Pemeliharaan Korektif pada Status 3 dan Status 4

= 0,6600 0 + 0,1999 Rp. 7.600.000,- + 0,0399 Rp. 7.600.000,- + 0,0999 Rp. 93.425.000 = Rp. 1.519.240,- + Rp. 303.240,- + Rp. 9.333.157,5,- = Rp 11.155.637,5,- 5. P 4 = 0,5575 0 + 0,1892 0 + 0,0878 Rp. 93.425.000,- + 0,1655 Rp. 93.425.000 Pemeliharaan corective pada status 3 dan 4 = Rp. 8.202.715,- + Rp. 15.461.837,5 = Rp 23.664.552,5,-

2. Biaya Rata-rata Ekspektasi Holzma Item 2

Sehingga didapatkan perbandingan biaya rata-rata ekspektasi pemeliharaan yang dilakukan oleh perusahaan dengan pemeliharaan usulan adalah sebagai berikut; 1. P = Rp. 11.837.237,5 ,- = 0,4166 0 + 0,1167 0 + 0,2500 0 + 0,2167 Rp. 54.625.000 2. P 1 = 0,3448 0 + 0,3379 0 + 0,1379 Rp. 2.875.000,- + 0,1793 Rp. 54.625.000 Pemeliharaan corective pada status 4 dan pemeliharaan pencegahan pada status 3 = Rp. 396.462,5,- + Rp. 9.794.262,5,- = Rp. 10.190.725,- 3. P 2 = 0,6579 0 + 0,1053 Rp. 2.875.000,- + 0,0789 Rp. 54.625.000,- + 0,1579 Rp. 54.625.000,- Pemeliharaan corective pada status 3 dan 4, dan pemeliharaan pencegahan pada status 2 = Rp.302.737,5,- + Rp. 4.309.912,5,- + Rp. 8.625.287,5,- = Rp. 13.237.937,5,- 4. P 3 = 0,6098 0 + 0,1707 Rp. 2.875.000,- + 0,0731 Rp. 2.875.000,- + 0,1463 Rp. 54.625.000,- Pemeliharaan corective pada status 4 dan pemeliharaan pencegahan pada status 2 dan 3 = Rp. 490.762,5,- + Rp. 210.162,5,- + Rp. 7.991.637,5,- = Rp. 8.692.562,5,- 5. P 4 = 0,5555 0 + 0,1556 0 + 0,1111 Rp. 54.625.000,- + 0,1778 Rp. 54.625.000,- Pemeliharaan corective pada status 3 dan 4 = Rp 6.068,837,5,- + Rp. 9.712.325,- = Rp. 15.781.162,5,-

3. Biaya Rata-rata Ekspektasi Rover Item 3

Sehingga didapatkan perbandingan biaya rata-rata ekspektasi pemeliharaan yang dilakukan oleh perusahaan dengan pemeliharaan usulan adalah sebagai berikut: 1. P = Rp.6.870.370,- = 0,5390 0 + 0,1172 0 + 0,2149 0 + 0,1289 Rp. 53.300.000,- 2. P 1 = 0,3458 0 + 0,4060 0 + 0,1654 Rp. 3.712.500,- + 0,0827 Rp. 53.300.000 Pemeliharaan corective pada status 4 dan pemeliharaan pencegahan pada status 3 . = Rp. 614.047,5,- + Rp. 4.407.910 = Rp. 5.021.957,5,- 3. P 2 = 0,8069 0 + 0,0877 Rp. 3.712.500,- + 0,0702 Rp. 53.300.000,- + 0,0351 Rp. 53.300.000,- Pemeliharaan corective pada status 3 dan 4, dan pemeliharaan pencegahan pada status 2 = Rp.325.586,25,- + Rp. 3.741660,- + Rp 1.870.830,- = Rp. 5.938.076,25,- 4. P 3 Pemeliharaan corective pada status 4 dan pemeliharaan pencegahan pada status 2 dan 3 = 0,7540 0 + 0,1476 Rp. 3.712.500,- + 0,0656 Rp. 3.712.500,- + 0,0328 Rp. 53.300.000,- = Rp. 547.965,- + Rp. 243.540,- + Rp. 1.748.240,- = Rp. 2.539.745,- 5. P 4 = 0,6865 0 + 0,1493 0 + 0,1095 Rp. 53.300.000,- + 0,0547 Rp.53.300.000,- Pemeliharaan corective pada status 3 dan 4 = Rp 5.836.350,- + Rp. 2.915.510,- = Rp. 8.751.860,-

1. Selco

1.1 Po Pemeliharaan korektif pada status 4 Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Problem Specification ∙ Enter the following fields to define your problem. ∙ Specify if you want to define the state names. ∙ Specify if you know the intial state probabilities. ∙ Specify if you know the costprofit associated with each state. Problem Name? [Selco ] Number of states? [4 ] State name: Default Sn ♦ You define Initial state probabilities: Known ♦ Unknown Costprofit of states: Known ♦ Unknown OK Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help – MKV Transition Probabilities for Selco │From \ To:│ S1 S2 S3 S4 S1 │[0.5455 ][0.2424 ][0.0606 ][0.1515 ] S2 │[0 ][0.2857 ][0.2857 ][0.4286 ] S3 │[0 ][0 ][0.5 ][0.5 ] S4 │[1 ][0 ][0 ][0 ] OK PgUp PgLt PgRt Help Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Steady State Solution for 07-01-2004 05:18:30 Page: 1 of 1 State │ State │ Recurrence │ State │ State │ Recurrence Name │Probability │ Time │ Name │Probability │ Time S1 │ .4741674 │ 2.10896 │ S3 │ .1494132 │ 6.69284 S2 │ .1609102 │ 6.214644 │ S4 │ .2155091 │ 4.64017 Expected CostProfit = 0 Elapsed CPU Seconds = 0 PageDown PageUp Hardcopy Cancel

1.2 P1 Pemeliharaan korektif pada status 4 dan pemeliharaan Pencegahan pada

Status 3 . Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Problem Specification ∙ Enter the following fields to define your problem. ∙ Specify if you want to define the state names. ∙ Specify if you know the intial state probabilities. ∙ Specify if you know the costprofit associated with each state. Problem Name? [Selco ] Number of states? [4 ] State name: Default Sn ♦ You define Initial state probabilities: Known ♦ Unknown Costprofit of states: Known ♦ Unknown OK Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Transition Probabilities for Selco From \ To: │ S1 S2 S3 S4 S1 │[0.5455 ][0.2424 ][0.0606 ][0.1515 ] S2 │[0 ][0.2857 ][0.2857 ][0.4286 ] S3 │[0 ][1 ][0 ][0 ] S4 │[1 ][0 ][0 ][0 ] OK PgUp PgLt PgRt Help Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Steady State Solution for Selco 07-01-2004 05:35:11 Page: 1 of 1 State │ State │ Recurrence │ State │ State │ Recurrence Name │Probability │ Time │ Name │Probability │ Time S1 │ .4125363 │ 2.424029 │ S3 │ .1083223 │ 9.231709 S2 │ .2916437 │ 3.428842 │ S4 │ .1874977 │ 5.333398 Expected CostProfit = 0 Elapsed CPU Seconds = 0 PageDown PageUp Hardcopy Cancel

1.3 P2 Pemeliharaan Korektif Pada Status 3 dan 4 dan Pemeliharaan Pencegahan

pada Status 2 . Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Problem Specification ∙ Enter the following fields to define your problem. ∙ Specify if you want to define the state names. ∙ Specify if you know the intial state probabilities. ∙ Specify if you know the costprofit associated with each state. Problem Name? [Selco ] Number of states? [4 ] State name: Default Sn ♦ You define Initial state probabilities: Known ♦ Unknown Costprofit of states: Known ♦ Unknown OK Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Transition Probabilities for Selco From \ To: │ S1 S2 S3 S4 S1 │[0.5455 ][0.2424 ][0.0606 ][0.1515 ] S2 │[1 ][0 ][0 ][0 ] S3 │[1 ][0 ][0 ][0 ] S4 │[1 ][0 ][0 ][0 ] OK PgUp PgLt PgRt Help Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Steady State Solution for Selco 07-01-2004 05:43:55 Page: 1 of 1 State │ State │ Recurrence │ State │ State │ Recurrence Name │Probability │ Time │ Name │Probability │ Time S1 │ .6875215 │ 1.4545 │ S3 │ .0416638 │ 24.00165 S2 │ .1666552 │ 6.000413 │ S4 │ .1041595 │ 9.60066 Expected CostProfit = 0 Elapsed CPU Seconds = 0 PageDown PageUp Hardcopy Cancel

1.4 P3 Pemeliharaan korektif pada status 4 dan Pemeliharaan Pencegahan pada

status 2 dan 3 . Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Problem Specification ∙ Enter the following fields to define your problem. ∙ Specify if you want to define the state names. ∙ Specify if you know the intial state probabilities. ∙ Specify if you know the costprofit associated with each state. Problem Name? [Selco ] Number of states? [4 ] State name: Default Sn ♦ You define Initial state probabilities: Known ♦ Unknown Costprofit of states: Known ♦ Unknown OK Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Transition Probabilities for Selco From \ To: │ S1 S2 S3 S4 S1 │[0.5455 ][0.2424 ][0.0606 ][0.1515 ] S2 │[1 ][0 ][0 ][0 ] S3 │[0 ][1 ][0 ][0 ] S4 │[1 ][0 ][0 ][0 ] OK PgUp PgLt PgRt Help Print Cancel Modules-1 Modules-2 Input Data Solution Options Help - MKV Steady State Solution for Selco 07-01-2004 05:55:37 Page: 1 of 1 State │ State │ Recurrence │ State │ State │ Recurrence Name │Probability │ Time │ Name │Probability │ Time S1 │ .6600224 │ 1.5151 │ S3 │ 0.039997 │ 25.00165 S2 │ .1999868 │ 5.00033 │ S4 │ .0999934 │ 10.00066 Expected CostProfit = 0 Elapsed CPU Seconds = 0 PageDown PageUp Hardcopy Cancel

Dokumen yang terkait

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN.

0 4 12

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN PRODUKSI DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA PEMELIHARAAN DI PT TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO.

7 10 133

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI CV SURYA ELECTRICAL GRESIK.

37 72 113

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MENGURANGI BIAYA PEMELIHARAAN DI PT. PHILIPS INDONESIA.

4 8 148

ANALISIS PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN POWER PACK PLANT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PEMELIHARAAN DI PT. LASER JAYA SAKTI GEMPOL – PASURUAN.

0 3 124

PERENCANAAN PERAWATAN DENGAN METODE REABILITY MAINTENANCE(RCM II) PADA MESIN ANDI PTP 3013 DI PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA.

5 12 104

PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN GUNA MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI CV. PRIMADONA SNACK.

6 18 98

PERENCANAAN DAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT UNIVENUS - SIDOARJO.

17 37 88

KATA PENGANTAR - PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA SIDOARJO

0 0 17

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN PRODUKSI DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA PEMELIHARAAN DI PT TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO SKRIPSI

0 0 16