P2 Pemeliharaan Korektif Pada Status 3 dan 4 dan Pemeliharaan Pencegahan

1.5 P4 Pemeliharaan korektif pada Status 3 dan 4

Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Problem Specification ∙ Enter the following fields to define your problem. ∙ Specify if you want to define the state names. ∙ Specify if you know the intial state probabilities. ∙ Specify if you know the costprofit associated with each state. Problem Name? [Selco ] Number of states? [4 ] State name: Default Sn ♦ You define Initial state probabilities: Known ♦ Unknown Costprofit of states: Known ♦ Unknown OK Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Transition Probabilities for Selco From \ To: │ S1 S2 S3 S4 S1 │[0.5455 ][0.2424 ][0.0606 ][0.1515 ] S2 │[0 ][0.2857 ][0.2857 ][0.4286 ] S3 │[1 ][0 ][0 ][0 ] S4 │[1 ][0 ][0 ][0 ] OK PgUp PgLt PgRt Help Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Steady State Solution for Selco 07-01-2004 06:02:00 Page: 1 of 1 State │ State │ Recurrence │ State │ State │ Recurrence Name │Probability │ Time │ Name │Probability │ Time S1 │ .5574592 │ 1.793853 │ S3 │ 0.087829 │ 11.3857 S2 │ .1891756 │ 5.286095 │ S4 │ .1655357 │ 6.040992 Expected CostProfit = 0 Elapsed CPU Seconds = 0 PageDown PageUp Hardcopy Cancel

2. Holzma Items 2

2.1 Po Pemeliharaan korektif pada status 4 Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Problem Specification ∙ Enter the following fields to define your problem. ∙ Specify if you want to define the state names. ∙ Specify if you know the intial state probabilities. ∙ Specify if you know the costprofit associated with each state. Problem Name? [Holzma ] Number of states? [4 ] State name: Default Sn ♦ You define Initial state probabilities: Known ♦ Unknown Costprofit of states: Known ♦ Unknown OK Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Transition Probabilities for Holzma From \ To: │ S1 S2 S3 S4 S1 │[0.48 ][0.16 ][0.12 ][0.24 ] S2 │[0 ][0.4286 ][0.2857 ][0.2857 ] S3 │[0 ][0 ][0.6667 ][0.3333 ] S4 │[1 ][0 ][0 ][0 ] OK PgUp PgLt PgRt Help Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Steady State Solution for Holzma 07-01-2004 06:09:37 Page: 1 of 1 State │ State │ Recurrence │ State │ State │ Recurrence Name │Probability │ Time │ Name │Probability │ Time S1 │ .4166538 │ 2.400074 │ S3 │ .2500173 │ 3.999723 S2 │ .1166689 │ 8.571265 │ S4 │ .21666 │ 4.615527 Expected CostProfit = 0 Elapsed CPU Seconds = 0 PageDown PageUp Hardcopy Cancel

Dokumen yang terkait

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN.

0 4 12

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN PRODUKSI DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA PEMELIHARAAN DI PT TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO.

7 10 133

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI CV SURYA ELECTRICAL GRESIK.

37 72 113

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MENGURANGI BIAYA PEMELIHARAAN DI PT. PHILIPS INDONESIA.

4 8 148

ANALISIS PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN POWER PACK PLANT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PEMELIHARAAN DI PT. LASER JAYA SAKTI GEMPOL – PASURUAN.

0 3 124

PERENCANAAN PERAWATAN DENGAN METODE REABILITY MAINTENANCE(RCM II) PADA MESIN ANDI PTP 3013 DI PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA.

5 12 104

PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN GUNA MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI CV. PRIMADONA SNACK.

6 18 98

PERENCANAAN DAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT UNIVENUS - SIDOARJO.

17 37 88

KATA PENGANTAR - PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA SIDOARJO

0 0 17

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN PRODUKSI DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA PEMELIHARAAN DI PT TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO SKRIPSI

0 0 16