Uji Normalitas Uji Linieritas

Tabel 20. Hasil Analisis Regresi Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -,374 ,171 -2,186 ,030 Kepercayaan Pelanggan ,128 ,064 ,102 2,015 ,045 Komitmen Pelanggan ,208 ,077 ,171 2,713 ,007 Komunikasi Word of Mouth ,723 ,057 ,677 12,78 7 ,000 a. Dependent Variable: Loyalitas Pelanggan Sumber: Data Primer Diolah 2015 Berdasarkan tabel diatas, maka dapat dirumuskan persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y = -0,374 + 0,128 X 1 + 0,208 X 2 + 0,723 X 3 + e Berdasarkan persamaan regresi di atas, maka dapat diketahui bahwa konstanta menunjukkan angka -0,374. Hal ini berarti bahwa rata- rata variabel loyalitas pelanggan akan mengalami penurunan sebesar 0,374 apabila variabel kepercayaan pelanggan, komitmen pelanggan dan komunikasi word of mouth sama dengan nol jika variabel-variabel tersebut tidak dimasukkan dalam persamaan regresi ini. Koefisien regresi variabel kepercayaan pelanggan sebesar 0,128 menunjukkan bahwa apabila terjadi kenaikan variabel kepercayaan pelanggan sebesar 1 ceteris paribus, maka akan meningkatkan loyalitas pelanggan sebesar 0, 128. Koefisien regresi variabel komitmen pelanggan sebesar 0,208 menunjukkan bahwa apabila terjadi kenaikan variabel komitmen pelanggan sebesar 1 ceteris paribus, maka akan meningkatkan loyalitas pelanggan sebesar 0,208. Koefisien regresi variabel komunikasi word of mouth sebesar 0,723 menunjukkan bahwa apabila terjadi kenaikan variabel komunikasi word of mouth sebesar 1 ceteris paribus, maka akan meningkatkan loyalitas pelanggan sebesar 0, 723.

3. Hasil Uji Hipotesis

Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini ada 4 empat. Pengujian terhadap hipotesis pertama, kedua, dan ketiga untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen dengan menggunakan uji parsial t-hitung dan pengujian terhadap hipotesis keempat untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen dengan menggunakan uji simultan F-hitung. a. Uji Parsial t-hitung Koefisien regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel kepercayaan pelanggan, komitmen pelanggan dan komunikasi word of mouth secara parsial terhadap loyalitas pelanggan. Untuk menguji signifikansi koefisien regresi digunakan t- hitung. Apabila probabilitas kesalahan dari t-hitung lebih kecil dari tingkat signifikansi tertentu signifikan 5, maka variabel independen secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Hasil dari perhitungan koefisien regresi menggunakan program SPSS adalah sebagai berikut: