24 R-24
79 68
72.00 Cukup
25 R-25
55 55
52.95 Belum tuntas
26 R-26
66 50
58.95 Belum tuntas
27 R-27
68 55
60.00 Belum tuntas
28 R-28
75 68
71.05 Cukup
29 R-29
59 50
55.00 Belum tuntas
30 R-30
62 55
56.95 Belum tuntas
Sumber : Dokumentasi Guru Ekonomi-Akuntansi Berdasarkan tabel 4.3 dapat diketahui dari 30 guru diperoleh keterangan
tentang prestasi belajar sebagai berikut. 13 guru berpendapat bahwa prestasi belajar termasuk ke dalam kriteria cukup. 17 guru berpendapat bahwa prestasi
belajar termasuk ke dalam kriteria belum tuntas tuntas. Untuk lebih jelasnya gambaran tentang prestasi belajar siswa disajikan secara grafis oleh diagram
batang berikut ini.
Gambar 4.3 Diagram Batang Prestasi Belajar
Pada gambar tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar siswa belum mampu mencapai kriteria ketuntasan minimal sebesar 7,00. Hal ini disebabkan
oleh beberapa faktor diantaranya faktor ekstern dan intern termasuk guru di dalamnya.
4.1.2 Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas data, uji asumsi klasik dan uji regresi berganda yang terdiri data uji
linieritas data pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan, uji r
2
besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, uji t uji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen
secara parsial.
4.1.2.1 Normalitas Data
Berdasarkan teori statistika model linier hanya residu dari variabel dependent Y yang wajib diuji normalitasnya, sedangkan variabel independen
diasumsikan bukan fungsi distribusi. Jadi tidak perlu diuji normalitasnya. Hasil output dari pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
adalah sebagai berikut
Tabel 4.4 One Sample Kolmogrorov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 5.06479070
Most Extreme Differences Absolute
.186 Positive
.186 Negative
-.093 Kolmogorov-Smirnov Z
1.018 Asymp. Sig. 2-tailed
.251 a. Test distribution is Normal.
Analisis data hasil Output: a.
Uji normalitas data digunakan hipotesis sebagai berikut : H
: Data berdistribusi normal H
1
: Data tidak berdistribusi normal b.
Kriteria penerimaan H H0 diterima jika nilai sig 2-tailed 5.
Dari tabel diperoleh nilai sig = 0,251 = 25,1 5, maka H diterima.
Artinya variabel prestasi belajar berdistribusi normal. Uji normalitas juga dapat dilihat pada grafik Normal P-Plot sebagai
berikut.