Erna Rutiah Novarina : Sistem Perawatan Berbasis Pencegahan Menurut Rancangan Modularity Task Dalam Upaya Penurunan Biaya Perawatan Pada PT. Cakra Compact Alumunium Industries, 2010.
2. Distribusi Lognormal
MTTF = =
2
2 1
σ µ
+
e
3. Distribusi Eksponensial
MTTF = λ
γ
1 +
4. Distribusi Weibull
MTTF =
+ Γ
1 1
. β
η
3.5. Identifikasi Distribusi dan Parameter Distribusi
Identifikasi distribusi dapat dilakukan dalam dua tahap yaitu identifikasi awal dan estimasi parameter. Identifikasi awal dapat dilakukan dengan metode
least square. Dengan metode least square curve fitting, distribusi yang terpilih adalah distribusi yang memiliki Index Of Fit koefisien korelasi terbesar.
Rumus mencari koefisien korelasi ini yaitu : r =
Syy Sxx
Sxy .
Tujuan dari korelasi ini adalah untuk mencari hubungan antara variabel. Yang kemudian hasil dari penentuan distribusi ini lewat proses korelasi, kemudian
akan dihitung parameter distribusinya sesuai dengan jenis distribusi yang terpilih.
3.6. Index Of Fit
Koefisien Korelasi Index Of Fit merupakan nilai dari koefisien korelasi pearson yang digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua peubah.,
Erna Rutiah Novarina : Sistem Perawatan Berbasis Pencegahan Menurut Rancangan Modularity Task Dalam Upaya Penurunan Biaya Perawatan Pada PT. Cakra Compact Alumunium Industries, 2010.
misalnya x dan y, yang mana hubungan ini bersifat linier. Nilai dari koefisien ini berkisar dari -1 sampai dengan +1. Jika nilai Index Of Fit mendekati -1 atau +1
maka dapat dikatakan hubungan antara x dan y kuat dan terdapat korelasi yang tinggi antara keduanya. Namun, bila mendekati nol, hubungan linier antara x dan
y sangat lemah atau mungkin tidak ada sama sekali. Perhitungan Index Of Fit ini dapat dihitung untuk empat 4 jenis distribusi
statistik yaitu distribusi normal, lognormal, eksponensial dan weibull. Dengan demikian, distribusi yang terpilih adalah distribusi dengan correlation coefficient
terbesar. Cara perhitungan untuk mencari Index Of Fit masing-masing distribusi adalah sebagai berikut :
1. Distribusi Normal
x
i
= t
i
, dimana t
i
adalah data ke i y
i
= z
i
=
-1
[Ft
i
] = σ µ
−
i
t
Parameter =
b 1
dan = -a.
2. Distribusi Lognormal
x
i
= t
i
, dimana t
i
adalah data ke i y
i
= z
i
=
-1
[Ft
i
] =
−
med
t s
t s
ln 1
ln 1
Parameter s =
b 1
dan t
med
= e
-sa
= e
’
b 1
=
σ
[ ]
[ ]
1
2 2
2
− =
+ σ
σ µ
σ e
e
. σ
µ a
− =
+
=
2
2 1
µ µ
µ e
Erna Rutiah Novarina : Sistem Perawatan Berbasis Pencegahan Menurut Rancangan Modularity Task Dalam Upaya Penurunan Biaya Perawatan Pada PT. Cakra Compact Alumunium Industries, 2010.
3. Distribusi Eksponensial
x
i
= t
i
, dimana t
i
adalah data ke i y
i
= ln 1
ti F
− Parameter = -b
λ γ
a =
4. Distribusi Weibull
x
i
= t
i
, dimana t
i
adalah data ke i y
i
= ln {-ln 1
ti F
− }
Parameter = b dan = e = e
-ab
3.7. Pengukuran Waktu Kerja
