50
X
2
= tingkat inflasi X
3
= jumlah tempat hiburan Bentuk dasar tersebut kemudian dapat ditentukan model yang lebih akurat.
Model tersebut adalah regresi berganda penerapan beberapa model baik linier maupun non linier.
Y = 0 + 1 X
1
, + 2 X
2
,+ 3 X
3
,
..………… Sulaiman, 2004 : 80
Dimana : Y
1
= penerimaan pajak hiburan Y
2
= retribusi parkir 0
= Konstanta
1
-
3
= Koefisien regresi X
1
= pendapatan perkapita X
2
= tingkat inflasi X
3
= jumlah tempat hiburan
= Variabel pengganggu. Adapun untuk mengetahui apakah model analisis tersebut cukup layak
digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sampai sejauh mana variabel-variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat, maka perlu
untuk mengetahui nilai R2 koefisien determinasi dengan menggunakan formula sebagai berikut:
Dimana : R2 =
Total J
gresi Re
J
K K
..…………………………….… Sulaiman, 2004 : 86
51
Dimana :
R2 = Koefisien determinasi JK = Jumlah kuadrat
3.4.2 Uji Hipotesis
A. Melakukan uji F untuk melihat significant tidaknya pengaruh variabel-
variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Dengan langkah pengujian sebagai berikut:
1. Merumuskan Hipotesis
H0 : 1 = 2 = 3 = 0 …. tidak ada pengaruhtidak signifikan
H0 : 1 2 3 0 …. ada pengaruhtidak signifikan
2. Menentukan Level of Significant a sebesar 5.
3. Menghitung nilai Fhitung dengan Ftabel dengan ketentuan sebagai
berikut: derajat bebas pembilang adalah k dan derajat bebas penyebut adalah n – k – 1 dengan confident interval sebesar 95.
Keterangan: n
= jumlah sample k
= jumlah parameter regresi a
Apabila Fhitung Ftabel maka Ho ditolak Hi diterima, artinya secara simultan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel
terikat. b
Apabila Fhitung Ftabel maka Ho diterima Hi ditolak, artinya secara simultan variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel
terikat.
52
Gambar 2. Kurva DistribusiPenerimaan Hipotesis Secara Simultan
Ho ditolak Ho diterima
T tabel
Sumber : Supranto, 2001, Ekonometrik, Buku Satu, FEUI, Jakarta hal. 152. B.
Melakukan uji untuk menguji tingkat significant pengaruh beberapa variabel secara parsial. Dengan menggunakan langkah-langkah:
1. Merumuskan hipotesis
H0 : 1 = 2 = 3 = 0 …. tidak ada pengaruh
H0 : 1 2 3 0 …. ada pengaruh
2. Menentukan Level of Significant a sebesar 5.
3. Menghitung nilai thitung dengan menggunakan persamaan:
Se t
1 1
hitung
………………………….….. Sulaiman, 2004 : 87
Dengan keterangan:
1
= Koefisien regresi variabel
Se =
Standart Error koefisien regresi
4. Membandingkan thitung ttabel Ho ditolak dan Hi diterima, yang
artinya 95 kaidah keputusannya adalah: a
Bila thitung ttabel maka Ho ditolak Hi diterima, yang artinya ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
