Data Mesin Rover yang Mengalami Perubahan kondisi mesin Periode Januari

Keterangan : Kondisi Mesin Baik Meliputi : BB + BKr + BKs + BKb. Diketahui Nilai 3 bulan januari pada mesin selco Di dapat dari Jumlah Mesin Selco : BB + BKr + BKs + BKb = 2 + 1 + 0 + 0 = 3. 2. Data Jumlah mesin yang Berada Pada kondisi 2 Kerusakan Ringan Tabel. 4.6 Kondisi Kerusakan Ringan BULAN JENIS ITEM Selco Holzma Rover JAN FEB 1 1 MAR 1 1 APRIL 1 MEI 1 JUNI 1 1 JULI 1 1 AGSTS 2 SEPT OKT 1 1 2 NOV 2 1 DES 1 JUMLAH 7 7 6 Sumber: PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA Keterangan : Kondisi Kerusakan Mesin Ringan meliputi : KrKr + KrKs + KrKb. 3. Data Jumlah mesin yang Berada Pada kondisi 3 Kerusakan Sedang Tabel.4.7 kondisi Kerusakan Sedang BULAN JENIS ITEM Selco Holzma Rover JAN 1 FEB 1 MAR 1 1 1 APRIL 1 MEI 1 1 JUNI 1 JULI AGSTS 1 1 SEPT 1 1 OKT NOV 1 DES JUMLAH 6 3 5 Sumber: PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA Keterangan : Kondisi Kerusakan mesin Sedang meliputi : KsKs + KsKb . 4. Data Jumlah peralatan yang Berada Pada kondisi 4 Kerusakan Berat Tabel.4.8 kondisi Kerusakan Berat BULAN JENIS ITEM Selco Holzma Rover JAN FEB MAR APRIL MEI JUNI JULI 1 AGSTS SEPT 1 1 OKT NOV 1 1 DES 1 JUMLAH 2 1 3 Sumber: PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA Keterangan : Kondisi Kerusakan Mesin Berat meliputi : KbB.

4.1.2 Data Waktu pemeliharaan Corective

1. Mesin Selco Tabel 4.9 Data Pemeliharaan Corective Mesin Selco No. Tanggal Kerusakan i Waktu antar Kerusakan Hari Lama Perbaikan jam 1 5 januari 2009 - 2 2 15 Februari 2009 41 Hari 3 3 7 Maret 2009 20 Hari 4,5 4 16 Maret 2009 9 Hari 1,5 5 1 April 2009 16 Hari 1,5 6 17 April 2009 16 Hari 1,5 7 24 Mei 2009 39 Hari 2,5 8 20 Juni 209 27 Hari 3 9 23 Juli 2009 34 Hari 3 10 10 Agustus 2009 18 Hari 2 11 18 September 2009 39 Hari 1,5 12 8 Oktober 2009 20 Hari 4,5 13 10 November 2009 32 Hari 2 14 25 Desember 2009 45 Hari 4,5 Jumlah n i ∑ = 25,42 hari ≈ 25 hari 37 Sumber: PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA Keterangan : Pada tanggal 5 januari 2009 sampai dengan 15 Februari 2009 memiliki waktu antar kerusakan selama = 41 hari, dan lama perbaikan jam pada bulan januari selama = 2 jam. Untuk mengetahui j umlah n i ∑ = Total waktu kerusakan n = 356 14 = 25,42 hari 2. Mesin Holzma Tabel 4.10 Data Pemeliharaan Corective Mesin Holzma No. Tanggal Kerusakan Waktu antar Kerusakan Hari Lama Perbaikan jam 1 Januari 2009 - - 2 10 Februari 2009 41 Hari 2,5 3 28 Februari 2009 18 Hari 2,5 4 18 Maret 2009 18 Hari 1 5 29 Maret 2009 11 Hari 1,5 6 10 April 2009 12 Hari 1,5 7 17 Mei 2009 37 Hari 0,5 8 29 Mei 2009 12 Hari 0,5 9 18 Juni 2009 20 Hari 2,5 10 10 Juli 2009 22 Hari 2 11 23 Agustus 2009 32 Hari 1 12 25 September 2009 33 Hari 2,5 13 15 Oktober 2009 20 Hari 2 14 20 November 2009 36 Hari 1 15 18 November 2009 28 Hari 2 Jumlah n i ∑ = 24,28 hari ≈ 23 hari 23 Sumber: PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA Keterangan : Pada tanggal januari 2009 sampai dengan 10 februari 2009 memiliki waktu antar kerusakan selama = 41 hari, dan lama perbaikan jam pada bulan januari selama = 2,5 jam. Untuk mengetahui j umlah n i ∑ = Total waktu kerusakan n = 340 15 = 24,28 hari 3. Mesin Rover Tabel 4.11 Data Pemeliharaan Corective Mesin Rover No. Tanggal Kerusakan Waktu antar Kerusakan Hari Lama Perbaikan jam 1 15 Januari 2009 - 0,5 2 11 Februari 2009 28 Hari 1 3 24 Februari 2009 13 Hari 1,5 4 28 Maret 2009 32 Hari 2 5 23 April 2009 26 Hari 2,5 6 20 Mei 2009 27 Hari 2 7 30 Mei 2009 10 Hari 1,5 8 12 Juni 2009 13 Hari 1,5 9 21Juni 2009 9 Hari 0,5 10 12 Juli 2009 30 Hari 2 11 7 Agustus 2009 26 Hari 1 12 20 September 2009 44 Hari 2,5

Dokumen yang terkait

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN.

0 4 12

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN PRODUKSI DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA PEMELIHARAAN DI PT TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO.

7 10 133

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI CV SURYA ELECTRICAL GRESIK.

37 72 113

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MENGURANGI BIAYA PEMELIHARAAN DI PT. PHILIPS INDONESIA.

4 8 148

ANALISIS PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN POWER PACK PLANT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PEMELIHARAAN DI PT. LASER JAYA SAKTI GEMPOL – PASURUAN.

0 3 124

PERENCANAAN PERAWATAN DENGAN METODE REABILITY MAINTENANCE(RCM II) PADA MESIN ANDI PTP 3013 DI PT. PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA.

5 12 104

PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN GUNA MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI CV. PRIMADONA SNACK.

6 18 98

PERENCANAAN DAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT UNIVENUS - SIDOARJO.

17 37 88

KATA PENGANTAR - PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA SIDOARJO

0 0 17

PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN PRODUKSI DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA PEMELIHARAAN DI PT TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO SKRIPSI

0 0 16