Koefisien Determinasi R Analisis Data

4.3.4 Koefisien Determinasi R

2 Koefisien Determinasi R 2 digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. Jika Koefisien Determinasi R 2 semakin besar mendekati satu maka menunjukkan semakin baik atau kuat kemampuan X menerangkan Y 0 R 2 1. Sebaliknya, jika R 2 semakin kecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah kecil terhadap variabel terikat. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Berikut ini adalah tabel yang menjelaskan tipe hubungan antar variabel. Tabel 4.36 Tipe Hubungan Antar Variabel Sumber: Ginting dan Situmorang 2008:11 Nilai R Interpretasi 0,0 – 0,19 Sangat Tidak Erat 0,2 – 0,39 Tidak Erat 0,4 – 0,59 Cukup Erat 0,6 – 0,79 Erat 0,8 – 0,99 Sangat Erat Universitas Sumatera Utara Tabel 4.37 Hasil Pengujian Koefisien Determinasi R 2 Berdasarkan Tabel 4.20 diatas dapat diketahui bahwa: 1. Nilai R sebesar 0,874 menunjukkan bahwa hubungan antara variabel bebas yang terdiri dari product X 1 , price X 2 , place X 3 , promotion X 4 , people X 5 , physical evidence X 6 , dan process X 7 terhadap variabel terikat yakni loyalitas pelanggan Y sebesar 87,4 adalah memiliki hubungan yang sangat erat. 2. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,764 menunjukkan bahwa variabel bebas yang terdiri dari product X 1 , price X 2 , place X 3 , promotion X 4 , people X 5 , physical evidence X 6 , dan process X 7 mampu menjelaskan variabel terikat yakni loyalitas pelanggan sebesar 76,4 sedangkan sisanya sebesar 23,6 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini. 3. Nilai Standart Error of the Estimate Standar Deviasi artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini, standar deviasinya sebesar 1,747 dimana semakin kecil standar deviasinya maka model semakin baik. Model Summ ary b .874 a .764 .759 1.747 1.873 Model 1 R R Square Adjust ed R Square St d. E rror of the Es timate Durbin- W atson Predic tors: Constant, proc ess , price, produk, evidence, people, place, promotion a. Dependent Variable: loyalit as b. Universitas Sumatera Utara

4.3.5 Pembahasan Hasil Penelitian