66 dengan melihat nilai VIF Variance Inflation Factor. Jika harga VIF 10 berarti
tidak terjadi
multikolinieritas, maka
analisis data
dapat dilanjutkan.
Multikolinieritas terjadi jika harga VIF 10, maka analisis dapat dilanjutkan namun secara variabel bebas sendiri-sendiri tidak secara bersama-sama. Imam
Ghozali yang dikutip Ashef Fiqo Failasuf, 2013: 73.
3. Pengujian Hipotesis
Jika data hasil penelitian telah memenuhi syarat uji normalitas, uji linieritas, dan uji multikolinieritas, maka analisis untuk pengujian hipotesis dapat dilakukan.
Hipotesis menunjukkan hubungan ganda sehingga untuk menguji hipotesis ini digunakan dengan teknik analisis regresi ganda, yaitu untuk mengetahui
hubungan antara kedua variabel bebas X
1
dan X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y. Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam
analisis regresi ganda ini sebagai berikut:
a. Membuat Persamaan Garis Regresi Dua Prediktor
Rumus yang digunakan yaitu: Y = K + b
1
X
1
+ b
2
X
2
8 Keterangan:
Y = kriterium
X
1
X
2
= prediktor 1 dan prediktor 2 K
= bilangan konstanta b
1,
b
2
= koefisien prediktor 1 dan koefisien prediktor 2 Sutrisno Hadi, 2004: 21
b. Mencari Koefisien Determinan R
2
antara Kriterium Y dengan Prediktor X
1
dan X
2
Rumus yang digunakan yaitu:
9
67 Keterangan:
= koefisien determinasi antara Y dengan X
1
dan X
2
b
1
= koefisien prediktor X
1
b
2
= koefisien prediktor X
2
= jumlah produk antara X
1
dan Y = jumlah produk antara X
2
dan Y = jumlah kuadrat kriterium Y
Sutrisno Hadi, 2004: 25
c. Keberartian Regresi Ganda Diuji dengan Uji F
Rumus yang digunakan yaitu: 10
Keterangan: F
reg
= Harga F garis regresi N
= cacah fokus m
= cacah prediktor R
= koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor. Sutrisno Hadi, 2004: 26
Kemudian F
hitung
dibandingkan dengan F
tabel
dengan taraf signifikansi 5 dengan dk pembilang = k jumlah variabel bebas dan dk penyebut = n-k-1.
Apabila F
hitung
F
tabel
maka koefisien korelasi ganda yang diuji signifikan dan sebaliknya apabila F
hitung
F
tabel
maka pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat tidak signifikan Sugiyono, 2010: 266.
68
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan disajikan secara berturut-turut hasil penelitian yang telah dilakukan yang meliputi deskripsi data penelitian, pengujian prasyarat analisis,
pengujian hipotesis, dan pembahasan hasil penelitian.
A. Deskripsi Data Penelitian
Dalam penelitian ini terdapat tiga variabel, terdiri dari dua variabel bebas yaitu minat baca X
1
dan kebiasaan belajar X
2
dan satu variabel terikat yaitu prestasi belajar Mata Pelajaran Konstruksi Bangunan Y. Untuk mendekripsikan
dan menguji hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dalam penelitian ini akan disajikan deskripsi data yang meliputi Mean M, Median Me,
Modus Mo, dan Standar Deviasi SD. Selain itu, akan disajikan juga tabel distribusi frekuensi dan histogram. Berikut ini adalah hasil pengolahan data yang
telah dilakukan dengan menggunakan bantuan Program Komputer Excel dan SPSS 16.0 For Windows.
1. Variabel Minat Baca
Variabel ini diukur dengan menggunakan angket yang terdiri dari 19 butir soal yang diberikan kepada siswa kelas X Program Keahlian Teknik Bangunan
SMK Negeri Pringsurat yang berjumlah 65 siswa. Penilaian ini menggunakan empat alternatif jawaban, untuk kriteria penilaiannya adalah 1 satu untuk skor
jawaban terendah dan 4 empat untuk skor jawaban tertinggi. Hasil data penelitian menunjukkan bahwa diperoleh jumlah skor tertinggi sebesar 68 dan
skor terendah sebesar 41, sehingga memiliki Range R sebesar 27.
