52
Gambar 2. Kurva DistribusiPenerimaan Hipotesis Secara Simultan
Ho ditolak Ho diterima
T tabel
Sumber : Supranto, 2001, Ekonometrik, Buku Satu, FEUI, Jakarta hal. 152. B.
Melakukan uji untuk menguji tingkat significant pengaruh beberapa variabel secara parsial. Dengan menggunakan langkah-langkah:
1. Merumuskan hipotesis
H0 : 1 = 2 = 3 = 0 …. tidak ada pengaruh
H0 : 1 2 3 0 …. ada pengaruh
2. Menentukan Level of Significant a sebesar 5.
3. Menghitung nilai thitung dengan menggunakan persamaan:
Se t
1 1
hitung
………………………….….. Sulaiman, 2004 : 87
Dengan keterangan:
1
= Koefisien regresi variabel
Se =
Standart Error koefisien regresi
4. Membandingkan thitung ttabel Ho ditolak dan Hi diterima, yang
artinya 95 kaidah keputusannya adalah: a
Bila thitung ttabel maka Ho ditolak Hi diterima, yang artinya ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
53
b Bila thitung ttabel maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya
tidak ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Gambar 3. Kurva Distribusi PenolakanPenerimaan Hipotesis Secara Simultan
Daerah Penolakan
Daerah Penolakan
Ho
Ho Daerah
Permintaan Ho t
‐ t
tabel tabel
Sumber : Supranto, 2001, Ekonometrika, Buku Satu, FEUI, Jakarta hal. 152. C.
Uji BLUE Best Linier Unbiased Estimator Persamaan regresi harus bersifat BLUE artinya pengambilan melalui uji F
dan uji t tidak boleh bias. Tetapi untuk melaksanakan operasi Regresi linier tersebut diperlukan asumsi yang harus dipenuhi:
a. Tidak terjadi auto korelasi.
b. Tidak terjadi heterokedastisitas.
c. Tidak terjadi multikolinearitas.
1. Autokorelasi
Autokorelasi didefinisikan sebagai korelasi yang antara anggota observasi yang terletak berderetan secara dalam bentuk waktu jika datanya time series atau
korelasi antara tempat yang berderetan atau berdekatan kalau datanya cross sectional
. Gujarati, 1993 : 201.
Metode Durbin Watson dalam mendeteksi autokorelasi menggunakan rumus:
54
N t
1 t
2 t
N t
2 t
2 1
t t
e e
e d
Keterangan: d
: Nilai Durbin Watson
et :
Residual pada waktu ke – t et – 1 :
Residual pada waktu ke t – 1 satu periode sebelumnya n
: Banyaknya data
Gambar 4. Daerah Keputusan Uji Durbin Watson
Sumber: Gujarati, 1995, Basic Ekonometrik Edisi ke-3, Hal. 216.
2. Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah adanya hubungan yang sempurna antara sempurna antara semua atau beberapa variabel eksplanatori dalam model regresi
yang dikemukakan Gujarati, 1995 : 157
Tidak ada
Autokorelasi Positif
dan Negatif
Daerah Keragu‐
raguan Daerah
Keragu‐ raguan
Ada Autokorelasi
Positif Ada
Autokorelasi Negatif
dL dU
2 4
‐dU 4
‐dL 4
55
Untuk mendeteksi adanya multikolinearitas dapat dilihat dengan ciri-ciri : a
Kolinerity sering ditandai dengan nilai R2 yang tinggi. b
Koefisien korelasi sederhana tinggi. c
Nilai Fhitung tinggi signifikan.
3. Heterokedastisitas
Pada regresi linier nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan variabel bebas. Hal ini bisa diketahui berdasarkan pengujian korelasi Rank Spearman
antara residual dengan seluruh variabel bebas. Rumus rank Spearman adalah :
1 N
N d
6 1
r
2 2
i 8
…………………………… Gujarati 1995 : 177.
Dimana : di = Perbedaan rank antara residual dengan variabel bebas ke-1
N = Banyaknya data
r8 = rank Spearman
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Deskripsi Obyek Penelitian
4.1.1. Kondisi Geografis
Secara geografis Kotamadya Daerah Tingkat II Surabaya terletak antara 7° 21’ Lintang selatan dan 112° 36’ Lintang Selatan sampai dengan 112° 54’ Bujur Timur.
Wilayahnya merupakan dataran rendah dengan ketinggian 3 – 6 meter diatas permukaan laut, kecuali di sebelah selatan yang mencapai daerah Llidah dan Gayungan
Adapun batas – batas wilayah kota Surabaya adalah sebagai berikut : a. Sebelah Utara
: Selat Madura b. Sebelah Timur
: Selat Madura c. Sebelah Selatan
: Kabupaten Sidoarjo d. Sebelah Barat
: Kabupaten Gresik Luas wilayah seluruhnya kurang lebih 326,36 KM² yang terbagi dalam 5 wilayah
pembantu Walikotamadya,28 wilayah kecamatan dan 163 DesaKelurahaan, secara administrative 5 wilayah kerja pembantu walikotamadya Surabaya yaitu:
a. Wilayah kerja pembantu walikotamadya Surabaya pusat meliputi kecamatan Tegalsari, kecamatan Bubutan, kecamatan Genteng, kecamatan Siwalankerto.
b. Wilayah kerja pembantu walikotamadya Surabaya utara meliputi kecamatan Semampir, kecamatan Krembangan, kecamatan Kenjeran, kecamatan Pabean
Cantikan.
56
c. Wilayah kerja pembantu walikotamadya Surabaya timur meliputi kecamatan Rungkut, kecamatan Tambak Sari, kecamatan Mulyorejo, kecamatan Gunung
Anyar, kecamatan Tenggilis Mejoyo. d. Wilayah kerja pembantu walikotamadya Surabaya selatan meliputi kecamatan
Gayungan , kecamatan Jambangan , kecamatan Wonocolo, kecamatan Wonokromo, kecamatan Sawahan, kecamatanDukuh Pakis,
kecamatanWiyung,dan kecamatan Karang Pilang e. Wilayah kerja pembantu walikotamadya Surabaya Barat meliputi kecamatan
Tandes, kecamatan Suko Manunggal, kecamatan Asem Rowo , kecamatan Benowo, kecamatan Lakarsantri.
4.1.2. Kependudukan
Kota Surabaya merupakan kota dengan tingkat kepadatan penduduk yang cukup tinggi setelah DKI Jakarta yang merupakan ibukota Negara Indonesia dimana jumlah
penduduk kota Surabaya pada tahun 1998 mencapai 2.373.282 jiwa, yang terdiri dari 1.184834 laki – laki dan 1.188448 perempuan.
Tingkat kepadatan penduduk yang terjadi di kota Surabaya di sebabkan dengan adanya beberapa factor, yaitu :
a. Faktor Geografis dan letak strategis
Surabaya merupakan gerbang utama bagi kawasan Indonesia bagian Timur, memiliki posisi penting dan fasilitas yng menunjang bagi kegiatan
perekonomian seperti perdagangan Retribusi Parkir, perhubungan, dan perbankan.
