sampai 30 GT. Jumlah kapal di anggap sama sepanjang tahun 7 Const. JKM Bwg Jumlah Kapal berdasarkan daftar nama di UPPP Muncar tahun 2010 ukuran 5-10 GT. Jumlah kapal di anggap sama sepanjang tahun 8 Const. JKB_Bwg Jumlah Kapal berdasarkan daftar nama di UPPP Muncar tahun 2010 ukuran di atas 10-30 GT. Jumlah kapal di anggap sama sepanjang tahun 9 Aux. KMTrip_Jan_Jemb - - - - - KMTrip_Des_Jemb Jumlah trip pada bulan Januari di PPN Pengambengan untuk kapal ukuran 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember 1HKM_Jan_JembJKM_Jemb dan seterusnya sampai Desember Konstanta 1 adalah 100 jumlah hari pada bulan bersangkutan kapal ber operasi dikali 100 jumlah kapal yang dapat beroperasi di bulan tersebut 10 Aux. KBTrip_Jan_Jemb - - - - - KBTrip_Des_Jemb Jumlah trip pada bulan Januari di PPN Pengambengan untuk kapal ukuran di atas 10 GT sampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember 1HKB_Jan_JembJKB_Jemb dan seterusnya sampai Desember Konstanta 1 adalah 100 jumlah hari pada bulan bersangkutan kapal ber operasi dikali 100 jumlah kapal yang dapat beroperasi di bulan tersebut 120 Lampiran 2 lanjutan No Simbul Nama Arti Keterangan 11 Aux. KMTrip_Jan_Bwg - - - - KMTrip_Des_Bwg Jumlah trip pada bulan Januari di UPPP Muncar untuk kapal ukuran 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember 1HKM_Jan_BwgJKM_Bwgb dan seterusnya sampai Desember Konstanta 1 adalah 100 jumlah hari pada bulan bersangkutan kapal ber operasi dikali 100 jumlah kapal yang dapat beroperasi di bulan tersebut 12 Aux. KBTrip_Jan_Bwg - - - - KBTrip_Des_Bwg Jumlah trip pada bulan Januari di UPPP Muncar untuk kapal ukuran di atas 10 GT sampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember 0.48HKB_Jan_BwgJKB_Bwg dan seterusnya sampai Desember Konstanta 0,4 adalah 50 jumlah hari pada bulan bersangkutan kapal ber operasi dikali 80 jumlah kapal yang dapat beroperasi di bulan tersebut 13 Const. CKM_Jan_Jemb - - CKM_Des_Jemb CPUE rata-rata bulan Januari tahun 2005-2010 di PPN Pengambengan kapal 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember - 14 Const. CKB_Jan_Jemb - - CKB_Des_Jemb CPUE rata-rata bulan Januari tahun 2005-2010 di PPN Pengambengan kapal di atas 10 GT sampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember - 15 Const. CKM_Jan_Bwg - - CKM_Des_Bwg CPUE rata-rata bulan Januari tahun 2005-2010 di UPPPMuncar kapal 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember - 16 Const. CKB_Jan_Bwg - - CKB_Des_Bwg CPUE rata-rata bulan Januari tahun 2005-2010 di UPPP Muncar kapal di atas 10 GT sampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember - 17 Const. IM_Jan - IM_Des Indeks musim bulan Januari, dan seterusnya sampai bulan Desenber - 18 Aux. TKM_Jan_Jemb - - - TKM_Des_Jemb Jumlah hasil tangkapan selama bulan Januari di PPN Pengambengan untuk kapal 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember. KMTrip_Jan_JembCKM_Jan_J embIM_Jan dan seterusnya sampai bulan Desember 19 Aux. TKB_Jan_Jemb - - - TKB_Des_Jemb Jumlah hasil tangkapan selama bulan Januari di PPN Pengambengan untuk kapal di atas 10 GTsampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember. KBTrip_Jan_JembCKB_Jan_Je mbIM_Jan dan seterusnya sampai bulan Desember 20 Aux. TKM_Jan_Bwg - - TKM_Des_Bwg Jumlah hasil tangkapan selama bulan Januari di UPPP Muncar untuk kapal 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember. KMTrip_Jan_BwgCKM_Jan_B wgIM_Jan dan seterusnya sampai bulan Desember 121 Lampiran 2 lanjutan No Simbul Nama Arti Keterangan 21 Aux. TKB_Jan_Bwg - - - TKB_Des_bwg Jumlah hasil tangkapan selama bulan Januari di UPPP Muncar untuk kapal di atas 10 GT sampai 30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember. KBTrip_Jan_BwgCKB_Jan_B wgIM_Jan dan seterusnya sampai bulan Desember 22 Aux. FKM_Jan_Jemb - - FKM_Des_Jemb Fraksi tangkapan bulan Januari di PPN Pengambengan untuk kapal 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember TKM_Jan_JembMSY dan seterusnya sampai Desember 23 Aux. FKB_Jan_Jemb - - FKB_Des_Jemb Fraksi tangkapan bulan Januari di PPN Pengambengan untuk kapal di atas 10 GT-30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember TKM_Jan_JembMSY dan seterusnya sampai Desember 24 Aux. FKM_Jan_Bwg - - FKM_Des_Bwg Fraksi tangkapan bulan Januari di UPPP Muncar untuk kapal 5-10 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember TKM_Jan_BwgMSY dan seterusnya sampai Desember 25 Aux. FKB_Jan_Bwg - - FKB_Des_Bwg Fraksi tangkapan bulan Januari di UPPP Muncar untuk kapal di atas 10 GT-30 GT, dan seterusnya sampai bulan Desember TKB_Jan_bwgMSY dan seterusnya sampai Desember 30 Level JTKM_Jemb Hasil perhitungan simulasi, dan nilai awal simulasi kapal ukuran 5- 10 GT di PPN Pengambengan Nilai awal simulasi = besaran hasil tangkapan kapal ukuran 5- 10 GT di PPN Pengambengan pada tahun 2010 sebagai start tahun simulasi 31 Level JTKB_Jemb Hasil perhitungan simulasi, dan nilai awal simulasi kapal ukuran di atas 10 GT sampai 30 GT di PPN Pengambengan Nilai awal simulasi = besaran hasil tangkapan kapal ukuran di atas 10 GT-30 GT di PPN Pengambengan pada tahun 2010 sebagai start tahun simulasi 32 Level JTKM_Bwg Hasil perhitungan simulasi, dan nilai awal simulasi kapal ukuran 5- 10 GT di UPPP Muncar Nilai awal simulasi = besaran hasil tangkapan kapal ukuran 5- 10 GT di UPPP Muncar pada tahun 2010 sebagai start tahun simulasi 33 Level JTKB_Bwg Hasil perhitungan simulasi, dan nilai awal simulasi kapal ukuran di atas 10 GT sampai 30 GT di UPPP Muncar Nilai awal simulasi = besaran hasil tangkapan kapal ukuran di atas 10 GT – 30 GT diUPPP Muncar pada tahun 2010 sebagai start tahun simulasi 34 Flow LTKM_Jemb Laju tangkapan kapal ukuran 5-10 GT di PPN Pengambenganperubahan penambahan atau epngurangan per satuan waktu dt FTKM_Jemb13.210.778JTr ipKM_Jemb- 0.001440.778JTripKM_Je mb2+0.778JTripKM_Jemb JTripKB_Bwg+0.778JTripK M_Jemb0.817JTripKB_Jemb +0.778JTripKM_Jemb0.966 JTripKM_Bwg 122 Lampiran 2 lanjutan No Simbul Nama Arti Keterangan 35 Flow LTKB_Jemb Laju tangkapan kapal ukuran di atas 10 GT-30 GT di PPN Pengambengan FTKB_Jemb13.210.817JTri pKB_Jemb- 0.001440.817JTripKB_Je mb2+0.817JTripKB_Jemb JTripKB_Bwg+0.817JTripKB _Jemb0.966JTripKM_Bwg+ 0.817JTripKB_Jemb0.778JTr ipKM_Jemb 36 Flow LTKM_Bwg Laju tangkapan kapal ukuran 5-10 GT di UPPP Muncar FTKM_Bwg13.210.966JTri pKM_Bwg- 0.001440.966JTripKM_Bw g2+0.966JTripKM_BwgJT ripKB_Bwg+0.966JTripKM_ Bwg0.817JTripKB_Jemb+0. 966JTripKM_Bwg0.778JTri pKM_Jemb 37 Flow LTKB_Bwg Laju tangkapan kapal ukuran di atas 10 GT-30 GT di UPPP Muncar FTKB_Bwg13.21JTripKB_ Bwg- 0.00144JTripKB_Bwg2+ JTripKB_Bwg0.817JTripKB_ Jemb+JTripKB_Bwg0.966J TripKM_Bwg+JTripKB_Bwg 0.778JTripKM_Jemb 38 Const. MSY Maximum sustainable yeald - 39 Aux. J_Total Total hasil tangkapan di Selat Bali JTKB_Bwg+JTKB_Jemb+JTK M_Bwg+JTKM_Jemb 40 Const. Trip Jumlah trip menurut persamaan Schnute pada saat Y= 0 9200 41 Level JTripKM_Jemb Jumlah trip kepal ukuran 5-10 GT di PPN Pengambengan - 42 Level JTripKB_Jemb Jumlah trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di PPN Pengambengan - 43 Level JTripKM_Bwg Jumlah trip kapal ukuran 5-10 GT di UPPP Muncar - 44 Level JTripKB_Bwg Jumlah trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di UPPP Muncar - 45 Aux. TK_KM_Jemb Jumlah orang trip kapal ukuran 5- 10 GT di PPN Pengambengan 24JTripKM_Jemb 46 Aux. TK_KB_Jemb Jumlah orang trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di PPN Pengambengan 36JTripKB_Jemb 47 Aux. TK_KM_Bwg Jumlah orang trip kapal ukuran 5- 10 GT di UPPP Muncar 23JTripKM_Bwg 48 Aux. TK_KB_Bwg Jumlah orang trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di UPPP Muncar 55JTripKB_Bwg 49 Aux. TK_Jemb Jumlah orang trip kapal di PPN Pengambengan TK_KB_Jemb+TK_KM_Jemb 50 Aux. TK_Bwg Jumlah orang trip di UPPP Muncar TK_KB_Bwg+TK_KM_Bwg 51 Aux. CTripKM_Jem Jumlah biaya per trip kapal ukuran 5-10 GT di PPN Pengambengan 2689000 123 Lampiran 2 lanjutan No Simbul Nama Arti Keterangan 52 Aux. CTripKB_Jemb Jumlah biaya per trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di PPN Pengambengan 3830500 53 Aux. CTripKM_Bwg Jumlah biaya per trip kapal ukuran 5-10 GT di UPPP Muncar 500000 54 Aux. CTripKB_Bwg Jumlah biaya per trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di UPPP Muncar 6100000 55 Aux. TCKM_Jemb Total biaya trip kapal ukuran 5-10 GT di PPN Pengambengan JTripKM_JembCTripKM_Jemb 1000000 56 Aux. TCKB_Jemb Total biaya trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di PPN Pengambengan JTripKB_JembCTripKB_Jemb 1000000 57 Aux. TCKM_Bwg Total biaya trip kapal ukuran 5-10 GT di UPPP Muncar JTripKM_BwgCTripKM_Bwg 1000000 58 Aux. TCKB_Bwg Total biaya trip kapal ukuran di atas 10 sampai 30 GT di UPPP Muncar JTripKB_BwgCTripKB_Bwg1 000000 59 Const. Rp_Jemb Harga ikan per Kg Rp. 3892.43 60 Const. Rp_Bwg Harga ikan per Kg Rp. 3892.43 61 Aux. TRp_Jemb Total tangkapan di PPN Pengambengan Rp juta JT_JembRp_Jemb100010000 00 62 Aux. TRp_Bwg Total tangkapan di UPPP Muncar Rp juta JT_BwgRp_Bwg1000100000 63 Aux. HRp_Jemb Hasil tangkapan di PPN Pengambengan Rp juta TRp_Jemb-TCKB_Jemb- TCKM_Jemb 64 Aux. HRp_Bwg Hasil tangkapan di UPPP Muncar Rp juta TRp_Bwg-TCKB_Bwg- TCKM_Bwg1000000 65 Aux. RpTPI_Jemb Rata-rata harga harian selama tahun 2010 3892.43 66 Aux. RpTPI_Bwg Rata-rata harga harian selama tahun 2010 harga mengikuti PPN Pengambengan 3892.43 67 Aux. TRpTPI_Jemb Total penjualan hasil produksi di PPN Pengambengan JT_JembRpTPI_Jemb100010 00000 68 Aux. TRpTPI_Bwg Total penjualan hasil produksi di UPPP Muncar JT_BwgRpTPI_Bwg1000100 0000 69 Aux. Rp1_Jemb Harga beli ikan Lemuru kualitas baik di Kab. Jembrana ModalKLG_Jemb+ModalPDG_ Jemb 70 Aux. Rp2_Jemb Harga beli ikan Lemuru kualitas buruk di Kab. Jembrana Modal_TPG_Jemb1 71 Aux. Rp1_Bwg Harga beli ikan Lemuru kualitas baik di Kab. Banyuwangi JT_BwgRpTPI_Bwg1000100 0000 72 Aux. Rp2_Bwg Harga beli ikan Lemuru kualitas buruk di Kab. Banyuwangi ModalTPG_Bwg1 73 Aux. Unt-Tengk_Jemb Keuntungan pedagang perantara di Kab. Jembrana Rp1_Jemb+Rp2_Jemb- TRpTPI_Jemb 74 Aux. Unt_Tengk_Bwg Keuntungan pedagang perantara di Kab. Banyuwangi Rp1_Bwg+Rp2_Bwg- TRpTPI_Bwg 75 Aux. Modal_TPG_Jemb Modal membeli bahan baku ikan Lemuru untuk tepung di Kab. Jembrana 3000TPG_Jemb1000000 124 Lampiran 2 lanjutan No Simbul Nama Arti Keterangan 76 Aux. Modal_TPG_Bwg Modal membeli bahan baku ikan Lemuru untuk tepung di Kab. Banyuwangi 3000TPG_Bwg1000000 77 Aux. TPG_Jemb Bahan baku ikan Lemuru untuk industri tepung di Kab. Jembrana kg 0.7656JT_Jemb1000 78 Aux. TPG_Bwg Bahan baku ikan Lemuru untuk industri tepung di Kab. Banyuwangi kg 0.6581JT_Bwg1000 79 Aux. PTPG_Jemb Produksi tepung ikan Lemuru di Kab. Jembrana kg TPG_JembSusut_TPG_Jemb 80 Aux. PTPG_Bwg Produksi tepung ikan Lemuru di Kab. Banyuwangi kg TPG_BwgSusut_TPG_Bwg 81 Const. Susut_TPG_Jemb Nilai optimum untuk menjadi tepung ikan Lemuru di Kab. Jembrana kg 0.23 82 Const. Susut_TPG_Bwg Nilai optimum untuk menjadi tepung ikan Lemuru di Kab. Banyuwangi kg 0.23 83 Aux. T_TPG_Jemb Total nilai jual produksi tepung ikan Lemuru di Kab. Jembrana Rp. juta PTPG_JembRpTPG_Jemb100 0000 84 Aux. T_TPG_Bwg Total nilai jual produksi tepung ikan Lemuru di Kab. Banyuwangi Rp. juta PTPG_BwgRpTPG_Bwg 1000000 85 Const. PPN Pajak pertambahan nilai 10 10 86 Aux. PPN_TPG_Jemb Hasil pajak PPN produksi tepung di Kab. Jembrana PPNT_TPG_Jemb 87 Aux. PPN_TPG_Bwg Hasil pajak PPN produksi tepung di Kab. Jembrana PPN_7T_TPG_Bwg 88 Aux. Utg_TPG_Jemb Keuntungan kotor industri tepung setelah dikurang PPN dan modal beli ikan di Kab. Jembrana T_TPG_Jemb+T_MYK_Jemb- PPN_MYK_Jemb- PPN_TPG_Jemb- Modal_TPG_Jemb 89 Aux. Utg_TPG_Bwg Keuntungan kotor industri tepung setelah dikurang PPN dan modal beli ikan di Kab. Banyuwangi T_MYK_Bwg+T_TPG_Bwg- ModalTPG_Bwg- PPN_TPG_Bwg- PPN_MYK_Bwg 90 Aux. MYK_Jemb Hasil sampingan produksi tepung berupa minyak ikan TPG_JembSusut_MYK_Jemb 91 Const. Susut_MYK_Jemb Nilai optimum untuk menjadi minyak ikan Lemuru di Kab. Jembrana kg 0.2 92 Const. Susut_MYK_Bwg Nilai optimum untuk menjadi minyak ikan Lemuru di Kab. Banyuwangi kg 0.2 93 Aux. T_MYK_Jemb Total nilai jual produksi minyak ikan Lemuru di Kab. Jembrana Rp. juta MYK_JembRp_MYK1000000 94 Aux. T_MYK_Bwg Total nilai jual produksi minyak ikan Lemuru di Kab. Banyuwangi Rp. juta TPG_BwgSusut_MYK_Bwg Rp_MYK_Bwg1000000 125 Lampiran 2 lanjutan No Simbul Nama Arti Keterangan 95 Const. Rp_MYK Harga minyak ikan kotor hitam campur coklat 5000 96 Aux. PPN_MYK_Jemb Hasil pajak PPN produksi minyak ikan di Kab. Jembrana PPN_1T_MYK_Jemb 97 Aux. PPN_MYK_Bwg Hasil pajak PPN produksi minyak ikan di Kab. Jembrana PPN_6T_MYK_Bwg 98 Aux. Modal_KLG_Jemb Modal membeli bahan baku ikan Lemuru untuk ikan kaleng di Kab. Jembrana 7000KLG_Jemb1000000 99 Aux. Modal_KLG_Bwg Modal membeli bahan baku ikan Lemuru untuk ikan kaleng di Kab. Banyuwangi 7000KLG_Bwg1000000 100 Aux. KLG_Jemb Bahan baku ikan Lemuru untuk industri ikan kaleng di Kab. Jembrana kg JT_Jemb0.21171000 101 Aux. KLG_Bwg Bahan baku ikan Lemuru untuk industri ikan kaleng di Kab. Banyuwangi kg 0.2154JT_Bwg1000 102 Aux. T_KLG_Jemb Total nilai jual produksi ikan kaleng di Kab. Jembrana Rp. juta KLG_JembRp_KLGSusut_ KLG1000000 103 Aux. T_KLG_Bwg Total nilai jual produksi ikan kaleng di Kab. Banyuwangi Rp. juta KLG_BwgRp_KLG_Bwg Susut_Klg_11000000 104 Const. Susut_KLG_Jemb Nilai optimum untuk menjadi ikan kaleng di Kab. Jembrana kg 5.500 105 Const. Susut_KLG_Bwg Nilai optimum untuk menjadi ikan kaleng di Kab. Jembrana kg 5.500 106 Const. Rp-KLG_Jemb Harga jual per kaleng ikan di Kab Jembrana 5000 107 Const. Rp-KLG_Bwg Harga jual per kaleng ikan di Kab Jembrana 5000 108 Aux. PPN_KLG_Jemb Hasil pajak PPN produksi ikan kaleng di Kab. Jembrana PPN_2T_KLG_Jemb 109 Aux. PPN_KLG_Bwg Hasil pajak PPN produksi ikan kaleng di Kab. Banyuwangi PPN_5T_KLG_Bwg 110 Aux. PAD_Jemb Hasil pendapatan daerah dari sektor industri perikanan lemuru di Kab. Jembrana PPN_KLG_Jemb+PPN_MYK_ Jemb+PPN_TPG_Jemb 111 Aux. PAD_Bwg Hasil pendapatan daerah dari sektor industri perikanan lemuru di Kab. Jembrana PPN_KLG_Bwg+PPN_MYK_ Bwg+PPN_TPG_Bwg 112 Aux. ModalPDG_Jemb Modal membeli bahan baku ikan Lemuru untuk ikan pindang di Kab. Jembrana 7000PDG_Jemb1000000 113 Aux. ModalPDG_Bwg Modal membeli bahan baku ikan Lemuru untuk ikan pindang di Kab. Banyuwangi 7000PDG_Bwg1000000 114 Const. Susut_PDG_Jemb Nilai optimum untuk menjadi ikan pindang di Kab. Jembrana kg 0.5 115 Const. Susut_PDG_Bwg Nilai optimum untuk menjadi ikan pindang di Kab. Banyuwangi kg 0.5 116 Const. Rp-PDG_Jemb Harga ikan pindang per kg di Kab. Jembrana 15000 126 Lampiran 2 lanjutan No Simbul Nama Arti Keterangan 117 Const. Rp-PDG_Bwg Harga ikan pindang per kg di Kab. Banyuwangi 15000 118 Aux. Unt-KLG_Jemb Keuntungan kotor industri ikan kaleng setelah dikurang PPN dan modal beli ikan di Kab. Jembrana T_KLG_Jemb- ModalKLG_Jemb- PPN_KLG_Jemb 119 Aux. Unt-KLG_Bwg Keuntungan kotor industri ikan kaleng setelah dikurang PPN dan modal beli ikan di Kab. Banyuwangi T_KLG_Bwg- Modal_KLG_Bwg- PPN_KLG_Bwg 120 Aux. Unt-PDG_Jemb Keuntungan kotor industri ikan pindang setelah dikurang modal beli ikan di Kab. Jembrana T_PDG_Jemb-ModalPDG_Jemb 121 Aux. Unt-PDG_Bwg Keuntungan kotor industri ikan pindang setelah dikurang modal beli ikan di Kab. Banyuwangi T_PDG_Bwg-Modal_PDG_Bwg 122 Aux. ModalAsin_Bwg Modal membeli bahan baku ikan Lemuru untuk ikan asin di Kab. Banyuwangi 7000Asin_Bwg1000000 123 Const. Susut_Asin_Bwg Nilai optimum untuk menjadi ikan asin di Kab. Banyuwangi kg 0.6 124 Const. Rp-Asin_Bwg Harga jual per kg ikan asin di Kab Banyuwangi 14000 125 Aux. Unt-Asin_Bwg Keuntungan kotor industri ikan asin setelah dikurang modal beli ikan di Kab. Banyuwangi T_Asin_Bwg-ModalAsin_Bwg 126 Flow LTTripKM_Jemb Laju perubaha trip KM_Jemb per satuan waktu berdasarkan persamaan dfdt=ψfπ 0.03HRpKM_JembCfpiKM_J emb 127 Flow LTTripKM_Bwg Laju perubaha trip KM_Bwg per satuan waktu berdasarkan persamaan dfdt=ψfπ 0.02HRpKM_BwgCfpiKM_B wg 128 Flow LTTripKB_Jemb Laju perubaha trip KB_Jemb per satuan waktu berdasarkan persamaan dfdt=ψfπ 0.04HRpKB_JembCfpiKB_Je mb 129 Flow LTTripKB_Bwg Laju perubaha trip KB_Bwgper satuan waktu berdasarkan persamaan dfdt=ψfπ 0.02HRpKB_BwgCfpiKB_B wg 127 Lampiran 3 Hasil simulasi jumlah tangkapan per ukuran armada A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. : MSY=maximum sustainable yield, J_Total = jumlah total, JT_Bwg=jumlah tangkapan di Banyuwangi, JT_Jemb=jumlah tangkapan di Jembrana, JTKB_Bwg=jumlah tangkapan kapal besar di Banyuwangi, JTKB_Jemb=jumlah tangkapan kapal besar di Jembrana, JTKM_Bwg=jumlah tangkapan kapal menengah di Banyuwangi, JTKM_Jemb=jumlah tangkapan kapal menengah di Jembrana, LTKB_Bwg=laju tangakapan kapal besar di Banyuwangi, LTKB_Jemb=laju tangakapan kapal besar di Jembrana, LTKM_Bwg=laju tangakapan kapal menengah di Banyuwangi, dan LTKM_Jemb=laju tangakapan kapal menengah di Jembrana Hasil Simulasi Jumlah Tangkapan per Kelas Alat Tangkap dan Tangkapan Total ton Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 MSY J_TOTAL JT_Bw g JT_Jemb JTKB_Bw g JTKB_Jemb JTKM_Bwg JTKM_Jemb LTKB_Bw g LTKB_Jemb LTKM_Bwg LTKM_Jemb 30,379.92 11,800.86 7,234.45 4,566.41 6,489.11 2,185.00 745.34 2,381.41 3,340.86 538.86 523.07 557.88 30,379.92 16,761.54 11,098.39 5,663.15 9,829.97 2,723.86 1,268.41 2,939.29 3,652.98 538.16 591.74 555.60 30,379.92 22,100.02 15,343.10 6,756.92 13,482.95 3,262.03 1,860.15 3,494.89 3,959.89 532.85 663.65 548.57 30,379.92 27,804.98 19,966.64 7,838.34 17,442.84 3,794.87 2,523.80 4,043.47 4,245.65 521.81 736.17 535.71 30,379.92 33,844.33 24,948.47 8,895.86 21,688.49 4,316.68 3,259.97 4,579.18 4,487.29 503.74 805.00 515.70 30,379.92 40,156.06 30,240.76 9,915.30 26,175.78 4,820.42 4,064.98 5,094.88 4,652.36 477.03 863.50 486.99 30,379.92 46,635.95 35,756.63 10,879.32 30,828.15 5,297.45 4,928.48 5,581.87 4,695.65 439.76 901.70 447.69 30,379.92 53,120.75 41,353.98 11,766.77 35,523.80 5,737.21 5,830.18 6,029.56 4,554.77 389.62 904.92 395.53 30,379.92 59,365.59 46,813.67 12,551.92 40,078.57 6,126.82 6,735.10 6,425.09 4,144.32 323.80 851.87 327.79 30,379.92 65,013.37 51,809.87 13,203.51 44,222.90 6,450.62 7,586.97 6,752.89 3,348.19 238.94 712.05 241.21 30,379.92 69,553.76 55,870.11 13,683.65 47,571.09 6,689.56 8,299.02 6,994.09 2,009.26 130.97 442.09 131.84 30,379.92 72,267.92 58,321.46 13,946.46 49,580.35 6,820.52 8,741.11 7,125.93 -84.18 -5.01 -19.16 -5.03 30,379.92 72,154.54 58,218.12 13,936.41 49,496.17 6,815.51 8,721.95 7,120.90 -3,216.45 -174.90 -757.54 -175.09 30,379.92 67,830.55 54,244.13 13,586.42 46,279.72 6,640.61 7,964.41 6,945.82 -7,768.33 -385.83 -1,892.93 -385.16 30,379.92 57,398.30 44,582.87 12,815.43 38,511.40 6,254.77 6,071.48 6,560.66 -14,248.63 -646.39 -3,592.17 -643.45 30,379.92 38,267.66 26,742.07 11,525.59 24,262.77 5,608.38 2,479.30 5,917.21 -23,336.02 -966.94 -6,086.79 -959.85 Hasil Simulasi Jumlah Tangkapan per Kelas Alat Tangkap dan Tangkapan Total ton Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 MSY J_TOTAL JT_Bw g JT_Jemb JTKB_Bw g JTKB_Jemb JTKM_Bwg JTKM_Jemb LTKB_Bw g LTKB_Jemb LTKM_Bwg LTKM_Jemb 30,379.92 11,800.86 7,234.45 4,566.41 6,489.11 2,185.00 745.34 2,381.41 3,324.41 538.86 3.58 557.88 30,379.92 16,225.59 10,562.44 5,663.15 9,813.52 2,723.86 748.92 2,939.29 3,651.62 540.96 3.44 558.50 30,379.92 20,980.12 14,217.50 6,762.61 13,465.14 3,264.83 752.37 3,497.79 3,982.82 539.26 3.29 555.17 30,379.92 26,060.66 18,203.62 7,857.04 17,447.96 3,804.08 755.65 4,052.96 4,305.97 532.84 3.11 547.03 30,379.92 31,449.61 22,512.70 8,936.91 21,753.94 4,336.92 758.77 4,599.99 4,603.55 520.64 2.91 533.01 30,379.92 37,109.73 27,119.16 9,990.56 26,357.48 4,857.57 761.68 5,133.00 4,850.61 501.38 2.68 511.85 30,379.92 42,976.25 31,972.46 11,003.79 31,208.10 5,358.94 764.36 5,644.85 5,012.27 473.50 2.43 482.04 30,379.92 48,946.49 36,987.15 11,959.33 36,220.37 5,832.44 766.79 6,126.89 5,040.31 435.18 2.14 441.78 30,379.92 54,865.89 42,029.60 12,836.30 41,260.67 6,267.62 768.92 6,568.67 4,868.76 384.19 1.81 388.93 30,379.92 60,509.58 46,900.16 13,609.42 46,129.43 6,651.81 770.73 6,957.61 4,408.07 317.91 1.43 320.93 30,379.92 65,557.92 51,309.67 14,248.26 50,537.51 6,969.72 772.16 7,278.54 3,537.41 233.16 1.01 234.72 30,379.92 69,564.22 54,848.08 14,716.14 54,074.92 7,202.88 773.17 7,513.26 2,094.57 126.18 0.521 126.67 30,379.92 71,912.15 56,943.17 14,968.98 56,169.48 7,329.06 773.69 7,639.92 -137.32 -7.56 -0.0299 -7.57 30,379.92 71,759.68 56,805.83 14,953.85 56,032.17 7,321.50 773.66 7,632.35 -3,447.16 -173.46 -0.657 -173.15 30,379.92 67,965.25 53,358.01 14,607.24 52,585.01 7,148.04 773.00 7,459.20 -8,218.81 -377.98 -1.37 -376.26 30,379.92 58,990.83 45,137.83 13,853.01 44,366.20 6,770.06 771.63 7,082.94 -14,961.01 -628.84 -2.18 -624.22 B A 128 Lampiran 4 Hasil simulasi jumlah trip per tahun A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. : TTrip_= total trip, JTTripKb_Bwg=jumlah total trip kapal besar di Banyuwangi, JTTripKB_Jemb=jumlah total trip kapal besar di Jembrana, JTTripKM_Bwg=jumlah total trip kapal menengah di Banyuwangi, JTTripKM_Jemb=jumlah total trip kapal menengah di Jembrana, Trip_Opt=jumlah trip optimumE Hasil simulasi jumlah trip per tahun T ahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 T T rip JT T ripKM_Jemb JT T ripKB_Jemb JT T ripKB_Bwg JT T ripKM_Bwg T rip_Opt 2,782.37 804.00 728.00 1,394.00 174.00 4,600 2,970.38 850.70 780.36 1,488.16 189.25 4,600 3,263.51 910.83 850.10 1,652.18 215.50 4,600 3,666.83 984.12 936.58 1,890.49 254.16 4,600 4,184.98 1,070.14 1,039.02 2,207.25 306.71 4,600 4,821.75 1,168.34 1,156.47 2,606.02 374.66 4,600 5,579.45 1,277.99 1,287.77 3,089.29 459.40 4,600 6,458.06 1,398.16 1,431.46 3,657.76 562.13 4,600 7,453.94 1,527.65 1,585.79 4,309.47 683.61 4,600 8,558.26 1,664.97 1,748.60 5,038.47 823.85 4,600 9,754.64 1,808.25 1,917.24 5,833.14 981.68 4,600 11,016.08 1,955.17 2,088.49 6,673.80 1,154.10 4,600 12,300.71 2,102.86 2,258.39 7,529.60 1,335.38 4,600 13,546.16 2,247.81 2,422.15 8,354.23 1,515.77 4,600 14,661.80 2,385.73 2,573.93 9,080.22 1,679.69 4,600 15,518.46 2,511.36 2,706.63 9,611.38 1,803.23 4,600 Hasil simulasi jumlah trip per tahun T ahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 T T rip JT T ripKM_Jemb JT T ripKB_Jemb JT T ripKB_Bwg JT T ripKM_Bwg T rip_Opt 2,809.42 804.00 728.00 1,394.00 202.00 4,600 2,997.35 850.70 780.36 1,488.16 217.18 4,600 3,263.99 910.83 850.10 1,636.34 232.39 4,600 3,611.42 984.29 936.81 1,841.06 247.63 4,600 4,041.59 1,070.88 1,040.03 2,104.78 262.90 4,600 4,556.14 1,170.35 1,159.18 2,429.82 278.20 4,600 5,156.28 1,282.34 1,293.60 2,818.20 293.52 4,600 5,842.55 1,406.39 1,442.48 3,271.51 308.87 4,600 6,614.60 1,541.93 1,604.87 3,790.61 324.22 4,600 7,470.86 1,688.22 1,779.62 4,375.44 339.59 4,600 8,408.09 1,844.36 1,965.36 5,024.58 354.96 4,600 9,420.86 2,009.26 2,160.49 5,734.80 370.34 4,600 10,500.94 2,181.56 2,363.06 6,500.48 385.70 4,600 11,636.41 2,359.65 2,570.78 7,312.85 401.06 4,600 12,810.64 2,541.58 2,780.96 8,159.01 416.40 4,600 14,001.01 2,725.04 2,990.37 9,020.76 431.71 4,600 MSY A B 129 Lampiran 5 Hasil simulasi jumlah tenaga kerja ABK A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. : TK_KB_Bwg= tenaga kerja kapal besar di Banyuwangi, TK_KB_Jemb= tenaga kerja kapal besar di Jembrana, TK_KM_Bwg= tenaga kerja kapal menengah di Banyuwangi, TK_KM_Jemb= tenaga kerja kapal menengah di Jembrana, TK_Bwg=tenaga kerja di Banyuwangi, TK_Jemb=tenaga kerja di Jembrana Hasil simulasi jumlah tenaga keja ABK orangtriptahun T ahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 T K_KB_Bwg T K_KB_Jemb T K_KM_Bwg T K_KM_Jemb T K_Bwg T K_Jemb 76,670.00 26,208.00 4,002.00 19,296.00 80,672.00 45,504.00 81,848.97 28,093.03 4,352.82 20,416.71 86,201.79 48,509.74 90,869.96 30,603.58 4,956.49 21,860.03 95,826.45 52,463.61 103,976.76 33,716.82 5,845.66 23,618.85 109,822.42 57,335.67 121,398.59 37,404.76 7,054.44 25,683.30 128,453.03 63,088.06 143,331.32 41,633.08 8,617.16 28,040.06 151,948.48 69,673.15 169,911.03 46,359.62 10,566.26 30,671.71 180,477.29 77,031.33 201,177.03 51,532.61 12,929.07 33,555.76 214,106.11 85,088.38 237,020.75 57,088.56 15,723.02 36,663.64 252,743.76 93,752.20 277,115.74 62,949.67 18,948.48 39,959.37 296,064.22 102,909.03 320,822.45 69,020.74 22,578.56 43,398.05 343,401.00 112,418.79 367,059.17 75,185.48 26,544.31 46,924.04 393,603.48 122,109.52 414,128.26 81,302.02 30,713.82 50,468.64 444,842.08 131,770.67 459,482.44 87,197.52 34,862.74 53,947.54 494,345.18 141,145.06 499,411.92 92,661.65 38,632.83 57,257.52 538,044.75 149,919.17 528,626.07 97,438.82 41,474.20 60,272.62 570,100.27 157,711.45 Hasil simulasi jumlah tenaga keja ABK orangtriptahun Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 TK_KB_Bwg TK_KB_Jemb TK_KM_Bwg TK_KM_Jemb TK_Bwg TK_Jemb 76,670.00 26,208.00 4,646.00 19,296.00 81,316.00 45,504.00 81,848.97 28,093.03 4,995.07 20,416.71 86,844.04 48,509.74 89,998.72 30,603.58 5,344.93 21,860.03 95,343.66 52,463.61 101,258.05 33,725.25 5,695.53 23,623.02 106,953.58 57,348.27 115,762.70 37,440.97 6,046.80 25,701.22 121,809.51 63,142.19 133,639.91 41,730.46 6,398.67 28,088.37 140,038.59 69,818.83 155,001.17 46,569.53 6,751.07 30,776.06 161,752.24 77,345.59 179,932.78 51,929.29 7,103.91 33,753.33 187,036.69 85,682.62 208,483.61 57,775.23 7,457.10 37,006.21 215,940.71 94,781.45 240,649.25 64,066.19 7,810.54 40,517.22 248,459.79 104,583.42 276,351.79 70,753.09 8,164.12 44,264.71 284,515.91 115,017.80 315,414.01 77,777.50 8,517.72 48,222.17 323,931.73 125,999.67 357,526.60 85,069.98 8,871.19 52,357.40 366,397.79 137,427.38 402,206.64 92,548.16 9,224.40 56,631.53 411,431.04 149,179.70 448,745.29 100,114.46 9,577.17 60,997.92 458,322.46 161,112.38 496,141.85 107,653.46 9,929.33 65,400.87 506,071.18 173,054.34 A B 130 Lampiran 6 Hasil simulasi jumlah biaya per trip, total produksi, dan hasil bersih produksi A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. : TCKB_Bwg= total cost kapal besar di Banyuwangi, TCKB_Jemb= total cost kapal besar di Jembrana, TCKM_Bwg= total cost kapal menengah di Banyuwangi, TCKM_Jemb= total cost kapal menengah di Jembrana, TRKM_Bwg=total penerimaan kapal menengah Kab. Banyuwangi, TRKB_Bwg=total penerimaan kapal besar Kab. Banyuwangi, TRKM_Jemb=total penerimaan kapal menengah Kab. Jembrana, TRKB_Jemb=total penerimaan kapal besar Kab. Jembrana, HRp_Bwg=keuntungan nelayan di Banyuwangi, HRp_Jemb=keuntungan nelayan di Jembrana, HRpKM_Bwg=keuntungan kapal menengah di Banyuwangi, HRpKB_Bwg=keuntungan kapal besar di Banyuwangi, HRpKM_Jemb=keuntungan kapal menengah di Jembrana, HRpKB_Jemb=keuntungan kapal besar di Jembran. Hasil Simulasi Total Biay a Trip, Total Produksi, dan Hasil Bersih Produksi Rp Juta Tah u n 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0 TCKB_ Bwg TCKM_ Bwg TCKB_ Jemb TCKM_ Jemb TRKM_ Jemb TRKM_ Bwg TRKB_ Bwg TRKB_ Jemb HRp _BWG HRp _Jemb HRp _Tot HRp KB_Bwg HRp KB_Jemb HRp KM_Bwg HRp KM_Jemb 8 .5 0 3,4 0 8 7,0 0 2 .7 8 8,6 0 2 .1 6 1,9 6 9 .2 6 9,4 6 2 .9 0 1,1 8 2 5.2 58 ,40 8 .5 0 4,9 8 1 95 69 1 28 24 3 23 93 1 67 55 5 71 6 2 81 4 7 10 8 9 .0 7 7,7 9 9 4,6 3 2 .9 8 9,1 8 2 .2 8 7,5 2 1 1.4 40 ,98 4 .9 3 7,2 1 3 8.2 62 ,48 1 0.6 02 ,45 3 40 27 1 67 67 5 07 94 2 91 85 7 61 3 4 84 3 9 15 3 1 0.0 78 ,30 1 07 ,75 3 .2 5 6,3 1 2 .4 4 9,2 3 1 3.6 03 ,63 7 .2 4 0,5 0 5 2.4 81 ,43 1 2.6 97 ,21 4 95 36 2 05 95 7 01 31 4 24 03 9 44 1 7 13 3 1 11 54 1 1.5 31 ,97 1 27 ,08 3 .5 8 7,5 6 2 .6 4 6,3 0 1 5.7 38 ,91 9 .8 2 3,7 2 6 7.8 95 ,04 1 4.7 71 ,28 6 60 60 2 42 76 9 03 36 5 63 63 1 11 84 9 69 7 1 30 93 1 3.4 64 ,21 1 53 ,36 3 .9 7 9,9 7 2 .8 7 7,6 0 1 7.8 24 ,12 1 2.6 89 ,22 8 4.4 20 ,94 1 6.8 02 ,39 8 34 93 2 77 69 1 11 26 2 7 09 57 1 28 22 1 25 36 1 49 47 1 5.8 96 ,75 1 87 ,33 4 .4 2 9,8 8 3 .1 4 1,6 6 1 9.8 31 ,46 1 5.8 22 ,63 1 01 .88 7,4 1 1 8.7 63 ,15 1 01 62 6 3 10 23 1 32 64 9 8 59 91 1 43 33 1 56 35 1 66 90 1 8.8 44 ,68 2 29 ,70 4 .9 3 2,7 9 3 .4 3 6,5 1 2 1.7 27 ,04 1 9.1 83 ,75 1 19 .99 6,4 1 2 0.6 19 ,94 1 20 10 6 3 39 78 1 54 08 3 1 01 15 2 1 56 87 1 89 54 1 82 91 2 2.3 12 ,36 2 81 ,07 5 .4 8 3,2 1 3 .7 5 9,6 4 2 3.4 69 ,65 2 2.6 93 ,56 1 38 .27 3,9 2 2 2.3 31 ,68 1 38 37 4 3 65 58 1 74 93 3 1 15 96 2 1 68 48 2 24 12 1 97 10 2 6.2 87 ,76 3 41 ,80 6 .0 7 4,3 8 4 .1 0 7,8 6 2 5.0 09 ,22 2 6.2 15 ,90 1 56 .00 3,0 4 2 3.8 48 ,23 1 55 58 9 3 86 75 1 94 26 5 1 29 71 5 1 77 74 2 58 74 2 09 01 3 0.7 34 ,66 4 11 ,92 6 .6 9 8,0 2 4 .4 7 7,1 1 2 6.2 85 ,14 2 9.5 31 ,75 1 72 .13 4,5 3 2 5.1 08 ,59 1 70 52 0 4 02 19 2 10 73 8 1 41 40 0 1 84 11 2 91 20 2 18 08 3 5.5 82 ,13 4 90 ,84 7 .3 4 4,0 0 4 .8 6 2,3 9 2 7.2 24 ,02 3 2.3 03 ,35 1 85 .16 7,1 4 2 6.0 38 ,63 1 81 39 8 4 10 56 2 22 45 4 1 49 58 5 1 86 95 3 18 13 2 23 62 4 0.7 10 ,20 5 77 ,05 7 .9 9 9,9 4 5 .2 5 7,4 5 2 7.7 37 ,20 3 4.0 24 ,16 1 92 .98 8,0 6 2 6.5 48 ,41 1 85 72 5 4 10 28 2 26 75 3 1 52 27 8 1 85 48 3 34 47 2 24 80 4 5.9 30 ,59 6 67 ,69 8 .6 5 0,7 6 5 .6 5 4,5 9 2 7.7 17 ,62 3 3.9 49 ,57 1 92 .66 0,3 9 2 6.5 28 ,90 1 80 01 2 3 99 41 2 19 95 3 1 46 73 0 1 78 78 3 32 82 2 20 63 5 0.9 60 ,78 7 57 ,89 9 .2 7 8,0 6 6 .0 4 4,3 7 2 7.0 36 ,10 3 1.0 00 ,89 1 80 .14 0,5 9 2 5.8 48 ,10 1 59 42 3 3 75 62 1 96 98 5 1 29 18 0 1 65 70 3 02 43 2 09 92 5 5.3 89 ,32 8 39 ,84 9 .8 5 9,4 6 6 .4 1 5,2 3 2 5.5 36 ,91 2 3.6 32 ,79 1 49 .90 2,9 1 2 4.3 46 ,27 1 17 30 7 3 36 08 1 50 91 5 9 45 14 1 44 87 2 27 93 1 91 22 5 8.6 29 ,44 9 01 ,61 1 0.3 67 ,76 6 .7 5 3,0 5 2 3.0 32 ,32 9 .6 5 0,5 1 9 4.4 41 ,13 2 1.8 30 ,23 4 45 61 2 77 42 7 23 02 3 58 12 1 14 62 8 74 9 1 62 79 Hasil Simulasi T otal Biaya T rip, Total Produksi, dan Hasil Bersih Produksi Rp Juta Tahu n 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0 TCKB _Bw g TCKM _B wg TCKB _Jemb TCKM _Jemb TRKM _Jemb TRKM _B wg TRKB _Bw g TRKB _Jemb H Rp_ Jemb H Rp_ Tot H RpK B_ Bw g H RpK B_ Jemb H RpK M_ Bw g H RpK M_ Jemb 8 .50 3 ,40 1 01 ,0 0 2 .78 8 ,60 2 .16 1 ,96 9 .26 9 ,46 2 .90 1 ,18 2 5.2 5 8,4 0 8 .50 4 ,98 1 28 2 4 3 23 7 9 1 67 5 5 5 71 6 2 80 0 7 10 8 9 .07 7 ,79 1 08 ,5 9 2 .98 9 ,18 2 .28 7 ,52 1 1.4 4 0,9 8 2 .91 5 ,13 3 5.4 4 3,8 6 1 0.6 0 2,4 5 1 67 6 7 4 59 3 9 2 63 6 6 7 61 3 2 80 7 9 15 3 9 .98 1 ,68 1 16 ,1 9 3 .25 6 ,31 2 .44 9 ,23 1 3.6 3 0,0 3 2 .92 8 ,63 4 6.4 0 7,8 5 1 2.7 2 2,7 8 2 06 4 7 5 98 8 6 3 64 2 6 9 46 6 2 81 2 1 11 8 1 1 1.2 3 0,4 4 1 23 ,8 2 3 .58 8 ,46 2 .64 6 ,76 1 5.8 2 6,6 4 2 .94 1 ,64 5 8.1 5 5,8 8 1 4.8 5 6,4 2 2 44 4 8 7 41 9 1 4 69 2 5 1 12 6 8 2 81 8 1 31 8 0 1 2.8 3 9,1 4 1 31 ,4 5 3 .98 3 ,82 2 .87 9 ,61 1 8.0 1 8,8 3 2 .95 4 ,10 7 0.6 7 5,4 6 1 6.9 9 1,7 4 2 81 4 7 8 88 0 6 5 78 3 6 1 30 0 8 2 82 3 1 51 3 9 1 4.8 2 1,8 8 1 39 ,1 0 4 .44 0 ,24 3 .14 7 ,07 2 0.1 9 2,2 8 2 .96 5 ,97 8 3.9 2 9,8 0 1 9.1 1 4,7 5 3 17 2 0 1 03 6 55 6 91 0 8 1 46 7 5 2 82 7 1 70 4 5 1 7.1 9 1,0 4 1 46 ,7 6 4 .95 5 ,13 3 .44 8 ,20 2 2.3 2 9,9 1 2 .97 7 ,18 9 7.8 4 9,7 7 2 1.2 0 8,6 3 3 51 3 5 1 18 6 24 8 06 5 9 1 62 5 4 2 83 0 1 88 8 2 1 9.9 5 6,1 8 1 54 ,4 3 5 .52 5 ,42 3 .78 1 ,78 2 4.4 1 1,4 4 2 .98 7 ,67 1 12 .3 23 ,7 8 2 3.2 5 3,3 0 3 83 5 8 1 33 5 58 9 23 6 8 1 77 2 8 2 83 3 2 06 3 0 2 3.1 2 2,7 3 1 62 ,1 1 6 .14 7 ,45 4 .14 6 ,24 2 6.4 1 2,9 1 2 .99 7 ,35 1 27 .1 84 ,9 6 2 5.2 2 4,8 4 4 13 4 4 1 48 2 42 1 04 0 62 1 90 7 7 2 83 5 2 22 6 7 2 6.6 9 0,1 9 1 69 ,7 9 6 .81 6 ,82 4 .53 9 ,62 2 8.3 0 6,0 4 3 .00 6 ,14 1 42 .1 95 ,0 2 2 7.0 9 4,8 9 4 40 4 4 1 62 3 86 1 15 5 05 2 02 7 8 2 83 6 2 37 6 6 3 0.6 4 9,9 3 1 77 ,4 8 7 .52 8 ,33 4 .95 9 ,49 3 0.0 5 7,5 5 3 .01 3 ,95 1 57 .0 24 ,0 0 2 8.8 2 9,9 0 4 64 0 0 1 75 6 10 1 26 3 74 2 13 0 2 2 83 6 2 50 9 8 3 4.9 8 2,2 8 1 85 ,1 7 8 .27 5 ,74 5 .40 2 ,89 3 1.6 2 8,3 3 3 .02 0 ,68 1 71 .2 24 ,8 8 3 0.3 9 0,2 7 4 83 4 0 1 87 4 18 1 36 2 43 2 21 1 5 2 83 6 2 62 2 5 3 9.6 5 2,9 5 1 92 ,8 5 9 .05 1 ,68 5 .86 6 ,21 3 2.9 7 2,5 6 3 .02 6 ,20 1 84 .2 01 ,7 7 3 1.7 2 9,3 3 4 97 8 4 1 97 1 66 1 44 5 49 2 26 7 8 2 83 3 2 71 0 6 4 4.6 0 8,3 7 2 00 ,5 3 9 .84 7 ,38 6 .34 5 ,09 3 4.0 3 6,5 7 3 .03 0 ,41 1 95 .1 70 ,1 6 3 2.7 9 2,2 3 5 06 3 6 2 04 0 28 1 50 5 62 2 29 4 5 2 83 0 2 76 9 1 4 9.7 6 9,9 3 2 08 ,2 0 1 0.6 5 2,4 6 6 .83 4 ,31 3 4.7 5 7,6 3 3 .03 3 ,14 2 03 .1 07 ,2 4 3 3.5 1 4,5 5 5 07 8 5 2 06 9 48 1 53 3 37 2 28 6 2 2 82 5 2 79 2 3 5 5.0 2 6,6 4 2 15 ,8 5 1 1.4 5 4,6 3 7 .32 7 ,62 3 5.0 6 2,4 4 3 .03 4 ,25 2 06 .6 90 ,0 6 3 3.8 2 0,7 6 5 01 0 1 2 04 5 83 1 51 6 63 2 23 6 6 2 81 8 2 77 3 5 A B 131 Lampiran 7 Hasil simulasi jumlah produksi di TPI dan keuntungan pasar perantaratengkulak A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. : Rp1_Bwg= hargaRp ikan kualitas baik di Banyuwangi, Rp1_Jemb= hargaRp ikan kualitas baik di Jembrana, Rp2_Bwg= hargaRp ikan kualitas buruk di Banyuwangi, Rp2_Jemb= hargaRp ikan kualitas buruk di Jembrana, TRpTPI_Bwg=total penerimaan di TPI Banyuwangi, TRpTPI_Jemb=total penerimaan di TPI Jembrana, Utg_Tenk_Bwg=keuntungan tengkulak di Banyuwangi, dan Utg_Tenk_Jemb=keuntungan tengkulak di Jembrana Hasil Simulasi Jumlah Produksi di TPI dan Keuntungan Pasar PerantaraTengkulak Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Rp1_Bwg Rp1_Jemb Rp2_Bwg Rp2_Jemb Utg_ Tengk_Bwg Utg_ Tengk_Jemb TRpTPI_Bwg TRpTPI_Jemb 17,314.20 7,492.57 14,282.97 10,488.13 3,437.59 206.26 28,159.58 17,774.43 25,279.08 9,292.10 20,853.42 13,007.13 5,018.95 255.80 41,113.55 22,043.43 34,026.75 11,096.10 28,069.62 15,532.37 6,755.73 305.47 55,340.64 26,323.00 43,566.71 12,891.84 35,939.40 18,046.06 8,649.81 354.90 70,856.30 30,582.99 53,879.65 14,663.69 44,446.83 20,526.30 10,697.36 403.68 87,629.11 34,786.31 64,904.29 16,392.52 53,541.36 22,946.33 12,886.21 451.27 105,559.43 38,887.57 76,519.68 18,055.02 63,123.22 25,273.51 15,192.35 497.04 124,450.55 42,831.49 88,521.36 19,622.88 73,023.74 27,468.20 17,575.19 540.20 143,969.91 46,550.87 100,589.44 21,061.79 82,979.03 29,482.40 19,971.20 579.82 163,597.27 49,964.38 112,246.16 22,330.34 92,594.99 31,258.12 22,285.55 614.74 182,555.60 52,973.72 122,799.43 23,378.54 101,300.68 32,725.39 24,380.81 643.59 199,719.29 55,460.34 131,267.92 24,146.24 108,286.57 33,800.02 26,062.16 664.73 213,492.33 57,281.53 136,282.09 24,561.11 112,422.90 34,380.76 27,057.69 676.15 221,647.31 58,265.71 135,953.38 24,536.28 112,151.74 34,346.01 26,992.42 675.47 221,112.70 58,206.83 127,701.72 23,967.56 105,344.72 33,549.91 25,354.13 659.81 207,692.32 56,857.66 108,028.36 22,730.01 89,115.61 31,817.58 21,448.14 625.74 175,695.83 53,921.86 Hasil Simulasi Jumlah Produksi di TPI dan Keuntungan Pasar PerantaraTe ngkulak Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Rp1_Bwg Rp1_Jemb Rp2_Bwg Rp2_Jemb Utg_ Tengk_Bwg Utg_ Tengk_Jemb TRpTPI_Bwg TRpTPI_Jemb 17,314.20 7,492.57 14,282.97 10,488.13 3,437.59 206.26 28,159.58 17,774.43 26,561.77 9,292.10 21,911.54 13,007.13 5,273.62 255.80 43,199.69 22,043.43 36,720.63 11,086.76 30,291.88 15,519.30 7,290.58 305.21 59,721.93 26,300.85 47,786.17 12,861.15 39,420.14 18,003.10 9,487.55 354.06 77,718.76 30,510.19 59,709.17 14,596.33 49,255.76 20,432.01 11,854.76 401.83 97,110.17 34,626.51 72,375.21 16,269.02 59,704.33 22,773.46 14,369.50 447.87 117,710.04 38,594.61 85,576.33 17,850.79 70,594.31 24,987.62 16,990.48 491.42 139,180.17 42,346.99 98,972.49 19,306.91 81,645.17 27,025.91 19,650.17 531.50 160,967.48 45,801.32 112,039.16 20,595.18 92,424.23 28,829.24 22,244.45 566.97 182,218.94 48,857.45 123,996.56 21,664.31 102,288.22 30,325.82 24,618.49 596.40 201,666.28 51,393.73 133,713.93 22,452.13 110,304.36 31,428.61 26,547.80 618.09 217,470.49 53,262.65 139,580.76 22,883.35 115,144.07 32,032.22 27,712.61 629.96 227,012.22 54,285.61 139,333.43 22,866.87 114,940.04 32,009.16 27,663.50 629.51 226,609.96 54,246.52 129,822.47 22,292.60 107,094.18 31,205.30 25,775.18 613.70 211,141.47 52,884.20 106,700.19 21,027.56 88,019.96 29,434.49 21,184.44 578.87 173,535.71 49,883.17 64,001.80 18,911.19 52,796.87 26,471.97 12,707.03 520.61 104,091.64 44,862.55 A B 132 Lampiran 8 Hasil simulasi jumlah total produksi pengolahan ikan lemuru A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. : T_Asin_Bwg=total produksi ikan asin di Banyuwangi, T_KLG_Bwg=total produksi ikan kaleng di Banyuwangi, T_KLG_Jemb=total produksi ikan kaleng di Jembrana, T_MYK_Bwg=total produksi minyakn ikan di Banyuwangi, T_MYK_Jemb=total produksi minyak ikan di Jembrana, T_PDG_Bwg=total produksi ikan pindang di Banyuwangi, T_PDG_Jemb=total produksi ikan pindang di Jembrana, T_TPG_Bwg=total produksi tepung ikan di Banyuwangi, T_PG_Jemb=total produksi tepung ikan di Banyuwangi Hasil Simulasi Jumlah Total Produksi Pengolahan Ikan Lemuru Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 T_Asin_Bwg T_KLG_Bwg T_KLG_Jemb T_MYK_Bwg T_MYK_Je mb T_PDG_Bwg T_PDG_Jemb T_TPG_Bwg T_TPG_Jemb 5,809.55 42,853.25 26,584.50 4,760.99 3,496.04 1,676.58 777.43 13,687.85 10,051.13 8,912.45 65,741.29 32,969.47 7,303.85 4,335.71 2,572.05 964.15 20,998.56 12,465.17 12,321.12 90,884.83 39,337.11 10,097.29 5,173.10 3,555.76 1,150.37 29,029.71 14,872.66 16,034.01 118,272.41 45,632.86 13,140.05 6,001.03 4,627.27 1,334.48 37,777.64 17,252.97 20,034.62 147,782.25 51,789.47 16,418.59 6,810.67 5,781.81 1,514.52 47,203.44 19,580.67 24,284.54 179,131.14 57,724.39 19,901.44 7,591.15 7,008.30 1,688.08 57,216.65 21,824.56 28,714.00 211,804.38 63,336.67 23,531.44 8,329.21 8,286.60 1,852.20 67,652.88 23,946.47 33,208.90 244,960.31 68,503.19 27,215.06 9,008.64 9,583.79 2,003.29 78,243.28 25,899.84 37,593.25 277,300.78 73,074.11 30,808.08 9,609.75 10,849.07 2,136.96 88,573.22 27,628.02 41,605.40 306,895.75 76,867.52 34,096.07 10,108.61 12,006.94 2,247.90 98,026.21 29,062.24 44,865.93 330,946.59 79,662.79 36,768.12 10,476.20 12,947.90 2,329.64 105,708.34 30,119.08 46,834.47 345,467.19 81,192.78 38,381.36 10,677.41 13,516.00 2,374.38 110,346.40 30,697.55 46,751.48 344,855.04 81,134.32 38,313.35 10,669.72 13,492.05 2,372.67 110,150.87 30,675.44 43,560.21 321,315.10 79,096.76 35,698.06 10,401.77 12,571.08 2,313.09 102,631.93 29,905.08 35,801.83 264,086.64 74,608.25 29,339.99 9,811.50 10,332.08 2,181.83 84,352.47 28,208.05 21,474.95 158,406.66 67,099.10 17,598.96 8,823.99 6,197.48 1,962.23 50,597.00 25,368.97 Hasil Simulasi Jumlah Total Produksi Pengolahan Ikan Lemuru Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 T_Asin_Bwg T_KLG_Bwg T_KLG_Jemb T_MYK_Bwg T_MYK_Je mb T_PDG_Bwg T_PDG_Jemb T_TPG_Bwg T_TPG_Jemb 5,809.55 42,853.25 26,584.50 4,760.99 3,496.04 1,676.58 777.43 13,687.85 10,051.13 8,482.06 62,566.60 32,969.47 6,951.14 4,335.71 2,447.85 964.15 19,984.53 12,465.17 11,417.23 84,217.39 39,370.25 9,356.54 5,177.46 3,294.91 1,151.34 26,900.05 14,885.19 14,618.23 107,829.12 45,741.74 11,979.80 6,015.35 4,218.69 1,337.66 34,441.92 17,294.14 18,078.60 133,353.98 52,028.47 14,815.61 6,842.10 5,217.32 1,521.51 42,594.87 19,671.04 21,777.77 160,640.35 58,162.57 17,847.12 7,648.78 6,284.87 1,700.89 51,310.47 21,990.23 25,675.16 189,388.85 64,061.32 21,041.07 8,424.50 7,409.62 1,873.40 60,493.09 24,220.44 29,702.16 219,093.41 69,624.26 24,341.25 9,156.07 8,571.77 2,036.08 69,981.08 26,323.69 33,751.45 248,962.32 74,729.70 27,659.68 9,827.47 9,740.36 2,185.38 79,521.57 28,253.97 37,662.71 277,813.12 79,230.64 30,865.00 10,419.37 10,869.11 2,317.00 88,736.87 29,955.70 41,203.72 303,932.82 82,949.78 33,766.89 10,908.46 11,891.02 2,425.77 97,079.82 31,361.84 44,045.21 324,892.63 85,673.67 36,095.52 11,266.67 12,711.04 2,505.42 103,774.63 32,391.69 45,727.64 337,302.88 87,145.67 37,474.30 11,460.25 13,196.58 2,548.47 107,738.62 32,948.23 45,617.35 336,489.31 87,057.60 37,383.91 11,448.67 13,164.75 2,545.89 107,478.75 32,914.93 42,848.62 316,066.17 85,039.70 35,114.91 11,183.30 12,365.72 2,486.88 100,955.35 32,152.00 36,247.48 267,373.92 80,648.74 29,705.20 10,605.86 10,460.69 2,358.47 85,402.46 30,491.85 A B 133 Lampiran 9 Hasil simulasi jumlah modal produksi pengolahan ikan lemuru A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. :Modal_KLG_Bwg=modal harga ikan untuk pengalengan di Banyuwangi, Modal_KLG_Jemb=modal harga ikan untuk pengalengan di Jembrana, Modal_PDG_Bwg=modal harga ikan untuk pindang di Banyuwangi, Modal_PDG_Jemb=modal harga ikan untuk pindang di Jembrana, Modal_TPG_Bwg=modal harga ikan untuk tepung di Banyuwangi, Modal_TPG_Jemb=modal harga ikan untuk tepung di Jembrana, Modal_asin_Bwg=modal harga ikan untuk ikan asin di Banyuwangi Hasil Simulasi Jumlah Modal Produksi Pengolahan Ikan Lemuru Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Modal_KLG_Bwg Modal_PDG_Bwg Modal_TPG_Jemb ModalAsin_Bwg ModalKLG_Jemb ModalPDG_Jemb ModalTPG_Bwg 10,908.10 1,564.81 10,488.13 4,841.29 6,766.96 725.60 14,282.97 15,926.04 2,284.66 13,007.13 7,068.38 8,392.23 899.88 20,853.42 21,437.15 3,075.25 15,532.37 9,514.35 10,021.52 1,074.58 28,069.62 27,447.41 3,937.44 18,046.06 12,181.86 11,643.35 1,248.48 35,939.40 33,944.65 4,869.50 20,526.30 15,065.50 13,243.61 1,420.08 44,446.83 40,890.27 5,865.87 22,946.33 18,148.14 14,805.02 1,587.50 53,541.36 48,208.07 6,915.64 25,273.51 21,395.97 16,306.52 1,748.50 63,123.22 55,769.23 8,000.32 27,468.20 24,751.80 17,722.54 1,900.34 73,023.74 63,372.23 9,091.00 29,482.40 28,126.21 19,022.11 2,039.69 82,979.03 70,716.07 10,144.51 31,258.12 31,385.59 20,167.80 2,162.54 92,594.99 77,364.72 11,098.28 32,725.39 34,336.43 21,114.49 2,264.05 101,300.68 82,699.94 11,863.64 33,800.02 36,704.34 21,807.84 2,338.39 108,286.57 85,858.91 12,316.81 34,380.76 38,106.37 22,182.53 2,378.57 112,422.90 85,651.83 12,287.10 34,346.01 38,014.46 22,160.12 2,376.17 112,151.74 80,453.21 11,541.34 33,549.91 35,707.18 21,646.47 2,321.09 105,344.72 68,058.82 9,763.31 31,817.58 30,206.23 20,528.77 2,201.24 89,115.61 Hasil Simulasi Jumlah Modal Produksi Pengolahan Ikan Lemuru Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Modal_KLG_ Bwg Modal_PDG_ Bwg Modal_TPG_Jemb ModalAsin_Bwg ModalKLG_Jemb ModalPDG_Jemb ModalTPG_Bwg 10,908.10 1,564.81 10,488.13 4,841.29 6,766.96 725.60 14,282.97 16,734.15 2,400.58 13,007.13 7,427.04 8,392.23 899.88 21,911.54 23,134.32 3,318.71 15,519.30 10,267.60 10,013.08 1,073.67 30,291.88 30,105.70 4,318.78 18,003.10 13,361.68 11,615.64 1,245.51 39,420.14 37,617.30 5,396.35 20,432.01 16,695.51 13,182.77 1,413.55 49,255.76 45,597.02 6,541.08 22,773.46 20,237.12 14,693.48 1,575.54 59,704.33 53,913.84 7,734.16 24,987.62 23,928.33 16,122.06 1,728.72 70,594.31 62,353.53 8,944.87 27,025.91 27,674.08 17,437.17 1,869.74 81,645.17 70,585.65 10,125.80 28,829.24 31,327.71 18,600.68 1,994.50 92,424.23 78,118.92 11,206.47 30,325.82 34,671.16 19,566.28 2,098.04 102,288.22 84,240.95 12,084.70 31,428.61 37,388.28 20,277.80 2,174.33 110,304.36 87,937.10 12,614.93 32,032.22 39,028.72 20,667.25 2,216.09 115,144.07 87,781.28 12,592.58 32,009.16 38,959.57 20,652.37 2,214.50 114,940.04 81,789.30 11,733.01 31,205.30 36,300.17 20,133.72 2,158.88 107,094.18 67,222.05 9,643.28 29,434.49 29,834.86 18,991.19 2,036.37 88,019.96 40,321.70 5,784.31 26,471.97 17,895.79 17,079.77 1,831.42 52,796.87 B A 134 Lampiran 10 Hasil simulasi jumlah keuntungan kotor industri pengolahan ikan lemuru A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket: Utg_Asin_Bwg=keuntungan ikan asin di Banyuwangi, Utg_KLG_Bwg=keuntungan pengalengan ikan di Banyuwangi, Utg_KLG_Jemb=keuntungan pengalengan ikan di Jembrana, Utg_PDG_Bwg=keuntungan ikan pindang di Banyuwangi, Utg_PDG_Jemb=keuntungan ikan pindang di Jembrana, Utg_TPG_Bwg=keuntungan tepung ikan di Banyuwangi, dan Utg_TPG_Bwg=keuntungan tepung ikan di Jembrana Hasil Simulasi Jumlah Keuntungan Kotor Setelah Dipotong PPN dan Modal Be lanja Ikan Rp juta Tahun 2,005 2,006 2,007 2,008 2,009 2,010 2,011 2,012 2,013 2,014 2,015 2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 Utg_ As in_ Bwg Utg_ KLG_Bwg Utg_ KLG_J emb Utg_ PDG_Bwg Utg_ PDG_J emb Utg_ TPG_Bwg Utg_ TPG_J emb 968.26 27,659.83 17,159.08 111.77 51.83 2,320.98 1,704.32 1,413.68 40,383.90 21,280.30 163.19 64.28 3,388.68 2,113.66 1,902.87 54,358.50 25,411.71 219.66 76.76 4,561.31 2,524.01 2,436.37 69,598.80 29,524.21 281.25 89.18 5,840.15 2,932.48 3,013.10 86,073.93 33,582.01 347.82 101.43 7,222.61 3,335.52 3,629.63 103,686.04 37,541.29 418.99 113.39 8,700.47 3,728.78 4,279.19 122,241.89 41,348.67 493.97 124.89 10,257.52 4,106.94 4,950.36 141,414.84 44,939.29 571.45 135.74 11,866.36 4,463.58 5,625.24 160,693.86 48,234.63 649.36 145.69 13,484.09 4,790.89 6,277.12 179,315.74 51,139.78 724.61 154.47 15,046.69 5,079.44 6,867.29 196,174.82 53,540.31 792.73 161.72 16,461.36 5,317.88 7,340.87 209,703.42 55,298.46 847.40 167.03 17,596.57 5,492.50 7,621.27 217,713.68 56,248.57 879.77 169.90 18,268.72 5,586.87 7,602.89 217,188.56 56,191.72 877.65 169.73 18,224.66 5,581.23 7,141.44 204,006.34 54,889.26 824.38 165.79 17,118.52 5,451.86 6,041.25 172,577.71 52,055.09 697.38 157.23 14,481.29 5,170.36 Hasil Simulasi Jumlah Keuntungan Kotor Setelah Dipotong PPN dan Modal Belanja Ikan Rp juta Tahun 2,005 2,006 2,007 2,008 2,009 2,010 2,011 2,012 2,013 2,014 2,015 2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 Utg_ As in_ Bwg Utg_ KLG_Bwg Utg_ KLG_Je mb Utg_ PDG_Bwg Utg_ PDG_Je mb Utg_ TPG_Bwg Utg_ TPG_J emb 968.26 27,659.83 17,159.08 111.77 51.83 2,320.98 1,704.32 1,485.41 42,433.01 21,280.30 171.47 64.28 3,560.63 2,113.66 2,053.52 58,662.03 25,390.32 237.05 76.69 4,922.43 2,521.89 2,672.34 76,339.46 29,453.94 308.48 88.97 6,405.77 2,925.50 3,339.10 95,386.73 33,427.75 385.45 100.97 8,004.06 3,320.20 4,047.42 115,621.01 37,258.47 467.22 112.54 9,701.95 3,700.69 4,785.67 136,710.10 40,880.94 552.44 123.48 11,471.58 4,060.49 5,534.82 158,110.75 44,215.69 638.92 133.55 13,267.34 4,391.71 6,265.54 178,985.05 47,166.02 723.27 142.46 15,018.94 4,684.75 6,934.23 198,087.26 49,614.49 800.46 149.86 16,621.84 4,927.94 7,477.66 213,610.98 51,418.71 863.19 155.31 17,924.46 5,107.15 7,805.74 222,983.37 52,406.25 901.07 158.29 18,710.91 5,205.24 7,791.91 222,588.25 52,368.51 899.47 158.18 18,677.76 5,201.49 7,260.03 207,394.29 51,053.36 838.07 154.21 17,402.80 5,070.86 5,966.97 170,455.92 48,156.23 688.81 145.46 14,303.24 4,783.10 3,579.16 102,244.30 43,309.42 413.17 130.82 8,579.49 4,301.70 B A 135 Lampiran 11 Hasil simulasi jumlah pendapatan daerah dari perikanan lemuru A=menurut daftar kapal, B=menurut laporan Ket. :PAD_Bwg=pendapatan anggaran daerah di Banyuwangi, PAD_Jemb=pendapatan anggaran daerah di Jembrana, PPN_KLG_Bwg=pajak penambahan nilai pengalengan ikan di Banyuwangi, PPN_KLG_Jemb=pajak penambahan nilai pengalengan ikan di Jembrana, PPN_MYK_Bwg=pajak penambahan nilai minyak ikan di Banyuwangi, PPN_MYK_Jemb=pajak penambahan nilai minyak ikan di Jembrana, PPN_TPG_Bwg=pajak penambahan nilai tepung ikan di Banyuwangi, PPN_TPG_Jemb=pajak penambahan nilai tepung ikan di Jembrana Hasil Simulasi Jumlah Pendapatan Asli Daerah dari Pajak Pengolahan Hasil Perikanan Lemuru Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 PAD_ Bwg PAD_ Jemb PPN_KLG_Bwg PPN_KLG_Jemb PPN_MYK_Bwg PPN_MYK_Jemb PPN_TPG_Bwg PPN_TPG_Jemb 6,130.21 4,013.17 4,285.33 2,658.45 476.10 349.60 1,368.78 1,005.11 9,404.37 4,977.04 6,574.13 3,296.95 730.38 433.57 2,099.86 1,246.52 13,001.18 5,938.29 9,088.48 3,933.71 1,009.73 517.31 2,902.97 1,487.27 16,919.01 6,888.69 11,827.24 4,563.29 1,314.00 600.10 3,777.76 1,725.30 21,140.43 7,818.08 14,778.23 5,178.95 1,641.86 681.07 4,720.34 1,958.07 25,624.92 8,714.01 17,913.11 5,772.44 1,990.14 759.12 5,721.67 2,182.46 30,298.87 9,561.23 21,180.44 6,333.67 2,353.14 832.92 6,765.29 2,394.65 35,041.87 10,341.17 24,496.03 6,850.32 2,721.51 900.86 7,824.33 2,589.98 39,668.21 11,031.19 27,730.08 7,307.41 3,080.81 960.97 8,857.32 2,762.80 43,901.80 11,603.84 30,689.58 7,686.75 3,409.61 1,010.86 9,802.62 2,906.22 47,342.31 12,025.81 33,094.66 7,966.28 3,676.81 1,047.62 10,570.83 3,011.91 49,419.49 12,256.77 34,546.72 8,119.28 3,838.14 1,067.74 11,034.64 3,069.75 49,331.93 12,247.95 34,485.50 8,113.43 3,831.33 1,066.97 11,015.09 3,067.54 45,964.51 11,940.36 32,131.51 7,909.68 3,569.81 1,040.18 10,263.19 2,990.51 37,777.91 11,262.78 26,408.66 7,460.82 2,934.00 981.15 8,435.25 2,820.80 22,660.26 10,129.21 15,840.67 6,709.91 1,759.90 882.40 5,059.70 2,536.90 Hasil Simulasi Jumlah Pendapatan Asli Daerah dari Pajak Pengolahan Hasil Perikanan Lemuru Rp juta Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 PAD_ Bwg PAD_ Jemb PPN_KLG_Bwg PPN_KLG_Jemb PPN_MYK_Bwg PPN_MYK_Jemb PPN_TPG_Bwg PPN_TPG_Jemb 6,130.21 4,013.17 4,285.33 2,658.45 476.10 349.60 1,368.78 1,005.11 8,350.57 4,977.04 5,837.47 3,296.95 648.54 433.57 1,864.56 1,246.52 10,740.32 5,950.02 7,508.03 3,941.48 834.14 518.33 2,398.15 1,490.20 13,300.64 6,927.72 9,297.82 4,589.14 1,032.99 603.50 2,969.84 1,735.07 16,028.81 7,904.80 11,204.95 5,236.39 1,244.87 688.62 3,579.00 1,979.79 18,916.80 8,874.87 13,223.80 5,878.99 1,469.16 773.13 4,223.84 2,222.74 21,949.55 9,830.27 15,343.85 6,511.88 1,704.70 856.36 4,901.01 2,462.03 25,102.76 10,761.89 17,548.10 7,129.02 1,949.59 937.52 5,605.07 2,695.36 28,340.08 11,658.93 19,811.14 7,723.25 2,201.02 1,015.66 6,327.92 2,920.02 31,609.61 12,508.60 22,096.71 8,286.09 2,454.94 1,089.68 7,057.96 3,132.82 34,839.51 13,295.79 24,354.57 8,807.56 2,705.79 1,158.25 7,779.15 3,329.98 37,932.44 14,002.75 26,516.69 9,275.87 2,946.00 1,219.84 8,469.75 3,507.04 40,758.65 14,608.60 28,492.35 9,677.20 3,165.50 1,272.62 9,100.80 3,658.78 43,147.33 15,088.82 30,162.16 9,995.31 3,351.01 1,314.45 9,634.16 3,779.05 44,875.79 15,414.71 31,370.44 10,211.19 3,485.25 1,342.84 10,020.10 3,860.67 45,656.00 15,552.66 31,915.85 10,302.58 3,545.85 1,354.86 10,194.31 3,895.22 A B 136 Muncar Pengambengan Total Muncar Pengambengan std std Muncar Pengambengan Total Mun+Peng. Jml KB+KM Muncar Pengambengan Muncar Pengambengan 1 Januari 1.492,348 1.638,574 3.130,922 247 294 1,000 0,922 20 25 27 27 2.607 6,0419 5,573 2 Februari 848,930 782,280 1.631,210 192 236 1,000 0,750 19 21 21 22 2.846 4,4215 3,315 3 Maret 1.774,840 309,072 2.083,912 260 268 1,000 0,169 18 21 23 28 2.640 6,8263 1,153 4 Aparil 449,560 875,506 1.325,066 118 213 1,000 1,079 19 26 26 30 2.780 3,8098 4,110 5 Mei 667,400 887,860 1.555,260 138 240 1,000 0,765 11 25 26 27 3.208 4,8362 3,699 6 Juni - 63,016 63,016 - 20 - 1,000 - 10 10 11 3.867 - 3,151 7 Juli 26,640 20,048 46,688 8 13 1,000 0,463 5 10 12 13 4.467 3,3300 1,542 8 Agustus 114,960 51,788 166,748 39 19 1,000 0,925 11 9 15 19 4.248 2,9477 2,726 9 September - 14,520 14,520 - 3 - 1,000 - 3 3 11 3.782 - 4,840 10 Oktober - 42,006 42,006 - 31 - 1,000 - 8 8 13 5.874 - 1,355 11 Nopember - 14,882 14,882 - 6 - 1,000 - 4 4 6 5.235 - 2,480 12 Desember - 54,324 54,324 - 23 - 1,000 - 10 10 15 5.413 - 2,362 5.374,678 4.753,876 10.128,554 1.002 1.366 103 185 222 32,213 36,307 Muncar Bali Muncar Bali std std Muncar Bali Total Mun+Peng. Muncar Bali Muncar Bali 1 Januari 663,570 2.095,046 2.758,616 106 312 0,184 1,111 21 23 25 2.607 6,260 6,715 2 Februari 336,560 1.288,548 1.625,108 71 302 0,218 0,965 15 21 22 2.846 4,740 4,267 3 Maret 670,740 105,271 776,011 113 350 0,006 0,044 17 21 29 2.640 5,936 0,301 4 Aparil 153,660 343,001 496,661 38 227 0,104 0,397 16 24 25 2.780 4,044 1,511 5 Mei 100,880 1.509,888 1.610,768 27 368 0,175 0,848 7 25 26 3.208 3,736 4,103 6 Juni - 41,785 41,785 - 25 - 1,000 - 8 8 3.867 - 1,671 7 Juli 8,320 5,814 14,134 5 4 0,131 0,436 2 3 6 4.467 1,664 1,454 8 Agustus 32,200 142,242 174,442 18 49 0,334 0,985 8 12 16 4.248 1,789 2,903 9 September - 28,272 28,272 - 13 - 1,000 - 7 7 3.782 - 2,175 10 Oktober - 136,238 136,238 - 50 - 1,000 - 10 10 5.874 - 2,725 11 Nopember - 30,146 30,146 - 11 - 1,000 - 4 4 5.235 - 2,741 12 Desember - 34,122 34,122 - 18 - 1,000 - 12 12 5.413 - 1,896 1.965,930 7.726,303 378 1.729 86 170 190 28,169 32,460 No Bulan CPUE Hari Trip Hari Harga Rata-rata Harga Rata-rata Trip 2010 Produksi 10GT ton CPUE No Produksi = 10GT ton Lampiran 12 Data produksi perikanan lemuru tahun 2005-1010 Bulan 2010 137 Muncar Pengambengan Jumlah Muncar Pengambengan std std Muncar Pengambengan Total Mun+Peng. Jml KM+KB Muncar Pengambengan Muncar Pengambengan 1 Januari 793,358 282,923 1.076,281 198 60 0,850 1,00 15 19 21 22 1.855 4,007 4,715 2 Februari 1.478,660 409,848 1.888,508 246 65 0,953 1,00 16 14 16 17 1.921 6,011 6,305 3 Maret 1.021,470 255,998 1.277,468 218 71 1,300 1,00 23 19 25 26 2.249 4,686 3,606 4 Aparil 844,160 593,648 1.437,808 176 136 1,099 1,00 19 24 25 27 2.467 4,796 4,365 5 Mei 1.665,278 1.067,728 2.733,006 388 213 0,856 1,00 23 25 28 27 2.326 4,292 5,013 6 Juni 959,340 984,407 1.943,747 246 181 0,717 1,00 17 22 23 24 2.205 3,900 5,439 7 Juli 229,200 461,262 690,462 55 109 0,985 1,00 13 23 23 24 2.285 4,167 4,232 8 Agustus 732,800 503,097 1.235,897 116 126 1,582 1,00 17 23 23 23 2.561 6,317 3,993 9 September 1.083,448 1.083,448 179 - 1,00 18 18 20 2.111 - 6,053 10 Oktober 2.652,261 2.652,261 465 - 1,00 24 24 24 1.908 - 5,704 11 Nopember 2.487,565 2.487,565 507 - 1,00 21 20 22 2.034 - 4,906 12 Desember 2.334,078 2.334,078 349 - 1,00 26 27 30 2.347 - 6,688 7.724,266 13.116,263 20.840,529 1.643 2.461 43.324 258 273 286 38,176 61,018 Muncar Bali Muncar Bali std std Muncar Bali Total Mun+Peng. Muncar Bali Muncar Bali 1 Januari 324,040 397,644 721,684 82 82 0,838 1,028 14 17 20 1.855 3,952 4,849 2 Februari 632,920 404,849 1.037,769 105 82 0,956 0,783 12 14 16 1.921 6,028 4,937 3 Maret 451,740 333,534 785,274 86 83 1,457 1,115 19 19 25 2.249 5,253 4,018 4 Aparil 253,400 898,495 1.151,895 54 201 1,075 1,024 16 25 26 2.467 4,693 4,470 5 Mei 469,608 1.104,346 1.573,954 117 275 0,801 0,801 22 25 26 2.326 4,014 4,016 6 Juni 245,360 1.145,981 1.391,341 66 214 0,684 0,985 15 23 23 2.205 3,718 5,355 7 Juli 82,880 632,137 715,017 19 128 1,031 1,167 9 22 23 2.285 4,362 4,939 8 Agustus 186,320 528,160 714,480 35 135 1,333 0,980 13 21 23 2.561 5,323 3,912 9 September 1.444,182 1.444,182 215 - 1,110 18 18 2.111 - 6,717 10 Oktober 2.058,253 2.058,253 421 - 0,857 23 23 1.908 - 4,889 11 Nopember 1.745,259 1.745,259 372 - 0,956 21 21 2.034 - 4,692 12 Desember 1.421,869 1.421,869 256 - 0,830 26 27 2.347 - 5,554 2.646,268 12.114,709 14.760,977 564 2.464 30.086 254 271 37,342 58,349 Lampiran 12 lanjutan Bulan Hari Trip Produksi = 10GT ton Produksi 10GT ton No Harga Rata-rata Harga Rata-rata Hari CPUE CPUE 2009 Trip No Bulan 2.009 137 Muncar Pengambengan Jumlah Muncar Pengambengan std std Muncar Pengambengan Total Mun+Peng. Jml KM+KB Muncar Pengambengan Muncar Pengambengan 1 Januari 793,358 282,923 1.076,281 198 60 0,850 1,00 15 19 21 22 1.855 4,007 4,715 2 Februari 1.478,660 409,848 1.888,508 246 65 0,953 1,00 16 14 16 17 1.921 6,011 6,305 3 Maret 1.021,470 255,998 1.277,468 218 71 1,300 1,00 23 19 25 26 2.249 4,686 3,606 4 Aparil 844,160 593,648 1.437,808 176 136 1,099 1,00 19 24 25 27 2.467 4,796 4,365 5 Mei 1.665,278 1.067,728 2.733,006 388 213 0,856 1,00 23 25 28 27 2.326 4,292 5,013 6 Juni 959,340 984,407 1.943,747 246 181 0,717 1,00 17 22 23 24 2.205 3,900 5,439 7 Juli 229,200 461,262 690,462 55 109 0,985 1,00 13 23 23 24 2.285 4,167 4,232 8 Agustus 732,800 503,097 1.235,897 116 126 1,582 1,00 17 23 23 23 2.561 6,317 3,993 9 September 1.083,448 1.083,448 179 - 1,00 18 18 20 2.111 - 6,053 10 Oktober 2.652,261 2.652,261 465 - 1,00 24 24 24 1.908 - 5,704 11 Nopember 2.487,565 2.487,565 507 - 1,00 21 20 22 2.034 - 4,906 12 Desember 2.334,078 2.334,078 349 - 1,00 26 27 30 2.347 - 6,688 7.724,266 13.116,263 20.840,529 1.643 2.461 43.324 258 273 286 38,176 61,018 Muncar Bali Muncar Bali std std Muncar Bali Total Mun+Peng. Muncar Bali Muncar Bali 1 Januari 324,040 397,644 721,684 82 82 0,838 1,028 14 17 20 1.855 3,952 4,849 2 Februari 632,920 404,849 1.037,769 105 82 0,956 0,783 12 14 16 1.921 6,028 4,937 3 Maret 451,740 333,534 785,274 86 83 1,457 1,115 19 19 25 2.249 5,253 4,018 4 Aparil 253,400 898,495 1.151,895 54 201 1,075 1,024 16 25 26 2.467 4,693 4,470 5 Mei 469,608 1.104,346 1.573,954 117 275 0,801 0,801 22 25 26 2.326 4,014 4,016 6 Juni 245,360 1.145,981 1.391,341 66 214 0,684 0,985 15 23 23 2.205 3,718 5,355 7 Juli 82,880 632,137 715,017 19 128 1,031 1,167 9 22 23 2.285 4,362 4,939 8 Agustus 186,320 528,160 714,480 35 135 1,333 0,980 13 21 23 2.561 5,323 3,912 9 September 1.444,182 1.444,182 215 - 1,110 18 18 2.111 - 6,717 10 Oktober 2.058,253 2.058,253 421 - 0,857 23 23 1.908 - 4,889 11 Nopember 1.745,259 1.745,259 372 - 0,956 21 21 2.034 - 4,692 12 Desember 1.421,869 1.421,869 256 - 0,830 26 27 2.347 - 5,554 2.646,268 12.114,709 14.760,977 564 2.464 30.086 254 271 37,342 58,349 Lampiran 12 lanjutan Bulan Hari Trip Produksi = 10GT ton Produksi 10GT ton No Harga Rata-rata Harga Rata-rata Hari CPUE CPUE 2009 Trip No Bulan 2.009 138 Lampiran 12 lanjutan Muncar Pengambengan Jumlah Muncar Pengambengan std std Muncar Pengambengan Total Mun+Peng. Tml KM+KB Muncar Pengambengan Muncar Pengambengan 1 Januari 1.769,990 178,964 1.948,954 307 47 1,000 0,660 24 18 28 28 1.797 5,765 3,808 2 Februari 388,540 47,952 436,492 104 19 1,000 0,676 16 8 20 21 2.174 3,736 2,524 3 Maret 1.528,960 179,961 1.708,921 292 38 1,000 0,904 24 18 25 26 2.463 5,236 4,736 4 Aparil 1.060,700 209,771 1.270,471 267 60 1,000 0,880 23 20 24 25 2.419 3,973 3,496 5 Mei 1.403,320 224,002 1.627,322 306 41 1,000 1,191 20 15 23 24 2.095 4,586 5,463 6 Juni 327,440 86,731 414,171 100 32 1,000 0,828 15 11 19 23 2.955 3,274 2,710 7 Juli 227,080 27,744 254,824 67 12 1,000 0,682 11 8 13 17 3.205 3,389 2,312 8 Agustus 738,590 262,827 1.001,417 117 63 1,000 0,661 14 21 23 23 2.908 6,313 4,172 9 September 1.029,600 449,031 1.478,631 178 90 1,000 0,863 15 19 22 24 2.197 5,784 4,989 10 Oktober 1.581,306 572,920 2.154,226 270 85 1,000 1,151 19 18 20 21 2.171 5,857 6,740 11 Nopember 3.105,040 1.218,712 4.323,752 448 129 1,000 1,363 27 25 30 30 1.443 6,931 9,447 12 Desember 2.717,530 951,010 3.668,540 438 124 1,000 1,236 21 22 27 25 1.425 6,204 7,669 15.878 4.409,625 20.287,721 2.894 740 229 203 274 287 61,049 58,067 Muncar Bali Muncar Bali std std Muncar Bali Total Mun+Peng. Muncar Bali Muncar Bali 1 Januari 640,120 422,598 1.062,718 125 97 0,756 0,756 20 16 27 1.797 4,357 4,357 2 Februari 164,120 140,821 304,941 46 35 1,077 1,077 14 7 16 2.174 4,023 4,023 3 Maret 440,120 237,206 677,326 99 69 0,657 0,657 21 15 24 2.463 3,438 3,438 4 Aparil 505,000 458,747 963,747 125 121 0,954 0,954 20 21 23 2.419 3,791 3,791 5 Mei 480,540 452,231 932,771 114 122 0,808 0,808 19 19 21 2.095 3,707 3,707 6 Juni 59,000 128,444 187,444 20 45 0,872 0,872 9 12 13 2.955 2,854 2,854 7 Juli 60,040 62,976 123,016 19 20 0,929 0,929 8 11 16 3.205 3,149 3,149 8 Agustus 285,640 421,266 706,906 38 113 0,591 0,591 11 21 21 2.908 3,728 3,728 9 September 418,840 634,257 1.053,097 72 120 0,914 0,914 15 19 23 2.197 5,285 5,285 10 Oktober 318,620 831,671 1.150,291 64 152 0,934 0,934 16 18 21 2.171 5,472 5,472 11 Nopember 907,380 1.663,172 2.570,552 157 209 1,148 1,148 22 24 26 1.443 7,958 7,958 12 Desember 791,360 994,777 1.786,137 126 138 1,162 1,162 18 22 24 1.425 7,209 7,209 5.071 6.448,165 11.518,945 1.005 1.241 193 205 255 54,970 54,970 No Bulan No Bulan CPUE Produksi 10GT ton CPUE Harga Rata-rata Harga Rata-rata 2008 Trip Trip Produksi = 10GT ton Hari Hari 2.008 139 Muncar Pengambengan Jumlah Muncar Pengambengan std std Muncar Pengambengan Total Mun+Peng. Jml KM+KB Muncar Pengambengan Muncar Pengambengan 1 Januari 2.661,920 306,195 2.968,115 327 66 1,050 0,598 22 19 22 22 1.051 8,140 4,639 2 Februari 3.914,280 847,700 4.761,980 348 132 1,000 0,571 22 20 23 23 1.068 11,248 6,422 3 Maret 2.136,890 446,217 2.583,107 269 65 0,715 0,618 17 15 21 22 1.190 7,944 6,865 4 Aparil 1.648,070 693,438 2.341,508 306 130 1,151 1,140 26 23 28 29 1.457 5,386 5,334 5 Mei 1.571,164 420,607 1.991,771 284 93 1,014 0,829 20 20 22 24 1.565 5,532 4,523 6 Juni 868,780 208,597 1.077,377 206 67 1,132 0,836 19 22 23 22 1.565 4,217 3,113 7 Juli 537,380 140,786 678,166 151 29 1,081 1,474 20 14 21 23 1.289 3,559 4,855 8 Agustus 951,820 413,519 1.365,339 260 118 0,961 0,919 23 22 24 24 1.413 3,661 3,504 9 September 1.066,900 194,857 1.261,757 333 78 1,087 0,847 22 18 22 24 1.777 3,204 2,498 10 Oktober 733,640 252,086 985,726 178 97 0,888 0,560 13 17 18 20 1.760 4,122 2,599 11 Nopember 3.447,620 805,384 4.253,004 405 113 0,921 0,771 21 22 23 23 1.282 8,513 7,127 12 Desember 2.016,840 473,090 2.489,930 278 90 0,877 0,635 17 17 19 19 1.478 7,255 5,257 21.555,304 5.202,476 26.757,780 3.345 1.078 242 229 266 275 72,780 56,736 Produksi = 10GT ton Muncar Bali Muncar Bali std std Muncar Bali Total Mun+Peng. Muncar Bali Muncar Bali 1 Januari 535,080 374,726 909,806 69 90 1,000 0,537 19 18 20 1.051 7,755 4,164 2 Februari 607,240 1.200,466 1.807,706 54 213 1,000 0,501 18 21 22 1.068 11,245 5,636 3 Maret 510,960 569,645 1.080,605 46 88 1,000 0,583 13 16 20 1.190 11,108 6,473 4 Aparil 205,960 857,401 1.063,361 44 180 1,000 1,018 20 25 26 1.457 4,681 4,763 5 Mei 310,980 998,205 1.309,185 57 184 1,000 0,994 19 23 24 1.565 5,456 5,425 6 Juni 201,200 310,132 511,332 54 96 1,000 0,867 16 16 20 1.565 3,726 3,231 7 Juli 111,960 143,474 255,434 34 46 1,000 0,947 18 15 21 1.289 3,293 3,119 8 Agustus 194,380 261,107 455,487 51 95 1,000 0,721 17 23 23 1.413 3,811 2,748 9 September 203,400 172,901 376,301 69 81 1,000 0,724 20 19 24 1.777 2,948 2,135 10 Oktober 190,220 300,623 490,843 41 100 1,000 0,648 12 18 19 1.760 4,640 3,006 11 Nopember 905,880 1.391,970 2.297,850 98 191 1,000 0,788 19 22 23 1.282 9,244 7,288 12 Desember 529,700 771,618 1.301,318 64 135 1,000 0,691 18 18 19 1.478 8,277 5,716 4.506,960 7.352,268 11.859,228 681 1.499 209 234 261 76,182 53,704 No Bulan No Bulan CPUE Trip Trip Harga Rata-rata 2007 Produksi 10GT ton Hari 2.007 CPUE Lampiran 12 lanjutan Hari Harga Rata-rata 140 Muncar Pengambengan Jumlah Muncar Pengambengan std std Muncar Pengambengan Total Mun+Peng. Jml KM+KB Muncar Pengambengan Muncar Pengambengan 1 Januari 209,880 75,167 285,047 57 32 1,000 0,638 7 5 8 7 2.379 3,682 2,349 2 Februari 279,280 91,036 370,316 46 26 1,000 0,577 10 6 12 14 2.255 6,071 3,501 3 Maret 126,860 72,951 199,811 47 25 1,000 1,081 6 4 7 7 2.660 2,699 2,918 4 Aparil 304,660 38,040 342,700 114 25 1,000 0,569 15 8 18 20 2.509 2,672 1,522 5 Mei 395,780 135,861 531,641 132 70 1,000 0,647 14 20 23 23 2.054 2,998 1,941 6 Juni 293,720 3,597 297,317 53 7 1,000 0,093 9 6 12 14 2.583 5,542 0,514 7 Juli 531,780 94,497 626,277 127 28 1,000 0,806 17 12 19 21 2.290 4,187 3,375 8 Agustus 546,800 205,521 752,321 110 91 1,000 0,454 14 20 24 26 2.328 4,971 2,258 9 September 516,040 169,655 685,695 151 79 1,000 0,628 20 20 25 26 2.636 3,417 2,148 10 Oktober 1.128,580 326,448 1.455,028 186 93 1,000 0,579 17 17 21 20 1.699 6,068 3,510 11 Nopember 3.118,670 1.071,229 4.189,899 458 192 1,000 0,819 23 20 24 24 1.288 6,809 5,579 12 Desember 3.457,700 501,839 3.959,539 412 90 1,000 0,664 22 11 24 25 1.089 8,392 5,576 10.909,750 2.785,841 13.695,591 1.893 758 174 149 217 227 57,510 35,191 Muncar Bali Muncar Bali std std Muncar Bali Total Mun+Peng. Muncar Bali Muncar Bali 1 Januari 22,040 60,497 82,537 6 21 0,998 0,782 5 5 8 2.379 3,673 2,881 2 Februari 19,560 113,364 132,924 5 33 0,644 0,566 3 5 8 2.255 3,912 3,435 3 Maret 22,560 62,003 84,563 7 20 1,194 1,149 2 4 5 2.660 3,223 3,100 4 Aparil 49,240 82,979 132,219 17 42 1,084 0,739 9 12 14 2.509 2,896 1,976 5 Mei 65,600 128,361 193,961 19 60 1,152 0,714 9 16 20 2.054 3,453 2,139 6 Juni 13,360 10,543 23,903 4 12 0,603 0,159 3 6 10 2.583 3,340 0,879 7 Juli 63,680 179,309 242,989 11 45 1,383 0,952 9 12 15 2.290 5,789 3,985 8 Agustus 62,420 223,398 285,818 14 97 0,897 0,463 8 18 20 2.328 4,459 2,303 9 September 100,960 147,327 248,287 23 72 1,284 0,599 12 19 21 2.636 4,390 2,046 10 Oktober 125,980 457,736 583,716 23 107 0,903 0,705 10 15 18 1.699 5,477 4,278 11 Nopember 446,220 1.200,127 1.646,347 82 244 0,799 0,722 19 20 24 1.288 5,442 4,919 12 Desember 526,680 752,106 1.278,786 63 148 0,996 0,606 18 11 18 1.089 8,360 5,082 1.518 3.418 4.936,050 274 901 107 143 181 54,414 37,022 No Bulan No Bulan Trip Hari Hari CPUE Harga Rata-rata 2006 Trip Produksi 10GT ton Produksi = 10GT ton Harga Rata-rata CPUE Lampiran 12 lanjutan 2006 141 Muncar Pengambengan Jumlah Muncar Pengambengan std std Muncar Pengambengan Total Mun+Peng. Jml KM+KB Muncar Pengambengan Muncar Pengambengan 1 Januari 44,620 7,842 52,462 22 4 1,000 0,967 11 3 13 14 1.364 2,028 1,961 2 Februari 197,600 30,515 228,115 75 16 1,000 0,724 16 7 19 22 1.007 2,635 1,907 3 Maret 2.202,650 227,774 2.430,424 375 65 1,000 0,597 22 14 22 22 1.223 5,874 3,504 4 Aparil 1.055,180 1.055,180 235 1,000 - 18 18 18 4,490 - 5 Mei - 2,750 2,750 1 - 1,000 1 1 3 1.425 - 2,750 6 Juni - 423,627 423,627 117 - 1,000 19 19 20 1.209 - 3,621 7 Juli - 186,733 186,733 73 - 1,000 16 16 19 1.099 - 2,558 8 Agustus 200,800 246,237 447,037 47 85 1,000 0,678 7 20 23 23 1.211 4,272 2,897 9 September 1.151,986 336,654 1.488,640 247 132 1,000 0,547 22 20 25 25 1.551 4,664 2,550 10 Oktober 859,300 302,211 1.161,511 180 107 1,000 0,592 19 20 25 26 1.852 4,774 2,824 11 Nopember 414,900 238,037 652,937 102 58 1,000 1,009 13 13 16 16 1.440 4,068 4,104 12 Desember 362,072 182,624 544,696 111 70 1,000 0,800 20 16 20 20 1.791 3,262 2,609 6.489,108 2.185,004 8.674,112 1.394 728 148 149 217 228 36,066 31,285 Muncar Bali Muncar Bali std std Muncar Bali Total Mun+Peng. Muncar Bali Muncar Bali 1 Januari 8,640 15,888 24,528 6 4 0,710 1,958 6 3 9 1364 1,440 3,972 2 Februari 30,280 124,247 154,527 14 31 0,821 1,521 10 8 16 1.007 2,163 4,008 3 Maret 260,140 556,402 816,542 48 166 0,923 0,571 16 18 20 1.223 5,420 3,352 4 Aparil 99,780 - 99,780 22 1,010 - 11 11 4,535 - 5 Mei - 3,894 3,894 3 - 1,000 3 3 18,00 - 1,298 6 Juni - 404,767 404,767 119 - 1,000 20 20 1.209 - 3,401 7 Juli - 302,313 302,313 109 - 1,000 18 19 1.099 - 2,774 8 Agustus 8,000 182,558 190,558 6 76 0,312 0,562 4 19 20 1.211 1,333 2,402 9 September 104,120 264,890 369,010 27 100 0,827 0,568 13 19 20 1.551 3,856 2,649 10 Oktober 147,280 205,487 352,767 30 88 1,028 0,489 12 20 23 1.852 4,909 2,335 11 Nopember 65,060 198,527 263,587 13 57 1,230 0,856 7 13 13 1.440 5,005 3,483 12 Desember 22,040 122,433 144,473 8 51 0,845 0,736 7 13 17 1.791 2,755 2,401 745,340 2.381,406 3.126,746 174 804 86 154 191 31,416 32,074 No Bulan Lampiran 12 lanjutan CPUE Produksi 10GT ton No Bulan CPUE Trip Trip Hari Hari Produksi = 10GT ton Harga Rata-rata Harga Rata-rata 2.005 2005 142 C ton E std. CPUE std Y lnUt+1Ut X1{Ut+Ut+12} X2 {Et+Et+12} 2005 11.800,858 2535,078173 4,655 0,214 5,209 2883,969 2006 18.631,641 3232,860186 5,763 0,112 6,104 4612,767 2007 38.617,008 5992,673161 6,444 -0,161 5,965 5894,936 2008 31.806,666 5797,199582 5,487 -0,154 5,094 6684,932 2009 35.601,506 7572,664426 4,701 0,132 5,033 5450,671 2010 17.854,857 3.328,677 5,364 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,872086284 R Square 0,760534487 Adjusted R 0,521068974 Standard Err 0,12044887 Observation 5 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0,092153405 0,046076703 3,175966664 0,239465513 Residual 2 0,02901586 0,01450793 Total 4 0,121169266 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 0,941375638 0,687379725 1,369513246 0,304337426 -2,016180611 3,898931888 -2,016180611 3,898931888 X Variable 1 -0,071272633 0,11776607 -0,605205163 0,606567554 -0,577979135 0,435433869 -0,577979135 0,435433869 X Variable 2 -0,000102319 4,15396E-05 -2,46317129 0,132772867 -0,000281049 7,64113E-05 -0,000281049 7,64113E-05 Model Schnute 19770 lnUt+1Ut = r - rqK{Ut+Ut+12} - q {Et+Et+12} Lampiran 13 Perhitungan surplus produksi model Schute 1977 143 a=qK b=q 2 Kr 2005 11.800,858 2.535 0,941375638 -0,071272633 -0,000102319 129.087,328 13,208 0,001435601 2006 18.631,641 3.233 2007 38.617,008 5.993 2008 31.806,666 5.797 2009 35.601,506 7.573 2010 17.854,857 3.329 MSY = a 2 4b 30.379,917 f1 = a2b 4.600,197 qKf - q2Krf 2 Thn C ton Estd a = r b=rKq c=q K=rbq = abc Lampiran 13 lanjutan 144 C ton E std. CPUE std 2005 11.800,858 2535,078173 4,655 2006 18.631,641 3232,860186 5,763 2007 38.617,008 5992,673161 6,444 2008 31.806,666 5797,199582 5,487 2009 35.601,506 7572,664426 4,701 2010 17.854,857 3.328,677 5,364 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,084315115 R Square 0,007109039 Adjusted R Square -0,241113702 Standard Error 0,751276699 Observations 6 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0,016164756 0,016164756 0,028639756 0,873827027 Residual 4 2,257666714 0,564416679 Total 5 2,27383147 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 5,26694562 0,856875028 6,146690531 0,003552971 2,887879143 7,646012097 2,8878791 7,646012097 X Variable 1 2,8547E-05 0,000168685 0,169232845 0,873827027 -0,000439796 0,00049689 -0,00044 0,00049689 Lampiran 13 Lanjutan Hasil perhitungan model equilibrium Schaefer Ut = a - bEt 145 C ton E std. CPUE std Y {Ut+1Ut - 1} X1 Ut X2 Et 2005 11.800,858 2.535 4,655 0,238 4,655 2535,078 2006 18.631,641 3.233 5,763 0,118 5,763 3232,860 2007 38.617,008 5.993 6,444 -0,149 6,444 5992,673 2008 31.806,666 5.797 5,487 -0,143 6,444 5992,673 2009 35.601,506 7.573 4,701 0,141 4,701 7572,664 2010 17.854,857 3.329 5,364 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,979845388 R Square 0,960096984 Adjusted R Square 0,920193967 Standard Error 0,049862212 Observations 5 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0,119641667 0,059820833 24,06076204 0,039903016 Residual 2 0,00497248 0,00248624 Total 4 0,124614147 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 1,141480791 0,161878696 7,05145779 0,019524337 0,444972979 1,837988604 0,444973 1,837988604 X Variable 1 -0,171226653 0,028592944 -5,988423242 0,026770587 -0,294252163 -0,048201143 -0,294252 -0,048201143 X Variable 2 -2,7889E-05 1,20434E-05 -2,315707519 0,146563892 -7,97076E-05 2,39296E-05 -7,97E-05 2,39296E-05 Lampiran 13 Lanjutan Hasil perhitungan model Walter-Hilbron Ut+1Ut - 1 = r - rKqUt - qEt 146 C ton E std. CPUE std Y Ut X Et 2005 11.800,858 2535,078173 4,655 2006 18.631,641 3232,860186 5,763 4,088 2883,969 2007 38.617,008 5992,673161 6,444 5,166 4612,767 2008 31.806,666 5797,199582 5,487 6,021 5894,936 2009 35.601,506 7572,664426 4,701 5,583 6684,932 2010 17.854,857 3.328,677 5,364 5,078 5450,671 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,885535043 R Square 0,784172313 Adjusted R Square 0,71222975 Standard Error 0,386121325 Observations 5 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 1,625074136 1,625074136 10,89997751 0,04568166 Residual 3 0,447269034 0,149089678 Total 4 2,072343169 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 2,943482935 0,701163325 4,197998996 0,024663179 0,712068302 5,174897567 0,7120683 5,174897567 X Variable 1 0,000439452 0,000133106 3,301511398 0,04568166 1,58483E-05 0,000863055 1,585E-05 0,000863055 Lampiran 13 Lanjutan Hasil perhitungan model Gulland Ut = a + bEt 147 C ton E std. CPUE std Y lnUt+1Ut X1{Ut+Ut+12} X2 {Et+Et+12} 2005 11.800,858 2535,078173 4,655 0,214 5,209 2883,969 2006 18.631,641 3232,860186 5,763 0,112 6,104 4612,767 2007 38.617,008 5992,673161 6,444 -0,161 5,965 5894,936 2008 31.806,666 5797,199582 5,487 -0,154 5,094 6684,932 2009 35.601,506 7572,664426 4,701 0,132 5,033 5450,671 2010 17.854,857 3.328,677 5,364 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,872086284 R Square 0,760534487 Adjusted R Square 0,521068974 Standard Error 0,12044887 Observations 5 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0,092153405 0,046076703 3,175966664 0,239465513 Residual 2 0,02901586 0,01450793 Total 4 0,121169266 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 0,941375638 0,687379725 1,369513246 0,304337426 -2,016180611 3,898931888 -2,016181 3,898931888 X Variable 1 -0,071272633 0,11776607 -0,605205163 0,606567554 -0,577979135 0,435433869 -0,577979 0,435433869 X Variable 2 -0,000102319 4,15396E-05 -2,46317129 0,132772867 -0,000281049 7,64113E-05 -0,000281 7,64113E-05 Lampiran 13 Lanjutan Hasil perhitungan model Schnute lnUt+1Ut = r - rqK{Ut+Ut+12} - q {Et+Et+12} 148 C ton E std. CPUE std Y ln Ut+1 X1 lnUt X2Et+Et+1 2005 11.800,858 2535,078173 4,655 1,751 1,538 5767,938 2006 18.631,641 3232,860186 5,763 1,863 1,751 9225,533 2007 38.617,008 5992,673161 6,444 1,702 1,863 11789,873 2008 31.806,666 5797,199582 5,487 1,548 1,702 13369,864 2009 35.601,506 7572,664426 4,701 1,680 1,548 10901,341 2010 17.854,857 3.328,677 5,364 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,814331038 R Square 0,663135039 Adjusted R Square 0,326270078 Standard Error 0,093985888 Observations 5 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0,034777746 0,017388873 1,968548573 0,336864961 Residual 2 0,017666694 0,008833347 Total 4 0,05244444 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 1,323909094 0,590852192 2,240677297 0,154349083 -1,218322705 3,866140892 -1,218323 3,866140892 X Variable 1 0,456336881 0,395836184 1,152842764 0,368155585 -1,246808759 2,159482521 -1,246809 2,159482521 X Variable 2 -3,74018E-05 1,89075E-05 -1,978151092 0,186509438 -0,000118754 4,39504E-05 -0,000119 4,39504E-05 Lampiran 13 Lanjutan Hasil perhitungan model Clarke, Yoshimoto, dan Pooley CYP ln Ut+1 = {2r2+r} lnqK + {2-r2+r}lnUt - {q2+r}Et+Et+1 149 Tahun C total E std CPUE std ln U t Y E t X 2005 11.800,858 2535,078173 4,655 1,5379 2.887 2006 18.631,641 3232,860186 5,763 1,7515 3.606 2007 38.617,008 5992,673161 6,444 1,8632 6.414 2008 31.806,666 5797,199582 5,487 1,7023 5.697 2009 35.601,506 7572,664426 4,701 1,5478 7.011 2010 17.854,857 3.328,677 5,364 1,6797 4.174 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,205088068 R Square 0,042061116 Adjusted R Square -0,197423606 Standard Error 0,135616892 Observations 6 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0,003230208 0,003230208 0,175631729 0,696681015 Residual 4 0,073567766 0,018391941 Total 5 0,076797974 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 1,603918616 0,190725673 8,409558029 0,001094432 1,074379254 2,133457977 1,0743793 2,133457977 X Variable 1 1,54055E-05 3,676E-05 0,419084393 0,696681015 -8,66566E-05 0,000117468 -8,67E-05 0,000117468 Lampiran 13 Lanjutan Hasil perhitungan model FOX lnUt = a + bEt 150 Tahun C total E std CPUE std U t+1 – U t-1 2 U t U t X1 E t X2 2005 11.800,858 2535,078173 4,655 2006 18.631,641 3232,860186 5,763 0,1552 5,166 3.606 2007 38.617,008 5992,673161 6,444 -0,0215 6,021 6.414 2008 31.806,666 5797,199582 5,487 -0,1588 5,583 5.697 2009 35.601,506 7572,664426 4,701 -0,0130 5,078 7.011 2010 17.854,857 3.328,677 5,364 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,682573245 R Square 0,465906235 Adjusted R Square -0,602281295 Standard Error 0,162728818 Observations 4 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 0,023099892 0,011549946 0,436165207 0,73081719 Residual 1 0,026480668 0,026480668 Total 3 0,049580561 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 Upper 95 Lower 95,0 Upper 95,0 Intercept 0,72365291 1,189696976 0,608266579 0,652102761 -14,39288044 15,84018626 -14,39288 15,84018626 X Variable 1 -0,084820591 0,225343408 -0,376405912 0,770815176 -2,948080069 2,778438887 -2,94808 2,778438887 X Variable 2 -4,74991E-05 6,56823E-05 -0,723164073 0,601409974 -0,000882071 0,000787073 -0,000882 0,000787073 Hasil perhitungan model Disequilibrium Schaefer Ut+1 – Ut-1 2 Ut = r – rkqUt – qEt Lampiran 13 Lanjutan ABSTRACT BUDI WIYONO. Dinamic Model of Sardine Fishery Sardinela lemuru in Bali Strait. Under Supervision of Dr. Eko Sri Wiyono,S.Pi. M.Si and Dr. Mustaruddin,S.TP Sardine fishery is single fishery in Bali Strait and has its dynamics that consist element of biology, fishing gear technology, human resources, and fish processing industries. The four subsystems are interrelated so that the fishery could lead to a dynamic system. Many studies on sardine stock estimation suggested that this fishery in Bali Strait has been over capacity. The number of purse seine fleet reached 423 units with 17,701 fishers 2009, and has 119 large industries and 370 small industries. The study aims to describe the dynamics of the sardine fishery in Bali Strait through simulation using Powersim 2.5. The study was conducted in October and January-March 2011, Data mainly collected from secondary data of 2005 to 2010 from the Banyuwangi and Jembrana district. Analysis was using descriptive analysis method. Pressure on sardine fish resource is relatively high, so a decline in production was occurred due to over capacity. Since it is a renewable resource, recovery is still in place although cannot reach to maximum, where the MSY is 30,379.917 tonsyear with E MSY is 4,600 tripyear. Scenario A of maximum production 72267.92 tons is higher and faster 2016, but productivity per fleet is lower due to higher number of fishing fleet. Scenario B on maximum production reached 71912.15 tons, but produces one year slower production 2017, with better level of productivity due to lower number of fishing fleets. Scenario B is better from sardine resources perspective since pressure on resource is lower; hence there is a chance for natural recovery. Although, based on simulation both scenarios begin to experience the level of over capacity in 2009. Scenario A can support employment for 16,743 people, while scenario B for 13,385 people. The capacity of fish processing industry is too high compared to the existing resources; hence it is only able to produce approximately 6 of its maximum capacity. The sardine fishery is very dynamic and the fish resource could be threatened if not managed properly. Based on the simulation, we found gap between existing resources with production capacity of industry. This model has some limitation and still needs refinement to obtain better results. Keywords : sardine, dynamic model, purse seine, Bali Strait

1. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Selat Bali memisahkan antara Pulau Jawa dan Bali dengan bentuk seperti corong, di bagian selatan melebar dengan lebar kurang lebih 35 km dan dibagian utara menyempit dengan lebar kurang lebih 2,5 km dengan luas sekitar 2.500 km 2 . Perikanan di Selat Bali memiliki sifat yang khas yaitu merupakan perikanan tunggal purse seinepukat cincin yang memiliki target khusus ikan lemuru. Secara atministrasi Selat Bali bersinggungan dengan dua propinsi yaitu Provinsi Bali dan Provinsi Jawa Timur dengan 4 kabupaten namun konsentrasi penangkapan hanya di dua kabupaten Kabupaten Banyuwangi dan Kabupaten Jembrana. Pusat perikanan Kabupaten Banyuwangi di PPI-Muncar, sedang Kabupaten Jembrana di PPI-Pengambengan. Selat Bali merupakan daerah terjadinya upwelling yang mengakibatkan perairan subur, kondisi seperti ini yang menjadikan perairan banyak ikan lemuru. Berdasarkan hasil penelitian pada bulan September-Oktober 2004, secara umum arus permukaan bergerak dari tenggara selatan selat menuju ke luar selat di bagian utara selat, kecepatan arus permukaan antara 0,001 mdt - 1,6 mdt, dan arus upwelling dan downwelling berkisar antara 0,01.10 -4 mdt - 2,4.10 -4 Sumberdaya perikanan Selat Bali pada musim timur lebih banyak didominasi oleh ikan lemuru yang mencapai 80 dari hasil tangkapan, potensi lemuru tersebut lebih banyak dimanfaatkan oleh nelayan Bali dan Jawa Timur terutama oleh nelayan Muncar-Banyuwangi. Densitas ikan pelagis dibagi menjadi 5 strata yaitu 5-10 meter ditemukan densitas sekitar 9216 ekor1000 m mdt Pranowo dan Realino, 2004. 3 , 10-25 meter ditemukan densitas sekitar 46390 ekor1000 m 3 , 25-50 meter ditemukan densitas sekitar 83363 ekor1000 m 3 , 50-75 meter ditemukan densitas sekitar 71533 ekor1000 m 3 , dan 75-125 m ditemukan densitas sekitar 22.528 ekor1000 m 3 Panjang baku ikan lemuru maksimum 23 cm. Ikan lemuru memiliki umur maksimal mencapai 4 tahun dan diperkirakan berada di Selat Bali sekitar 2,5 - 3 Hartoyo et al, 1998. Sudah banyak dilakukan penelitian studi pendugaan stok lemuru di Selat Bali, pada dasarnya keadaan ikan lemuru di Selat Bali sudah mengalami over-fishing. 2 tahun Merta Monintja, 2002. Rata-rata panjang ikan lemuru pertama kali tertangkap adalah 15,9 cm lebih kecil dari ukuran ikan pertama matang gonad adalah 17,5 cm. Hal ini merupakan faktor kritis terhadap kelestarian sumberdaya ikan lemuru. Berdasarkan penelitian akustik yang dilakukan oleh Balai Penelitian Perikanan Laut BPPL dengan menggunakan alat fish finder, ikan lemuru di perairan Selat Bali terpusat di paparan Jawa dan Bali pada kedalaman kurang dari 200 meter, di luar paparan ikan lemuru tidak ditemukan. Di siang hari ikan lemuru mempunyai kebiasaan bergerombol scoolling dalam jumlah yang cukup besar dan padat di dasar perairan, sedangkan di malam hari akan naik ke permukaan dan lebih menyebar. Alat tangkap yang berkembang adalah pukat cincin purse seine, seiring pada tahun 1972 oleh Lembaga Penelitian Perikanan Laut dahulu Balai Penelitian Perikanan Laut dikenalkan di Selat Bali. Dengan berkembangnya alat tangkap tersebut, jenis alat tangkap lainnya payang, bagan, dan gill net tidak berkembang karena hasil produksi tidak lebih baik dibanding dengan pukat cincin. Jumlah purse seine yang semakin meningkat dari waktu ke waktu, sehingga pemerintah daerah melakukan pembatasan jumlah armada yang tertuang dalam SKB Surat keputusan bersama antara pemerintah daerah Jawa Timur dan Bali, namun hasil Di siang hari gerombolan scoolling ikan padat ditemukan dekat dengan dasar perairan, sedang pada malam mereka bergerak ke lapisan dekat permukaan membentuk gerombolan yang menyebar. Kadang kala gerombolan lemuru ditemukan di permukaan di siang hari ketika cuaca berawan dan gerimis. Produksi ikan lemuru mulai meningkat pada bulan Agustus, namun hasil produksi masih lemuru sempenit, pada bulan Desember sampai Maret, ikan sempenit mulai tiada dan digantikan oleh ikan lemuru protolan, dan selanjutnya digantikan oleh peningkatan produksi ikan lemuru kucing. Dengan keadaan seperti tersebut bisa diperkirakan bahwa kegiatan penangkapan ikan lemuru pada bulan April-Juli cukup membahayakan kelestarian sumberdaya ikan lemuru, karena ikan lemuru Sempenit dan Protolan masih berukuran muda dan sebagian besar belum matang gonad reproduksi. Sumberdaya ikan lemuru akan terancam sumberdayanya dan akan sangat sulit untuk melakukan pemulihan recovery secara alami.