Variabel Prestasi Belajar Deskriptif Variabel Penelitian

24 R-24 79 68 72.00 Cukup 25 R-25 55 55 52.95 Belum tuntas 26 R-26 66 50 58.95 Belum tuntas 27 R-27 68 55 60.00 Belum tuntas 28 R-28 75 68 71.05 Cukup 29 R-29 59 50 55.00 Belum tuntas 30 R-30 62 55 56.95 Belum tuntas Sumber : Dokumentasi Guru Ekonomi-Akuntansi Berdasarkan tabel 4.3 dapat diketahui dari 30 guru diperoleh keterangan tentang prestasi belajar sebagai berikut. 13 guru berpendapat bahwa prestasi belajar termasuk ke dalam kriteria cukup. 17 guru berpendapat bahwa prestasi belajar termasuk ke dalam kriteria belum tuntas tuntas. Untuk lebih jelasnya gambaran tentang prestasi belajar siswa disajikan secara grafis oleh diagram batang berikut ini. Gambar 4.3 Diagram Batang Prestasi Belajar Pada gambar tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar siswa belum mampu mencapai kriteria ketuntasan minimal sebesar 7,00. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya faktor ekstern dan intern termasuk guru di dalamnya.

4.1.2 Metode Analisis Data

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas data, uji asumsi klasik dan uji regresi berganda yang terdiri data uji linieritas data pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan, uji r 2 besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, uji t uji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial.

4.1.2.1 Normalitas Data

Berdasarkan teori statistika model linier hanya residu dari variabel dependent Y yang wajib diuji normalitasnya, sedangkan variabel independen diasumsikan bukan fungsi distribusi. Jadi tidak perlu diuji normalitasnya. Hasil output dari pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut Tabel 4.4 One Sample Kolmogrorov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 5.06479070 Most Extreme Differences Absolute .186 Positive .186 Negative -.093 Kolmogorov-Smirnov Z 1.018 Asymp. Sig. 2-tailed .251 a. Test distribution is Normal. Analisis data hasil Output: a. Uji normalitas data digunakan hipotesis sebagai berikut : H : Data berdistribusi normal H 1 : Data tidak berdistribusi normal b. Kriteria penerimaan H H0 diterima jika nilai sig 2-tailed 5. Dari tabel diperoleh nilai sig = 0,251 = 25,1 5, maka H diterima. Artinya variabel prestasi belajar berdistribusi normal. Uji normalitas juga dapat dilihat pada grafik Normal P-Plot sebagai berikut.